觀點|台灣又背鍋!川普再提「台灣搶晶片生意論」:從市占率來看,這話有公道嗎?
觀點|台灣又背鍋!川普再提「台灣搶晶片生意論」:從市占率來看,這話有公道嗎?

11月17日,美國總統川普再度提到台灣。他表示,美國曾「愚蠢地」把晶片生意拱手讓給台灣;不過如今晶片將回到美國生產,美國預計在接下來的幾年內取得很大部分的晶片市場。川普並稱,他認為美國可能在很短時間內生產世界上大多數的晶片。

川普聲稱,台灣目前幾乎生產製造了「100%」的晶片,這實在很「丟臉」,但好消息是,它們即將「回流」到美國。他又說,美國透過關稅保護產業,以防止像晶片產業那樣遭到「襲擊」。

川普表示,美國曾經占「百分之百」的晶片生意,如今全都轉往台灣與南韓,且大多數在台灣。

政治人物經常以與事實有明顯落差的聳動論點,來彰顯自身的偉大並宣揚政績。川普對晶片市場的發言偏離事實太遠,其目的在於凸顯他的關稅政策能扭轉乾坤,將過去的「錯誤」導回正軌。

台灣晶圓廠產能,2010年已達世界最多

美國是半導體的發明地。1950、1960年代,美國曾是半導體「唯一」的生產國;其後歐洲、日本加入,形成三足鼎立的態勢。

1990年,歐洲半導體產能占全球44%,居第一;美國以37%居第二;日本以19%居第三。

到2000年,台灣、韓國加入半導體生產行列,歐洲半導體的產能占比退至24%,仍居全球第一。

後起之秀台灣在大舉興建8吋晶圓廠下,半導體產能全球占比躍升至22%,居第二。

美國以19%的晶圓廠產能占比退居第三;日本占16%,居第四;韓國占13%,居第五。

2010年,台灣晶圓廠產能占全球22%,高居第一,主要動能來自晶圓代工。

日本占18%,居第二;韓國占15%,居第三;美國與歐洲占比大幅下滑,雙雙跌至13%,並列第四。

在政府政策全力支持下,中國半導體產業快速發展;中國晶圓廠產能占全球11%,居第五。

WAFERS 晶圓
2010年,台灣晶圓廠產能占全球22%,高居第一,主要動能來自晶圓代工。
圖/ iST宜特實驗室

2020年,台灣晶圓廠產能占全球19%,仍居第一。同年,日本、韓國、中國的晶圓廠產能占比皆為18%,並列第二;可見中國大力興建晶圓廠、產能快速擴充。

2020年,美國晶圓廠產能占全球12%,居第三;歐洲占7%,居第四。

論IC設計,美國才是半導體龍頭

歐美原為半導體產業的先進區域。美國雖在IC設計獨霸全球,但在晶圓製造方面落後亞太地區;歐洲更是每況愈下。

在新冠疫情肆虐下,晶片一度成為全球焦點,美、歐、日競相祭出優惠政策,鼓勵在地建設晶圓廠。

美國推動「晶片法案」,鼓勵在美國興建晶圓廠;估計2022至2032年,美國晶圓廠產能將激增203%,同期間全球平均增幅為108%。

美國雖在半導體產能上落後,然而在半導體市場仍居領先。 2024年,總部設於美國的半導體公司營收以50.4%的市占率高居全球第一 ;韓國以21.1%居第二,與美國差距顯著。

輝達總部
總部設於美國的半導體公司營收,以50.4%的市占率高居全球第一;圖為輝達美國總部,僅為示意圖。
圖/ NVIDIA

歐洲市占率為9.2%,居第三;日本8.2%,居第四;台灣6.5%,居第五;中國4.5%,居第六。

台灣雖在晶圓代工獨霸全球,但半導體「市場市占率」以半導體成品計算,故整體市占率並不高。

半導體製程回流美國,台灣是關鍵角色

早在競選期間,川普就曾對台灣晶片產業發表不友善言論,指稱台灣「100%奪走美國的晶片事業」。時至今日,川普老調重彈,須留意他可能施壓台積電,要求擴大投資並加速量產。

不過,川普也已接獲台積電在美國成功量產4奈米晶片的資訊。預計在明年底或2027年,台積電美國廠將量產3奈米,快速推進美國先進製程的產能。

美國半導體公司縱橫全球、占據市場「半壁江山」。目前的短板在於美國本土晶圓廠產能較台灣、韓國、中國為少。不過, 隨台積電投資1650億美元在美國興建先進晶圓廠與封裝廠,美國10奈米以下先進製程產能至2030年預估將躍升至全球28%,僅次於台灣的45%,居第二。

在如此前景下,期望川普不要再酸台灣。畢竟,台灣很可能成為促成先進半導體製程回流美國製造的關鍵功臣。

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責任編輯:李先泰

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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