藍瓶咖啡易主?瑞幸擬併購雀巢旗下Blue Bottle Coffee:中國咖啡一哥為何急搶精品版圖?
藍瓶咖啡易主?瑞幸擬併購雀巢旗下Blue Bottle Coffee:中國咖啡一哥為何急搶精品版圖?

中國咖啡市場再現併購想像空間,外電週二 (16 日) 報導, 中國最大連鎖咖啡品牌瑞幸咖啡正評估是否出手競逐雀巢旗下的高端咖啡品牌藍瓶咖啡 (Blue Bottle Coffee) ,藉此強化品牌定位,並加速布局精品咖啡市場。

《彭博》引述知情人士說法指出,瑞幸咖啡和背後的主要股東大鉦資本 (Centurium Capital) 近期同步評估多項潛在收購標的,範圍涵蓋高端與特色咖啡品牌。

知情人士稱,除了「咖啡界 Apple」藍瓶, 另外被列入考慮名單的對象之一,是在中國經營 % Arabica 咖啡門市的業者 ,該品牌背後投資人包括私募基金 PAG。

消息人士透露,大鉦資本過去亦曾評估收購可口可樂旗下的 Costa Coffee,但目前已降低對該案的興趣,短期內推進 (Costa Coffee 收購) 的可能性不高。

報導同時指出,關於藍瓶咖啡的相關討論仍處於初期評估階段,是否提出正式收購要約仍存在高度不確定性。

由於相關事項涉及私人討論,知情人士均要求匿名。

瑞幸 (LKNCY-US) 週二重挫 7.25% 至每股 32.00 美元 。目前瑞幸在美國僅於 OTC 粉單市場交易,其終極目標是重返那斯達克 (NASDAQ) 上市。

瑞幸企圖守住「中國咖啡第一」

時間拉回五年前,瑞幸仍深陷財務造假風暴,不僅自美股退市,門市單店也長期虧損。2020 年退市當下,瑞幸門市數量僅略高於星巴克,但營收規模只有對方的四分之一,每杯咖啡平均虧損約 5.6 元人民幣,經營模式備受質疑。

五年過去,局勢已徹底翻轉。瑞幸門市數量擴張至星巴克的 3.6 倍,整體營收達其 2.6 倍,單杯獲利穩定在約 1.2 元。瑞幸執行長郭謹近日也對外透露,公司正評估重返美股的可能性,雖尚未給出明確時程,但「中國咖啡第一」的市場地位,已逐步站穩。

不過,瑞幸面臨的競爭環境,已不再只是單一外資品牌。真正的壓力,來自本土現做飲品巨頭的跨界進攻。瑞幸董事長、最大股東大釩資本創辦人黎輝日前指出,現做飲品市場本質趨於一致,瑞幸的爆款產品如生椰拿鐵,本身就更接近奶茶邏輯,而這正是茶飲品牌最熟悉、也最具優勢的戰場。

以蜜雪冰城為例,憑藉超過 5 萬家門市推廣 5 至 7 元的「雪王咖啡」,對低價市場而言是消費升級,對瑞幸卻形成直接的價格壓制;古茗則透過自動咖啡機與冷鏈鮮奶體系,快速切入一、二線城市,年底門市目標直指萬家規模。

在這樣的環境下,瑞幸要守住「中國咖啡第一」,關鍵不只在於規模,更在效率與性價比的平衡。一方面必須抵禦茶飲品牌多線夾擊,另一方面也要在消費趨緩的背景下維持獲利能力。從退市邊緣到產業領先,瑞幸的翻身故事仍在延續,只是下一個戰場,競爭只會更加激烈。

延伸閱讀:瑞幸咖啡台灣門市要開了?順昱控股到底是誰?《數位時代》實地訪查,裝修店面懸2大疑點

本文授權轉載自:鉅亨網

責任編輯:李先泰

關鍵字: #咖啡產業
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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