首個「模組化區塊鏈」Celestia主網上線!開啟鏈上分工新時代,靈感全來自「懶惰」
首個「模組化區塊鏈」Celestia主網上線!開啟鏈上分工新時代,靈感全來自「懶惰」
2023.11.07 | 區塊鏈
##### 首個「模組化區塊鏈」Celestia主網上線!空投6000萬代幣給用戶

被稱為第一個「模組化區塊鏈」項目(Modular blockchain) 的Celestia,選在上個月最後一天(10月31日)上線主網、同時空投原生代幣 TIA 給鏈上活躍的 58萬名用戶。

Celestia 本次的創世空投,發放了約6000萬個 TIA 代幣,在發放當晚,同時上線多家中心化交易所,包括幣安(Binance)、Bybit、Kraken、KuCoin 等。

在各大交易所上線 TIA 交易對後,每個代幣價格一度衝上2.99美元,至截稿前,每個代幣價格落在2.28美元,市值現約3.21億美元。

繼Layer 2 項目Arbitrum、Layer 1 項目Sui後,TIA 的空投被視為過去一年中,加密產業最被期待的項目之一。

當然,大規模的空投並不能一定保證項目的成功。其他兩個備受矚目的大型項目 Aptos 及 Sui,前者在推出主網後,市值升至29億美元;Sui則在上架代幣後,市值達到7.5億美元,但兩個區塊鏈上的總鎖倉資金(Total Value Locked)金額均為超過1億美元。

作為第一個發展「模組化區塊鏈」技術的項目, Celestia 成功上線主網,具有標誌區塊鏈技術進一步發展的時代意義。

##### 「模組化區塊鏈」是什麼?

「模組化區塊鏈」(Modular Blockchain)是相對於 「單體區塊鏈」(Monolithic Blockchain)的概念。

區塊鏈在處理交易時過程十分複雜,總共會經過四層技術進行處理並結算:執行層、結算層、共識層、以及數據可用性層(Data Availability)。

「單體區塊鏈」指的是包辦了四層功能的區塊鏈,目前大部分的區塊鏈都屬於此類,包含比特幣、以太坊等, 好處是當所有的處理程序都在鏈上發生時,該區塊鏈就更穩定且安全,但壞處是區塊鏈要處理的事情過多,造成交易處理速度緩慢,可擴展性低。

「模組化區塊鏈」則不再追求一條區塊鏈需包辦所有的功能處理,只專注於提供單一功能,作為其他區塊鏈的輔助。

用傳統汽車工廠的生產模式解釋,「單體區塊鏈」就像是每一個技師需要自己完成一輛車;「模組化區塊鏈」則是把流程「生產線化」,只專注處理某一個步驟、或生產某一個零組件。就結果看來,生產線化的產能會高於前者,而在區塊鏈世界也是如此。

##### 「模組化區塊鏈」跟 「Layer 2」有什麼不同?

單體區塊鏈有著名的「區塊鏈不可能三角問題」(BlockchainTrilemma),對多數區塊鏈來說,很難同時滿足「安全性」(Security)、「去中心化」(Decentralization)和「可擴展性」(Scalability)這三項特徵,頂多只能同時滿足兩項。

在區塊鏈中,「安全性」可透過節點數量多寡保障,只要節點越多,駭客要控制51%以上的節點,來達到控制整條區塊鏈的難度就越高,區塊鏈就越「去中心化」(Decentralization)。

但越「去中心化」(Decentralization),節點要達成共識,就需要花更多時間,加上區塊大小有限制,因而限制區塊鏈的「可擴展性」。

Layer 2 的出現,旨在不犧牲「安全性」及「去中心化」的情況下,幫助 Layer 1 處理更多的交易。實踐方法是透過將交易移到 Layer 1外進行處理,再把最後的關鍵結果送回Layer 1上進行結算,由藉此提高交易速度並降低成本。

同樣用前面汽車工廠來解釋,Layer 2 就像是接單某一汽車品牌外包的汽車工廠,裡面的技師一樣是一人生產一台車,等生產完後再交回給汽車品牌原廠做檢查。
模組化區塊鏈則是專門處理生產流程的某一部份、或生產某一個零組件,最終成品可能是完成一部份的組裝,而不是生產完一台車。

目前開發者社群內對模組化區塊鏈跟Layer 2 的區分並沒有做出明確定義,因此有些分析也會將 Layer 2 劃分為模組化區塊鏈的一種。開發者社群普遍不明說的默契,是避免將技術「教條化」,以鼓勵更多元創新的發展。

不過隨著 Celestia 等項目的出現,讓「模組化區塊鏈」的定義,逐漸走向專注執行層、結算層、共識層、以及數據可用性層(Data Availability)某一些特定功能區塊鏈。

##### 什麼是 Celestia?

2019年,當時仍是倫敦大學學院(UCL)電腦科學博士的研究生穆斯塔法·阿爾·巴薩姆(Mustafa Al-Bassam),發表了一篇名為「LazyLedger」(懶惰帳本)的論文。

「懶惰帳本」重新討論了分散式帳本(Distributed Ledger)的運作,並重新解構,提出了用單一條區塊鏈負責其中一項運作功能的構想,因為這條區塊鏈工作不用包山包海,只需要專注於其中一個任務,因此被稱為「懶惰」。

其中,穆斯塔法的「懶惰帳本」專注於解決「數據可用性層」(Data Availability)的問題,後來逐漸發展成了 Celestia 項目。

「數據可用性」概念比較進階,用簡單的方式解釋,「數據可用性」指的是當區塊鏈生成新區塊時,區塊內的數據需要發佈到區塊鏈網絡中,讓其他節點可以下載數據、檢查區塊內是否包含錯誤交易。

不過發布數據往往會佔用區塊鏈的大量空間,而要其他節點可以下載全部在鏈上的數據難度十分高,目前以太坊上的全節點數據大小約 1.2 TB,要節點確認全部的數據可用十分困難,但確認數據卻是保障區塊鏈安全的重要部分。

而 Celestia 想解決的其中一個問題,在於保障區塊鏈安全的同時,還能確認數據可用性,並透過這種方式,提高數據的傳輸速度。

它的解決辦法,是 用「數據可用性抽樣」(Data Availability Sampling,DAS)的方式進行節點驗證。

相較於以太坊上笨重的全節點,在 Celestia 上的每個輕節點僅需要採樣區塊資料的一部份,並驗證正確性,進行越多輪驗證,資料可信度就越高,這種方式可以降低節點和整個網路運行的成本。

且當輕節點越來越多,代表可以下載跟驗證的資料也越來越多,讓處理的交易速度可以更快。不但不用犧牲「去中心化」及「安全性」,還可提升可擴展性。

##### Celestia誕生的意義,以及未來發展

上周二(10/31),Celestia 區塊鏈背後的開發團隊 Celestia 基金會在上線 Celestia 主網的部落格寫道:「這是一個新時代的開始,模組化時代的開始。」

基金會發言人埃克拉姆·艾哈邁德(Ekram Ahmed)表示,Celestia 主網代表第一個具有「數據可用性抽樣」功能的「模組化數據可用性網路」真正實現,是區塊鏈世界技術的一大飛躍。

隨著 Layer 2 Rollup 區塊鏈如 Arbitrum、Optimism、zkSync 的快速增長,勢必將產生大量的數據儲存跟傳輸負擔,若能以 Celestia 作為以太坊數據可用性的替帶方案,將有效增加以太坊的處理效率、並成為 Rollup 網路運作更順暢的基礎,且不會犧牲去中心化及安全性。

目前以太坊平均每天處理的交易為 100萬筆、Solana 的交易量則遠低於100萬筆,兩個區塊鏈的用戶數目前尚未增長至區塊鏈無法負荷。但隨著未來上鏈的人數越來越多,交易數據大小越來越大,到時,像是 Celestia 這類專門優化特定功能的技術或許將成為新的區塊鏈基礎。

就像 Celestia 在部落格所寫,在LazyLedger白皮書發布四年後,曾經被認為是遙不可及的目標現在已經成為現實。或許四年後,Celestia 預期的區塊鏈大規模採用,也將成為現實。

資料來源:Coindesk、Coindesk、Celestia

核稿編輯:高敬原

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓