上周，發生一件讓我極度錯愕的事。
為了整理貓貓素材，我打開 AI 瀏覽器 Comet，下一個超簡單的指令：「幫我把雲端硬碟裡這 30 張圖片的 URL，一個個複製到 Google Sheet 的 A 欄裡。」
照理說，AI 很會做重複性的任務，但它試了試之後竟然回我：「這個做法太慢了，我幫你開了一張 Google Sheet，你可以按以下步驟自己複製⋯⋯」
被 AI 說「沒效率」，拒絕執行、叫我自己做，真的是頭一遭。但為何 AI 會拒絕我？
微管理的陷阱：別用「手」的邏輯，去指揮「大腦」
我和 Gemini 復盤了當時的指令邏輯，問題出在：我把 AI 當成了「高級實習生」，只外包了「步驟」，卻不是外包「任務」。 這種做法就像是一個有極強控制慾、超愛微觀管理的主管，強迫部屬（AI）使用我預設的、可能很爛的作法去努力工作。
想想看，公司好不容易聘了一位哈佛畢業的博士生，卻命令他：「把這堆文件的檔名，用鍵盤一個個輸入 Excel。」博士生只會覺得，有更好的做法吧，幹嘛浪費生命做這種事？
當我用「手」的執行邏輯去指揮一個擁有龐大知識庫的「大腦」時，衝突自然就發生了。
指令的思維進化：從「步驟」變成「意圖」
要讓 AI 發揮真正的價值，我們的指令需要升級，改變溝通的方式，給予 AI 更多的信任與空間。具體的做法是「定義結果，但不要限制作法」。你給它的自由度越高，它回報給你的效率驚喜就越大，給出的建議很可能是超過你的認知邊界，但是更有效的做法。
但你需要提供具體情境，例如使用的軟體、限制條件，幫助 AI 在正確的脈絡下思考和解題。
以這次的經驗來說，後來我的指令進化成：
目標： Google 雲端硬碟存放新的圖片後，要把分享圖片的網址快速填進Google Sheet，方便我之後一次取用需要的圖片網址，有哪些建議做法讓我高效完成這件事？
限制： 圖片都會放在這個雲端資料夾（提供網址），想填入這個Google Sheet的第一張工作表（提供網址）
登登！ AI 建議我寫一個Google Apps Script，以後都可以按照腳本完成這個任務 ，比我叫他複製貼上聰明多了。
覺得 AI 不好用、不聽話？先自我檢視的兩個問題
我是在把它當成「手」，還是在把它當成「腦」？ 你是把它當作單純的執行工具，還是把它視為可以思考、優化流程的合作夥伴？
我是不是在用價值一萬美金的算力，去做價值一塊錢的填空題？
這是最扎心的問題。AI 擁有強大的推理與運算能力，如果只用來做無需思考的複製貼上，那就是巨大的資源浪費。
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