找ChatGPT當評審!全台首場「生成式AI黑客松」登場,四大團隊端出哪些解方?
找ChatGPT當評審!全台首場「生成式AI黑客松」登場,四大團隊端出哪些解方?
2023.03.05 | 區塊鏈
生成式AI黑客松登場!找來ChatGPT當評審

最近ChatGPT、Bing、Midjourney等「生成式人工智慧」(Generative AI) 掀起熱潮,如何運用生成式AI提高生產力,已成為最近科技愛好者和企業主所關注的趨勢。人們好奇生成式AI將如何改變我們的工作模式,同時也期待生成式AI將如何影響我們的生活。

為了探索這些問題,同是有著台灣創辦人的區塊鏈新創Hashgreen Labs與Chainsight,選擇在此刻聯手舉辦第一場「生成式AI黑客松:創造空前生產力」活動,並特別設立以ChatGPT為評審的獎項,讓ChatGPT一起加入評審陣容,與皆為MIT校友的兩位創辦人、以及鏈上數據AI行銷公司Growing 3共同創辦人葉家豪共同擔任評審,為企業注入生成式AI新動能。

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6大主題、限時7小時,四大團隊出爐

生成式AI黑客松於2月底登場,競賽主題涵蓋商業、行銷、招募、訓練、營運和程式開發等六大主題,參賽者需在有限的7小時內,組成團隊並運用生成式AI技術,創造出能夠提高生產力的概念證明 (Proof of concept,POC) 解決方案,並藉此體現生成式AI在現代社會中,扮演越來越重要的輔助角色。

Hashgreen Labs共同創辦人兼執行長徐子旻表示,身為MIT的AI博士,早已從學界角度看過無數有趣的研究題目,但還是頭一次對於落地的生成式AI應用感到這麼興奮。

本次黑客松活動,參賽小組以其專業背景為基礎,絞盡腦汁選擇出最有趣的一個題目進行討論、實作和提案,彷彿又回到公司初創時期的產品討論環節一樣,期望未來能夠讓更多團隊也體會到這種刺激的體驗。

這次的比賽中,一共有四大組別提出解決方案。

Octopus Ninja(BigMama):AI個人職代

BigMama利用個人和工作資訊,打造員工的AI個人職代,並透過員工同意解決數據隱私問題,從而降低遠端工作所產生的溝通成本過高問題,進而提升員工個人生產力。

員工的AI個人職代,可以同時參加多重會並根據員工的個性做出決策,提升公司內部去中心化資訊流通的潛在可能性。通過階段性測試確保AI個人職代的意見準確性,在測試期內可透過評分回饋機制,優化及訓練AI的大小決策。

G2(coach.ai):公司企業入職培訓

透過coach.ai優化公司企業入職培訓和導師計畫。coach.ai可幫助公司簡化文件準備、優化學習過程,並為受訓者提供客製化問答和學習資料。

使用coach.ai,人力資源可以更輕鬆準備企業培訓,而AI則協助導師,為受訓者提供客製化的回饋和提醒,從而精簡時間,提高公司生產力。

PETformance:AI寵物聊天機器人

黑客松競賽六個小時內,唯一完成開發的AI寵物聊天機器人。使用最先進的ChatGPT Linebot 技術和機器學習,回答寵物問題並提供寵物醫院位置。

適用於各種平台,針對寵物愛好者和主人,提供客制化的寵物溝通教育等資源。便利性和客製化是我們的優勢,同時保護使用者的隱私和安全。

雲端情人夢:陪伴型聊天機器人

最熟悉的人最懂你想要什麼,而這正是雲端情人夢的優勢。雲端情人夢是首款陪伴型聊天機器人,打破了消費者和品牌之間的鴻溝,優先考慮用戶真正的需求,以用戶提出的產品關鍵字,媒合涵蓋專家意見的產品推薦清單,改變一般大眾對於廣告和受眾參與的看法。

此次黑客松競賽,除了圍繞在運用AI提升生產力之外,主辦單位也使用ChatGPT對各小組的提案進行評分。作為AI評審,ChatGPT會針對各個小組提供的提案概述進行評分,得分最高者將獲得 ChatGPT認可獎。

主辦單位表示,AI輔助與人機互動是未來發展的趨勢,對於新興的科技也持正面開放但審慎的態度。使用者在使用AI工具時,仍須事先理解其原理,並對其生成的內容進行驗證。此次活動特別設計ChatGPT認可獎,目的並非是要讓AI完全取代評審,而是讓AI作為輔助的角色,幫助提升學習效率和生產力。

AI革命浪潮席捲,人類是否還是主角?

主辦單位之一的Hashgreen Labs於2021年成立,由麻省理工畢業生、台大電機畢業生創辦。目標為致力於打造環境友善、高效率的區塊鏈應用。目前公司專注於奇亞幣 (Chia) 應用開發,使用鏈上語言Chialisp打造金融產品,包含奇亞鏈上分散式交易所 (DEX) 以及未來會推出的奇亞幣流動性挖礦池 (AMM)。

Hashgreen Labs致力於低碳、環保的區塊鏈應用開發,想讓區塊鏈應用真正走進大家的生活。目前是Chia Blockchain上最大的開發團隊。

另一個主辦團隊Chainsight,是協助客戶偵測Web3風險的人工智慧區塊鏈分析技術公司,能為企業與個人用戶提供加密貨幣交易風險洞察,已為近3億個終端用戶提供防護。目前為資訊安全與區塊鏈等相關產業客戶提供服務,如趨勢科技與Gogolook等。

延伸閱讀:加密貨幣交易怕被騙?Chainsight用AI揪嫌疑犯,握10年犯罪數據庫防詐

全球AI革命浪潮正在迅速席捲各行各業,主辦單位表示,AI輔助與人機互動是未來發展的趨勢,對於新興科技抱持開放但相對審慎的態度。

在使用生成式工具時,使用者仍需要事先理解其原理,並對其生成的內容進行驗證。因此,本次黑客松競賽設計生成式評審,目的是讓ChatGPT作為「AI 評審」的輔助角色進行評分,而非完全取代專業評審意見。

何建幟指出,生成式AI為人工智慧領域帶來跳躍式的發展,這次舉辦台灣第一場生成式AI黑客松活動,證明只要能善用並駕馭AI,就能大幅提升企業效率及員工生產力,為生產力帶來爆發式增長。

今年五月份,Chainsight與Hashgreen也將再次聯手對外舉辦大型國際黑客松,Chainsight 也將為活動注入由OpenAI專為矽谷頂尖加速器Y Combinator校友提供的資源,活動正如火如荼進行籌備,也歡迎各方有志之士加入團隊。

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核稿編輯:高敬原

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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