成功扭轉傳統經濟學的宿命
成功扭轉傳統經濟學的宿命
1999.11.01 | 人物

一個宣稱營運目標是「什麼都要賣」(everything.com)的網站,多半會被當成笑話來看待。但是如果這個網站是由當年力勸比爾蓋茲輟學哈佛、共同創辦微軟,本身又列名全美十大富豪之一的保羅艾倫(Paul Allen)所投資的,那麼,先看看保羅艾倫有什麼樣的動作,似乎才是真正的聰明之舉。
今年五月間,保羅艾倫所擁有的創投公司Vulcan轉投資成立了一家消費者集體議價網路公司Mercata(www.mercata.com)。Mercata的集體議價採購模式是透過網路的力量,消費者在同一個網站上創造大量採購的優勢,越多人登錄購買同一樣商品,價格便越低。

**宿命: 對一個產品的需求越高,價格就會越高

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透過Mercata,保羅艾倫想做兩件「簡單」的大事:改變人們購買的方式,並成為網路上最大零售業者。
一開始,Mercata有150個製造商所提供的1000種商品,多數是毛利率較高的消費性電子產品、運動用品、和廚房用具等等,因而能提供較優惠的折扣。長遠來看,該公司的執行長Van Horn相信,產品線可以延伸到幾乎是所有的消費性產品,從寵物用品到汽車,無所不包。Van Horn強調,「我們長期的目標,是要讓所有人能夠在任何地方、任何時間、任何情況下買任何東西」。
傳統的經濟學概念認為針對一個產品的需求越高,價格就會越高,Mercata則試圖逆轉這樣的「宿命」。這其中的關鍵在於集體採購所帶來的採購效率,越多消費者購買同一個商品,購買的效率就越高,價格就越低。Van Horn把這種價格不斷下移的議價過程稱之為「強力購買」(Power Buy)。
Van Horn也將這樣的採購模式稱之為「積極的意外驚喜」(positive surprise)的力量。消費者在參加集體議價的同時,多半已能接受當下的價格,但是稍後成交的價格又比消費者所能接受的價格還低,所以每個人都會很愉快而滿足。對產品製造商和Mercata來說,這是最佳的「口耳相傳」人際傳播行銷模式,因為消費者為了獲得最低的價格,便有足夠的動機去拉攏他們的親朋好友也一起來參加。

**扭轉: 倒轉的拍賣網站,消費者在採購過程佔上風

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Mercata的營運模式可以被視為是「倒轉的拍賣網站」(reverse auction),這樣的營運模式讓消費者在採購過程中處於較為優勢的地位,不像傳統的拍賣網站,總是賣方佔上風。
當然,Mercata也不是那樣完美無缺,意外之喜的另外一面是,顧客無法預期他們將為產品付出什麼樣的價格,而且必須要等到議價完成之後才能夠收得到商品。此外,長時間的議價過程也就排除掉衝動型購買的消費者,同時也有可能讓消費者對集體議價的參與人數有過多的期待。
另外,Mercata的營運模式也不無危機潛藏,有趣的是,這樣的危機可能正來自於Mercata大獲成功,以致於產品的成交價格過低,引發通路間的衝突,造成沒有東西可以賣的窘境。
另一家電子商務網站Accompany.com的執行長吉姆羅斯(Jim Rose)就認為,現階段製造商對全新的網路銷售模式只有淺嘗即止的興趣,一旦可能會危及到傳統零售通路,這些廠商就有可能會打退堂鼓。「現階段,我們還沒有找到任何一家廠商,願意把他們全系列的商品放到網站上面去銷售」,羅斯說。
其他對Mercata的經營模式的質疑,在於知名的消費性產品製造商是否真願意提供一如給Wal-Mart等傳統大型零售業者的價格優惠。Van Horn則認為,Mercata所扮演的中間商角色,和Wal-Mart、Costco這些零售業者沒什麼兩樣,那些廠商也就沒什麼道理對Mercata有差別待遇。「製造商甚至可以藉網路通路的力量來制衡傳統零售商」,來自研究單位Forrester Research的David Cooperstein這樣認為,「更何況,他們有機會能獲知消費者真正的需求」。

**時間: 傳統通路市場仍具備優勢,Mercata的成長須通過考驗

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但是Mercata的成長也必須通過層層的考驗,傳統的通路市場仍具備絕對的優勢。Van Horn自己也承認,目前Mercata最適合製造商來測試消費者對新產品訂價變化的反應。在消費者都同意的前提之下,Mercata也會提供消費者的相關資料給予製造商,讓製造商有更多的機會認識消費者;針對特定的商品,Mercata會建立一些庫存,同時也不排除向傳統通路廠商進貨的可能,兩者之間,不必然只有零和的競爭關係。
但是Mercata最大的競爭對手,恐怕還是來自於網路上的老大哥——亞馬遜。年初Mercata創立時,Van Horn還自信滿滿地說,網路上還沒有賣運動商品或是高爾夫的亞馬遜,許多製造商也都想成為網路上的戴爾電腦,但是不是每個廠家都有進軍電子商務的能耐,Mercata有機會扮演協助者的角色。但是亞馬遜的腳步顯然不曾稍有歇止的時候,上個月才又成立了zShop部門,讓所有的網路商店都可以透過亞馬遜的交易機制來做生意,大幅擴張了亞馬遜的產品線。Mercata躍成為「什麼都賣」的龍頭老大,顯然得先過亞馬遜這一關。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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