小龍捲風趙國仁
小龍捲風趙國仁
1999.12.01 | 人物

廿九歲的總經理,網路事業再尋常不過的年輕面孔和頭銜,趙國仁領著他的研發團隊,取得宏碁集團及建邦投資顧問公司的資金,期許自己如公司名稱龍捲風一般席捲網路業。
趙國仁決心創業,其實也是迫於現實面的考量。在第一個產品─龍捲風檢索系統誕生後,趙國仁原先任職的昶陽科技發生財務危機,宣告歇業。趙國仁和開發出檢索系統的十幾位研發人員,決定跳出來創業,仍是台大商學博士班技術管理組研究生的趙國仁抱著營運企劃書,透過台大商研所教授江炯聰的引見,終於爭取到宏碁集團和建邦投資顧問公司的資助,成功地集資一億元成立公司。今年六月,成立已經五個月的龍捲風科技舉辦開幕酒會,各占三分之一股份的宏碁董事長施振榮特地北上,與建邦董事長胡定華相偕出席,顯現了對龍捲風的充分支持。
以知識管理和虛擬社群為兩大發展主軸,龍捲風檢索系統已經獲得兩百家以上政府單位、學校及企業網站的採用;而研發時間超過一年的多媒體虛擬社群平台,整合多項社群互動機制,包括如具有簡繁體中文即時翻譯的多媒體聊天室、具備線上即時呼叫的智慧型助理及多人即時線上遊戲等,將是下一波的主力產品。

**凝聚族群,催化互動

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認定虛擬社群是網際網路未來的主流文化,十月中,龍捲風發表可依客戶需求修改的虛擬社群平台。曾經擔任台灣第一個中文BBS站─中山大學福爾摩沙站站長的趙國仁,當年為了架設BBS站,曾在機房睡了兩三年,經營BBS站的經驗,使他對社群及網友的感覺與看法都抓得比較準。趙國仁認為網站若要抓住人潮,經營自己獨特的社群將是一項利多,他舉例,假如以資訊新聞為主的PC home電腦報開始經營屬於自己的族群,可以召集許多對資訊產業有興趣的網友,促進網友間的互動,同時可以凝聚他們對網站的向心力及忠誠度。趙國仁進一步指出,以先進的技術作為後盾,建立良好的網站互動機制,再結合電子商務,是經營虛擬社群成功的關鍵因素。
舉著「The Best Internet Builder」的旗幟,趙國仁將龍捲風定位為網站經營者的網際網路技術夥伴,採取與大型網站合作的方式,龍捲風本身並不經營網站。趙國仁表示,技術研發需耗費相當的時間與成本,講究速度的網站經營者應專注於網站內容的建置,將後端技術交給像龍捲風這樣的網路軟體公司。

**從商業化的角度看

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藉由技術合作夥伴的角色,趙國仁為龍捲風引入新的獲利模式,取代以往軟體業直接銷售、賣斷的方法。經由簽約與網站保持長期合作的密切關係,龍捲風將負責系統建置、維護及人員操作軟體的訓練,收費方式則採取利潤分享或分期合作,不像過去在軟體出售後就再沒有收益。
龍捲風的核心競爭力在於網路專業知識與技術,趙國仁對研發團隊的實力信心滿滿,但他相信技術能力必須輔以行銷,才能更快地獲得市場價值。身兼網擎(Openfind)首席顧問的中正大學資訊工程系教授吳昇指出,就商業化的角度來看,行銷確是不可或缺的一環,龍捲風有不錯的研發團隊及滿強的行銷能力,如果比較目前龍捲風的兩項主力產品,虛擬社群的功力要比檢索系統好一點,技術層面應更紮實些。
笑稱自己有十年以上網路經驗的趙國仁,自認在管理及對外關係上仍需加強。從高中就對電腦有狂熱的趙國仁,一度以為「管理」是很不實際的一件事,在創業後才發現管理一家公司的困難,他也花費不少工夫去協調同事關係與建立工作上的默契。大學和碩士班都唸資管的趙國仁,接觸媒體時仍不免有幾分靦腆,但提到產品及技術時卻能輕易地侃侃而談。
「(在網路產業)三個月算短期計畫,一年就是長期計畫了,接下來一季的動作,是公司開幕時沒有想到會那麼快要做的,」趙國仁描述。龍捲風運作近一年來,他深刻感受到網路事業的變化快速,也承受公司需儘快成長的極大壓力。
前眺廣大的華人市場,趙國仁開始規劃踏出台灣的下一步,預計在年底進行增資,擴大公司規模,儘速打開龍捲風的市場知名度及占有率,也自許成為網路業者最佳的技術夥伴。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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