「比特幣NFT」完售！最貴一個480萬新台幣，為何卻被用戶嫌到爆？|數位時代 BusinessNext

「比特幣NFT」完售！最貴一個480萬新台幣，為何卻被用戶嫌到爆？

知名NFT項目無聊猿母公司，近日發行限額300份「比特幣NFT」，目前全部完售，最貴的一顆拍出480萬元新台幣價格，不過過程卻被用戶嫌棄，怎麼會這樣？

Yuga Labs比特幣NFT系列以新台幣480萬成交

知名NFT項目無聊猿（Bored Ape Yacht Club）母公司Yuga Labs本月宣布，發行旗下第一個比特幣NFT項目「TwelveFold（十二重）」，總共限額300份。

創作藝術家之一邁克爾菲格（Michael Figge）在Twitter中表示，TwelveFold的靈感來自「時間、數學和區塊鏈之間的關係」。

近日這款NFT舉行拍賣，根據TwelveFold網站顯示，Yuga Labs為「貢獻者、未來捐贈和慈善事業」保留了12個收藏品，這次拍賣的數量為288個。

Yuga Labs表示，這次的拍賣活動共有3,246名競標者，本次拍賣的最高價為7.1159顆比特幣（約為新台幣480萬元），而最低的得標者為2.25顆比特幣（約為新台幣150萬元）。本次拍賣共產生了735.7比特幣（約5億新台幣），而288位得標者將在一週內收到「比特幣版NFT」。

延伸閱讀：無聊猿母公司進軍比特幣NFT市場！為何跟交易平台Blur的崛起有關？

不過，這次TwelveFold系列的拍賣相當複雜，也引起許多用戶不滿。不僅所有出價都以比特幣進行，用戶還需要有兩個比特幣錢包地址，分別用於出價和接收得標後的NFT。另外，用戶必須將出價的比特幣先發送到Yuga Labs控制的錢包地址，如果出價失敗的話，還必須等到拍賣結束才能退款。

連Ordinals協議（讓NFT可以上比特幣區塊鏈的協議）創辦人凱西·羅達莫（Casey Rodarmo）也看不下去，認為Yuga Labs這次的拍賣模式相當糟糕。

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比特幣NFT市場規模2025年將達45億美元

Ordinals協議在推出後，便引起社群的熱烈討論。有一派人認為製作這些NFT不僅大幅減少了比特幣的鑄造空間，比特幣的平均交易費用也跟著提升；而另一派人則認為這將會是未來趨勢，因此拼命將以太坊上的知名NFT「移植」過來。

隨著時間過去，Ordinals協議似乎變的越來越受歡迎，不僅鑄造量和價格爆炸式的成長，NFT項目也隨之增加，甚至連全球最大的NFT發行商Yuga Labs都已經看見機會、搶先進軍。

加密貨幣投資銀行Galaxy Digital近日發布的《比特幣銘文和Ordinals》報告中， 預測2025年時這種「新興的比特幣NFT市場」將會達到45億美元的市值。

延伸閱讀：一個月數量破25萬枚！比特幣NFT兩年後市值達45億美元，專家怎麼看？

目前，比特幣NFT市場交易排名前五名的項目中，Ordinal Punks（算以太坊CryptoPunks的衍生品的衍生品）就佔了三個名額。排名第一的交易價為11.5顆比特幣（約為新台幣780萬），而第五名的NFT也要價6.3顆比特幣（約為新台幣440萬）。

報告更指出，Ordinals協議開闢了許多創新應用，包括新型去中心化軟體或比特幣擴展技術等。不過，即使只是做為NFT，也可能大大地擴展比特幣文化影響的範圍。

報告也預測到2023年第二季時，將出現支援比特幣NFT的重要市場基礎設施，錢包也會開始提供必要的功能以改善用戶體驗。

也許最初中本聰在設計比特幣區塊鏈時，NFT並不在他的理念當中，不過Ordinals協議確實為比特幣區塊鏈，開啟了更多的機會與應用。未來是否能創造更多的商業價值，還需要一段時間觀察。

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資料來源：coindesk、Galaxy

核稿編輯：高敬原

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。