2025 Meet Neo Star年度新創：Valtec奪首獎，生技醫療領域成最大亮點！|數位時代 BusinessNext

台灣新創圈最具指標性的「Meet Neo Star」年度精選名單正式揭曉。今年的名單描繪出一幅清晰的產業圖像：AI已不再是未來概念，而是全面落地的現實；智慧醫療正從單點突破走向臨床深化。

今年的競賽從超過230組團隊中精選出30家新創，共同角逐由證交所贊助的新台幣60萬總獎金。2025年的Neo Star Demo Show經兩階段評選，在開展當天11月20日已先行舉辦兩場Demo Pitch準決賽，並遴選最終10家團隊晉級11月21日的最終決選。

進入決賽的10家新創團隊分別為：永恆突觸Deeli AI、城智科技aira、瑞利光智能RVi、富據智能Fortune AI、索特機械人R2C2、威凜科技Valtec、介觀生醫mesoView、承鋆生醫MDTK 、智感雲端VitalSigns、博想醫學科技Pulxion，分布5大領域。

作為台灣創業生態的重要指標，經過多輪激烈角逐，最終由威凜科技（Valtec）奪下最大首獎。

介觀生醫（mesoView）與博想醫學科技則分獲貳獎及參獎，共同獲選為2025年度新創。「過去15年，我們共選拔出400個團隊，其中不乏已上市上櫃的企業。」《數位時代》事業群總經理暨總編輯王志仁說，「我們希望藉此把台灣新創送到更大的舞台。」

2025獲獎名單出爐：Valtec奪首獎，生技醫療領域則成最大亮點！

這份榮譽不僅是名號的肯定，更帶來了實質的成長資源。榮獲Meet Neo Star Demo Show評審團前三名獎項的團隊，除了能分別得到新台幣30萬元、20萬元、10萬元獎金外，還得以擁有晉級AAMA台北搖籃計畫第15期創業家決選面試的機會，以及全年度參與創業小聚交流活動的名額和《數位時代》與創業小聚的廣告行銷資源。

除了評審團大獎外，由產業端設立的企業特別獎，更是新創團隊獲取關鍵加速資源的重要途徑。AWS AI特別獎由威凜科技（Valtec）、承鋆生醫（MDTK）、智感雲端（VitalSigns）獲獎。3家新創將能得到總值1萬美元的AI或策略專案開發驗證積分，並由AWS原廠、AWS合作夥伴共同支持AI專案開發與上線及優先入選2026 AWS聯合創新中心 (Joint Innovation Center)，與獲得相關商機及投資人媒合、公開商業活動曝光宣傳等資源。

城智科技（aira）和威凜科技（Valtec）則奪得中華開發創新加速器特別獎，獲得中華開發創新加速器的投資意向書。

勤業眾信特別獎則由博想醫學科技榮獲，除了入選稅務與財會DEEP課程外，還能享有免費諮詢服務8小時。

PwC Award資誠新創特別獎由介觀生醫（mesoView）獲獎，將能得到PwC 2026加速器名額。

KPMG特別獎由承鋆生醫MDTK獲得，除了能入選KPMG Energize Program個案情境式工作坊外，將能得到新創免費諮詢服務8小時，以及優先參與KPMG 2026 Meet&Match及Booth Camp等活動之資格。

中華電信特別獎則由城智科技（aira）奪得，將享有Hicloud雲服務30萬點，以及直接入選加速器、進入商務媒合及投資洽談，並進駐中華電信學院5G Demo Park的資源。

康斯特科技算力特別獎由威凜科技（Valtec）獲得，將得到價值新台幣20萬元（約6,000小時）的GPU雲端運算力。

CIC Japan Innovation Passport則由索特機械人（R2C2）獲得，可免費使用CIC東京、福岡或大阪其中一個城市的共享辦公空間及享有會員權益3個月。

對於決選結果，評審團代表緯創資通企業投資辦公室資深投資處長潘定一強調，台灣新創一定要出海，並勉勵在座新創持續保持創新思維。

資本與政策雙引擎：台灣新創募資金額逆勢成長背後的AI生態圈

今年的得獎名單與決選團隊，都清晰地指向一個需要長期投入的趨勢：AI技術，特別是在生技醫療領域的應用，已成為台灣新創最強勁的動能。

在台灣經濟研究院發表的《2025新創生態系報告》中就得到了數據的印證。「相信大家都能感覺到，整個生態系正朝著一個不同的方向發展。」台經院研究六所副所長范秉航開場便點出關鍵。

報告揭示，截至2025年10月，台灣AI新創公司已突破一萬家；2024年的總投資金額更創下33億美元的歷史新高。范秉航特別強調：「與全球募資總額相比，台灣呈現逆勢成長的狀況。」其中，航空製造、醫療是資本最青睞的領域。

AI浪潮無疑是這股熱潮背後的核心驅動引擎，它不僅重塑了產業樣貌，更改變了資本的玩法。范秉航指出，AI的發展正促使新創團隊微型化，並改變傳統的募資模式。「還有一個顯著趨勢是，大型雲端服務商的角色正從單純的投資轉型，變成打造自己的AI生態圈。」范秉航舉例，像是企業便紛紛透過加速器計畫提供關鍵算力，成為新創生態中更深度的合作夥伴。

此外，數據顯示資本對台灣AI的未來充滿信心。近5年，針對AI新創的投資已累積601件，且高度集中於A輪之前的早期階段。同時，政府的支援體系也越發多元，從國發基金的「百億主題式投資」到「創業大聯盟綻放計畫」，以及各式由市場驗證驅動的加速器，都為台灣新創生態圈注入了關鍵動能。

當我們看到產官學界都紛紛願意投入資源時，為的已不僅是單一企業的未來，而是在為整個台灣的下一代產業佈局。

無論是拿下首獎的威凜科技（Valtec），或是在智慧醫療領域深耕的介觀生醫（mesoView）與博想醫學科技，他們代表的，是台灣新一代創業者的縮影，技術更硬核、眼光更國際、解決的問題也更貼近真實的產業痛點。

本文授權轉載自創業小聚，作者為賴冠伶

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。