加密詐騙金額破千億美元!該如何避免?Gogolook揭兩大常見詐騙手法
加密詐騙金額破千億美元!該如何避免?Gogolook揭兩大常見詐騙手法
2023.03.01 | 區塊鏈
加密貨幣詐騙損失達千億美元,詐騙集團有哪些新招?

過去一年幣圈動盪不安,交易所FTX破產倒閉,創辦人SBF(Sam Bankman-Fried)面臨挪用用戶資產及詐欺等多項指控;台灣數位資產管理平台Steaker創辦人黃偉軒,則因為疑似涉嫌違反銀行法遭執法機關羈押。這些混亂,也讓許多詐騙開始冒出頭。

來電辨識軟體Whoscall母公司Gogolook,近期與區塊鏈公司Chainsight共同發佈「Gogolook 2022年度詐騙報告:虛擬貨幣篇」,報告中提到,過去一年全球加密貨幣因為詐騙產生的財物損失,金額高達千億美元,相當於過去3年加總的17倍,詐騙集團現在有哪些新招?又該如何避免?

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2022年詐騙金額,是過去3年加總的17倍

之所以有這麼多詐騙,是因為區塊鏈金融發展仍在早期,沒有好的分析追查工具可以使用,一但技術成熟,透過加密貨洗錢和詐騙都將無所遁形。

成立於2019年的Chainsight,是一家提供加密貨幣AI交易監控以及犯罪偵查服務的公司,可以用自動化的方式,偵測出高風險的錢包地址,可說是區塊鏈世界中的Whoscall。

去年五月,Gogolook宣布策略投資Chainsight,並將Chainsight加密貨幣錢包地址風險偵測功能,融入到旗下可疑訊息查證機器人美玉姨中。

全球加密貨幣市值,在2021年飆升至2.7兆美金的新高點,詐騙事件也不斷飆升,根據創Chainsight統計,加密貨幣重大風險與詐騙事件,在去年總損失金額攀升至千億美元,相當於過去3年加總的17倍。

Chainsight指出,管2018年曾發生Plus Token龐氏騙局(Ponzi scheme),以及Thodex項目方捲款潛逃(Rug Pull),各自造成22.5億、26億美元的投資人損失。

然而,2022年5月曾列為前十大加密貨幣之一的LUNA幣,在短短3天內崩盤,間接導致新加坡加密貨幣對沖基金三箭資本,及全球第二大交易所FTX,相繼在6月和11月宣布破產,任一件重大事件財損皆超過百億美元,全年加總更突破千億的規模。

加密貨幣機構紛紛在危機事件發生後極短時間內破產,交易所流通性與投資損失風險也成為各國監管機構關注重點。

兩大常見詐騙手法一次看

除了穩定幣結構性設計,以及公司治理漏洞所造成的損失外,檯面下的加密貨幣詐騙與資安漏洞,也不斷發生在詐騙網站與各類通訊、社群軟體中。

Chainsight區塊鏈資料庫涵蓋十年的犯罪交易數據,透過AI技術建立加密資產交易風險預測與辨識服務,可以涵蓋偵測範圍涵蓋10條公鏈,超過30萬個幣種以及NFT。

手法一:網路釣魚

根據Chainsight虛擬貨幣詐騙與資安漏洞案件統計,「網路釣魚」類型詐騙高達近八成,最常見手法之一即為「假網域」詐騙,尤其加密貨幣網站域名特殊,容易受到域名排序置換、後綴不同等詐騙網站混淆;從而在詐騙網站下載假冒的加密貨幣錢包與交易所App,或是透過詐騙網站取得錢包權限,即使是資深用戶也難以第一時間判斷真假。

手法二:假冒身份

「假冒身份」類型則以近17%位居第二,詐騙集團會在email、網站、社群與通訊軟體等場域中,假冒交易所或項目方官方人員要求提供個人敏感資訊,例如錢包助記詞、API密鑰、私鑰、重置密碼驗證碼等,容易使個人資產遭到盜領。

觀察其他風險類型,可以發現加密貨幣所衍生的詐騙與風險,相較傳統投資更為多元而繁雜,例如勒索、智能合約漏洞、NFT空投等。儘管發生案件佔總體案件比例較小,但皆能對投資者造成重大經濟損失。

Chainsight提醒用戶,需要採取預防措施保護個人數位資產,可免費下載由Chainsight支援的Chrome擴充功能「Web3Check」,即時偵測交易網站、加密貨幣錢包地址等風險。

未來Chainsight也將新增交易所流通性警示,若交易所的金流有異常,Chrome擴充功能Web3Check也會第一時間通知用戶,即時保護用戶數位資產。

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核稿編輯:高敬原

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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