城市為了容納爆增的人口,有了高層建築;人口高速集結,地價飛漲,建築開發者將大多數的資金貢獻給地主,高層建物的結構與品質自然退居次要地位。
如果現代工業發展的邏輯永不改變,我們只能祈禱,因為永遠都會有另一群生命,在下一次搖晃的斷層帶上逝去。
日本建築國父丹下建三15年前預言,如果「肥胖」的速度不改變,位於斷層帶上的東京,極有可能一夕之間從富裕的峰頂,跌入谷底,原因不只是東京白天人口集聚超過2000萬人,更因為建物營建成本與土地比值已超過1:10;遠低於美國紐約建築師公會設定的5:1。絕大多數建物皆因成本考量,無法抵擋6級以上強震。10年後的阪神大地震,驗證了他的預言。
換句話說:強震一來,灌沙拉油桶的房子會倒,殷實建商老實蓋的房子也會倒,因為耐得住60年週期7級以上震度的房子,造價加上地價,會是99%人買不起的天文數字。
這是工業發展經濟學上的兩難,唯有上帝能夠仲裁。
進入廿一世紀,我們發現數位化(Being Digital),也許是地震災害最好的救贖方式,因為數位最珍貴的特性就是「分散」而非「集中」。
過去,團結力量大的關係網絡,是企業和組織追求生產力提昇的不二法門,但是未來這個使命,80%可以由「網路」而非「人的接觸」來達成。工作者透過網路,可以開會、擷取資訊、工作、學習、採買、娛樂、轉帳……,只要擁有足夠頻寬(bandwidth),人就可以不再依賴集居式的城市。而當人口散佈到地價低的鄉野,我們可以擁有比例高的營建費用,來構築強度夠、高度低的房子。
這個希望並非空談,《數位革命》作者——麻省理工學院教授尼葛羅龐帝(Nicholas Negroponte)就發現,「到鄉野去」(Being Rural),已經取代「到城市來」(Being Urban),成為國際大城的人口移動趨勢。
根據一九九八年聯合國的統計資料指出,紐約、東京的人口成長已經遲緩,巴黎人口不再增加,而倫敦人口反而開始減少,「在過去,工作與財富只在城市中才有,但現在工作與財富正經由數位世界再分配,『機會的集中』已不等於『人口的集中』,」他說。愈來愈多的知識工作者為躲避集居的可能災難,遷居加勒比海、洛磯山與蔚藍海岸,一個月才回到城市一次,因為他們的工作與生活,靠的是網路。「鄉野,不再等同於貧窮,」他指出。
而改變這一切的關鍵,是「頻寬」——讓Internet有足夠寬大的馬路,將任何訊息帶到任何地方。尼葛羅龐帝大膽預言,廿一世紀國力強弱的競爭點不再是工業化,而是網路的頻寬;所以任何國家發展的最重要三件事就是:telecommunications,telecommunications,telecommunications(通訊、通訊、通訊)。
《數位時代》於八月底遠赴矽谷,完整報導了思科(Cisco)這家企業的崛起與壯大過程,因為它正是Internet網路的全球發動機,它不僅轉接了當今Internet上85%的流量,而且它構築的下世紀InternetⅡ主幹線藍圖,將可承載影像、動畫、聲音與隨選資訊,全盤代替我們目前集居城市的生活工作網絡。
雖然不是為了集集大地震而策劃的封面故事,但是我們也在思科這家企業的遠景與實務經營中,看見未來虛擬企業與田野聚落的可能圖像。
當我們能散開來,就是對抗地震最好的反擊!
集集大地震災後的長遠復建計畫,期待有更深度的視野。
騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。
騰雲科技是怎麼辦到的?
騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」
以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係
梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。
有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。
例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。
梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」
值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。
梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。
例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。
「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。
五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年
梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」
具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。
例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。
除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。
「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。
