GM,老大象跳恰恰
GM,老大象跳恰恰
1999.11.01 |

在美國,網路上賣車的獨立線上經銷商,已經開始重寫汽車銷售的遊戲規則。
根據統計,近三成的消費者會在購車前,透過Internet比價與蒐集資訊。各地經銷商則付費給網路經銷商,試圖取得「區域專屬權」,讓網路經銷商如Auto-By-Tel、Carpoint、Autoweb.com等,為實體經銷商帶入銷售客源。

**尋變1
先在加州、華盛頓、奧瑞岡、愛達荷四州設立「Buy Power」網站,測試線上購車

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這件事讓汽車製造商和經銷商傷透腦筋,因為網際網路的比價功能,讓原本擔任中介角色的經銷商必須不斷向聰明的消費者證明他們的誠實。網路讓購車者很容易做事前的準備,他們可以拿著調查到的最低價,到經銷點和業務人員「要價」,而不是相信製造商建議的經銷價格。
「消費者即將抓住購車過程中的控制權,汽車業者必須完全服膺消費者要我們做的事,才能留在業內,不被淘汰,」美國克萊斯勒董事長Robert Eaton在全美汽車經銷商大會中如是警告。
線上購車的趨勢迫使三大汽車廠思考:線上購車究竟是未來趨勢還是一時風潮?如果消費者持續在網路上買車,未來的經銷體系價值何在?什麼是汽車製造商未來最佳的營運模式(Business Model)?什麼是未來汽車銷售的通路主流?
製造Opel、Cadillac、Buick等車系的美國第一大汽車製造廠──通用汽車(GM, General Motors),兩年前開始進入網際網路的新世界,企圖為Internet時代的汽車製造商,找出未來的出路與模式。
他們先是「大膽」地開設了線上購車網站「BuyPower」,初期只在美國加州、華盛頓、奧瑞岡、愛達荷四個州進行測試。BuyPower可以讓消費者看到GM各經銷商的庫存情況、了解比較各經銷商的價格,也可以比較其他類似配備等級的競爭品牌車的價格,同時讓消費者在線上申請汽車貸款。
但是網站一推出,卻遭到各種困難及質疑。不是每個競爭品牌製造商都願意公開價格,也不是每個經銷商都樂於開放庫存數量好讓消費者聰明地殺下他的利潤。在初期實驗的四個州,只有60%的GM經銷商願意和BuyPower簽約。

**尋變2
這個測試網站無法吸引非GM的客戶,外界掌聲不多

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外界也並沒有給予GM的勇於嘗試太多掌聲。波士頓顧問集團Khaykin說,GM的網站無法吸引非GM的客戶,「他們並沒有創造新的企業模式,他們只是用一種新的媒體重新回收(recycle)他們的客戶。」
賣車網站Autoweb.com的創辦人Payam Zamani認為,GM應該後退一步,「他們應該把Internet當作是廣告媒體,就像電視和收音機一樣,而不是自己開始去經營一個電視台。」GM的積極,也引發經銷體系的不滿,認為他們很有可能成為經銷商未來的競爭者。
但是GM的布局背後顯示著他們的憂慮:美國共有2萬3000家經銷商,經銷體系已經過於飽和,太多的經銷商追逐太少的買主,已被認為是「自負而無效率」。分析家預估,當經銷商縮減到9000至1萬2000家時,製造商將大幅節省通路的成本,縮減所有成本的15%。

**尋變3
經銷商危機帶來壓力,台灣GM開始網路賣車

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更重要的是,GM已經感受到,在一個以消費者為中心的網路時代,他們必須更貼近消費者的需求,才能避免被淘汰。
在美國巔巔簸簸的實驗過程,還沒找到結論,在台灣,GM卻因著一個「意外」,成為開創台灣網路賣車的先驅。
今年六月,台灣GM開始透過網路賣車,成為台灣第一個線上賣車的汽車製造商。與其說是因為遠見,不如說是危機帶來的壓力。
台灣通用主要的經銷體系——國產汽車發生財務危機之後,台灣通用苦思新的銷售可能性,在這種狀況下,網路購車便成為值得投注的新管道。
沒想到,三個月內,台灣GM透過網路賣出50幾輛車。台灣GM總裁蔣泰瑞說,他們的模式結合了虛擬與實體(click and motar)的操作過程:網路提供資訊,代替實體Showroom的功能,線上諮詢服務人員則透過網路解答消費者疑問,同時提供消費者到府試車的服務。
台灣GM發現,低價車比較適合網路銷售,在網路上提供實際的價格折扣,則是吸引消費者的不二法則。GM目前的銷售也以庫存車為主。
台灣的模式已經吸引全球總部的注意,決定將台灣納入全球四大「領航計畫」(pilot project),做為實驗電子商務模式的灘頭堡。

**尋變4
效果不錯的台灣經驗,成了GM全球總部電子商務模式的灘頭堡

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台灣通用汽車總裁蔣泰瑞指出,之所以選擇台灣,主要是因為美國的實體銷售體系與機制已經非常成熟,改變要付出的代價與困難也較大;而台灣市場對於新科技導入與新的購物型態,接受度很高,台灣通用的成績也證明台灣發展電子商務的潛力。
台灣當然也有類似的利益衝突。「要讓消費者接受,可能要比內部人接受容易,」負責規劃線上購車的台灣通用汽車網路行銷經理林瑤容感嘆地說,經銷商曾經為了抵制網路賣車小組,在一夜之間提走了所有的庫存車,讓網路購車小組無車可賣;也因為和實體經銷商的利益衝突,讓網路購車一直無法定位價格,提供較好的價格折扣。財務人員也一直不能理解網路部門的投資要如何看到回收,因而時時掣肘。
全球總部的支持,給了網路小組一計強心針,在領航計畫中,台灣GM的網站將從現在的「陽春型」服務,擴大到線上汽車貸款、線上付款、甚至可以依消費者喜好訂出「個人化車型」、供應商可以透過網路看到每小時訂單的狀況……。
台灣和美國的實驗才要開始,沒有人知道什麼模式才是最好的「答案」。美國媒體曾用「大象跳恰恰」,形容GM的轉型。不論他們成功與否,但是這隻大象勇於挑戰未來的精神,應該能讓他們有更豐富的學習。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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