開放標準vs.獨佔霸權
開放標準vs.獨佔霸權
2000.01.01 | 人物

一九九九年十一月五日,美國聯邦法官傑克森(Thomas P. Jackson)針對微軟在個人電腦作業系統的「壟斷」行為調查,發表事實認定(finding of fact),第二天,微軟股價應聲下跌;相隔不久,一家專門販售安裝「開放原始碼(open-source)」Linux作業系統電腦的VA Linux,上市第一天,股價飆漲七倍,創下美國股票上市首日漲幅的最高記錄。

**開放的浪潮/ 大到讓微軟踢到鐵板

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長江後浪推前浪,市場「獨佔」者總難逃被挑戰的宿命。20年前,藍色巨人IBM稱雄的時代裡,微軟也曾是英雄出少年的挑戰者;但今日卻以作業系統武林霸主的身分,接受開放式作業系統Linux的挑戰;這樣的歷史更替,正說明數位時代的市場演化正一步步從電腦崛起、軟體主宰電腦,到現在「主宰權」全面解放的「開放」系統時代。
主宰權壟斷的不光是技術,還包括進入市場的通行證。微軟所以成為眾矢之的,並讓美國聯邦政府祭以反托辣斯法(Antitrust Act),不是因為今天微軟在個人電腦作業系統95%的市場佔有率,而是微軟利用市場普及的優勢,主宰其他軟體業者進入市場的機會。
一旦市場被壟斷,就很難有公平的遊戲規則。即使有人可以寫出比微軟Word更好的文書處理程式,但若不受微軟青睞、被放到Windows作業系統平台上,根本毫無機會發揮。這也是為什麼微軟會被美國司法部冠以「阻遏產業創新」的大帽子。
國際知名市場調查機構IDC統計,目前電腦伺服器作業系統市場中,Linux有17%的佔有率,使用者達1500萬人,令微軟備感威脅。

**開放的力量/ 讓最終價值可以無限成長

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Linux的熱門,呼應了一個新經濟時代的來臨,也就是「普及比稀有重要」;一項產品能越快吸引更多使用者,產生的價值就越大。
數位經濟專家凱利(Kevin Kelley),在他的著作《Net & Ten》(New rules for the new economy)一書中以傳真機的「網路效應」說明:一九六五年售價1000美金的第一台傳真機,實際價值是0,因為沒有任何傳送對象,也接收不到任何訊息;但一九九七年一台200美元的傳真機,價值效益卻是全球1800萬台傳真機所構成30億美金的傳真網路。
台灣在行動電話市場開放前後,大哥大的使用率只有7%,短短三年提升到45%;中華電信的市場佔有率雖然從100%降到只有三成,但客戶數卻增加三倍。消費者在民間業者加入後,也因為市場競爭,享受到品質更好、價格更便宜的行動電話服務;現在非常流行的一元手機,市場開放前,消費者恐怕連作夢都想不到。
在傳統經濟中,產品價值就和骨董一樣,越稀少越珍貴;而且一旦產品數量增加,產品價值就隨之減少。你必須嚴格控制產品在市場上的數量和售價,以免自食惡果,許多名牌商品就面臨價格制定和市場發行量平衡的挑戰。
「網路效應」讓傳統封閉的「骨董定律」失效,強調最終價值可以無限成長。在網路式的開放系統中,遵循的是梅特卡夫價值定律(Metcalfe's Law)︰最終價值是數量(使用人口、產品數量)的平方倍。免費電腦的目的就是讓更多人使用電腦上網,當越多人在網路上彼此互動,不但資訊交流量因此增加,透過電子商務,產生的商業效益也因此越大。
網際網路打開了封閉系統深鎖的市場大門。在網際網路上,「普及」變成一件容易的事;藉由免費的「複製」和「下載」,天生就少了說服大眾的「行銷」困難,不管好不好用、有無瑕疵(甚至歡迎你來修改瑕疵),既然免費,試試又何妨;對一個新產品來說,盡快打入市場是第一優先。
網路上的電子郵件是一個開放系統,透過電子郵件傳送的PC Home電子報,內容的豐富程度不見得比得上中時、聯合,但因為免費,推出不過短短三年,發行量早已凌駕兩大報。跟兩大報一樣,電子報的營收來源,主要來自廣告,不一樣的是,廣告的價值,來自「普及」的程度所帶動的價值,這就難怪PC Home網路家庭的股票還沒上市,行情就已居高不下。

**開放的本質/ 藉公開標準,整合眾人力量

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開放系統的本質,在於集合眾人之力,達到快速成長。家喻戶曉的瀏覽器公司Netscape在一九九八年夏天推出一項《開放目錄》(Open Directory)網站服務,使用者可以自由推薦一些網站,並定期對這些資料作更新;透過上千名自願者的努力,一年之後,這個目錄已經收集了19萬個目錄分類以及120萬網站資料;這個成績遠超過當初所預期。
開放系統本身所代表的標準或架構,不見得是最優秀的,但卻是在廣大基礎上表現最好的。
開放系統需要眾人合作和異業整合,它的標準或架構必須滿足最大多數人的利益;由國際產業界組成的12吋晶圓技術研發聯盟I300I,整合了設備、製程和原料廠商,它所提出的製程技術,自然會受到所有廠商的配合,將來因為設備或原料供應發生困難的風險相對降低,失敗的機會自然也小。
開放系統藉「公開標準」整合眾人力量,讓後續更多的資源可以凝聚,產生滾雪球效應。不論網際網路上的全球資訊網標準格式HTML,或是電子郵件所依歸的POP通訊協定,這些任何人都可以免費獲得的公開標準,是所有試圖在開放系統中牟利的廠商必須依循的「準則」;任何人可以利用這些基本準則揮灑自己的創意(開發方便使用的電子郵件軟體、編輯動人的網頁內容等……);分散式的發展,使一個標準下產物能夠迅速蓬勃;網際網路本身就是最佳例證。

**開放的韌性/ 不問身分、不論地域,全都相容

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開放系統在發展過程中具有「相容性」的韌性,讓使用者有中途選擇轉換的自由。這種促成普及的相容性,來自開放系統天生就是公共財產的特性。致力推廣「開放原始碼」的程式迷雷蒙(Eric S. Raymond)接受美國《商業周刊》(Business Week)訪問時表示:「Linux不屬於任何私人所有,所以不會有人試圖推出與其他Linux版本不相容的作業系統,那只會自掘墳墓,讓你的版本很快消失在市場中。」
任何參與VISA或MasterCard國際信用卡組織的發卡銀行,絕不會限制消費者的消費區域範圍(例如拒絕來自某個國家商店的信用卡簽單),因為如此做的結果必然是引起會員反彈,拂袖而去。
開放系統中,每家公司或個人的價值來自他能「貢獻」多少,而非壟斷多少。網路上,成功的電子商務業者都知道,在沒有通路壟斷的優勢下,「服務客戶」的重要性遠大於提供低廉售價;因為開放系統是在來自四面八方的競爭壓力下,吸引顧客,而非在封閉系統有限的敵人面前搶奪顧客。
博客來書店總經理張天立就強調:「在網際網路開放世界中,所有行業都是服務業,折扣是服務項目之一;但絕不是萬靈丹;」面對金石堂、誠品紛紛投入電子商務的威脅,重新出發的博客來開始成立物流倉庫,使書籍的寄送,作到準時、貼心。

**開放的遠景/ 獨霸將成歷史,成功機會無限

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網際網路興起所帶動的開放系統力量,創造了更多機會和進入市場的通行證。如凱利在《Net & Ten》所言:「開放系統已帶領我們繞過封閉系統,」剩下的問題是如何創造別人所無法提供的價值給消費者。Linux未來能否席捲天下,沒有人知道,但網際網路確實帶領VA Linux或生產Linux作業系統的小紅帽(Red Hat),穿越叢林進入微軟的後花園。
管理學大師杜拉克(Peter Drucker),曾在接受《財星》雜誌(Fortune)採訪時表示:「廿一世紀是所有獨佔巨人傾頹的時代,第一個要倒下的,恐怕就是微軟。」微軟面臨的危機,不是後起之秀與武林盟主的挑戰;而是網際網路帶來難以逆轉的典範轉換——開放標準取代獨佔霸權。
開放系統的觀念,反應人類對於一個完美境界的追求途徑,回歸到系統成員的個體本身,拒絕外在獨裁力量。倫敦政經學院(LSE)知名科學哲學家巴柏(Karl Popper)在其《開放社會與其敵人》(Open society and its enemies)一書中提出;現實生活中,最後真理的不可及,一如人類社會邁向完美境界的遙遠,唯有能夠不斷進步的開放社會,不斷藉由自身的反省能力,才能一直帶領人類邁向美好,極權與獨裁,是進步的最大阻礙。
面對e世紀,橫掃武林的獨佔霸主不再令人期待;何不捲起袖子,趕緊加步擁抱屬於所有人的開放標準,創造自己的一片天。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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