全台新書出版量跌10%,誠品為什麼能做到逆勢成長、甚至轉虧為盈?
全台新書出版量跌10%,誠品為什麼能做到逆勢成長、甚至轉虧為盈?
2025.12.12 | 新零售

重點一:誠品書店2024年轉虧為盈,全年銷售達930萬冊逆勢成長3%,29歲以下購書會員成長118%,2年內挑戰千萬冊銷售量。

重點二:2026年將推出新店型,嘗試並在既有的海外國家展店,並關閉疫情期間的社區店模式,轉向具公共性功能的店型設計。

重點三:誠品今年終端營收預估超過250億元、連3年創高,目標2028年前達到300億元規模。

誠品生活董事長吳旻潔表示,誠品書店睽違多年後,在2024年轉虧為盈,今年書店全年銷售量達930萬冊,2年內將挑戰千萬冊目標,明(2026)年將開啟新店型嘗試,並進一步在海外發展,誠品連3年終端營收逐步創高,也期望在2028年前達到至少300億元的規模。

根據文策院最新統計,全台新書出版量下降近10%,誠品9日公布2025年度閱讀報告,誠品書店全年銷售量達930萬冊,逆勢成長3%,顯示出台灣年輕人對閱讀熱情不減,動輕漫圖書營收成長超過6成,29歲以下購書會員大幅成長118%。

誠品董事長吳旻潔受訪時表示,過去在2015年陸客觀光高峰時,書店有短暫1年轉盈,2024年誠品書店再度損益兩平,「誠品書店已如創辦人吳清友所說,兼具浪漫與精明」。誠品不是要靠書店賺錢,只是要養活自己,希望在「2年內」達成超過1000萬冊的銷售量目標,她也期許,「如果世界上只剩一家實體書店,那就是誠品書店。」未來也將開啟新店型的嘗試,並在海外發展。

她表示,誠品「新店型」以書為核心的目標不變,但會依據設址地點有「不同目的」設計,例如具有更多社會福利或社會功能的定位,目前海外展店「正在準備中」,將是既有國家的新店,而非拓展新國家市場,因簽署保密協定,細節尚不能公開,若合約敲定,最早可能在「明年」定案,實際開業時間則落在明、後年。

圖10_誠品生活台南│誠品旗下專業經營紅酒與香檳的「誠品酒窖」也將首次進駐南台灣;圖為新店空間示意圖
圖/ 誠品

此外,誠品近年陸續關閉在疫情期間主打的社區店,最後一家社區店淡水英專店將在年底熄燈,吳旻潔表示,疫情後需求不同,社區店不再具備明顯存在必要,且店面坪數小,空間難以支撐公共活動,未來會持續嘗試其他店型,例如具備公共性的恆春店、新港培桂堂限定店等。

誠品自2024年轉盈,進入穩步獲利的階段,吳旻潔認為,「最壞的時間過去了」,但壞的部分不只是疫情,也包含線上業務導入初期的摸索與走冤枉路,目前已清楚哪些商業模式不適合誠品,未來穩定獲利「是必然的」,不過誠品書店是朝向「能穩定賺錢」,誠品生活的實體商場營收已超越疫情前,成為支撐線上投資的力量,還在等待線上達到規模經濟的轉捩點。

延伸閱讀:信義誠品熄燈,吳旻潔怎麼走下一步?不循「吳清友路線」,她如何打造新誠品?

以百貨業常計算的終端營收而言,她表示,誠品去年終端營收約240億元,今年預估超過250億元,近3年已逐步創高,也期望在2028年前就達到終端營收至少300億元的規模,2028年誠品與臻鼎集團合作的桃園大店將開出。是否有其他大店的計畫,她認為,「開對店比店數成長更重要」,錯誤的店只會造成資源消耗;誠品也沒有進駐SOGO敦化館的計畫。

吳旻潔指出,誠品目前會員總數約414萬人,進行資料清理後,明年仍會維持超過400萬人,最近3年內約有250萬人為活躍會員,在台灣2300萬人口、不到40家店的情況下,這一數據被視為相當不錯,2026年目標包括增加「不重複消費的會員」人數、提升回店次數與回購率。

延伸閱讀:
momo電子書閱讀器來了!要帶動5%營收成長都很難,為何電商龍頭還要花2年做

本文授權轉載自中央社

關鍵字: #誠品
往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓