最近看到一篇文章：一個行銷人說，每次要跟 AI 討論銷售頁面的文案，都要重說自己的客戶是誰、在意哪些事情，實在太煩了。
他決定，花 20 分鐘跟 AI 聊天，建構一份「客戶檔案」，裡面寫著理想客戶的角色、日常掙扎、過去客戶嘗試解決的問題，以及他家產品能提供的幫助。
把文件餵給 AI 之後，叮咚！跟他討論任何行銷的事，都像內建客戶資料庫，給出真的能打動客戶的精確建議。
是一個很有趣的點子，對吧？其實 Google 產品經理也這麼做。
今年年中因為參加「2025台灣數位收益啟動計畫」有幸聽了一場 Google 產品經理的演講，他建議產品開發者在開發之前，先做一份使用者輪廓文件提供給 AI，之後想開發任何功能，都去問問這位虛擬客人的建議！
怕他的建議太不落地？那就多給這個 AI 真實客戶的滿意度資料，訓練的更貼近真人。
這兩個例子，給我很大的啟發：別只叫 AI 寫、寫、寫，它可以升級成你的策略夥伴、24 小時的線上焦點團體，跟他討論和諮詢。實際上該怎麼做？我拆解成以下三個步驟，你也可以據此延伸出更適合的版本：
步驟一：啟動「專家模式」
首先，你需要設定 AI 的角色，讓它從一個通用的助手變成專業的顧問。
你需要告訴 AI：
你是一個客戶輪廓挖掘專家，你的任務是透過自然的聊天，一次問一個問題，收集足以產生可行 Persona 的所有資訊，其中須包含使用者的「核心痛點」、「每日的掙扎」、「過去失敗的嘗試」、「為何他做不到」、「心魔和阻礙」以及「期望產品和服務帶給他的轉變」，推導出站在使用者角度「具體的產品與服務優勢」，最終匯整成完整的人物誌（Persona Document）。先跟我說詳細的步驟和流程？」
透過這個指令，你可以檢視 AI 建立客戶輪廓的邏輯，同時它會切換成引導者的角色，開始對你提問。你也可以參考 moodboard 更長的提示詞版本，他定義了更細的追問方式和人物誌的產出格式。
步驟二：接受 AI 的「深度訪談」
接下來，AI 會像在聊天一樣，深入地與你探討關於客戶的細節。
訪談內容將涵蓋以下關鍵面向：
- 客戶角色與背景：他們是誰？
- 主要問題與日常：他們平常的生活樣貌，以及面臨的最大困擾。
- 過去的嘗試與失敗：他們試過什麼解決方法？為什麼失敗了？
- 真正想要的結果：他們內心渴望的理想狀態是什麼？
在這個階段，AI 的運作邏輯是：
- 依據所需資訊動態調整問題。
- 針對你回答模糊或值得深入的部分進行追問。
- 不問重複的問題。
- 隨時記錄已收集的資訊與目前的缺口。
步驟三：由 AI 產出「客戶輪廓文件」
當訪談結束，資訊收集完備後，就是收網的時候。
AI 會把訪談內容，整理成一份「架構化」的文件，內容會包含：
- 角色名稱與背景
- 日常生活素描
- 核心痛點
- 過去失敗的嘗試
- 期待的轉變
- 主要任務與障礙
- 知識和技能水平
- 為何產品能幫助他們 (Value Proposition)
- 這份文件就是你未來的和團隊對焦客戶樣貌的基礎文件。
進階應用：Google 產品經理的用法
擁有了這份「客戶輪廓文件」後，還能怎麼用？Google 的產品經理有一個高階技巧：
1. 模擬用戶反饋： 每次要開發新功能或寫新文案時，先開啟擁有這個 Persona 記憶的 AI 對話視窗，模擬用戶可能會有的反饋。這能幫你在產品上市前先做一輪「虛擬使用者測試」。
2. 增加真實性： 你可以將真實世界的「用戶意見調查結果」或「客訴回報紀錄」持續餵給這個 AI，讓這個客戶輪廓隨著時間越來越精準、越來越像真實的人。
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