繼續衝向另一個No.1的舞台
繼續衝向另一個No.1的舞台
1999.11.01 | 人物

生產者——台灣積體電路(TSMC),位於台灣新竹科學園區。
下單者——Adaptec Inc.,位於美國加州Milpitas。
空間上,兩家公司相距一萬公里以上,時間上則有16個小時的時差。在成為客戶虛擬晶圓廠的目標下,如何讓散布全球各地400多個客戶,感覺台積電的服務,就如同「在他隔壁一般」,絕對是個不小的挑戰。
傳統的溝通工具:信件、快遞、傳真、電話、e-mail,對次數頻繁、內容複雜並且要求及時回覆的企業間溝通來說,越來越力有未逮。於是,網際網路近年來已一舉躍升為企業與企業間業務溝通的主要方案。

**效率
生產進度報告, 從一天一次到一天三次

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在如烈火燎原般興起的電子商務領域中,企業對企業間的電子商務,佔有最大比重,著名的調查機構Forrester Research 公司研究顯示,藉由網路,企業對企業的交易,佔線上交易總額的78%。
台灣廠商不能自外於這股趨勢,台積電的案例顯示,電子商務,已是企業提升經營效率、鞏固並擴大商機的利器。
眾所周知,台積電的策略布局,以專業晶圓代工為核心。過去數年,在董事長張忠謀策劃下,台積電更致力於將公司文化由製造導向轉化為服務導向,如何建構與客戶間良好的溝通界面,及時反應「豐富、精確、有用」的資訊給客戶,成為落實服務導向文化中最重要的課題。
「Information worth money,」台積電資深副總林坤禧回顧這段過程時如此強調。令他印象深刻的一個案例是,四年前,一位台灣半導體設計公司的總經理對他說,雖然韓國半導體代工業者的報價比台積電高,但他仍然決定將訂單下給台積電,原因是韓國業者只能每星期給他一次生產進度報告,而當時的台積電,已經做到每天都能提供給客戶一次生產進度報告(如今已是一天三次)。這位總經理直率的說:「韓國廠商提供的Information讓我不能Run我的Business。」

**體貼
將過去累積的技術資料,開放給客戶讀取

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提供「豐富、精確、有用」的資訊給客戶,必須奠基在良好的流程設計、卓越的IT系統,並結合網路的運用。早在一九九二年,台積電就著手建立線上的「全面訂單管理系統」(TOM,Total Order Management),奠定電子商務的基礎。時至今日,台積電的電子商務系統,已經發展出三大子系統:TSMC-Direct, TSMC-On Line, TSMC-YES。
TSMC-On Line是目前台積電電子商務的核心。透過網際網路,台積電與400多位客戶間的下單、技術規格、生產進度查詢、產品測試資料、產品交期、帳務等所有作業流程,都可以在線上完成。此外,台積電也在網站上將過去累積的技術資料,開放給客戶讀取,幫助客戶做研發、設計或決策。
TSMC-Direct讓台積電與少數最重要的客戶間,建立起更密切的結合。林坤禧解釋說,TSMC-Direct就是台積電與客戶間「工作流與工作流的整合(workflow to workflow integration)」,雙方工作流程的結合,有如同一公司般透過電腦自動運作,走到這一步,台積電與客戶,本質上已經是「electronically one company」。
TSMC-YES(yields enhancement solution)是台積電與客戶共同努力,提高產品良率的方案。
台積電利用這套系統,將每一客戶產品在生產過程中的各種測試資料,即時傳送給客戶,供客戶分析,如有必要,也可以即時修正,進而提高產品的良率,幫客戶降低成本。

**成就
三套電子商務作業系統,打造虛擬晶圓廠
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台積電虛擬晶圓廠的目標,正是建立在這三套電子商務作業系統上。林坤禧強調,運用電子商務,為台機電帶來可觀的績效,他指出,電子商務,讓雙方節省大量的時間,同時更方便做決策。台積電的客戶Adaptec滿意的表示,採用這套系統後,方便且有效率的溝通,縮短了大量的作業時間,如今他們從下訂單到交貨的時間,比過去縮短一半,只需55天,更為他們省下100萬美元的成本。
透過電子商務,台積電去年營收共計502億,在令人稱羨的153億的稅後盈餘中,電子商務作業系統究竟有多大的貢獻,也許難以量化,但從台積電已經規劃好在未來五年將發展出更完整的電子商務系統,目前則有一個由40多人組成的電子商務專案組織,全力投入這項工作來看,致力建構更先進的電子商務系統,將是台積電稱霸晶圓代工業不可或缺的競爭利器。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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