部落客展現草根行動力UP、UP、UP!
部落客展現草根行動力UP、UP、UP!
2007.04.01 |

網路的重度使用者,多少一定聽過Digg這個國外的網站,以網友推薦的力量決定網站內所有網友收藏的書籤其重要程度與排序。該網站可以在短短二十四小時內,獲得四千多人推薦單篇文章,這是一種Web2.0的最直接運用,不僅包括了由下而上(button-up)匯聚自主式網友參與的力量,更在收藏網路新聞或部落格文章成為自己喜愛的書籤與推薦該書籤的同時,完成了社群交流(social-network)的目的,讓網友彼此之間快速找到同好,集結集體意識,並進一步引爆可能的行動力量。

**感謝的力量 讓部落客心手相連

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為什麼今天特別提到部落客「行動的力量」?這與近日發生在台灣的兩則部落格新聞有關。
一則是與筆者發起的部落格圈串聯活動有關,該新聞見刊於三月十一日的《中國時報》頭版頭條,新聞標題是「車禍昏迷 險成植物人 部落格祈福小雯醒了」,當天該報另以A3全版焦點新聞「部落格串聯祈福 滿滿的愛 小雯:好感動 謝謝大家」報導這個由查理王於部落格圈發起的網路串聯集氣活動。
該活動原本只是希望借由部落格張貼折紙鶴教學,讓公司同事能夠以一念之力為因為車禍,已經昏迷多天、恐成植物人的工讀生小雯加油打氣,再透過小貼紙串聯的方式,讓傳統紙鶴數位化地將每一個人正向的力量與善心意念傳遞出去,也透過每一位在外站張貼小貼紙的部落格讀者,每閱讀一篇文章,就匯聚多一分的力量。畢竟,在更早先政治與演藝圈知名人士,發生意外,往往能夠在短短時間內獲得相當多社會大眾的祝福,我們也想透過每一個部落客小小的力量,凝聚更多一點的祝福。沒想到,在小雯奇蹟式地醒過來後,這個在網路圈串聯的力量,受到了不少新聞媒體的關注與報導,這些都是始料未及的。
當電視台記者問起,「你認為小雯醒過來,是部落格圈的力量?」我直覺地回答,「醫療團隊在第一線的努力與協助,加上小雯努力想要醒過來的念頭,才是最直接的幫助。部落格串聯與集氣,是另一種正向善念凝聚力的展現。」
也有部份記者好奇,在當下為何想要發起這樣的網路串聯活動?
我以多年前賴聲川翻譯的一本書《僧侶與哲學家》裡提到八世紀的佛教老師善地德瓦(Shantideva)曾說過的一句話:「世界上一切的喜悅 來自希望他人快樂。世界上一切的痛苦 來自希望自己享受。需要很繁瑣的解釋嗎?幼稚的眾生只管自己,佛則為他人福祉而操勞;看看這兩者差別有多大!」來為活動的初衷作一個註解。
該則新聞在周日當天的電視媒體與網路新聞快速發酵,包括有TVBS、中天電視、東森新聞、公共電視、台視、華視、大愛台…等電視新聞於午間新聞及晚間新聞,持續作後續報導。當天,中時電子報、Yahoo!奇摩新聞、中時部落格、yam天空影音新聞均以焦點新聞處理,在Yahoo!新聞該則報導於二十四小時內,就有超過一萬三千位網友評薦該則新聞。
此活動,在一天之內於全國漫延開來,讓更多民眾了解到Web2.0網友動能的快速集結與動員力。當然,這個新聞的背後的引爆點,還是來自於傳統媒體(姑且稱之為media1.0)的推波助瀾、密集報導,才能凝聚這麼大的爆發力。

**公民媒體起身參與 讓媒體更多元化

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第二則透過部落格及網路,快速凝聚集體意識,表達意見的行動方案是「搶救樂生」。部落格圈發起「一百元買下『保留樂生』的小小夢想」集資登廣告的網路與實體串聯活動,自三月十五日晚上十一點起跑,在一天內旋即匯聚了近四百位網友的參與、募得二十萬元,並在蘋果日報刊登全十批廣告(半版),宣示網友的意見。
在Web2.0時代,每個人腳下都踩著一個可以立即發言的肥皂箱,您可以在任何時間、地點向世界發聲。當然,當您在表達意見的同時,也必須學會彼此尊重,否則網路圈也只會淪為政論口水戰之外的另一池污水。
我想,只要每個活動出自於善念與正向的力量,它都不會是否因為是否受到主流媒體的報導,或是在多久時間內凝聚多少力量的多寡,而有損它的動機與努力,馬拉松長跑者在意的不該僅僅是最後那一刻衝越終點線的快感,最大的學習與努力,是在那長路漫漫的孤寂中,如何找到對的方向、堅持走一條對的路。
Web2.0部落格圈與主流媒體之間的互動之路,還很長,還有待雙方有志之士多加努力,Web1.0與Web2.0其實不需要對立,「合則兩立、分則兩敗」的邏輯,不言可喻。
四月十四日,一個由部落格圈自發性舉辦的網路聚會TW Blogger BoF(台灣網誌青年運動會)即將展開第三屆的活動,今年以「2007 Blogger UP!部落客.上!」為題邀請各領域部落客共襄盛舉,想探尋或親自參與部落格圈的生命力與行動力嗎?這或許是個好機會。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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