教學|Mixboard把靈感畫布一鍵變身專業簡報,4種超好用功能實測給你看
教學|Mixboard把靈感畫布一鍵變身專業簡報,4種超好用功能實測給你看

Google 旗下創新單位 Google Labs 最新推出視覺協作工具 Mixboard,被科技界譽為「進階版的 AI Pinterest」,提供一張無限延伸的靈感畫布讓使用者自由發想,找圖、修圖、做簡報都能一次搞定。

不同於傳統蒐集素材的圖庫工具,Mixboard導入最新的 Gemini 影像模型Nano Banana Pro, 最大亮點在於「圖文轉化」能力的提升,使用者現在能將零散的靈感看板,透過 AI 運算直接轉製為排版精美、高解析度的專業簡報。

此外,Mixboard 新增了 PDF 檔案匯入與自拍鏡頭功能,讓設計師或一般用戶能將個人影像與參考素材無縫融合,例如模擬服裝穿搭或專案發想,都能在 AI 輔助下快速完成。

《數位時代》整理 4 個 Mixboard 使用亮點,帶你快速了解各種情境用法!

點我進入Mixboard

Mixboard 是什麼?

Mixboard 是 Google Labs 在 2025 年推出的「AI 視覺構想畫布」工具,讓你用自然語言就能快速轉成可以拖拉、拼貼的視覺版面。

Mixboard 搭載 Google 自家的 Gemini 模型,負責從文字生成圖片與理解指令。圖像細節修改與風格調整則由 Nano Banana 負責,支援換色、改風格、一鍵重生等操作。

使用者可以在一個無限延伸的畫布上丟圖片、生成新圖、排版與標註。適合視覺設計與品牌提案、產品與活動企劃,甚至是一般創意發想與教學。

Mixboard實測亮點

亮點一:靈感畫布一鍵變身專業簡報

過去製作簡報時,需要把網頁圖片一張張存下來、重新貼到簡報裡調整排版。現在,Mixboard能讀懂畫布上的所有內容、風格和重點,利用 Nano Banana Pro 模型,直接生成一份圖文並茂的簡報。

要注意的事,生成簡報需要花費20分鐘,會在程式背後進行,Mixboard前台仍可正常使用。

怎麼快速製作簡報?

《數位時代》以探討藝術風格為例,實測簡報生成,步驟如下:

Step 1: 首先自行生成「10種藝術繪畫風格」,可加入其他圖片或PDF文件報告。

Mixboard
圖/ Mixboard

Step 2: 當所有圖片和文件就緒,再按下右上方的「Transform」,輸入簡報的主旨、內容分析重點(可以先丟AI幫忙寫)以及報告時長、頁數等資訊,或是直接套用自動提供的4種主題,還能選版面風格或是自訂風格文字。

Mixboard
圖/ 數位時代製圖

Step 3: 生成好的簡報先別急著下載,每頁簡報都能進行微調,例如新增畫中人物動作的象徵意義。如果覺得後續更動不滿意,直接按返回鍵就能回到最初始的簡報。

Mixboard
圖/ Mixboard
Mixboard
圖/ Mixboard

經實測後,Mixboard的優點為快速將零散靈感轉換成聚焦主題的簡報,明定20分鐘生成簡報,但實際時間更快,再加上版面風格能夠基於語境和內容,做出非制式模板的精美簡報,也能自動生成文案,降低了非設計專業人員的排版門檻。

然而,目前的簡報僅能生成英文版本,雖然可進行後續微調,仍會遇到AI隨機抽卡問題,不像Office簡報能夠快速拖曳細節,文字也必須依照指令才可修改,因此需要反覆生成試錯。

點我看簡報範例1
點我看簡報範例2

亮點二:直覺式局部修圖

Mixboard最大特色之一是「塗鴉編輯」(Doodle) 功能,使用者若對生成圖像的特定細節不滿意,不用重新生成整張圖,僅需圈選該區域並輸入自然語言指令(如更改服裝材質、顏色或添加配件),AI 即會針對指定範圍進行修改,不會破壞畫面的整體結構。

Mixboard
左圖為初始照片,畫出紅圈,利用自然語言輸入「把紅圈處改為聖誕樹造型」後即生成右圖。
圖/ Mixboard

這種直覺的互動模式,讓使用者能從模糊的概念發想,逐步收斂至具體的設計成果,大幅降低了反覆生成試錯的時間成本。

亮點三:穿搭建議與自拍鏡頭

如果有「不知道衣服搭不搭」或「想嘗試新風格但不敢買」的困擾,可以利用 Mixboard 新增的自拍鏡頭功能,上傳自己的照片,透過 AI 指令在畫布上生成各種穿搭建議。

再利用塗鴉編輯功能,圈選衣服部位直接換色或換材質,模擬出想要的造型,可作為網購前的參考試衣間。

Mixboard
左圖為個人照,中間為AI生成穿搭形象照,右圖則是融合兩張圖的最終結果。
圖/ Mixboard

亮點4:空間規劃設計

Mixboard適合需要視覺化溝通的情境,像是居家或活動佈置,避免買了家具回家才發現風格不合,或是活動場佈與想像有落差。

首先上傳你喜歡的家具照片、空間格局圖,輸入指令(例如:為客廳空間加入聖誕節元素,包括聖誕樹、聖誕襪、燈飾等,整體氛圍具有質感不花俏),AI 會幫你生成合成後的空間預覽圖。

Mixboard
左圖為自行上傳的空間照,右圖是輸入指令後的新圖。
圖/ Mixboard

專注生產力的靈感空間!屏除社群流量焦慮

Google也指出,新版Mixboard支援「多看板」架構,讓使用者能在同一專案中區分腦力激盪、素材收集與最終定案的不同階段。

在協作層面,Mixboard 刻意捨棄了社群媒體常見的按讚、愛心或流量數據機制,轉而採用類似 Google Workspace 的連結分享模式,讓團隊成員之間能夠實質交流與共編。

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資料來源:Google KeywordTom's GuideAndroid Police

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

關鍵字: #AI工具
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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