超好用AI簡報工具!Mixboard結合Nano Banana Pro,上傳PDF直接變PPT,實測亮點一次看
超好用AI簡報工具!Mixboard結合Nano Banana Pro,上傳PDF直接變PPT,實測亮點一次看

Google 旗下創新單位 Google Labs 最新推出視覺協作工具 Mixboard,被科技界譽為「進階版的 AI Pinterest」,提供一張無限延伸的靈感畫布讓使用者自由發想,找圖、修圖、做簡報都能一次搞定。

不同於傳統蒐集素材的圖庫工具,Mixboard導入最新的 Gemini 影像模型Nano Banana Pro, 最大亮點在於「圖文轉化」能力的提升,使用者現在能將零散的靈感看板,透過 AI 運算直接轉製為排版精美、高解析度的專業簡報。

此外,Mixboard 新增了 PDF 檔案匯入與自拍鏡頭功能,讓設計師或一般用戶能將個人影像與參考素材無縫融合,例如模擬服裝穿搭或專案發想,都能在 AI 輔助下快速完成。

《數位時代》整理 4 個 Mixboard 使用亮點,帶你快速了解各種情境用法!

點我進入Mixboard

Mixboard 是什麼?

Mixboard 是 Google Labs 在 2025 年推出的「AI 視覺構想畫布」工具,讓你用自然語言就能快速轉成可以拖拉、拼貼的視覺版面。

Mixboard 搭載 Google 自家的 Gemini 模型,負責從文字生成圖片與理解指令。圖像細節修改與風格調整則由 Nano Banana 負責,支援換色、改風格、一鍵重生等操作。

使用者可以在一個無限延伸的畫布上丟圖片、生成新圖、排版與標註。適合視覺設計與品牌提案、產品與活動企劃,甚至是一般創意發想與教學。

Mixboard實測亮點

亮點一〉靈感畫布一鍵變身專業簡報

過去製作簡報時,需要把網頁圖片一張張存下來、重新貼到簡報裡調整排版。現在,Mixboard能讀懂畫布上的所有內容、風格和重點,利用 Nano Banana Pro 模型,直接生成一份圖文並茂的簡報。

要注意的事,生成簡報需要花費20分鐘,會在程式背後進行,Mixboard前台仍可正常使用。

怎麼快速製作簡報?

《數位時代》以探討藝術風格為例,實測簡報生成,步驟如下:

Step 1: 首先自行生成「10種藝術繪畫風格」,可加入其他圖片或PDF文件報告。

Mixboard
圖/ Mixboard

Step 2: 當所有圖片和文件就緒,再按下右上方的「Transform」,輸入簡報的主旨、內容分析重點(可以先丟AI幫忙寫)以及報告時長、頁數等資訊,或是直接套用自動提供的4種主題,還能選版面風格或是自訂風格文字。

Mixboard
圖/ 數位時代製圖

Step 3: 生成好的簡報先別急著下載,每頁簡報都能進行微調,例如新增畫中人物動作的象徵意義。如果覺得後續更動不滿意,直接按返回鍵就能回到最初始的簡報。

Mixboard
圖/ Mixboard
Mixboard
圖/ Mixboard

經實測後,Mixboard的優點為快速將零散靈感轉換成聚焦主題的簡報,明定20分鐘生成簡報,但實際時間更快,再加上版面風格能夠基於語境和內容,做出非制式模板的精美簡報,也能自動生成文案,降低了非設計專業人員的排版門檻。

然而,目前的簡報僅能生成英文版本,雖然可進行後續微調,仍會遇到AI隨機抽卡問題,不像Office簡報能夠快速拖曳細節,文字也必須依照指令才可修改,因此需要反覆生成試錯。

點我看簡報範例1
點我看簡報範例2

亮點二〉直覺式局部修圖

Mixboard最大特色之一是「塗鴉編輯」(Doodle) 功能,使用者若對生成圖像的特定細節不滿意,不用重新生成整張圖,僅需圈選該區域並輸入自然語言指令(如更改服裝材質、顏色或添加配件),AI 即會針對指定範圍進行修改,不會破壞畫面的整體結構。

Mixboard
左圖為初始照片,畫出紅圈,利用自然語言輸入「把紅圈處改為聖誕樹造型」後即生成右圖。
圖/ Mixboard

這種直覺的互動模式,讓使用者能從模糊的概念發想,逐步收斂至具體的設計成果,大幅降低了反覆生成試錯的時間成本。

亮點三〉穿搭建議與自拍鏡頭

如果有「不知道衣服搭不搭」或「想嘗試新風格但不敢買」的困擾,可以利用 Mixboard 新增的自拍鏡頭功能,上傳自己的照片,透過 AI 指令在畫布上生成各種穿搭建議。

再利用塗鴉編輯功能,圈選衣服部位直接換色或換材質,模擬出想要的造型,可作為網購前的參考試衣間。

Mixboard
左圖為個人照,中間為AI生成穿搭形象照,右圖則是融合兩張圖的最終結果。
圖/ Mixboard

亮點4〉空間規劃設計

Mixboard適合需要視覺化溝通的情境,像是居家或活動佈置,避免買了家具回家才發現風格不合,或是活動場佈與想像有落差。

首先上傳你喜歡的家具照片、空間格局圖,輸入指令(例如:為客廳空間加入聖誕節元素,包括聖誕樹、聖誕襪、燈飾等,整體氛圍具有質感不花俏),AI 會幫你生成合成後的空間預覽圖。

Mixboard
左圖為自行上傳的空間照,右圖是輸入指令後的新圖。
圖/ Mixboard

專注生產力的靈感空間!屏除社群流量焦慮

Google也指出,新版Mixboard支援「多看板」架構,讓使用者能在同一專案中區分腦力激盪、素材收集與最終定案的不同階段。

在協作層面,Mixboard 刻意捨棄了社群媒體常見的按讚、愛心或流量數據機制,轉而採用類似 Google Workspace 的連結分享模式,讓團隊成員之間能夠實質交流與共編。

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資料來源:Google KeywordTom's GuideAndroid Police

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

關鍵字: #AI工具
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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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