GM,老大象跳恰恰
GM,老大象跳恰恰
1999.11.01 |

在美國,網路上賣車的獨立線上經銷商,已經開始重寫汽車銷售的遊戲規則。
根據統計,近三成的消費者會在購車前,透過Internet比價與蒐集資訊。各地經銷商則付費給網路經銷商,試圖取得「區域專屬權」,讓網路經銷商如Auto-By-Tel、Carpoint、Autoweb.com等,為實體經銷商帶入銷售客源。

**尋變1
先在加州、華盛頓、奧瑞岡、愛達荷四州設立「Buy Power」網站,測試線上購車

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這件事讓汽車製造商和經銷商傷透腦筋,因為網際網路的比價功能,讓原本擔任中介角色的經銷商必須不斷向聰明的消費者證明他們的誠實。網路讓購車者很容易做事前的準備,他們可以拿著調查到的最低價,到經銷點和業務人員「要價」,而不是相信製造商建議的經銷價格。
「消費者即將抓住購車過程中的控制權,汽車業者必須完全服膺消費者要我們做的事,才能留在業內,不被淘汰,」美國克萊斯勒董事長Robert Eaton在全美汽車經銷商大會中如是警告。
線上購車的趨勢迫使三大汽車廠思考:線上購車究竟是未來趨勢還是一時風潮?如果消費者持續在網路上買車,未來的經銷體系價值何在?什麼是汽車製造商未來最佳的營運模式(Business Model)?什麼是未來汽車銷售的通路主流?
製造Opel、Cadillac、Buick等車系的美國第一大汽車製造廠──通用汽車(GM, General Motors),兩年前開始進入網際網路的新世界,企圖為Internet時代的汽車製造商,找出未來的出路與模式。
他們先是「大膽」地開設了線上購車網站「BuyPower」,初期只在美國加州、華盛頓、奧瑞岡、愛達荷四個州進行測試。BuyPower可以讓消費者看到GM各經銷商的庫存情況、了解比較各經銷商的價格,也可以比較其他類似配備等級的競爭品牌車的價格,同時讓消費者在線上申請汽車貸款。
但是網站一推出,卻遭到各種困難及質疑。不是每個競爭品牌製造商都願意公開價格,也不是每個經銷商都樂於開放庫存數量好讓消費者聰明地殺下他的利潤。在初期實驗的四個州,只有60%的GM經銷商願意和BuyPower簽約。

**尋變2
這個測試網站無法吸引非GM的客戶,外界掌聲不多

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外界也並沒有給予GM的勇於嘗試太多掌聲。波士頓顧問集團Khaykin說,GM的網站無法吸引非GM的客戶,「他們並沒有創造新的企業模式,他們只是用一種新的媒體重新回收(recycle)他們的客戶。」
賣車網站Autoweb.com的創辦人Payam Zamani認為,GM應該後退一步,「他們應該把Internet當作是廣告媒體,就像電視和收音機一樣,而不是自己開始去經營一個電視台。」GM的積極,也引發經銷體系的不滿,認為他們很有可能成為經銷商未來的競爭者。
但是GM的布局背後顯示著他們的憂慮:美國共有2萬3000家經銷商,經銷體系已經過於飽和,太多的經銷商追逐太少的買主,已被認為是「自負而無效率」。分析家預估,當經銷商縮減到9000至1萬2000家時,製造商將大幅節省通路的成本,縮減所有成本的15%。

**尋變3
經銷商危機帶來壓力,台灣GM開始網路賣車

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更重要的是,GM已經感受到,在一個以消費者為中心的網路時代,他們必須更貼近消費者的需求,才能避免被淘汰。
在美國巔巔簸簸的實驗過程,還沒找到結論,在台灣,GM卻因著一個「意外」,成為開創台灣網路賣車的先驅。
今年六月,台灣GM開始透過網路賣車,成為台灣第一個線上賣車的汽車製造商。與其說是因為遠見,不如說是危機帶來的壓力。
台灣通用主要的經銷體系——國產汽車發生財務危機之後,台灣通用苦思新的銷售可能性,在這種狀況下,網路購車便成為值得投注的新管道。
沒想到,三個月內,台灣GM透過網路賣出50幾輛車。台灣GM總裁蔣泰瑞說,他們的模式結合了虛擬與實體(click and motar)的操作過程:網路提供資訊,代替實體Showroom的功能,線上諮詢服務人員則透過網路解答消費者疑問,同時提供消費者到府試車的服務。
台灣GM發現,低價車比較適合網路銷售,在網路上提供實際的價格折扣,則是吸引消費者的不二法則。GM目前的銷售也以庫存車為主。
台灣的模式已經吸引全球總部的注意,決定將台灣納入全球四大「領航計畫」(pilot project),做為實驗電子商務模式的灘頭堡。

**尋變4
效果不錯的台灣經驗,成了GM全球總部電子商務模式的灘頭堡

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台灣通用汽車總裁蔣泰瑞指出,之所以選擇台灣,主要是因為美國的實體銷售體系與機制已經非常成熟,改變要付出的代價與困難也較大;而台灣市場對於新科技導入與新的購物型態,接受度很高,台灣通用的成績也證明台灣發展電子商務的潛力。
台灣當然也有類似的利益衝突。「要讓消費者接受,可能要比內部人接受容易,」負責規劃線上購車的台灣通用汽車網路行銷經理林瑤容感嘆地說,經銷商曾經為了抵制網路賣車小組,在一夜之間提走了所有的庫存車,讓網路購車小組無車可賣;也因為和實體經銷商的利益衝突,讓網路購車一直無法定位價格,提供較好的價格折扣。財務人員也一直不能理解網路部門的投資要如何看到回收,因而時時掣肘。
全球總部的支持,給了網路小組一計強心針,在領航計畫中,台灣GM的網站將從現在的「陽春型」服務,擴大到線上汽車貸款、線上付款、甚至可以依消費者喜好訂出「個人化車型」、供應商可以透過網路看到每小時訂單的狀況……。
台灣和美國的實驗才要開始,沒有人知道什麼模式才是最好的「答案」。美國媒體曾用「大象跳恰恰」,形容GM的轉型。不論他們成功與否,但是這隻大象勇於挑戰未來的精神,應該能讓他們有更豐富的學習。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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