91APP買下iCHEF,為什麼新創界歡天喜地?為何選不常見的「全現金交易」?4個關鍵提問解讀併購案
91APP買下iCHEF,為什麼新創界歡天喜地?為何選不常見的「全現金交易」?4個關鍵提問解讀併購案

11月13日,國內專注零售OMO服務的上櫃SaaS軟體公司91APP宣布,以3,200萬美元(約新台幣9.6億元)現金收購POS業者iCHEF。至截稿前市場也給相當正向的反應,91APP的股價直接漲停。

而這起併購案引發了4個關鍵提問:

  1. 為什麼是全現金收購,而不是常見的換股?
  2. iCHEF會獨立IPO嗎?
  3. 收購價價格9.6億元是否合理?
  4. 這是一個獨立事件,還是台灣新創環境轉變的開端?

部分的答案可以從91APP的年報中找到,而且在最好的想像中,這會是台灣新創環境邁向更成熟、更永續,也更加精彩的一個開始。

提問一:為何這場併購選擇「現金」,而非常見的「換股」?

根據91APP的2024年度年報,該年的營收為16.19億元、帳上現金有16.3億元。這筆16.3億元的資金,是91APP自成立以來的獲利儲蓄,所以絕對有能力從資金池裡面撥出10億元。這通常也反應了SaaS公司的特性,只要累積足夠的客戶量,就能有相當不錯的獲利能力。

更重要的問題是,為何這場併購選擇「現金」,而非「換股」?在任何併購案中,支付方式本身就是一種訊號。

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91APP於13日下午重訊記者會上宣布收購iCHEF,左為91APP財務長高儷玲、右為91APP共同執行長楊明芳。
圖/ 91APP提供

實務上當然有很多原因,只要不在那個併購桌上都不會知道背後的攻防。最簡單的臆測就是91APP管理層認為,自家的股價被低估了。如果股價偏低,用換股的方式併購很不划算,等於在便宜賣股票、稀釋原有股東的權益。反之,如果帳上有充裕的現金,那用現金買,還可以向市場傳達「我們對未來股價有信心」的訊息。

此外,還有機會讓iCHEF未來更順暢地走向資本市場。

提問二:iCHEF還是有可能尋求上市嗎?

被收購不是終點,iCHEF極有可能還是會上市。

iCHEF在過去5年內,不只一次喊出要上市,應該已導入一定的內稽內控準則。而在被收購後,iCHEF的股權100%屬於91APP,未來iCHEF要上市時,其唯一的股東就是91APP,股權架構變得很單純,有助於簡化上市審核流程,91APP也能享有上市後釋股的全部利益。

且iCHEF過去多輪募資的股東都出場後,未來的發展策略、財務規劃、上市時機,91APP都不需要跟iCHEF原有的股東進行任何協商或妥協。

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91APP創辦人暨董事長何英圻。
圖/ 吳晴中/攝影

還有一個觀察點是,91APP收購的是「資廚管理顧問股份有限公司」,據iCHEF的內部文件顯示,持有「資廚管理顧問股份有限公司」的是法人iCHEF CO., LTD.。

法人iCHEF CO., LTD.將會在收購完成後改名,不得再使用資廚、iCHEF的名稱,所以91APP的做法是買走最有價值的核心資產,在法律結構上更加單純。

不是說iCHEF CO., LTD.有問題,而是91APP如果買下控股公司的全部股權,也要繼承這家法人的歷史,包含過去所有的合約和股東協議,買資產對於未來推動IPO時,在會計、法務以及監管機構的審查上,都是最簡單、最標準、最有利的架構。

延伸閱讀:91APP砸近10億買下iCHEF!為何敢在電商寒冬跨入餐飲業,背後4個綜效

提問三:91APP花10億元,是買貴了?還是撿到便宜?

至於價格10億元是否合理?外界就不得而知了。在正式看到iCHEF的財務數據前,合理、不合理都能找到論述支持。只是對於91APP來說,用了10億元收購後,等於是一個錨定的結果。未來最重要的事情,就是證明iCHEF有超過10億元的價值。

至於在公司策略層面的考量,說91APP的本業可以因此達成更大的綜效,很難給出明確且肯定的答案。

iCHEF的客戶數超過萬家,但在起家時選擇的賽道是中小型餐廳,這有點像是不得不的選擇。台灣的POS市場非常破碎,市佔最高的業者可能也不超過15%,再加上大型的餐飲業者大多有固定合作或是自行開發的POS系統,而海外擴張又不如想像中容易,讓iCHEF一直存在難以攻破的天花板。91APP一直瞄準的中大型客戶,兩者間能達成的交集可能不如想像多。唯一可以馬上看到的方向是支付,或許是可以多留意的地方。

這一場併購案,倒更像是91APP在年報中明確提到的長期發展計畫:跨足零售市場外的多元布局,並「評估」將服務拓展至其他產業的可能性。

提問四:這是台灣新創環境轉變的開端嗎?

所有試著預測趨勢的人,都希望能找到一個開端。在近一個月的時間以來,發生了KKCompany併購PressPlayLINE TV整併KKTV,以及91APP買下iCHEF

它們在各自的領域內絕對都是獨立事件,但如果串連起來看,這極有可能不只是巧合,而是一個台灣新創生態系「結構性轉變」的開端。

為什麼是現在?

自2010年AppWorks成立加速器以來,成為了某種台灣新創浪潮開啟的象徵,走到今時今日也過了15年。當年的「新創」如今已長成「老創」,甚至成為如91APP這樣的上市公司。

但上市不是終點,維持股價才是更大的課題,讓買方有出手的理由。對於中生代的新創來說,「被併購」從備案變成極具吸引力的出場方式,進而成為賣方。所以這場轉變的齒輪,是由「供需兩端」同時推動的:

供給端: 創業10餘年的團隊與投資人,需要一個獲利了結的出場管道。

需求端: 走得比較前面的新創公司,也需要面對成長壓力。此時,併購會是第二曲線或是買營收最有效的方式。

【新聞照片一】攀上新高!iCHEF舉辦創業十週年分享會,分享其如何運用智慧科技做中小餐廳最強後盾,帶
左起:iCHEF共同創辦人吳佳駿、何明政、程開佑。
圖/ iCHEF提供

因此,這場收購案有了更深一層的意義:台灣新創終於開始用「自己的資本」,去建構「更強大的產業地位」。

這才是「打群架」的真正意義。打群架不是站在同一面看板後合照,而是透過資本、資源和業務的實質整合,從零星的「游擊隊」,整合成一支能打國際盃的「正規軍」。衷心期盼這真的只是個開始。因為一個能自我循環、自我壯大、能為優秀創業者提供多元出場管道,才是一個更成熟、更永續,也更加精彩的生態系。

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關鍵字: #SaaS #iCHEF #91APP
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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