繼續衝向另一個No.1的舞台
繼續衝向另一個No.1的舞台
1999.11.01 | 人物

生產者——台灣積體電路(TSMC),位於台灣新竹科學園區。
下單者——Adaptec Inc.,位於美國加州Milpitas。
空間上,兩家公司相距一萬公里以上,時間上則有16個小時的時差。在成為客戶虛擬晶圓廠的目標下,如何讓散布全球各地400多個客戶,感覺台積電的服務,就如同「在他隔壁一般」,絕對是個不小的挑戰。
傳統的溝通工具:信件、快遞、傳真、電話、e-mail,對次數頻繁、內容複雜並且要求及時回覆的企業間溝通來說,越來越力有未逮。於是,網際網路近年來已一舉躍升為企業與企業間業務溝通的主要方案。

**效率
生產進度報告, 從一天一次到一天三次

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在如烈火燎原般興起的電子商務領域中,企業對企業間的電子商務,佔有最大比重,著名的調查機構Forrester Research 公司研究顯示,藉由網路,企業對企業的交易,佔線上交易總額的78%。
台灣廠商不能自外於這股趨勢,台積電的案例顯示,電子商務,已是企業提升經營效率、鞏固並擴大商機的利器。
眾所周知,台積電的策略布局,以專業晶圓代工為核心。過去數年,在董事長張忠謀策劃下,台積電更致力於將公司文化由製造導向轉化為服務導向,如何建構與客戶間良好的溝通界面,及時反應「豐富、精確、有用」的資訊給客戶,成為落實服務導向文化中最重要的課題。
「Information worth money,」台積電資深副總林坤禧回顧這段過程時如此強調。令他印象深刻的一個案例是,四年前,一位台灣半導體設計公司的總經理對他說,雖然韓國半導體代工業者的報價比台積電高,但他仍然決定將訂單下給台積電,原因是韓國業者只能每星期給他一次生產進度報告,而當時的台積電,已經做到每天都能提供給客戶一次生產進度報告(如今已是一天三次)。這位總經理直率的說:「韓國廠商提供的Information讓我不能Run我的Business。」

**體貼
將過去累積的技術資料,開放給客戶讀取

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提供「豐富、精確、有用」的資訊給客戶,必須奠基在良好的流程設計、卓越的IT系統,並結合網路的運用。早在一九九二年,台積電就著手建立線上的「全面訂單管理系統」(TOM,Total Order Management),奠定電子商務的基礎。時至今日,台積電的電子商務系統,已經發展出三大子系統:TSMC-Direct, TSMC-On Line, TSMC-YES。
TSMC-On Line是目前台積電電子商務的核心。透過網際網路,台積電與400多位客戶間的下單、技術規格、生產進度查詢、產品測試資料、產品交期、帳務等所有作業流程,都可以在線上完成。此外,台積電也在網站上將過去累積的技術資料,開放給客戶讀取,幫助客戶做研發、設計或決策。
TSMC-Direct讓台積電與少數最重要的客戶間,建立起更密切的結合。林坤禧解釋說,TSMC-Direct就是台積電與客戶間「工作流與工作流的整合(workflow to workflow integration)」,雙方工作流程的結合,有如同一公司般透過電腦自動運作,走到這一步,台積電與客戶,本質上已經是「electronically one company」。
TSMC-YES(yields enhancement solution)是台積電與客戶共同努力,提高產品良率的方案。
台積電利用這套系統,將每一客戶產品在生產過程中的各種測試資料,即時傳送給客戶,供客戶分析,如有必要,也可以即時修正,進而提高產品的良率,幫客戶降低成本。

**成就
三套電子商務作業系統,打造虛擬晶圓廠
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台積電虛擬晶圓廠的目標,正是建立在這三套電子商務作業系統上。林坤禧強調,運用電子商務,為台機電帶來可觀的績效,他指出,電子商務,讓雙方節省大量的時間,同時更方便做決策。台積電的客戶Adaptec滿意的表示,採用這套系統後,方便且有效率的溝通,縮短了大量的作業時間,如今他們從下訂單到交貨的時間,比過去縮短一半,只需55天,更為他們省下100萬美元的成本。
透過電子商務,台積電去年營收共計502億,在令人稱羨的153億的稅後盈餘中,電子商務作業系統究竟有多大的貢獻,也許難以量化,但從台積電已經規劃好在未來五年將發展出更完整的電子商務系統,目前則有一個由40多人組成的電子商務專案組織,全力投入這項工作來看,致力建構更先進的電子商務系統,將是台積電稱霸晶圓代工業不可或缺的競爭利器。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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