編按：為了快速應對 AI 時代的衝擊，486 先生發文指出，他將裁撤行銷部與企劃部，並將相關人員調往更需要人力判斷的職位。在追求精準與效率的商業競爭中，這項決策引起討論，有人支持，也有人提出該作法的誤區，並從「人才養成」方面思考當下AI發展的問題：
看到 486 先生說他裁撤行銷與企劃部，效率極致化，幫助組織升級，我都覺得很讚，但在「效率提升」之外，我看到的是組織結構的「啞鈴化」。
這是什麼意思？就是企業只會留下最頂層的「大腦」（負責決策與策略的高階主管）和最底層的「機器」（負責海量產出的 AI），而中間原本佔比最大的「初階與中階執行者」被挖空了，這意味著：企業人力是否逐漸在消失？
這裡最大的誤區在於：老闆們以為裁掉的是「冗員」，但其實裁掉的是「未來的資深人才」。
AI取代掉初階員工，那審核的工作落到誰的頭上？
過去，我們的養成路徑很清楚：一個菜鳥進來，先從寫文案、做圖、跑報表等瑣碎的「執行面」開始磨，磨了三年有了手感，才開始學策略、學判斷。這些枯燥的執行過程，其實是累積領域知識（對該領域的深度理解）的必經之路。
現在問題來了，如果 AI 把寫文案、做圖、找資料這些初階工作都拿走，企業也不再招募初階人員，請問五年後，那些能夠做「頂層策略判斷」的資深主管要從哪裡生出來？
「你不可能要求一個沒進過廚房切菜、備料的人，直接空降當主廚去指揮出菜節奏。」
AI 看起來很美好，它壓縮了初階人力的生存空間，但它同時製造了一個巨大的「執行黑洞」。因為 AI 產出的東西是需要被「驗證」的。當你把初階人力裁光，誰來負責檢查 AI 寫出來的一百篇文案有沒有邏輯漏洞？誰來判斷 AI 生成的圖片有沒有違反品牌調性？
如果這件事最後還是要落到高階主管頭上，那就像是讓米其林主廚親自去洗菜，這反而是巨大的資源錯置。
所以，對於「初階被減少後，執行段該怎麼辦？」這個問題，我的實務觀察是： 執行的本質變了 。
未來的執行，不再是「從零生產」，而是「審核與優化」。他們不需要自己寫一千字，但他們必須有能力「判斷」這一千字是不是垃圾。
這對初階人才提出了更高的要求：以前你只要會「做」，現在你一入行就得學會「判斷」。
老闆們，你們敢不敢花錢培養未來的主管？
這對企業主下一步挑戰非常巨大：你敢不敢在 AI 能做 80 分的時候，依然願意花成本養一群還在學習的真人？如果你現在為了省錢把梯子抽掉，未來當你需要真正懂商業邏輯的人類時，你會發現市場上已經沒有人爬得上來了。
如果是這樣，那些需要磨練思考的時間被消失，大家不愛動腦，最終，那些人要去哪裡呢？
本文授權轉載自Kevin Li臉書
