中國製造從紅利變毒藥?除了運費暴漲,美商更怕這項「隱形風險」
中國製造從紅利變毒藥?除了運費暴漲,美商更怕這項「隱形風險」

在製造業的其他領域,有些美國公司將華府和北京間的敵意視為契機,推動全新的生產方式─聚焦在國內製造商品。

在工廠製造回歸美國本土的剛起步運動中,泰勒.薛普(Taylor Shupe)並非最順利成章的參與者。所謂的回流是要把工作帶回國內,他大部分的成年人生卻致力於送走它們。

薛普在南加州長大,年僅 15 歲就開始學中文,企圖替未來經營一間國際企業的藍圖做好準備。他替 Stance 監管生產,這間新創公司設計製造優質襪子,飾以明亮用色和衝浪手圖騰,每雙定價高達 25 美元。這些襪子獲得著名潮流人士的加持,包括歌手蕾哈娜(Rihanna)、影星威爾.史密斯(Will Smith)、籃球明星勒布朗.詹姆斯(LeBron James)。

Stance 與多數服飾品牌相仿,仰賴中國工廠生產商品。即使薛普在 2017 年離開,去創立自己的襪子公司未來織品(FutureStitch),他堅守中國的營運,建一座新工廠製造公司產品。

Stance
來自美國加州的潮流襪子品牌Stance。
圖/ Stance X

再之後,中國的勞動成本上升。川普徵收關稅打擊中國進口貨物,拜登延續這項政策。在華府,幾乎對所有事互唱反調的兩大政黨達成共識,認為中國是對美國生活方式的致命威脅。

到了新冠疫情來襲,運輸貨物跨越太平洋的成本倍增,薛普已經感到讓襪子離顧客更近勢在必行。

「我們正邁向超適地化(hyperlocalization)的狀態。」薛普對我說,這時我們坐在他的特斯拉車上,以驚人速度在高速公路疾駛。「過去 3 年發生的大斷裂絕對暴露出我們不覺得存在的那類風險。哪還有品牌現在想去中國設立新的供應鏈?政治風險是現在人人都在談論的事。」

薛普必須考量繼續從中國進口襪子的隱憂,由於新疆省盛產棉花,買賣相關商品的公司面對制裁威脅。更廣泛地說,他認為中國變成了品牌的負擔。

他的首要身分是企業家,也是試圖滿足瞬息萬變消費者品味的時尚世界一分子。他和創業夥伴料準了高價位襪是有待開拓的零售疆界,這項長期受到忽視的大眾商品,有潛力晉升成自我表達的平台。但是品味受到眾多因素影響,包含政治觀點在內。一旦徵求顧客買你的品牌來表明身分認同,你就引來對企業營運價值觀的嚴密檢視。

薛普敏銳意識到,在他的產品敘事中,中國製造成為招致譴責的細節,美國製造則轉型凸顯新的敘事特質,讓顧客站在歷史正確的一邊。他們不僅回美投資,也減少貨櫃渡洋過程的碳排放來應對氣候變遷。

對於回流的關注,多半聚焦在比襪子或艾蒙發光玩偶更重大的議題。例如先進晶片製造、電動車和製藥業等,涉及國家安全或未來科技實力的大型資本密集產業主導這波行動。

拿520億美元,換「10年不准去中國」

2022 年 8 月拜登簽署一項法案,縮寫《晶片法案》(CHIPS Act),意指創造有利於半導體生產和科學研究的激勵措施(Creating Helpful Incentives to Produce Semiconductors and Science)。法案核心是向同意在美設廠生產晶片的公司,慷慨提供價值 520 億美元的直接補助和稅賦抵減。

政府官員吹捧法案是關鍵一舉,使美國產業不再令人憂心地依賴亞洲製造晶片,同時促進國家的自給自足。從此可以擺脫依賴台灣工廠的弱點,與遭受中國永久軍事入侵的風險。

這筆資金旨在鞏固國內的科技實力,作為防止中國產業取得優勢的方式。法案明言規定,接受補助在美國設廠的公司,至少 10 年內禁止在中國擴廠。

《晶片法案》通過的 2 個月後,拜登政府進一步提出新的政策命令,意圖剝奪中國自行發展晶片產業的能力,尤其是軍事和監控用途。商務部下達一系列命令,嚴格限制美國公司出口稱為圖形處理器的先進晶片,並限制可能助益中國超級電腦企業的半導體銷售。美國公司接獲明確要求,供應中國企業製造先進晶片的機器前必須尋求許可。

拜登政府並未滿足於僅僅阻止美國科技進入中國。新的命令涵蓋一些條例,目的是防止全球各地的公司,供應中國企業可用於超級電腦或人工智慧領域的晶片─只要製造過程有用到美國的科技。

到這時候,拜登政策的用意顯而易見。他試圖限制中國的科技實力,尤其是牽涉到軍事能力的領域,採用一種沒有降級機制的圍堵策略。從一開始的貿易戰擴大成某些人口中的新冷戰。

同年,美國國會通過一項龐雜法案,釋出價值 3,700 億美元的支出和稅賦抵減,希望刺激轉換到較乾淨形式的能源以應對氣候變遷。方案中包括購買電動車高達 7,500 美元的聯邦稅賦抵減。這項措施的附帶規定有意鼓勵美國的電動車生產。

有些經濟學家抨擊拜登政府大力採納美國製造條款。它們拉高價格,浪費原本能用來向國外供應商採購、獲得更有效運用的資本。

無論貿易專家抱持什麼觀點,積極鼓勵回流已是成熟的政治事件,使得商業趨勢發生改變。拜登政府種種政策的綜合效果,帶來全美各地的工業建設熱潮。

基礎設施落後、成本高昂,美國製造業的尷尬反轉

台積電是世界最大的先進晶片製造商,詳述投資 400 億美元在鳳凰城郊外擴廠的計畫。建廠成本可能是在台灣蓋類似設施的 4 至 5 倍,在亞利桑那州生產晶片也可能比在台灣生產貴50%。這是適應地緣政治現實改變國際貿易的代價,讓美國製造業需要的晶片供應,遠離一座隨時可能遭受中國攻擊的島嶼。

在新廠的移機典禮上,91 歲的台積電創辦人張忠謀舉亞利桑那州的投資為例,指出迫切的回流使命正在重塑世界經濟。

「全球化幾乎已死。」張忠謀宣告。

但是在晶片廠等明顯受惠者以外,少有產業看出在美國設廠的吸引力。美國製造業復甦的相關言論突然變得熱門,回流的話題廣傳,不過實際案例稀少。把工廠帶回美國本土的挑戰,就跟起初外移的考量相同:別的地方價格更低。

「你不能寄望誰花 6,000 塊美元買一架自行車。」戴維斯說。「這裡的基礎設施還趕不上亞洲那種高品質、低成本製造業。」

問題在於流向電動車、製藥和電腦晶片業的補貼投資,究竟會不會、又有多快讓美國製造業基礎的廣泛復甦成形。

延伸閱讀:中國急起直追,台灣2029年將失晶圓代工寶座?IDC揭半導體新變局
川普點頭!輝達可以對中出口H200晶片了,但「25%的金額將支付給美國」

為什麼全世界都在缺貨?
圖/ 今周刊

本文授權轉載自《為什麼全世界都在缺貨?:跨越全球的供應鏈風暴,揭開穩定生活的幻象》,Peter S. Goodman著,今周刊出版

責任編輯:蘇柔瑋

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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