GM,老大象跳恰恰
GM,老大象跳恰恰
1999.11.01 |

在美國,網路上賣車的獨立線上經銷商,已經開始重寫汽車銷售的遊戲規則。
根據統計,近三成的消費者會在購車前,透過Internet比價與蒐集資訊。各地經銷商則付費給網路經銷商,試圖取得「區域專屬權」,讓網路經銷商如Auto-By-Tel、Carpoint、Autoweb.com等,為實體經銷商帶入銷售客源。

**尋變1
先在加州、華盛頓、奧瑞岡、愛達荷四州設立「Buy Power」網站,測試線上購車

**
這件事讓汽車製造商和經銷商傷透腦筋,因為網際網路的比價功能,讓原本擔任中介角色的經銷商必須不斷向聰明的消費者證明他們的誠實。網路讓購車者很容易做事前的準備,他們可以拿著調查到的最低價,到經銷點和業務人員「要價」,而不是相信製造商建議的經銷價格。
「消費者即將抓住購車過程中的控制權,汽車業者必須完全服膺消費者要我們做的事,才能留在業內,不被淘汰,」美國克萊斯勒董事長Robert Eaton在全美汽車經銷商大會中如是警告。
線上購車的趨勢迫使三大汽車廠思考:線上購車究竟是未來趨勢還是一時風潮?如果消費者持續在網路上買車,未來的經銷體系價值何在?什麼是汽車製造商未來最佳的營運模式(Business Model)?什麼是未來汽車銷售的通路主流?
製造Opel、Cadillac、Buick等車系的美國第一大汽車製造廠──通用汽車(GM, General Motors),兩年前開始進入網際網路的新世界,企圖為Internet時代的汽車製造商,找出未來的出路與模式。
他們先是「大膽」地開設了線上購車網站「BuyPower」,初期只在美國加州、華盛頓、奧瑞岡、愛達荷四個州進行測試。BuyPower可以讓消費者看到GM各經銷商的庫存情況、了解比較各經銷商的價格,也可以比較其他類似配備等級的競爭品牌車的價格,同時讓消費者在線上申請汽車貸款。
但是網站一推出,卻遭到各種困難及質疑。不是每個競爭品牌製造商都願意公開價格,也不是每個經銷商都樂於開放庫存數量好讓消費者聰明地殺下他的利潤。在初期實驗的四個州,只有60%的GM經銷商願意和BuyPower簽約。

**尋變2
這個測試網站無法吸引非GM的客戶,外界掌聲不多

**
外界也並沒有給予GM的勇於嘗試太多掌聲。波士頓顧問集團Khaykin說,GM的網站無法吸引非GM的客戶,「他們並沒有創造新的企業模式,他們只是用一種新的媒體重新回收(recycle)他們的客戶。」
賣車網站Autoweb.com的創辦人Payam Zamani認為,GM應該後退一步,「他們應該把Internet當作是廣告媒體,就像電視和收音機一樣,而不是自己開始去經營一個電視台。」GM的積極,也引發經銷體系的不滿,認為他們很有可能成為經銷商未來的競爭者。
但是GM的布局背後顯示著他們的憂慮:美國共有2萬3000家經銷商,經銷體系已經過於飽和,太多的經銷商追逐太少的買主,已被認為是「自負而無效率」。分析家預估,當經銷商縮減到9000至1萬2000家時,製造商將大幅節省通路的成本,縮減所有成本的15%。

**尋變3
經銷商危機帶來壓力,台灣GM開始網路賣車

**
更重要的是,GM已經感受到,在一個以消費者為中心的網路時代,他們必須更貼近消費者的需求,才能避免被淘汰。
在美國巔巔簸簸的實驗過程,還沒找到結論,在台灣,GM卻因著一個「意外」,成為開創台灣網路賣車的先驅。
今年六月,台灣GM開始透過網路賣車,成為台灣第一個線上賣車的汽車製造商。與其說是因為遠見,不如說是危機帶來的壓力。
台灣通用主要的經銷體系——國產汽車發生財務危機之後,台灣通用苦思新的銷售可能性,在這種狀況下,網路購車便成為值得投注的新管道。
沒想到,三個月內,台灣GM透過網路賣出50幾輛車。台灣GM總裁蔣泰瑞說,他們的模式結合了虛擬與實體(click and motar)的操作過程:網路提供資訊,代替實體Showroom的功能,線上諮詢服務人員則透過網路解答消費者疑問,同時提供消費者到府試車的服務。
台灣GM發現,低價車比較適合網路銷售,在網路上提供實際的價格折扣,則是吸引消費者的不二法則。GM目前的銷售也以庫存車為主。
台灣的模式已經吸引全球總部的注意,決定將台灣納入全球四大「領航計畫」(pilot project),做為實驗電子商務模式的灘頭堡。

**尋變4
效果不錯的台灣經驗,成了GM全球總部電子商務模式的灘頭堡

**
台灣通用汽車總裁蔣泰瑞指出,之所以選擇台灣,主要是因為美國的實體銷售體系與機制已經非常成熟,改變要付出的代價與困難也較大;而台灣市場對於新科技導入與新的購物型態,接受度很高,台灣通用的成績也證明台灣發展電子商務的潛力。
台灣當然也有類似的利益衝突。「要讓消費者接受,可能要比內部人接受容易,」負責規劃線上購車的台灣通用汽車網路行銷經理林瑤容感嘆地說,經銷商曾經為了抵制網路賣車小組,在一夜之間提走了所有的庫存車,讓網路購車小組無車可賣;也因為和實體經銷商的利益衝突,讓網路購車一直無法定位價格,提供較好的價格折扣。財務人員也一直不能理解網路部門的投資要如何看到回收,因而時時掣肘。
全球總部的支持,給了網路小組一計強心針,在領航計畫中,台灣GM的網站將從現在的「陽春型」服務,擴大到線上汽車貸款、線上付款、甚至可以依消費者喜好訂出「個人化車型」、供應商可以透過網路看到每小時訂單的狀況……。
台灣和美國的實驗才要開始,沒有人知道什麼模式才是最好的「答案」。美國媒體曾用「大象跳恰恰」,形容GM的轉型。不論他們成功與否,但是這隻大象勇於挑戰未來的精神,應該能讓他們有更豐富的學習。

往下滑看下一篇文章
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

訂閱《一天一AI》日報,每天跟你分享超實用的AI小技巧!

延伸閱讀:
一天一AI PRO上線!6組專家工作流,讓ChatGPT、Claude不再每次從頭教

AI又唱反調?每月10分鐘做記憶健檢,4招讓ChatGPT、Claude認得現在的你

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓