小龍捲風趙國仁|數位時代 BusinessNext

廿九歲的總經理，網路事業再尋常不過的年輕面孔和頭銜，趙國仁領著他的研發團隊，取得宏碁集團及建邦投資顧問公司的資金，期許自己如公司名稱龍捲風一般席捲網路業。
趙國仁決心創業，其實也是迫於現實面的考量。在第一個產品─龍捲風檢索系統誕生後，趙國仁原先任職的昶陽科技發生財務危機，宣告歇業。趙國仁和開發出檢索系統的十幾位研發人員，決定跳出來創業，仍是台大商學博士班技術管理組研究生的趙國仁抱著營運企劃書，透過台大商研所教授江炯聰的引見，終於爭取到宏碁集團和建邦投資顧問公司的資助，成功地集資一億元成立公司。今年六月，成立已經五個月的龍捲風科技舉辦開幕酒會，各占三分之一股份的宏碁董事長施振榮特地北上，與建邦董事長胡定華相偕出席，顯現了對龍捲風的充分支持。
以知識管理和虛擬社群為兩大發展主軸，龍捲風檢索系統已經獲得兩百家以上政府單位、學校及企業網站的採用；而研發時間超過一年的多媒體虛擬社群平台，整合多項社群互動機制，包括如具有簡繁體中文即時翻譯的多媒體聊天室、具備線上即時呼叫的智慧型助理及多人即時線上遊戲等，將是下一波的主力產品。

**凝聚族群，催化互動

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認定虛擬社群是網際網路未來的主流文化，十月中，龍捲風發表可依客戶需求修改的虛擬社群平台。曾經擔任台灣第一個中文BBS站─中山大學福爾摩沙站站長的趙國仁，當年為了架設BBS站，曾在機房睡了兩三年，經營BBS站的經驗，使他對社群及網友的感覺與看法都抓得比較準。趙國仁認為網站若要抓住人潮，經營自己獨特的社群將是一項利多，他舉例，假如以資訊新聞為主的PC home電腦報開始經營屬於自己的族群，可以召集許多對資訊產業有興趣的網友，促進網友間的互動，同時可以凝聚他們對網站的向心力及忠誠度。趙國仁進一步指出，以先進的技術作為後盾，建立良好的網站互動機制，再結合電子商務，是經營虛擬社群成功的關鍵因素。
舉著「The Best Internet Builder」的旗幟，趙國仁將龍捲風定位為網站經營者的網際網路技術夥伴，採取與大型網站合作的方式，龍捲風本身並不經營網站。趙國仁表示，技術研發需耗費相當的時間與成本，講究速度的網站經營者應專注於網站內容的建置，將後端技術交給像龍捲風這樣的網路軟體公司。

**從商業化的角度看

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藉由技術合作夥伴的角色，趙國仁為龍捲風引入新的獲利模式，取代以往軟體業直接銷售、賣斷的方法。經由簽約與網站保持長期合作的密切關係，龍捲風將負責系統建置、維護及人員操作軟體的訓練，收費方式則採取利潤分享或分期合作，不像過去在軟體出售後就再沒有收益。
龍捲風的核心競爭力在於網路專業知識與技術，趙國仁對研發團隊的實力信心滿滿，但他相信技術能力必須輔以行銷，才能更快地獲得市場價值。身兼網擎（Openfind）首席顧問的中正大學資訊工程系教授吳昇指出，就商業化的角度來看，行銷確是不可或缺的一環，龍捲風有不錯的研發團隊及滿強的行銷能力，如果比較目前龍捲風的兩項主力產品，虛擬社群的功力要比檢索系統好一點，技術層面應更紮實些。
笑稱自己有十年以上網路經驗的趙國仁，自認在管理及對外關係上仍需加強。從高中就對電腦有狂熱的趙國仁，一度以為「管理」是很不實際的一件事，在創業後才發現管理一家公司的困難，他也花費不少工夫去協調同事關係與建立工作上的默契。大學和碩士班都唸資管的趙國仁，接觸媒體時仍不免有幾分靦腆，但提到產品及技術時卻能輕易地侃侃而談。
「（在網路產業）三個月算短期計畫，一年就是長期計畫了，接下來一季的動作，是公司開幕時沒有想到會那麼快要做的，」趙國仁描述。龍捲風運作近一年來，他深刻感受到網路事業的變化快速，也承受公司需儘快成長的極大壓力。
前眺廣大的華人市場，趙國仁開始規劃踏出台灣的下一步，預計在年底進行增資，擴大公司規模，儘速打開龍捲風的市場知名度及占有率，也自許成為網路業者最佳的技術夥伴。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。