與未來競爭的矽谷式學習
與未來競爭的矽谷式學習
1999.09.01 | 科技

在矽谷這樣一個工作節奏超快的地方,學習是生存之道。
無時無刻,矽谷人都處於高度的競爭壓力。每一年,矽谷新成立的公司超過3000家,但不到兩成能存活到第二年。為節省時間以搶先機,許多公司幫員工送洗衣物、在內部開設育兒中心、甚至請牙醫定期到公司幫員工看牙,就是希望員工心無旁騖,把每一分生產力都投注在工作上。
唯獨學習這一件事,矽谷企業願意大膽投資時間。因為透過學習累積新知識,才能不斷創新,為公司取得參與未來競賽的門票。不管在公司內部或外頭,可能是一封電子郵件或一場研討會,學習的動力,驅使著每一位矽谷人持續向上提高學習標竿。
「開車也是很好的學習時間,」在矽谷主幹線101號公路上,昇陽電腦副總裁顏維倫邊開車邊聽錄音帶,內容是網景(Netscape)前執行長巴克斯岱(Jim Barksdale)談電子商務的未來。如同大多數矽谷主管,顏維倫整天被從早到晚的會議和產品進度檢討所佔滿,而每天上下班的路上,就成了他的充電時間。

**矽谷的學習模式

**
昇陽電腦有一個類似學習委員會的組織,每週邀請公司內部或合作夥伴的高層主管來座談,分析產業前景和關鍵技術發展,會後再整理成錄音帶,並放上網路。世界各地2萬6000位昇陽員工,隨時可以在公司的內部網路上點選這些題目,在自己的座位前聽演講內容。如果沒有時間上網,還可向總公司郵購錄音帶回來聽。
「對我們來說很方便,可以同步掌握總部和產業的動態,」坐在台北市民生東路的辦公室裡,台灣昇陽電腦行銷企畫經理李美瑩指著螢幕上的一連串講題說。她斜後方同事的桌上,就有好幾捲公司的錄音帶。
學習,不僅可以跨越國界,更可以多向互動。以資料庫軟體聞名的甲骨文(Oracle),經常針對員工或客戶,邀請相關專家舉行線上研討會(i-seminar),將研討會直接搬到網路上進行。
另外,甲骨文也建立知識分享系統(Knowledge Sharing System),和昇陽及史丹佛大學合作,三邊形成一個學習網路。甲骨文一方面將新的研究成果提供出來,一方面派人到這兩邊去學他們的新成果。「大家互相分享,讓彼此都成長更快,」坐在矽谷紅木區的圓柱形總部大樓,甲骨文產品管理副總裁賈各(Ken Jacobs)強調。
身為全球第二大軟體公司,甲骨文深切體認,唯有加強投資在員工身上,它才有挑戰軟體霸主微軟的本錢。甲骨文允許員工每週有一天為學習日,參加和工作有關的教育訓練。公司每六週就會安排一項內部課程,內容涵蓋商業、行銷和技術等,加強員工的各項專業知識。
除了內部訓練,回學校做短期進修也相當普遍。位於矽谷的史丹佛、以及東岸的哈佛等名校,都提供高階經理人3天到一週的密集課程,相當受到矽谷主管的歡迎。
賈各和另一家矽谷公司Vitria科技的執行長張若玫,最近就先後到哈佛商學院進修。「老天,我終於要自己做功課了,」張若玫頑皮地笑著說。Vitria是企業流程整合軟體的領導者之一,創辦人張若玫本身是電腦科學博士,曾在貝爾實驗室服務,但是創業前她連財務報表是什麼都還不清楚。

**豎起耳朵,情報逃不了

**
類似這樣擁有技術、但對商業運作不熟的例子,在矽谷很普遍。隨著企業規模擴大,領導人也要提升視野和經營能力,最直接的方式就是透過學習。
開發人際網路也是一種學習管道。在矽谷,經常有各式各樣的聚會、演講或研討會,通常只邀請會員參加,許多資訊便在這些活動中流通。像是英特爾(Intel)董事長葛洛夫(Andy Grove)或思科(Cisco)執行長錢伯斯(John Chambers)等明星人物的演講,大多數人都會想盡辦法取得入場券,聽聽他們有什麼新的看法。
連通全球網路做漫遊服務的Gric執行長陳宏指出,能進到這些團體,就可以得到一些新的想法和資訊,了解最新變化。陳宏辦公室的桌上,就擺了幾份活動邀請函。
昇陽的網路長(Chief Network Officer)鮑爾(Geoffrey Baehr)也有同感。「在這些場合,你發現一堆人在談技術,用的卻是你不知道的新名詞時,最好把耳朵貼近,否則就錯失了重要情報,」鮑爾強調。

往下滑看下一篇文章
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓