繼續衝向另一個No.1的舞台
繼續衝向另一個No.1的舞台
1999.11.01 | 人物

生產者——台灣積體電路(TSMC),位於台灣新竹科學園區。
下單者——Adaptec Inc.,位於美國加州Milpitas。
空間上,兩家公司相距一萬公里以上,時間上則有16個小時的時差。在成為客戶虛擬晶圓廠的目標下,如何讓散布全球各地400多個客戶,感覺台積電的服務,就如同「在他隔壁一般」,絕對是個不小的挑戰。
傳統的溝通工具:信件、快遞、傳真、電話、e-mail,對次數頻繁、內容複雜並且要求及時回覆的企業間溝通來說,越來越力有未逮。於是,網際網路近年來已一舉躍升為企業與企業間業務溝通的主要方案。

**效率
生產進度報告, 從一天一次到一天三次

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在如烈火燎原般興起的電子商務領域中,企業對企業間的電子商務,佔有最大比重,著名的調查機構Forrester Research 公司研究顯示,藉由網路,企業對企業的交易,佔線上交易總額的78%。
台灣廠商不能自外於這股趨勢,台積電的案例顯示,電子商務,已是企業提升經營效率、鞏固並擴大商機的利器。
眾所周知,台積電的策略布局,以專業晶圓代工為核心。過去數年,在董事長張忠謀策劃下,台積電更致力於將公司文化由製造導向轉化為服務導向,如何建構與客戶間良好的溝通界面,及時反應「豐富、精確、有用」的資訊給客戶,成為落實服務導向文化中最重要的課題。
「Information worth money,」台積電資深副總林坤禧回顧這段過程時如此強調。令他印象深刻的一個案例是,四年前,一位台灣半導體設計公司的總經理對他說,雖然韓國半導體代工業者的報價比台積電高,但他仍然決定將訂單下給台積電,原因是韓國業者只能每星期給他一次生產進度報告,而當時的台積電,已經做到每天都能提供給客戶一次生產進度報告(如今已是一天三次)。這位總經理直率的說:「韓國廠商提供的Information讓我不能Run我的Business。」

**體貼
將過去累積的技術資料,開放給客戶讀取

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提供「豐富、精確、有用」的資訊給客戶,必須奠基在良好的流程設計、卓越的IT系統,並結合網路的運用。早在一九九二年,台積電就著手建立線上的「全面訂單管理系統」(TOM,Total Order Management),奠定電子商務的基礎。時至今日,台積電的電子商務系統,已經發展出三大子系統:TSMC-Direct, TSMC-On Line, TSMC-YES。
TSMC-On Line是目前台積電電子商務的核心。透過網際網路,台積電與400多位客戶間的下單、技術規格、生產進度查詢、產品測試資料、產品交期、帳務等所有作業流程,都可以在線上完成。此外,台積電也在網站上將過去累積的技術資料,開放給客戶讀取,幫助客戶做研發、設計或決策。
TSMC-Direct讓台積電與少數最重要的客戶間,建立起更密切的結合。林坤禧解釋說,TSMC-Direct就是台積電與客戶間「工作流與工作流的整合(workflow to workflow integration)」,雙方工作流程的結合,有如同一公司般透過電腦自動運作,走到這一步,台積電與客戶,本質上已經是「electronically one company」。
TSMC-YES(yields enhancement solution)是台積電與客戶共同努力,提高產品良率的方案。
台積電利用這套系統,將每一客戶產品在生產過程中的各種測試資料,即時傳送給客戶,供客戶分析,如有必要,也可以即時修正,進而提高產品的良率,幫客戶降低成本。

**成就
三套電子商務作業系統,打造虛擬晶圓廠
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台積電虛擬晶圓廠的目標,正是建立在這三套電子商務作業系統上。林坤禧強調,運用電子商務,為台機電帶來可觀的績效,他指出,電子商務,讓雙方節省大量的時間,同時更方便做決策。台積電的客戶Adaptec滿意的表示,採用這套系統後,方便且有效率的溝通,縮短了大量的作業時間,如今他們從下訂單到交貨的時間,比過去縮短一半,只需55天,更為他們省下100萬美元的成本。
透過電子商務,台積電去年營收共計502億,在令人稱羨的153億的稅後盈餘中,電子商務作業系統究竟有多大的貢獻,也許難以量化,但從台積電已經規劃好在未來五年將發展出更完整的電子商務系統,目前則有一個由40多人組成的電子商務專案組織,全力投入這項工作來看,致力建構更先進的電子商務系統,將是台積電稱霸晶圓代工業不可或缺的競爭利器。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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