全年不打折,還被狂粉搶購一空!HUMAN MADE為什麼能創下7成高毛利神話?
全年不打折,還被狂粉搶購一空!HUMAN MADE為什麼能創下7成高毛利神話?

日本潮牌教父NIGO帶領HUMAN MADE走向東證成長市場。這家品牌以「不打折、零庫存」的獨特商業模式,創下超過七成毛利率的高利潤神話。它如何讓HUMAN MADE不再只是服裝公司,更是一間以機制運轉的「創意資本主義」企業?

日本潮流品牌HUMAN MADE,即將在11月27日於東京證交所的成長市場(Growth Market)上市。

《女裝日報》日本版分析,HUMAN MADE能在創立15年內,年營收達112億日圓,仰賴的不只是吸睛的潮設計,背後更有一套周密且理性的商業模式支撐。

54歲的創辦人NIGO(本名長尾智明),自東京文化服裝學院畢業後,才23歲就自創品牌A Bathing Ape,後來更和美國歌手、設計師菲董(Pharrell Williams)合創Billionaire Boys Club,並就此和菲董成為莫逆之交。

HUMAN MADE是什麼來頭?背後股東有誰?

2011年,他因為財務危機、不得不把一手打造的A Bathing Ape,賣給香港IT集團,但他也留了一手,在前一年另設一個以美式休閒復古風格為主的品牌HUMAN MADE。讓他沒想到的是,後者竟在他人生最低谷的時候開啟另一個奇蹟,而在背後扮演重要支柱的,就是菲董。

即便NIGO在2010年淡出Billionaire Boys Club經營,但他和菲董仍在各種項目上合作,如球鞋聯名、音樂,甚至是清酒品牌。正因為這層關係,菲董不只成為HUMAN MADE顧問,提供諮詢服務,更用自身明星光環挹注品牌,甚至還成為持股超過NIGO本人的大股東。

上市招股說明書顯示,HUMAN MADE除了菲董、NIGO本人分別持股25.7%、19.49%,以及NIGO創立的公司NIGOLD佔43.42%股份外,包括曾任優衣庫(Uniqlo)日本行銷部長的松沼禮在內的三位專業經理人,也擁有2~3%持股。

時尚品牌FABRIC TOKYO執行長森雄一郎認為,這種由創辦人、藝術家、經營團隊組成的三位一體,可說是「創意資本主義」,創辦人專注在品牌世界觀、藝術指導,而把經營事務交給專業經理人負責,在日本品牌相當罕見。

這家日本潮牌憑什麼做到不打折,還引起信徒搶購

另一個HUMAN MADE的獨到之處,則是從布料選用、加工階段就主導商品,不像是一般品牌都把企劃和生產委外給大型貿易商或OEM廠商,建立能把服裝精緻化的體制。

因此,HUMAN MADE最大競爭優勢就是完全不打折,所有正價商品還能被搶購一空,去年初統計毛利率超過七成。「這種徹底抑制庫存風險的模式,可說是顛覆服裝產業嘗試,」森雄一郎強調。

甚至這股潮流魅力還跨越國界,使HUMAN MADE有超過六成營收來自海外,尤其是在以泰國、香港為中心的東南亞市場成長顯著。

而NIGO和菲董本身的聲量,不只在全球產生共鳴,在社群上也能自帶流量,使HUMAN MADE的廣告宣傳費用只佔營業額不到1%。

這些因素加乘下,使HUMAN MADE能以穩定的資本結構養出一群死忠鐵粉,重複購買率維持在五成以上的高水準,而且銷售通路幾乎不依賴百貨和商城型電商,以日本七家門市和自有電商為核心,兩者佔營收75%,另外25%則是海外直營和經銷管道,堪稱實體和虛擬通路整合(OMO)的成功案例。

下一步從潮牌擴張到IP帝國

目前除了服裝本業外,HUMAN MADE也正在進化成以IP為核心的高利潤模式,和哆啦A夢、新世紀福音戰士、愛迪達(Adidas)等動漫和全球品牌合作,自有原創角色也作為商標資產被運動,透過授權和合作擴大IP收益,使品牌基底更為扎實。

森雄一郎觀察,HUMAN MADE下一個值得關注的成長動能,是透過收購品牌、IP實現資產組合戰略,這將會使HUMAN MADE進化為多品牌的創意聯合大型企業經營,「就像是NIGO版的索尼影業。」

本文授權轉載自《商業周刊》,原文標題為:潮牌叩關資本市場!HUMAN MADE不打折、零庫存,創下7成高毛利神話

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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