小龍捲風趙國仁
小龍捲風趙國仁
1999.12.01 | 人物

廿九歲的總經理,網路事業再尋常不過的年輕面孔和頭銜,趙國仁領著他的研發團隊,取得宏碁集團及建邦投資顧問公司的資金,期許自己如公司名稱龍捲風一般席捲網路業。
趙國仁決心創業,其實也是迫於現實面的考量。在第一個產品─龍捲風檢索系統誕生後,趙國仁原先任職的昶陽科技發生財務危機,宣告歇業。趙國仁和開發出檢索系統的十幾位研發人員,決定跳出來創業,仍是台大商學博士班技術管理組研究生的趙國仁抱著營運企劃書,透過台大商研所教授江炯聰的引見,終於爭取到宏碁集團和建邦投資顧問公司的資助,成功地集資一億元成立公司。今年六月,成立已經五個月的龍捲風科技舉辦開幕酒會,各占三分之一股份的宏碁董事長施振榮特地北上,與建邦董事長胡定華相偕出席,顯現了對龍捲風的充分支持。
以知識管理和虛擬社群為兩大發展主軸,龍捲風檢索系統已經獲得兩百家以上政府單位、學校及企業網站的採用;而研發時間超過一年的多媒體虛擬社群平台,整合多項社群互動機制,包括如具有簡繁體中文即時翻譯的多媒體聊天室、具備線上即時呼叫的智慧型助理及多人即時線上遊戲等,將是下一波的主力產品。

**凝聚族群,催化互動

**
認定虛擬社群是網際網路未來的主流文化,十月中,龍捲風發表可依客戶需求修改的虛擬社群平台。曾經擔任台灣第一個中文BBS站─中山大學福爾摩沙站站長的趙國仁,當年為了架設BBS站,曾在機房睡了兩三年,經營BBS站的經驗,使他對社群及網友的感覺與看法都抓得比較準。趙國仁認為網站若要抓住人潮,經營自己獨特的社群將是一項利多,他舉例,假如以資訊新聞為主的PC home電腦報開始經營屬於自己的族群,可以召集許多對資訊產業有興趣的網友,促進網友間的互動,同時可以凝聚他們對網站的向心力及忠誠度。趙國仁進一步指出,以先進的技術作為後盾,建立良好的網站互動機制,再結合電子商務,是經營虛擬社群成功的關鍵因素。
舉著「The Best Internet Builder」的旗幟,趙國仁將龍捲風定位為網站經營者的網際網路技術夥伴,採取與大型網站合作的方式,龍捲風本身並不經營網站。趙國仁表示,技術研發需耗費相當的時間與成本,講究速度的網站經營者應專注於網站內容的建置,將後端技術交給像龍捲風這樣的網路軟體公司。

**從商業化的角度看

**
藉由技術合作夥伴的角色,趙國仁為龍捲風引入新的獲利模式,取代以往軟體業直接銷售、賣斷的方法。經由簽約與網站保持長期合作的密切關係,龍捲風將負責系統建置、維護及人員操作軟體的訓練,收費方式則採取利潤分享或分期合作,不像過去在軟體出售後就再沒有收益。
龍捲風的核心競爭力在於網路專業知識與技術,趙國仁對研發團隊的實力信心滿滿,但他相信技術能力必須輔以行銷,才能更快地獲得市場價值。身兼網擎(Openfind)首席顧問的中正大學資訊工程系教授吳昇指出,就商業化的角度來看,行銷確是不可或缺的一環,龍捲風有不錯的研發團隊及滿強的行銷能力,如果比較目前龍捲風的兩項主力產品,虛擬社群的功力要比檢索系統好一點,技術層面應更紮實些。
笑稱自己有十年以上網路經驗的趙國仁,自認在管理及對外關係上仍需加強。從高中就對電腦有狂熱的趙國仁,一度以為「管理」是很不實際的一件事,在創業後才發現管理一家公司的困難,他也花費不少工夫去協調同事關係與建立工作上的默契。大學和碩士班都唸資管的趙國仁,接觸媒體時仍不免有幾分靦腆,但提到產品及技術時卻能輕易地侃侃而談。
「(在網路產業)三個月算短期計畫,一年就是長期計畫了,接下來一季的動作,是公司開幕時沒有想到會那麼快要做的,」趙國仁描述。龍捲風運作近一年來,他深刻感受到網路事業的變化快速,也承受公司需儘快成長的極大壓力。
前眺廣大的華人市場,趙國仁開始規劃踏出台灣的下一步,預計在年底進行增資,擴大公司規模,儘速打開龍捲風的市場知名度及占有率,也自許成為網路業者最佳的技術夥伴。

往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓