觀點|解讀「AI投資大時代」背後的隱憂:如果電力不再是算力天花板,接下來呢?
觀點|解讀「AI投資大時代」背後的隱憂:如果電力不再是算力天花板,接下來呢?

自從 OpenAI 於 2022 年底發表 ChatGPT 後,掀起「生成式 AI」的浪潮。儘管當時的產品仍有不少不足之處,生成式 AI 已陸續被大眾、企業與醫療機構採用。

AI 技術快速發展、功能日益增加,眾多開發 AI 技術的新創公司也紛紛加入市場。AI 市場欣欣向榮,使用者數量快速攀升。以 OpenAI 為例,其全球使用者數已達 8 億戶,市場規模極為龐大。

AI需要算力,算力需要GPU

AI 能夠持續發展運作,背後最重要的支撐是「算力」。

算力的基礎來自以 GPU、ASIC 等晶片構成的 AI 伺服器。OpenAI 開展其 AI 事業時,使用輝達(NVIDIA)的 GPU 訓練其「大語言模型」。

ChatGPT 爆紅後,市場積極採購以輝達 GPU 架構的 AI 伺服器。

不僅 AI 技術開發者需要以 AI 伺服器所構成的算力,微軟、亞馬遜、Alphabet、Meta 等雲端業者也需要龐大算力,才能服務其廣大客戶。

從輝達近年的營收來看,2022 年營業額為 269.7 億美元(與 2021 年的 269.1 億美元持平),2023 年激增至 609.2 億美元,2024 年再度跳升至 1,305 億美元。

由此可見,輝達深受 AI 時代來臨的惠益,營收從數百億美元跳升至千億美元級別。

輝達的 GPU 是構建 AI 資料中心的核心元件。從其營收可見,AI 基礎建設自 2023 年起如火如荼地興建,以迎接 AI 時代。

2024 年全球 AI 資料中心的投資規模約 570 億美元,預估到 2034 年,AI 相關基礎設施的總投入將超過 7 兆美元,呈現三級跳式的成長。

GPU需要電力,電力需要電廠

為了因應 AI 應用程式對算力的「渴求」,AI GPU 的效能快速提升,伴隨而來的是功耗亦大幅攀升。

傳統資料中心的伺服器每機架功率約 10–15 kW;AI 專用資料中心的伺服器每機架功率約 40–250 kW。加上機架密度大幅提高,冷卻系統升級成為必要,並從傳統的氣冷轉向液冷或浸沒式冷卻。

AI 資料中心對電力的需求極大,因此電力供給成為其「任督二脈」——沒有電力就沒有算力。此外,電力輸送網路也亟需更新升級,以應付龐大需求。

AI投資是千億等級大坑

AI 資料中心自 2025 年起,將呈現蛙跳式成長。

為了擴展並鞏固市場,輝達投資 OpenAI 1,000 億美元,建設 10 GW 資料中心;AMD 與 OpenAI 亦達成協議,以股權方式建設 6 GW 資料中心。

此外,黃仁勳奔走各國推廣「主權 AI」,促銷輝達 GPU,同步帶動 AI 資料中心的建設。

AI 資料中心的投資金額龐大,每 1 GW 的投資約 500 億美元。僅輝達投資 OpenAI 建設的 10 GW AI 資料中心,投資金額就高達 5,000 億美元。這樣的數字在幾年前幾乎難以想像,如今卻不再稀奇。

AI 時代對微軟、亞馬遜、Alphabet、Meta 四大雲端業者而言既是機遇也是挑戰。它們作為 AI 的「通路」,讓使用者能更便捷地存取 AI 資料。除提供雲端服務外,四大業者也積極開發 AI 應用程式,企圖成為 AI 服務的供應商。

四大雲端業者的資本支出,2021 年約 1,100 億美元,2022 年增至 1,400 億美元,2023 年約 1,300 億美元,2024 年激增至 2,000 億美元,今年預估將超過 3,000 億美元。

這四大雲端業者除了自建雲端算力,也租用其他提供 AI 資料中心的業者之算力。

算力過剩,是AI泡沫一大危機

在市場普遍樂觀、大舉興建 AI 基礎建設之際,輝達忙於 GPU 出貨,鴻海、廣達等 AI 伺服器組裝廠忙於生產,各地 AI 伺服器中心忙於土建與機房施工、裝設伺服器等。

通常一座 AI 資料中心的建設期約兩年;等到一切就緒,卻可能發現電力供應接不上,導致建設時程延誤。

全球各地(尤其美國)正積極投入 AI 基礎建設。二、三年後這些設施陸續上線時,是否會突然面臨算力過剩、供過於求的窘境?

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責任編輯:李先泰

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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