一周8天的大增效時代來了!OpenAI最新報告:重度AI用戶每周省下10小時,提高生產力的秘訣是什麼?
一周8天的大增效時代來了!OpenAI最新報告:重度AI用戶每周省下10小時,提高生產力的秘訣是什麼?

AI究竟能提升多少工作效率?這個問題OpenAI在2025年企業AI情況報告中給出了一個解答,聲稱旗下AI產品平均每天能為員工節省40到60分鐘的時間。

這份報告是基於超過100萬商業客戶的去識別化數據,以及一項涵蓋近百家企業約9,000名員工的調查,整理得出的結果。OpenAI透過這些研究及調查發現,企業級AI的採用速度正在持續上升,並且對工作流程及商業成果帶來了顯著的影響。

這份報告提到,AI在企業內部使用量正加速成長,深入整合進工作流程,並為企業帶來的實質商業影響,使用場景也越來越多元。AI技術正在從試驗性、邊緣的生產力工具,轉變為融入企業核心,甚至帶動營收及營運效率成長的技術。

OpenAI發現:ChatGPT平均能幫上班族一天省下1小時!

身為一般工作者最想知道的,莫過於AI究竟能否增進工作效率?尤其先前麻省理工學院研究指出,95%企業雖然廣泛使用AI工具,卻沒能獲得實質商業回報;史丹佛大學研究更聲稱,AI產生了大量的低品質工作內容(workslop),讓其他人必須為此善後,拖累工作效率。

但OpenAI這次調查得出了更正面的結果,發現ChatGPT企業版的使用者平均每天可節省40至60分鐘的工作時間,並且部分專業的工作者能節省的時間甚至更高,其中資料科學、工程和資訊領域的員工每天平均可節省60至80分鐘。

不過若以每則訊息節省多少時間來衡量的話,會計和金融領域的使用者則是受益最大者,其次是分析、資訊及工程領域。總體來說,75%的受訪者表示,AI提升了他們的工作產出與品質。

73%工程師能更快交出程式碼、85%行銷人大增效率

且這份調查指出,AI不僅能省時,更能幫助員工加速掌握新技能、解決新任務,有75%的員工聲稱,藉由AI的幫助,他們能夠完成以往無法執行的工作,包括審查程式碼、試算表分析與自動化等任務。

這些幫助實際提升了工作效率,OpenA舉例,有87%的IT員工解決問題速度加快、73%工程師能更快交出程式碼,並有85%的行銷及產品業務員工執行活動速度加快。

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在各種任務上,前5%的重度使用者與中位數的使用量差距。
圖/ OpenAI

根據《彭博社》報導,OpenAI營運長布萊德.萊特卡普(Brad Lightcap)指出,現在有五花八門的研究報告,但這些報告與他們在實務中看到的情況並不相符,「企業採用AI的速度正在增長,基本和消費者持平,甚至在某些面向要更高。」

提高生產力的秘訣:善用多種進階工具!

不過OpenAI也提到,職場上AI的採用正在出現鴻溝,能夠深度運用AI的「領導者」和使用強度較低的「落後者」之間的差距正在逐漸增大。使用強度的前5%、重度使用AI的員工,向AI發送的訊息量是中位數員工的6倍之多。

而且這樣的差距不僅出現在使用強度,更顯著影響了工作效率。這代表著雖然員工「平均」每天能藉由AI省下40至60分鐘,實際上每個人運用AI提升的效率有著懸殊差距。

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OpenAI指出,能在多種任務上善用AI的工作者,能節省的時間一週超過10小時。
圖/ OpenAI

OpenAI就分享,能在橫跨7種任務類型(如編輯文本、資料分析、寫程式等等)使用AI的員工,節省時間是只使用約4種任務類型員工的5倍。這些重度使用AI的員工,一周能省下超過10小時,相當於每週能多出超過1天的生產力。

OpenAI提到,這些重度使用AI提升工作效率的用戶,會使用更多不同類型的進階工具,包括深度研究、GPT-5 推理、圖像生成等,讓AI不只是聊天機器人,更是一個多功能、高智慧的工作夥伴。

並且OpenAI認為,目前AI工具的使用仍有相當大的成長空間,企業版的每月活躍用戶中,仍有19%從未用過資料分析、14%從未使用推理功能。隨著這些工具的普及與運用,工作者能節省的時間可能還會進一步上升。

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資料來源:OpenAI

關鍵字: #AI #工作效率
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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