企業找人別再只看EQ、IQ了!掌握紅杉資本的「4Q評估法」,打造互補黃金團隊
企業找人別再只看EQ、IQ了!掌握紅杉資本的「4Q評估法」,打造互補黃金團隊

紅杉資本合夥人Jess Lee提出四維度人才評估法:除了IQ和EQ,還有PQ(政治商數)和JQ(判斷商數)。

好的團隊,不必找到4Q都完美的完人,而是找到能力互補的組合,讓彼此的強項填補對方的弱項。

你身邊有沒有這種人:技術能力超強,卻總是做錯決策;或是人緣極好,但在組織裡處處碰壁?紅杉資本合夥人Jess Lee說,這正是因為我們只看了IQ和EQ,卻忽略了另外兩個關鍵指標。

Lee曾在Google、Yahoo工作,創辦的電商公司Polyvore被Yahoo以2億美元收購。她在《The Library of Minds》播客節目中分享,現在她用四個指標來評估人才:EQ(情商)、IQ(智商)、PQ(政治商數)和JQ(判斷商數)。

這套框架來自她在紅杉的同事Shawn Maguire。「大家都知道EQ和IQ,但Maguire加入了PQ和JQ,」Lee說。

四個維度,看穿人才真實樣貌

EQ

衡量一個人的同理心和社交能力。也就是說,在一對一互動中,你能否理解他人情緒、建立信任關係?

IQ

看重的是解決問題的邏輯思維和學習能力。當面對複雜難題,你能否快速抓到重點、找出解方?

PQ

評估一個人在組織中的導航能力。你能否理解組織的權力結構、利益關係,並在體制內有效推動事情?這不是指耍手段,而是懂得如何在既有系統中運作。PQ低的人,即使能力再強,也可能在組織中處處碰壁。他們不懂得如何爭取資源、建立同盟、化解阻力,最後好的想法都無法落地。

JQ

衡量的是決策能力。在對的時間點,你能否做出對的決定?知道該把資源投注在哪裡,才能創造最大價值?

JQ低的人,則可能做出一連串看似合理、實則偏離方向的決策。「很多技術背景的創辦人都是這樣,」Lee觀察。他們IQ超高,產品做得很好,但不知道該在什麼時候轉型、該把力氣花在哪個市場,最後錯失良機。

先找到對的人,再定策略

這套評估方法部分來自她的父親。他曾為身價410億美元的香港富豪李嘉誠工作,「他教會我:所有問題都是人的問題,所有解方也都在人身上。」Lee說。即使現在,她看團隊、做投資,核心關注點始終是「人」。

管理大師柯林斯也在其經典著作《從A到A+》中也指出,卓越企業的領導人會「先找對人上車,再決定車要開去哪。」他發現,那些能長期保持卓越的公司,都有一個共同點:他們不是先定策略再找人,而是先找到對的人,然後這些人自然會想出對的策略。

如何運用4Q框架?

Lee強調,沒有人在這四個面向都很強。「我尋找的是各有所長、能互補的人。」

她建議,在組建團隊時,不要只看單一個人的能力,而要看整個團隊的組合。「如果你的共同創辦人PQ很高、善於在組織中運作,那你就可以專注在產品和技術上,」她說。關鍵是認清:沒有完人,但可以有完美的組合。

對個人而言,你可以誠實評估自己在四個面向的強弱,然後有意識地尋找能補足你弱項的夥伴。或者,在職涯規劃時,選擇能發揮你長處的位置,而不是勉強自己樣樣都要強。

識人,是頂尖領導者必備的能力,更是可以學習的科學。第一步,或許就是擴大你的評估視角,不要只看IQ和EQ,而用四個維度來更全面的理解,你會發現更真實的人才樣貌。

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本文授權轉載自商業周刊

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台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
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2025.11.13 |

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測,全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元,年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關,從製造到金融、從零售到物流,不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中,新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾,更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如,在 AWS 的技術與資源支持下,語音 AI 新創海研科技(SeaTech)得以加速模型迭代與演算法優化,為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地;同時,也讓思邁智能(MaiAgent, Inc.)專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能,協助企業將生成式 AI 融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟,思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵,被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手,然而,在實作過程中,多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況,深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方:AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示,導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始,因此,第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率,例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間;第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫(AI KM),例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」,加速各類分析報表生成製作,讓員工可以加速決策與專注核心業務;第三步是從組織流程出發,找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent,如語音客服、文字助理等,讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進,想要搶占先機,策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明,透過 Amazon Bedrock 平台,團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期,同時,可以在第一時間接收到模型更新等資訊,更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品,不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能,也可以保障系統與資料安全,同時,因應業務需求彈性擴展,例如,協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟,思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系,亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace,更好擴展國際市場版圖,同時,成立AI落地顧問團隊,協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

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思邁智能專注強化企業級生成式 AI 平台–MaiAgent–功能,協助企業將生成式AI融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。圖為執行長張介騰。
圖/ 數位時代

不僅在 AWS 上開發產品,海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說,雲端只是基礎設施的一種,但對海研科技來說,AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作,不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型,更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品,讓語音 AI 不再只是技術展示,而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識(ASR)不是新技術,但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型,但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元,如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等,通用型的語言模型不敷使用,必須重新訓練、微調語言模型,才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注,讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務,例如,因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰,打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能,讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄,解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方,與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋:「產品特性使然,SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大,但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源(Amazon EC2 instance)–下,海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置,可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上,這也是海研科技可以因應龐大的長照需求,順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務,並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

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海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進,過去光是紀錄重點,就會需要許多人力,但透過即時的會議紀錄整理,讓後續追蹤更有效率。
圖/ 數位時代

何庭劭表示:「透過 SeaX,Lions Befrienders 每秒可完成30通電話,每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析,判斷是否需社工即時介入,讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡,從會議翻譯到智慧長照,海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪,接下來,海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場,讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調:「 AWS 不僅提供一條龍平台服務,更是我們的共創夥伴,讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因,讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例,在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下,愈來愈多新創正從單純的技術創新者,成長為推動產業變革的關鍵力量,讓 AI 真正落地多元場域,開創生態共榮的新局。

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