Solana生態大爆發,為何憾動不了以太坊地位?
Solana生態大爆發,為何憾動不了以太坊地位?
Solana為何無法撼動以太坊?

最近,Solana帶領Avalanche、NEAR等layer1公鏈大殺四方,市場又傳出殺死以太坊的聲音。確實,ETH Killer是上一輪牛市大部分公鏈手握的王牌敘事。

不過,在EVM一統江湖,layer2尚未爆發的當下,單靠MEME、DePin等敘事不足以撼動ETH的市場地位。這隻是坎昆升級前,Alt-Layer1的短暫狂歡,Why?

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原因一:沒有新敘事

各大公鏈爭相殺死以太坊的叙事,已然被一輪牛熊周期充分驗證「失敗了」。表面上看這源於以太坊強大的市場共識,和開發者群體創新力量,以及DeFi、NFT金融應用無限組合的魔力。

實際上因爲,Crypto市場還受限於技術、市場、合規等因素並未實現Mass Adoption大規模普及,這些新公鏈帶來的技術「躍遷」並沒有成爲激發新叙事,擴大新市場增量的抓手,還僅僅在吃以太坊的溢出紅利。

Solana、Avalanche、Aptos等公鏈想從開發語言、代碼複雜度、運行機制等底層框架徹底提升技術水平,爲應用市場提供更好的infra。比如,Solana的高併發處理性能和用戶體驗UX優勢,單論技術卻實更適用於未來增量Crypto市場。

只不過,眼下市場基本運作邏輯還沒真正蛻變。

偏好風險的遊資,渴求財富密碼的市場受眾,不斷刷新的多樣玩法,始終存在的訊息差,偶爾溢出圈的暴富故事等等,這些完美構成了周期性的牛市基本要素。

這讓技術「先天局限」的以太坊,愣是靠各類EIP、ERC標準協議等縫縫補補,也足以衍生出一個龐大的應用市場,還能讓其他競品公鏈僅靠溢出效應就能頻頻冒頭。

但大家都在吃以太坊DeFi市場紅利,還沒到Alt-layer1 可以輕松取代並超越以太坊的時候。

原因二:以太坊已有成熟解決方案

以太坊「先天缺陷」已經探索出了一整套成熟解決方案,比如:擴容問題,演變出了Rollup、Plasma、Validium等各類方案;又比如:EOA地址局限,靠ERC4337 Account Abstraction也得到了升級,甚至演變出了一個賬戶抽象賽道。

此外,layer2也同樣成了一個叙事賽道,OP-Rollup和ZK-Rollup展開持續拉鋸戰等;後續還有坎昆升級後的Blob空間以及更遙遠的Sharding分片、底層SNARK化等來提供後續發展支撐。

即便是區塊容量上限潛在的DA能力局限問題,也延伸出了Eigenlayer等基於Restaking方案來優化DA,再通過模塊化組合Celestia這類三方DA方案,以及對VM執行層的可選替代方案等等。

整個以太坊的開發、擴容、外延環境已經足夠成熟和繁榮。它背後的開發者力量才是大以太屹立不倒的基石。

雖然以太坊過去幾年,持續疊樂高構建生態的落地結果确實不及預期,但能在頻發的駭客攻擊下,完成POW到POS的關鍵升級,又能把開發者資源聚攏在以以太坊EVM爲中心的主線上,且能演變出一個更加宏大的layer2叙事闆塊,以太坊的後續潛在可能性不容低估。

相信以太坊,是對以太坊多年穩固共識的敬畏,也是對其背後龐大開發者群體Builder的Respect。

依稀記得18年歲末,EOS號稱全新範式公鏈,且掀起了一輪菠菜遊戲狂潮,但事實結果大家都看到了,短暫繁華散盡後,最終還是慢卻穩健的以太坊笑到了最後。

真正的價值發現,一定得慢慢Capture捕捉。

原因三:layer2市場

Layer2在熊市的Build速度確實慢了,尤其是沒有一輪layer2 Summer的市場大饋贈,讓參與layer2生態構建的每個人都有點心有不甘。

不過, layer2 Build速度過慢和以太坊DeFi敘事溢出到各大新銳公鏈另立山頭道理類似。以太坊layer2的後半程,要靠一些高頻交易和應用驅動,單靠以太坊金融玩法的溢出效應和路徑依賴,和Alt-layer1硬碰硬對抗并沒有優勢。

一方面,Arbitrum、Optimism等OP-Rollup有了layer2先發生態優勢,並在Stack戰略下,擴大了市場疆域,但這些戰略擴張到底屬於B端布局,OP-Rollup需要解決被诟病的中心化難題且帶動C端市場增長。

另一方面,zkSync、Starknet等ZK-Rollup有更Advanced技術優勢,只不過ZK也是着眼於未來的技術,已有用戶量級無法充分顯現ZK的強大之處。只有用戶量級擴大,Gas才能低到忽略不計,體驗也越絲滑,這才是ZK layer2的最終型態。

此外,layer2市場腰尾部力量正在舉事,比如,Metis,嘗試用Hyper(OP+ZK)Rollup技術,做POS去中心化Sequencer,變革Token的激勵方式(治理—>實用)等等。還有,Espresso、Astria等共享Sequencer方案,也在以Rollup as a Service的方式也不斷外延layer2市場的潛能。

别以爲OP+ZK就已經把layer2的故事講完了,在我看來,Layer2 War才真正開始,真正内卷的layer2市場坎昆升級後可能才拉開局面。當坎昆升級時間敲定後,layer2的抱團逆勢上漲不正是對眼下layer2憋屈處境的一次情緒釋放?

當未來應用鏈叙事場景打開,Mass Adoption的局面被打開後,layer2賽道能沉澱的資金、用戶和DApp應用,一定比其他Alt-layer1更穩固。

原因四:Solana目標並非殺死以太坊

當然,此刻爲以太坊生態發聲,並非否定Solana的市場潛力。不可否認,Solana的技術創新起點確實高於已有區塊鏈架構,無論是它的存儲和計算分離特性以及高於發交易處理特性,都使得它對用戶很友好,更容易打造生態。

以DePin爲例,物理基礎設施+Token代幣激勵,這是過去一直在失敗漩渦中反複的叙事,比如Filecoin Arweave等。在Solana上會不會真正成功,我不知道,但DePin發生在Solana上,我對DePin的信心會多一些。畢竟,高併發的技術起點和web2天然接軌,這和靠模塊組合併入的失態邏輯還不一樣。

Solana眼下的崛起,一方面是以太坊layer2短暫沉寂帶來的空窗機會,另一方面則是Solana上本來就活躍着一批開發力量的結果。但需要糾正的是,Solana的目標並非殺死以太坊,它其實在找以太坊的「空白」點伺機突破,如果有所建樹且由於以太坊匹配的生態當量,頂多也就是比肩而已,何來取代一說。

以太坊不可避免的會被一些全新技術起點的Alt-layer1鏈沖擊,但他們都不是以太坊「殺手」,我更傾向於稱之爲,web3破局創新者。

以太坊在DeFi金融應用以及龐大的組合性生態已經獲得了成功,而layer2、layer3未來的新征途還正在路上。

如果「開放、包容、可信、組合」,這樣的以太坊最終都成就不了區塊鏈價值落地,我很難相信一個新鏈就會。

本文授權轉載自:深潮

核稿編輯:高敬原

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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