部落客展現草根行動力UP、UP、UP!
部落客展現草根行動力UP、UP、UP!
2007.04.01 |

網路的重度使用者,多少一定聽過Digg這個國外的網站,以網友推薦的力量決定網站內所有網友收藏的書籤其重要程度與排序。該網站可以在短短二十四小時內,獲得四千多人推薦單篇文章,這是一種Web2.0的最直接運用,不僅包括了由下而上(button-up)匯聚自主式網友參與的力量,更在收藏網路新聞或部落格文章成為自己喜愛的書籤與推薦該書籤的同時,完成了社群交流(social-network)的目的,讓網友彼此之間快速找到同好,集結集體意識,並進一步引爆可能的行動力量。

**感謝的力量 讓部落客心手相連

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為什麼今天特別提到部落客「行動的力量」?這與近日發生在台灣的兩則部落格新聞有關。
一則是與筆者發起的部落格圈串聯活動有關,該新聞見刊於三月十一日的《中國時報》頭版頭條,新聞標題是「車禍昏迷 險成植物人 部落格祈福小雯醒了」,當天該報另以A3全版焦點新聞「部落格串聯祈福 滿滿的愛 小雯:好感動 謝謝大家」報導這個由查理王於部落格圈發起的網路串聯集氣活動。
該活動原本只是希望借由部落格張貼折紙鶴教學,讓公司同事能夠以一念之力為因為車禍,已經昏迷多天、恐成植物人的工讀生小雯加油打氣,再透過小貼紙串聯的方式,讓傳統紙鶴數位化地將每一個人正向的力量與善心意念傳遞出去,也透過每一位在外站張貼小貼紙的部落格讀者,每閱讀一篇文章,就匯聚多一分的力量。畢竟,在更早先政治與演藝圈知名人士,發生意外,往往能夠在短短時間內獲得相當多社會大眾的祝福,我們也想透過每一個部落客小小的力量,凝聚更多一點的祝福。沒想到,在小雯奇蹟式地醒過來後,這個在網路圈串聯的力量,受到了不少新聞媒體的關注與報導,這些都是始料未及的。
當電視台記者問起,「你認為小雯醒過來,是部落格圈的力量?」我直覺地回答,「醫療團隊在第一線的努力與協助,加上小雯努力想要醒過來的念頭,才是最直接的幫助。部落格串聯與集氣,是另一種正向善念凝聚力的展現。」
也有部份記者好奇,在當下為何想要發起這樣的網路串聯活動?
我以多年前賴聲川翻譯的一本書《僧侶與哲學家》裡提到八世紀的佛教老師善地德瓦(Shantideva)曾說過的一句話:「世界上一切的喜悅 來自希望他人快樂。世界上一切的痛苦 來自希望自己享受。需要很繁瑣的解釋嗎?幼稚的眾生只管自己,佛則為他人福祉而操勞;看看這兩者差別有多大!」來為活動的初衷作一個註解。
該則新聞在周日當天的電視媒體與網路新聞快速發酵,包括有TVBS、中天電視、東森新聞、公共電視、台視、華視、大愛台…等電視新聞於午間新聞及晚間新聞,持續作後續報導。當天,中時電子報、Yahoo!奇摩新聞、中時部落格、yam天空影音新聞均以焦點新聞處理,在Yahoo!新聞該則報導於二十四小時內,就有超過一萬三千位網友評薦該則新聞。
此活動,在一天之內於全國漫延開來,讓更多民眾了解到Web2.0網友動能的快速集結與動員力。當然,這個新聞的背後的引爆點,還是來自於傳統媒體(姑且稱之為media1.0)的推波助瀾、密集報導,才能凝聚這麼大的爆發力。

**公民媒體起身參與 讓媒體更多元化

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第二則透過部落格及網路,快速凝聚集體意識,表達意見的行動方案是「搶救樂生」。部落格圈發起「一百元買下『保留樂生』的小小夢想」集資登廣告的網路與實體串聯活動,自三月十五日晚上十一點起跑,在一天內旋即匯聚了近四百位網友的參與、募得二十萬元,並在蘋果日報刊登全十批廣告(半版),宣示網友的意見。
在Web2.0時代,每個人腳下都踩著一個可以立即發言的肥皂箱,您可以在任何時間、地點向世界發聲。當然,當您在表達意見的同時,也必須學會彼此尊重,否則網路圈也只會淪為政論口水戰之外的另一池污水。
我想,只要每個活動出自於善念與正向的力量,它都不會是否因為是否受到主流媒體的報導,或是在多久時間內凝聚多少力量的多寡,而有損它的動機與努力,馬拉松長跑者在意的不該僅僅是最後那一刻衝越終點線的快感,最大的學習與努力,是在那長路漫漫的孤寂中,如何找到對的方向、堅持走一條對的路。
Web2.0部落格圈與主流媒體之間的互動之路,還很長,還有待雙方有志之士多加努力,Web1.0與Web2.0其實不需要對立,「合則兩立、分則兩敗」的邏輯,不言可喻。
四月十四日,一個由部落格圈自發性舉辦的網路聚會TW Blogger BoF(台灣網誌青年運動會)即將展開第三屆的活動,今年以「2007 Blogger UP!部落客.上!」為題邀請各領域部落客共襄盛舉,想探尋或親自參與部落格圈的生命力與行動力嗎?這或許是個好機會。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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