觀點｜解讀「AI投資大時代」背後的隱憂：如果電力不再是算力天花板，接下來呢？|數位時代 BusinessNext

自從 OpenAI 於 2022 年底發表 ChatGPT 後，掀起「生成式 AI」的浪潮。儘管當時的產品仍有不少不足之處，生成式 AI 已陸續被大眾、企業與醫療機構採用。

AI 技術快速發展、功能日益增加，眾多開發 AI 技術的新創公司也紛紛加入市場。AI 市場欣欣向榮，使用者數量快速攀升。以 OpenAI 為例，其全球使用者數已達 8 億戶，市場規模極為龐大。

AI需要算力，算力需要GPU

AI 能夠持續發展運作，背後最重要的支撐是「算力」。

算力的基礎來自以 GPU、ASIC 等晶片構成的 AI 伺服器。OpenAI 開展其 AI 事業時，使用輝達（NVIDIA）的 GPU 訓練其「大語言模型」。

ChatGPT 爆紅後，市場積極採購以輝達 GPU 架構的 AI 伺服器。

不僅 AI 技術開發者需要以 AI 伺服器所構成的算力，微軟、亞馬遜、Alphabet、Meta 等雲端業者也需要龐大算力，才能服務其廣大客戶。

從輝達近年的營收來看，2022 年營業額為 269.7 億美元（與 2021 年的 269.1 億美元持平），2023 年激增至 609.2 億美元，2024 年再度跳升至 1,305 億美元。

由此可見，輝達深受 AI 時代來臨的惠益，營收從數百億美元跳升至千億美元級別。

輝達的 GPU 是構建 AI 資料中心的核心元件。從其營收可見，AI 基礎建設自 2023 年起如火如荼地興建，以迎接 AI 時代。

2024 年全球 AI 資料中心的投資規模約 570 億美元，預估到 2034 年，AI 相關基礎設施的總投入將超過 7 兆美元，呈現三級跳式的成長。

GPU需要電力，電力需要電廠

為了因應 AI 應用程式對算力的「渴求」，AI GPU 的效能快速提升，伴隨而來的是功耗亦大幅攀升。

傳統資料中心的伺服器每機架功率約 10–15 kW；AI 專用資料中心的伺服器每機架功率約 40–250 kW。加上機架密度大幅提高，冷卻系統升級成為必要，並從傳統的氣冷轉向液冷或浸沒式冷卻。

AI 資料中心對電力的需求極大，因此電力供給成為其「任督二脈」——沒有電力就沒有算力。此外，電力輸送網路也亟需更新升級，以應付龐大需求。

AI投資是千億等級大坑

AI 資料中心自 2025 年起，將呈現蛙跳式成長。

為了擴展並鞏固市場，輝達投資 OpenAI 1,000 億美元，建設 10 GW 資料中心；AMD 與 OpenAI 亦達成協議，以股權方式建設 6 GW 資料中心。

此外，黃仁勳奔走各國推廣「主權 AI」，促銷輝達 GPU，同步帶動 AI 資料中心的建設。

AI 資料中心的投資金額龐大，每 1 GW 的投資約 500 億美元。僅輝達投資 OpenAI 建設的 10 GW AI 資料中心，投資金額就高達 5,000 億美元。這樣的數字在幾年前幾乎難以想像，如今卻不再稀奇。

AI 時代對微軟、亞馬遜、Alphabet、Meta 四大雲端業者而言既是機遇也是挑戰。它們作為 AI 的「通路」，讓使用者能更便捷地存取 AI 資料。除提供雲端服務外，四大業者也積極開發 AI 應用程式，企圖成為 AI 服務的供應商。

四大雲端業者的資本支出，2021 年約 1,100 億美元，2022 年增至 1,400 億美元，2023 年約 1,300 億美元，2024 年激增至 2,000 億美元，今年預估將超過 3,000 億美元。

這四大雲端業者除了自建雲端算力，也租用其他提供 AI 資料中心的業者之算力。

算力過剩，是AI泡沫一大危機

在市場普遍樂觀、大舉興建 AI 基礎建設之際，輝達忙於 GPU 出貨，鴻海、廣達等 AI 伺服器組裝廠忙於生產，各地 AI 伺服器中心忙於土建與機房施工、裝設伺服器等。

通常一座 AI 資料中心的建設期約兩年；等到一切就緒，卻可能發現電力供應接不上，導致建設時程延誤。

全球各地（尤其美國）正積極投入 AI 基礎建設。二、三年後這些設施陸續上線時，是否會突然面臨算力過剩、供過於求的窘境？

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責任編輯：李先泰

Computex 2026 圓滿落幕，除了 AI 與機器人應用之外，服務業數位化也成為展場上的另一項焦點。其中，自助服務設備品牌古吉系統科技展出的多款新品，以「雙機整合」概念吸引不少參觀者目光。無論是雙面自助點餐機、POS 與自助點餐二合一雙系統機，或桌上型 1 托 2 點餐機，皆為台灣首創、自主研發的創新設計，不僅展現古吉深厚的產品研發與系統整合能力，放眼國際市場也具有高度差異化。

古吉系統科技總經理吳三奇表示，古吉長期聚焦於如何用更高效率、更低成本的方式協助業者解決營運痛點，希望透過持續創新，滿足不同場域與業態的需求，進一步推動服務業數位轉型。

從連鎖品牌走向街邊小店，自助設備迎來新一波普及潮

事實上，相較於連鎖餐廳、速食店或手搖飲品牌，自助設備在傳統市場、市集攤販、街邊小吃等中式餐飲場域的普及率一直不高。古吉系統科技總經理吳三奇分析，背後原因主要來自資訊落差、經營習慣與成本考量三大因素。

不過，隨著食藥署修正《食品良好衛生規範準則》，明定餐飲從業人員在調理即食食品時，手部不得接觸現金，這樣的市場現況正逐漸出現改變。關鍵在於，傳統餐飲業者的人力本就有限，「老闆一人負責點餐、備餐兼找零」的作業模式已成常態，即便有意增聘人力，也往往受限於缺工問題而不易實現。

在此背景下，自助點餐機/售票機、自助付款機等自助設備成了最佳解答。吳三奇形容，業者導入自助設備就像多聘請一位櫃檯人員，不僅能協助處理點餐、收款等重複性工作，符合法規要求及降低第一線人力負擔，也能減少找錯錢、收到假鈔，以及尖峰時段來不及應對顧客需求等問題，讓業者能將更多心力投入餐點製作與服務品質提升。

從早餐店到主題樂園，自助設備如何解決不同產業的營運痛點？

而從古吉服務的客戶案例來看，自助設備所解決的問題，不只是作業效率而已，而是涵蓋人流分散、收款管理與消費體驗等不同面向，且應用場景橫跨餐飲業、觀光休閒等各種服務場域。

像連鎖早餐品牌晨間廚房便透過自助設備解決尖峰時段的人流問題。由於早午餐產業的顧客高度集中在特定尖峰時段，且普遍不願久候，因此，點餐與出餐效率往往直接影響門市營運表現。為此，晨間廚房在原有的 POS 與手機點餐系統外，再導入古吉自助點餐機進行分流顧客，不僅提供更多元的點餐選擇，也有效降低櫃檯壓力並提升整體點餐與出餐效率。

而手搖飲品牌茶之魔手則透過自助收款設備改善門市收銀流程，其將自助收款機整合既有 POS 系統，店員只需負責點餐即可，由消費者自行完成付款流程，不僅減少收款、找零所耗費的時間，也能降低錯誤風險，進而快速消化排隊人流。

值得注意的是，自助設備的應用也早已跨出餐飲產業。例如主題樂園遠雄海洋公園便導入自動售票機並整合園區消費系統，遊客在購票的同時，還可取得折價卷，折抵在園區內的消費，不僅降低售票窗口的人力需求，也讓遊客從購票到入園的流程更加順暢。

從店家痛點出發，打造跨產業的一站式解決方案

從餐飲到觀光，不同產業面臨的營運挑戰雖然各不相同，卻都能在古吉的解決方案中找到對應答案，關鍵在於，古吉從市場需求角度出發，建立起涵蓋點餐、收款、叫號、廚房作業及營運管理的一站式解決方案，並透過多元產品組合滿足不同場域需求。

吳三奇進一步說明，古吉系統科技早在 2014 年便投入研發自助點餐系統，長期與第一線店家合作的過程中，發現許多業者面臨相似的經營難題，例如：人力不足、店面空間有限等。因此，古吉的產品開發始終圍繞著「省空間、更有效率、降低成本」三大目標，希望透過科技協助店家減輕人力負擔，同時優化營運流程。

正因如此，古吉系統科技不斷研發新產品，目前市場上多數品牌僅能提供 3 至 5 種機型，古吉卻已發展出 12 至 15 種不同尺寸與安裝形式的設備，讓業者能依照自身業態與空間條件選擇最適合的配置。

這樣的研發思維，也體現在古吉 2026 年推出的多款新產品上。例如：雙面自助點餐機採用兩個螢幕共用一台主機的設計，可同時服務兩位顧客；桌上型 1 托 2 點餐機則讓兩台點餐機共用一台付款設備，在有限空間中提升服務量能；而 POS 與自助點餐二合一雙系統機，則兼具店員服務與顧客自助操作兩種模式，可依現場需求靈活調整，無論是店員點餐、顧客自助結帳，或由顧客自行完成點餐與付款，都能有效提升整體營運效率。

「我們不是為了追求產品數量而開發新產品，而是從店家真正遇到的問題出發。」吳三奇表示，正因為持續思考如何解決店家在人力與空間上的限制，古吉才能持續創新產品，並成為台灣商家導入數量最高的自助點餐機品牌。

展望未來，吳三奇認為，隨著食安規範逐步落實，加上缺工問題短期內難以緩解，自助設備在服務業中的角色也將持續轉變，從過去提升效率的選配工具，逐漸成為維持營運、兼顧合規與優化顧客體驗的基本配備，並進一步推動餐飲業展開新一波數位轉型。

面對市場需求持續升溫，古吉系統科技也將持續投入產品創新，包括導入 AI 應用、縮減設備體積，以及開發更多符合不同場域需求的解決方案。同時，古吉也正積極布局日本、香港、越南等海外市場，希望將台灣自主研發的自助服務技術推向國際，讓更多企業透過科技提升營運效率與服務品質。