別拿技術細節轟炸老闆!微軟前高層親授簡報術:想搞定總經理級提案,先摸清聽眾底細
別拿技術細節轟炸老闆!微軟前高層親授簡報術:想搞定總經理級提案,先摸清聽眾底細

我在微軟工作時最常遇到的狀況,就是準備簡報的時間可能只有幾天,而同時參加會議的對象可能超過20位。如果你是我,會如何準備?

我記得有一次,同事臨時和一家銀行約了一場談金融數位轉型的會議,時間訂在3天後,當天參加的人員包含該公司的總經理、資訊長、財富管理部副總,以及其他單位的協理。

其實這是一場壓力非常大的簡報,因為我過去未曾拜訪這家銀行,再來這位總經理已經60歲了,而當年才40歲的我,居然要在短時間內,準備關於這家銀行該如何轉型的建議。所以我和同事開完會後,當場就列了以下3個問題:

  • 當天會出席會議的主管,分別在這家公司待了多久?
  • 他們目前在自己部門遇到最重要的問題是什麼?
  • 部門未來3年內的發展方向是什麼?

所幸我的同事很快在一天內,就提供我所需要的資料,讓我能根據這些線索,模擬當天可能遇到的場景,並快速做出一份提案。除此之外,當天我也和業務團隊提早抵達現場,只要有人進會議室,我就馬上前去交換名片並簡單的問候,這些短暫卻快速的互動,都是為了讓自己更清楚了解,即將要溝通的對象是誰。

主管看「林」,基層看「樹」

從多年來的經驗中我發現,簡報最常遇到的問題是,無法與聽眾對焦,未能針對客戶(或主管)的需求與溝通風格進行提案。因此,你必須用客戶、同事或主管看得懂的語言;其次是選擇合適的簡報工具,進一步與他對話和溝通。所以,你必須很清楚的知道「Who」,例如他過去的工作及專業背景、溝通喜好、決策偏好,還有對資訊理解多少等。上述都是你是否能透過簡報與對方有效溝通的決定因素。

面對年長的溝通對象,建議要談重點,不要花太多時間鋪陳,且要提及各種建議方案或成本分析比較。因為相較於年輕的溝通對象,年長對象偏向保守,而透過這種方式容易消除對方的不安感。

有時候我會分享很多新科技趨勢的題目,例如數位轉型或智能機器人,但這可能會改變年長者習慣的工作方式,或讓對方覺得有飯碗不保的疑慮。所以在簡報溝通的過程中, 必須先考慮對方可能會產生的負面想法,致力降低他的不安感,這樣他才會願意聽你分享

例如我可能會告訴對方,智能機器人不會取代你的工作,它只是協助你減輕平常重複性高的工作負擔──像是整理公司的各種報表。透過善用智能機器人,你能省下寶貴的時間,做其他更有價值的工作。

所以對象的設定與分析非常的重要,畢竟簡報的目的,就是要讓聽眾採取你希望的行動。因此事前,你得先了解對象的興趣與背景,因為任何一位參加者的「職位」、「對資訊的掌握程度」、「過去的工作背景」以及「對參加本次會議的期望」.......都會影響你的溝通方式和效果。

假設你要對高階主管進行簡報,那內容通常是較大的藍圖方向以及重點摘要。見林不用見樹,不必過度著重簡報的細節。另外,若是用白板即興簡報──這種非正式的簡報互動方式,對高階主管特別有效,而且可以即時針對主管的問題與關注點回應。

如果你的簡報受眾是對個人消費者(B2C),溝通的方式就偏感性,因為這些客戶購買的動機大都來自當下的情緒。如果是對外的企業客戶(B2B),因為企業的所有決策或採購都有制式流程、規定,就得更理性(見圖表3-1)。

賺回4,000萬的簡報技術
圖/ 大是文化

對誰簡報?了解他的興趣、背景

此外,客戶所在的產業、公司的文化以及領導者的管理風格,都會影響聽眾對簡報的偏好。例如我過去跑了十幾年的金融產業,這個產業因牽涉到各種的金融法規限制與內稽內控的流程規範,所以客戶相較於其他產業保守,也更重視執行的細節。

如果你的簡報多為內部提案、對直屬主管,那麼主題可能是主管交付的年度KPI目標考核,即主管的決策偏好決定了內容的大方向。根據我的經驗,建議盡量以手上的專案,或部門的真實現況、數字去呈現。

另外,多數的主管會希望,簡報中能看到有多種選擇,這時你就能做個簡單的方案比較表,這樣一來,主管也會覺得你的提案是經過認真評估的。

內部提案中較複雜的,就是行銷活動與產品研討會(我在微軟常常經歷到)。因為行銷活動目的非常多元,有輕鬆的議題,也有較嚴肅、專業的。所以一個產品簡報,會因對象的多樣性、時間差異而不同,得根據活動特性隨時調整、修改。

延伸閱讀:Gamma年收破1億美元!Gamma怎麼用?完整步驟教你30秒生成簡報變「PPT殺手」
NotebookLM簡報怎麼修改?用Canva、Lovart就能拆解圖層,完整步驟一次看

本文授權轉載自《賺回4,000萬的簡報技術》,蘇書平著,大是出版

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圖/ 大是文化

責任編輯:蘇柔瑋

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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