部落客展現草根行動力UP、UP、UP!
部落客展現草根行動力UP、UP、UP!
2007.04.01 |

網路的重度使用者,多少一定聽過Digg這個國外的網站,以網友推薦的力量決定網站內所有網友收藏的書籤其重要程度與排序。該網站可以在短短二十四小時內,獲得四千多人推薦單篇文章,這是一種Web2.0的最直接運用,不僅包括了由下而上(button-up)匯聚自主式網友參與的力量,更在收藏網路新聞或部落格文章成為自己喜愛的書籤與推薦該書籤的同時,完成了社群交流(social-network)的目的,讓網友彼此之間快速找到同好,集結集體意識,並進一步引爆可能的行動力量。

**感謝的力量 讓部落客心手相連

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為什麼今天特別提到部落客「行動的力量」?這與近日發生在台灣的兩則部落格新聞有關。
一則是與筆者發起的部落格圈串聯活動有關,該新聞見刊於三月十一日的《中國時報》頭版頭條,新聞標題是「車禍昏迷 險成植物人 部落格祈福小雯醒了」,當天該報另以A3全版焦點新聞「部落格串聯祈福 滿滿的愛 小雯:好感動 謝謝大家」報導這個由查理王於部落格圈發起的網路串聯集氣活動。
該活動原本只是希望借由部落格張貼折紙鶴教學,讓公司同事能夠以一念之力為因為車禍,已經昏迷多天、恐成植物人的工讀生小雯加油打氣,再透過小貼紙串聯的方式,讓傳統紙鶴數位化地將每一個人正向的力量與善心意念傳遞出去,也透過每一位在外站張貼小貼紙的部落格讀者,每閱讀一篇文章,就匯聚多一分的力量。畢竟,在更早先政治與演藝圈知名人士,發生意外,往往能夠在短短時間內獲得相當多社會大眾的祝福,我們也想透過每一個部落客小小的力量,凝聚更多一點的祝福。沒想到,在小雯奇蹟式地醒過來後,這個在網路圈串聯的力量,受到了不少新聞媒體的關注與報導,這些都是始料未及的。
當電視台記者問起,「你認為小雯醒過來,是部落格圈的力量?」我直覺地回答,「醫療團隊在第一線的努力與協助,加上小雯努力想要醒過來的念頭,才是最直接的幫助。部落格串聯與集氣,是另一種正向善念凝聚力的展現。」
也有部份記者好奇,在當下為何想要發起這樣的網路串聯活動?
我以多年前賴聲川翻譯的一本書《僧侶與哲學家》裡提到八世紀的佛教老師善地德瓦(Shantideva)曾說過的一句話:「世界上一切的喜悅 來自希望他人快樂。世界上一切的痛苦 來自希望自己享受。需要很繁瑣的解釋嗎?幼稚的眾生只管自己,佛則為他人福祉而操勞;看看這兩者差別有多大!」來為活動的初衷作一個註解。
該則新聞在周日當天的電視媒體與網路新聞快速發酵,包括有TVBS、中天電視、東森新聞、公共電視、台視、華視、大愛台…等電視新聞於午間新聞及晚間新聞,持續作後續報導。當天,中時電子報、Yahoo!奇摩新聞、中時部落格、yam天空影音新聞均以焦點新聞處理,在Yahoo!新聞該則報導於二十四小時內,就有超過一萬三千位網友評薦該則新聞。
此活動,在一天之內於全國漫延開來,讓更多民眾了解到Web2.0網友動能的快速集結與動員力。當然,這個新聞的背後的引爆點,還是來自於傳統媒體(姑且稱之為media1.0)的推波助瀾、密集報導,才能凝聚這麼大的爆發力。

**公民媒體起身參與 讓媒體更多元化

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第二則透過部落格及網路,快速凝聚集體意識,表達意見的行動方案是「搶救樂生」。部落格圈發起「一百元買下『保留樂生』的小小夢想」集資登廣告的網路與實體串聯活動,自三月十五日晚上十一點起跑,在一天內旋即匯聚了近四百位網友的參與、募得二十萬元,並在蘋果日報刊登全十批廣告(半版),宣示網友的意見。
在Web2.0時代,每個人腳下都踩著一個可以立即發言的肥皂箱,您可以在任何時間、地點向世界發聲。當然,當您在表達意見的同時,也必須學會彼此尊重,否則網路圈也只會淪為政論口水戰之外的另一池污水。
我想,只要每個活動出自於善念與正向的力量,它都不會是否因為是否受到主流媒體的報導,或是在多久時間內凝聚多少力量的多寡,而有損它的動機與努力,馬拉松長跑者在意的不該僅僅是最後那一刻衝越終點線的快感,最大的學習與努力,是在那長路漫漫的孤寂中,如何找到對的方向、堅持走一條對的路。
Web2.0部落格圈與主流媒體之間的互動之路,還很長,還有待雙方有志之士多加努力,Web1.0與Web2.0其實不需要對立,「合則兩立、分則兩敗」的邏輯,不言可喻。
四月十四日,一個由部落格圈自發性舉辦的網路聚會TW Blogger BoF(台灣網誌青年運動會)即將展開第三屆的活動,今年以「2007 Blogger UP!部落客.上!」為題邀請各領域部落客共襄盛舉,想探尋或親自參與部落格圈的生命力與行動力嗎?這或許是個好機會。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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