開放標準vs.獨佔霸權
開放標準vs.獨佔霸權
2000.01.01 | 人物

一九九九年十一月五日,美國聯邦法官傑克森(Thomas P. Jackson)針對微軟在個人電腦作業系統的「壟斷」行為調查,發表事實認定(finding of fact),第二天,微軟股價應聲下跌;相隔不久,一家專門販售安裝「開放原始碼(open-source)」Linux作業系統電腦的VA Linux,上市第一天,股價飆漲七倍,創下美國股票上市首日漲幅的最高記錄。

**開放的浪潮/ 大到讓微軟踢到鐵板

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長江後浪推前浪,市場「獨佔」者總難逃被挑戰的宿命。20年前,藍色巨人IBM稱雄的時代裡,微軟也曾是英雄出少年的挑戰者;但今日卻以作業系統武林霸主的身分,接受開放式作業系統Linux的挑戰;這樣的歷史更替,正說明數位時代的市場演化正一步步從電腦崛起、軟體主宰電腦,到現在「主宰權」全面解放的「開放」系統時代。
主宰權壟斷的不光是技術,還包括進入市場的通行證。微軟所以成為眾矢之的,並讓美國聯邦政府祭以反托辣斯法(Antitrust Act),不是因為今天微軟在個人電腦作業系統95%的市場佔有率,而是微軟利用市場普及的優勢,主宰其他軟體業者進入市場的機會。
一旦市場被壟斷,就很難有公平的遊戲規則。即使有人可以寫出比微軟Word更好的文書處理程式,但若不受微軟青睞、被放到Windows作業系統平台上,根本毫無機會發揮。這也是為什麼微軟會被美國司法部冠以「阻遏產業創新」的大帽子。
國際知名市場調查機構IDC統計,目前電腦伺服器作業系統市場中,Linux有17%的佔有率,使用者達1500萬人,令微軟備感威脅。

**開放的力量/ 讓最終價值可以無限成長

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Linux的熱門,呼應了一個新經濟時代的來臨,也就是「普及比稀有重要」;一項產品能越快吸引更多使用者,產生的價值就越大。
數位經濟專家凱利(Kevin Kelley),在他的著作《Net & Ten》(New rules for the new economy)一書中以傳真機的「網路效應」說明:一九六五年售價1000美金的第一台傳真機,實際價值是0,因為沒有任何傳送對象,也接收不到任何訊息;但一九九七年一台200美元的傳真機,價值效益卻是全球1800萬台傳真機所構成30億美金的傳真網路。
台灣在行動電話市場開放前後,大哥大的使用率只有7%,短短三年提升到45%;中華電信的市場佔有率雖然從100%降到只有三成,但客戶數卻增加三倍。消費者在民間業者加入後,也因為市場競爭,享受到品質更好、價格更便宜的行動電話服務;現在非常流行的一元手機,市場開放前,消費者恐怕連作夢都想不到。
在傳統經濟中,產品價值就和骨董一樣,越稀少越珍貴;而且一旦產品數量增加,產品價值就隨之減少。你必須嚴格控制產品在市場上的數量和售價,以免自食惡果,許多名牌商品就面臨價格制定和市場發行量平衡的挑戰。
「網路效應」讓傳統封閉的「骨董定律」失效,強調最終價值可以無限成長。在網路式的開放系統中,遵循的是梅特卡夫價值定律(Metcalfe's Law)︰最終價值是數量(使用人口、產品數量)的平方倍。免費電腦的目的就是讓更多人使用電腦上網,當越多人在網路上彼此互動,不但資訊交流量因此增加,透過電子商務,產生的商業效益也因此越大。
網際網路打開了封閉系統深鎖的市場大門。在網際網路上,「普及」變成一件容易的事;藉由免費的「複製」和「下載」,天生就少了說服大眾的「行銷」困難,不管好不好用、有無瑕疵(甚至歡迎你來修改瑕疵),既然免費,試試又何妨;對一個新產品來說,盡快打入市場是第一優先。
網路上的電子郵件是一個開放系統,透過電子郵件傳送的PC Home電子報,內容的豐富程度不見得比得上中時、聯合,但因為免費,推出不過短短三年,發行量早已凌駕兩大報。跟兩大報一樣,電子報的營收來源,主要來自廣告,不一樣的是,廣告的價值,來自「普及」的程度所帶動的價值,這就難怪PC Home網路家庭的股票還沒上市,行情就已居高不下。

**開放的本質/ 藉公開標準,整合眾人力量

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開放系統的本質,在於集合眾人之力,達到快速成長。家喻戶曉的瀏覽器公司Netscape在一九九八年夏天推出一項《開放目錄》(Open Directory)網站服務,使用者可以自由推薦一些網站,並定期對這些資料作更新;透過上千名自願者的努力,一年之後,這個目錄已經收集了19萬個目錄分類以及120萬網站資料;這個成績遠超過當初所預期。
開放系統本身所代表的標準或架構,不見得是最優秀的,但卻是在廣大基礎上表現最好的。
開放系統需要眾人合作和異業整合,它的標準或架構必須滿足最大多數人的利益;由國際產業界組成的12吋晶圓技術研發聯盟I300I,整合了設備、製程和原料廠商,它所提出的製程技術,自然會受到所有廠商的配合,將來因為設備或原料供應發生困難的風險相對降低,失敗的機會自然也小。
開放系統藉「公開標準」整合眾人力量,讓後續更多的資源可以凝聚,產生滾雪球效應。不論網際網路上的全球資訊網標準格式HTML,或是電子郵件所依歸的POP通訊協定,這些任何人都可以免費獲得的公開標準,是所有試圖在開放系統中牟利的廠商必須依循的「準則」;任何人可以利用這些基本準則揮灑自己的創意(開發方便使用的電子郵件軟體、編輯動人的網頁內容等……);分散式的發展,使一個標準下產物能夠迅速蓬勃;網際網路本身就是最佳例證。

**開放的韌性/ 不問身分、不論地域,全都相容

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開放系統在發展過程中具有「相容性」的韌性,讓使用者有中途選擇轉換的自由。這種促成普及的相容性,來自開放系統天生就是公共財產的特性。致力推廣「開放原始碼」的程式迷雷蒙(Eric S. Raymond)接受美國《商業周刊》(Business Week)訪問時表示:「Linux不屬於任何私人所有,所以不會有人試圖推出與其他Linux版本不相容的作業系統,那只會自掘墳墓,讓你的版本很快消失在市場中。」
任何參與VISA或MasterCard國際信用卡組織的發卡銀行,絕不會限制消費者的消費區域範圍(例如拒絕來自某個國家商店的信用卡簽單),因為如此做的結果必然是引起會員反彈,拂袖而去。
開放系統中,每家公司或個人的價值來自他能「貢獻」多少,而非壟斷多少。網路上,成功的電子商務業者都知道,在沒有通路壟斷的優勢下,「服務客戶」的重要性遠大於提供低廉售價;因為開放系統是在來自四面八方的競爭壓力下,吸引顧客,而非在封閉系統有限的敵人面前搶奪顧客。
博客來書店總經理張天立就強調:「在網際網路開放世界中,所有行業都是服務業,折扣是服務項目之一;但絕不是萬靈丹;」面對金石堂、誠品紛紛投入電子商務的威脅,重新出發的博客來開始成立物流倉庫,使書籍的寄送,作到準時、貼心。

**開放的遠景/ 獨霸將成歷史,成功機會無限

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網際網路興起所帶動的開放系統力量,創造了更多機會和進入市場的通行證。如凱利在《Net & Ten》所言:「開放系統已帶領我們繞過封閉系統,」剩下的問題是如何創造別人所無法提供的價值給消費者。Linux未來能否席捲天下,沒有人知道,但網際網路確實帶領VA Linux或生產Linux作業系統的小紅帽(Red Hat),穿越叢林進入微軟的後花園。
管理學大師杜拉克(Peter Drucker),曾在接受《財星》雜誌(Fortune)採訪時表示:「廿一世紀是所有獨佔巨人傾頹的時代,第一個要倒下的,恐怕就是微軟。」微軟面臨的危機,不是後起之秀與武林盟主的挑戰;而是網際網路帶來難以逆轉的典範轉換——開放標準取代獨佔霸權。
開放系統的觀念,反應人類對於一個完美境界的追求途徑,回歸到系統成員的個體本身,拒絕外在獨裁力量。倫敦政經學院(LSE)知名科學哲學家巴柏(Karl Popper)在其《開放社會與其敵人》(Open society and its enemies)一書中提出;現實生活中,最後真理的不可及,一如人類社會邁向完美境界的遙遠,唯有能夠不斷進步的開放社會,不斷藉由自身的反省能力,才能一直帶領人類邁向美好,極權與獨裁,是進步的最大阻礙。
面對e世紀,橫掃武林的獨佔霸主不再令人期待;何不捲起袖子,趕緊加步擁抱屬於所有人的開放標準,創造自己的一片天。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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