觀點|台灣又背鍋!川普再提「台灣搶晶片生意論」:從市占率來看,這話有公道嗎?
觀點|台灣又背鍋!川普再提「台灣搶晶片生意論」:從市占率來看,這話有公道嗎?

11月17日,美國總統川普再度提到台灣。他表示,美國曾「愚蠢地」把晶片生意拱手讓給台灣;不過如今晶片將回到美國生產,美國預計在接下來的幾年內取得很大部分的晶片市場。川普並稱,他認為美國可能在很短時間內生產世界上大多數的晶片。

川普聲稱,台灣目前幾乎生產製造了「100%」的晶片,這實在很「丟臉」,但好消息是,它們即將「回流」到美國。他又說,美國透過關稅保護產業,以防止像晶片產業那樣遭到「襲擊」。

川普表示,美國曾經占「百分之百」的晶片生意,如今全都轉往台灣與南韓,且大多數在台灣。

政治人物經常以與事實有明顯落差的聳動論點,來彰顯自身的偉大並宣揚政績。川普對晶片市場的發言偏離事實太遠,其目的在於凸顯他的關稅政策能扭轉乾坤,將過去的「錯誤」導回正軌。

台灣晶圓廠產能,2010年已達世界最多

美國是半導體的發明地。1950、1960年代,美國曾是半導體「唯一」的生產國;其後歐洲、日本加入,形成三足鼎立的態勢。

1990年,歐洲半導體產能占全球44%,居第一;美國以37%居第二;日本以19%居第三。

到2000年,台灣、韓國加入半導體生產行列,歐洲半導體的產能占比退至24%,仍居全球第一。

後起之秀台灣在大舉興建8吋晶圓廠下,半導體產能全球占比躍升至22%,居第二。

美國以19%的晶圓廠產能占比退居第三;日本占16%,居第四;韓國占13%,居第五。

2010年,台灣晶圓廠產能占全球22%,高居第一,主要動能來自晶圓代工。

日本占18%,居第二;韓國占15%,居第三;美國與歐洲占比大幅下滑,雙雙跌至13%,並列第四。

在政府政策全力支持下,中國半導體產業快速發展;中國晶圓廠產能占全球11%,居第五。

WAFERS 晶圓
2010年,台灣晶圓廠產能占全球22%,高居第一,主要動能來自晶圓代工。
圖/ iST宜特實驗室

2020年,台灣晶圓廠產能占全球19%,仍居第一。同年,日本、韓國、中國的晶圓廠產能占比皆為18%,並列第二;可見中國大力興建晶圓廠、產能快速擴充。

2020年,美國晶圓廠產能占全球12%,居第三;歐洲占7%,居第四。

論IC設計,美國才是半導體龍頭

歐美原為半導體產業的先進區域。美國雖在IC設計獨霸全球,但在晶圓製造方面落後亞太地區;歐洲更是每況愈下。

在新冠疫情肆虐下,晶片一度成為全球焦點,美、歐、日競相祭出優惠政策,鼓勵在地建設晶圓廠。

美國推動「晶片法案」,鼓勵在美國興建晶圓廠;估計2022至2032年,美國晶圓廠產能將激增203%,同期間全球平均增幅為108%。

美國雖在半導體產能上落後,然而在半導體市場仍居領先。 2024年,總部設於美國的半導體公司營收以50.4%的市占率高居全球第一 ;韓國以21.1%居第二,與美國差距顯著。

輝達總部
總部設於美國的半導體公司營收,以50.4%的市占率高居全球第一;圖為輝達美國總部,僅為示意圖。
圖/ NVIDIA

歐洲市占率為9.2%,居第三;日本8.2%,居第四;台灣6.5%,居第五;中國4.5%,居第六。

台灣雖在晶圓代工獨霸全球,但半導體「市場市占率」以半導體成品計算,故整體市占率並不高。

半導體製程回流美國,台灣是關鍵角色

早在競選期間,川普就曾對台灣晶片產業發表不友善言論,指稱台灣「100%奪走美國的晶片事業」。時至今日,川普老調重彈,須留意他可能施壓台積電,要求擴大投資並加速量產。

不過,川普也已接獲台積電在美國成功量產4奈米晶片的資訊。預計在明年底或2027年,台積電美國廠將量產3奈米,快速推進美國先進製程的產能。

美國半導體公司縱橫全球、占據市場「半壁江山」。目前的短板在於美國本土晶圓廠產能較台灣、韓國、中國為少。不過, 隨台積電投資1650億美元在美國興建先進晶圓廠與封裝廠,美國10奈米以下先進製程產能至2030年預估將躍升至全球28%,僅次於台灣的45%,居第二。

在如此前景下,期望川普不要再酸台灣。畢竟,台灣很可能成為促成先進半導體製程回流美國製造的關鍵功臣。

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責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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