觀點|比996更狠!矽谷「002」爆肝工時飆AI,台灣人才要跟上,先學大谷翔平這招
觀點|比996更狠!矽谷「002」爆肝工時飆AI,台灣人才要跟上,先學大谷翔平這招

最近《華爾街⽇報》⼀篇報導指出,隨著全球AI競賽⽩熱化,矽⾕頂尖研究員與⾼階主管陷入⼀種被稱為「0‐0‐2」的極端節奏:從午夜⼯作到午夜,周末只休2⼩時。

在OpenAI、Anthropic、Google等公司,團隊每周投入80到100⼩時,只為在模型突破或產品發布時搶得那短暫的先機。這樣的⽂化被形容為「既瘋狂⼜充滿電流感」:燃燒著⼈類對智慧邊界的探索,也逼近了⼈性的極限。

這股節奏也擴散⾄整個AI⽣態。從新創公司到⼤企業的應⽤團隊,無論是⾃動化、教育、醫療、廣告及內容⽣成,都感受到壓力。

每一次的模型升級或新產品推出,都牽動產業鏈。開發者怕被新版本淘汰,也必須思考哪個生態系是可能的贏家;投資⼈要求更快的產品落地;企業客⼾期待立即轉型。

我仍記得在8⽉中考慮與OpenAI合作時,它們產品還停在Alpha階段:功能稀少、不穩定、不具擴展性。我們那時覺得合作幾乎是⼀場豪賭,但仍受它的遠景及想像⼒吸引。

那種whatever it takes,使命必達的執著,深深感染⼈⼼。產品經理能迅速整合需求、⼯程師像變魔術般修復與上線新功能、⾏銷部⾨能精準洞察客⼈痛點,提出有創意⼜務實的⽅案。

短短不到2個⽉後,10⽉6⽇的OpenAI開發者⼤會上便推出正式版(GA),成熟度遠超預期,我們也進⾏co-marketing(合作營銷)我們的應⽤AI代理,讓客⼾同步使⽤成果。他們這種速度與執⾏⼒,令⼈敬佩。

所以,在這場全球AI競賽中,Taboola台灣AI團隊該如何⾃處?這是我長期思考的問題。我們⾯對的不只是地⽅性議題,⽽是全球應⽤的挑戰。我們與世界級夥伴合作,包括OpenAI、以⾊列同事及多國團隊,每天都在跨時區、跨⽂化的協作中前進。

對台灣其他年輕AI⼯作者⽽⾔,我也在思考如何提升⼤家的國際競爭⼒,使⾃⼰不僅跟得上,更能脫穎⽽出,這是關鍵課題。⽽在此過程中,或許「⾃我提升」才是最重要的考量。

3點轉念,讓世界看見台灣AI力

我有3個建議想給台灣的年輕AI⼯作者:

第一,我認為要勇於表達和提出挑戰。 不要害怕不同的意⾒,因為沒有⼈強⼤到不能被質疑。我們的合作夥伴都是國際頂尖團隊,但即使你不同意他們的看法,你的聲⾳仍非常有價值。因為國際團隊需要多元觀點,這樣我們才能真正了解全球客⼾的需求。

我最近回台灣時,曾開過⼀個公司例會,會後開放提問。後來⼀名新加入的同事(他原本在台灣⼀家很⼤的公司⼯作)告訴我,這對他來說是⽂化震撼。因為每個⼈都勇於表達,不需要認同誰的觀點,可挑戰主管,不必附和。⽤問題深化討論、表達⾃⼰的想法,這樣的⽂化讓每個人都能平等參與全球對話。

第2點,我認為台灣AI⼯作者需要培養全球視野。 這不僅是會說英⽂⽽已,更要理解不同⽂化的思維。因為大家都在線上⼯作,等於是1周7天、每天24⼩時的節奏。我記得一名優秀的台灣員⼯跟我說,他發現⾃⼰⾯對各地聯絡人時,對⽅的⾼要求與即時反應,讓他幾乎沒有喘息空間,因此感到焦慮。

但事實上,這是世界的常態,我們要學會在快節奏中保持平常⼼,既能穩定輸出成果,⼜能理解他⼈做事的邏輯。唯有如此,才能在全球舞台上找到⾃⼰的節奏。

第3件事就是你要保持不斷學習和持續嘗試。 AI的資料與⼯具⽇新⽉異,錯誤無可避免,重點是你要容許⾃⼰犯錯、修正,並且快速調整好⾃⼰的⼼態。

舉個例⼦,⼤家都說道奇隊的大谷翔平是世上最偉⼤的棒球選⼿,而不是最強的投⼿或最強打擊⼿,是因為他能在⼀場比賽裡瞬間切換這2種⾓⾊。當他作為投⼿時,必須全神貫注於對⼿,若投得不理想,他下⼀秒就要立刻調整⼼態,轉換成打擊者的⾓⾊。

在AI瘋狂發展的世界裡,AI⼯作者也必須有同樣⼼態:當你嘗試了⼀個新AI模型,可能今天不奏效,明天⼜出現更好的⽅案。你必須隨時轉換思路,唯有在每⼀個當下盡全⼒,才能真正前進。

AI的「evolution(進化)」瞬息萬變,但對台灣⽽⾔,這正是⼀個重新定位、展現實⼒的時代。我們有扎實的技術底蘊、開放的學習態度及堅毅的團隊精神。只要敢於挑戰、放眼世界、持續學習,就能讓台灣AI在全球競賽中,寫下屬於⾃⼰的節奏。

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責任編輯:蘇柔瑋

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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