小龍捲風趙國仁
小龍捲風趙國仁
1999.12.01 | 人物

廿九歲的總經理,網路事業再尋常不過的年輕面孔和頭銜,趙國仁領著他的研發團隊,取得宏碁集團及建邦投資顧問公司的資金,期許自己如公司名稱龍捲風一般席捲網路業。
趙國仁決心創業,其實也是迫於現實面的考量。在第一個產品─龍捲風檢索系統誕生後,趙國仁原先任職的昶陽科技發生財務危機,宣告歇業。趙國仁和開發出檢索系統的十幾位研發人員,決定跳出來創業,仍是台大商學博士班技術管理組研究生的趙國仁抱著營運企劃書,透過台大商研所教授江炯聰的引見,終於爭取到宏碁集團和建邦投資顧問公司的資助,成功地集資一億元成立公司。今年六月,成立已經五個月的龍捲風科技舉辦開幕酒會,各占三分之一股份的宏碁董事長施振榮特地北上,與建邦董事長胡定華相偕出席,顯現了對龍捲風的充分支持。
以知識管理和虛擬社群為兩大發展主軸,龍捲風檢索系統已經獲得兩百家以上政府單位、學校及企業網站的採用;而研發時間超過一年的多媒體虛擬社群平台,整合多項社群互動機制,包括如具有簡繁體中文即時翻譯的多媒體聊天室、具備線上即時呼叫的智慧型助理及多人即時線上遊戲等,將是下一波的主力產品。

**凝聚族群,催化互動

**
認定虛擬社群是網際網路未來的主流文化,十月中,龍捲風發表可依客戶需求修改的虛擬社群平台。曾經擔任台灣第一個中文BBS站─中山大學福爾摩沙站站長的趙國仁,當年為了架設BBS站,曾在機房睡了兩三年,經營BBS站的經驗,使他對社群及網友的感覺與看法都抓得比較準。趙國仁認為網站若要抓住人潮,經營自己獨特的社群將是一項利多,他舉例,假如以資訊新聞為主的PC home電腦報開始經營屬於自己的族群,可以召集許多對資訊產業有興趣的網友,促進網友間的互動,同時可以凝聚他們對網站的向心力及忠誠度。趙國仁進一步指出,以先進的技術作為後盾,建立良好的網站互動機制,再結合電子商務,是經營虛擬社群成功的關鍵因素。
舉著「The Best Internet Builder」的旗幟,趙國仁將龍捲風定位為網站經營者的網際網路技術夥伴,採取與大型網站合作的方式,龍捲風本身並不經營網站。趙國仁表示,技術研發需耗費相當的時間與成本,講究速度的網站經營者應專注於網站內容的建置,將後端技術交給像龍捲風這樣的網路軟體公司。

**從商業化的角度看

**
藉由技術合作夥伴的角色,趙國仁為龍捲風引入新的獲利模式,取代以往軟體業直接銷售、賣斷的方法。經由簽約與網站保持長期合作的密切關係,龍捲風將負責系統建置、維護及人員操作軟體的訓練,收費方式則採取利潤分享或分期合作,不像過去在軟體出售後就再沒有收益。
龍捲風的核心競爭力在於網路專業知識與技術,趙國仁對研發團隊的實力信心滿滿,但他相信技術能力必須輔以行銷,才能更快地獲得市場價值。身兼網擎(Openfind)首席顧問的中正大學資訊工程系教授吳昇指出,就商業化的角度來看,行銷確是不可或缺的一環,龍捲風有不錯的研發團隊及滿強的行銷能力,如果比較目前龍捲風的兩項主力產品,虛擬社群的功力要比檢索系統好一點,技術層面應更紮實些。
笑稱自己有十年以上網路經驗的趙國仁,自認在管理及對外關係上仍需加強。從高中就對電腦有狂熱的趙國仁,一度以為「管理」是很不實際的一件事,在創業後才發現管理一家公司的困難,他也花費不少工夫去協調同事關係與建立工作上的默契。大學和碩士班都唸資管的趙國仁,接觸媒體時仍不免有幾分靦腆,但提到產品及技術時卻能輕易地侃侃而談。
「(在網路產業)三個月算短期計畫,一年就是長期計畫了,接下來一季的動作,是公司開幕時沒有想到會那麼快要做的,」趙國仁描述。龍捲風運作近一年來,他深刻感受到網路事業的變化快速,也承受公司需儘快成長的極大壓力。
前眺廣大的華人市場,趙國仁開始規劃踏出台灣的下一步,預計在年底進行增資,擴大公司規模,儘速打開龍捲風的市場知名度及占有率,也自許成為網路業者最佳的技術夥伴。

往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓