加密詐騙金額破千億美元!該如何避免?Gogolook揭兩大常見詐騙手法
加密詐騙金額破千億美元!該如何避免?Gogolook揭兩大常見詐騙手法
2023.03.01 | 區塊鏈
##### 加密貨幣詐騙損失達千億美元,詐騙集團有哪些新招?

過去一年幣圈動盪不安,交易所FTX破產倒閉,創辦人SBF(Sam Bankman-Fried)面臨挪用用戶資產及詐欺等多項指控;台灣數位資產管理平台Steaker創辦人黃偉軒,則因為疑似涉嫌違反銀行法遭執法機關羈押。這些混亂,也讓許多詐騙開始冒出頭。

來電辨識軟體Whoscall母公司Gogolook,近期與區塊鏈公司Chainsight共同發佈「Gogolook 2022年度詐騙報告:虛擬貨幣篇」,報告中提到,過去一年全球加密貨幣因為詐騙產生的財物損失,金額高達千億美元,相當於過去3年加總的17倍,詐騙集團現在有哪些新招?又該如何避免?

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##### 2022年詐騙金額,是過去3年加總的17倍

之所以有這麼多詐騙,是因為區塊鏈金融發展仍在早期,沒有好的分析追查工具可以使用,一但技術成熟,透過加密貨洗錢和詐騙都將無所遁形。

成立於2019年的Chainsight,是一家提供加密貨幣AI交易監控以及犯罪偵查服務的公司,可以用自動化的方式,偵測出高風險的錢包地址,可說是區塊鏈世界中的Whoscall。

去年五月,Gogolook宣布策略投資Chainsight,並將Chainsight加密貨幣錢包地址風險偵測功能,融入到旗下可疑訊息查證機器人美玉姨中。

全球加密貨幣市值,在2021年飆升至2.7兆美金的新高點,詐騙事件也不斷飆升,根據創Chainsight統計,加密貨幣重大風險與詐騙事件,在去年總損失金額攀升至千億美元,相當於過去3年加總的17倍。

Chainsight指出,管2018年曾發生Plus Token龐氏騙局(Ponzi scheme),以及Thodex項目方捲款潛逃(Rug Pull),各自造成22.5億、26億美元的投資人損失。

然而,2022年5月曾列為前十大加密貨幣之一的LUNA幣,在短短3天內崩盤,間接導致新加坡加密貨幣對沖基金三箭資本,及全球第二大交易所FTX,相繼在6月和11月宣布破產,任一件重大事件財損皆超過百億美元,全年加總更突破千億的規模。

加密貨幣機構紛紛在危機事件發生後極短時間內破產,交易所流通性與投資損失風險也成為各國監管機構關注重點。

##### 兩大常見詐騙手法一次看

除了穩定幣結構性設計,以及公司治理漏洞所造成的損失外,檯面下的加密貨幣詐騙與資安漏洞,也不斷發生在詐騙網站與各類通訊、社群軟體中。

Chainsight區塊鏈資料庫涵蓋十年的犯罪交易數據,透過AI技術建立加密資產交易風險預測與辨識服務,可以涵蓋偵測範圍涵蓋10條公鏈,超過30萬個幣種以及NFT。

手法一:網路釣魚

根據Chainsight虛擬貨幣詐騙與資安漏洞案件統計,「網路釣魚」類型詐騙高達近八成,最常見手法之一即為「假網域」詐騙,尤其加密貨幣網站域名特殊,容易受到域名排序置換、後綴不同等詐騙網站混淆;從而在詐騙網站下載假冒的加密貨幣錢包與交易所App,或是透過詐騙網站取得錢包權限,即使是資深用戶也難以第一時間判斷真假。

手法二:假冒身份

「假冒身份」類型則以近17%位居第二,詐騙集團會在email、網站、社群與通訊軟體等場域中,假冒交易所或項目方官方人員要求提供個人敏感資訊,例如錢包助記詞、API密鑰、私鑰、重置密碼驗證碼等,容易使個人資產遭到盜領。

觀察其他風險類型,可以發現加密貨幣所衍生的詐騙與風險,相較傳統投資更為多元而繁雜,例如勒索、智能合約漏洞、NFT空投等。儘管發生案件佔總體案件比例較小,但皆能對投資者造成重大經濟損失。

Chainsight提醒用戶,需要採取預防措施保護個人數位資產,可免費下載由Chainsight支援的Chrome擴充功能「Web3Check」,即時偵測交易網站、加密貨幣錢包地址等風險。

未來Chainsight也將新增交易所流通性警示,若交易所的金流有異常,Chrome擴充功能Web3Check也會第一時間通知用戶,即時保護用戶數位資產。

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核稿編輯:高敬原

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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