創業者可以上手的微軟經驗
創業者可以上手的微軟經驗
1999.09.01 | 科技

自從微軟股票上市以來,全世界有關「微軟如何成功」的書,大概可以裝上一個貨櫃那麼多。
但如果拿起測度實用性的表尺一量,你可以發現:這箱貨櫃中99%的書都可以送入圖書館,只有約莫不到10本,可以讓你擺上案頭書架,10年受用。
這本輕鬆中帶點恐嚇意味的小書,值得你擺上「微軟啟示錄」的管理案頭。

**微軟鎖定的焦點在哪裡?

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你我都知道,微軟的成功,絕非來自於它的產品。它的視窗(Window)比不上蘋果(Apple)的作業系統,它的探險家瀏覽器(Explorer),也落後網景(Netscape)的領航員(Navigator )。
它的成功,一半來自於比爾蓋茲這個人,以及他讓2萬5000個同仁能夠跟他一樣思考、決策、行動的本領—這種本領,就是管理。
比爾蓋茲這個人,我們很難學習(如果你真的了解他,也未必想成為他),因為人格的養成90%靠天意;但是他讓眾人成為一支微軟思維鋼鐵兵團的管理方式,人人都可上手。
舉例來說,微軟不像一般公司,企業目標多得像行政院的施政方針,微軟是一家「聚焦清楚」的公司:它只有一個目標—主宰全球市場;它只雇用一種員工—最聰明的員工,它只因為一個理由付員工薪水—表現(微軟沒有年終獎金,更沒有三節加菜金)。

**「聚焦」和「速度」

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正因為管理焦點單—而明顯,微軟可以在講求速度的高科技戰場上瞬間凝聚兵力,風行草偃,也可以讓它在做錯事時迅速改變(還記得探險家「殲滅」領航員的故事嗎?)在這本小書裡,你可以確實學習到「聚焦」和「速度」的原則,以及實用的方法。
除了「方法」,這本書作者的「臭屁」與「自信」(這兩者往往是一體兩面),似乎更發人深省。身為微軟程式設計師,你可看到他字裡行間微軟文化的另一面—相信自己是最好,所以要做到最好。

**臭屁自信的員工其來有自

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他們會留在微軟,是因為自己的人生志業目標與微軟合為一體,而不是坐等股票從天而降(如果你真這麼想,掉下來的會是離職令),而微軟相信它的同仁是最好的,所以除了「表現」外,採取的是近乎放任的授權式管理,你可以光著腳丫在全公司走來走去,連比爾蓋茲也不會管你;微軟的程式設計師都擁有一個大窗景的獨立房間,你可以讓這個房間成為搖滾樂pub或熱帶雨林,只要你能順利交出程式。
企業經營從來不是一帆風順的事,產品可能有臭蟲,策略可能會做錯,但是有一個堅強管理所奠定的企業文化,卻使企業能勇敢跋涉泥淖,不斷成長。
這10年來,微軟每年的盈利率都超過30%(財星全球500大企業第一名)。你相不相信,即使比爾蓋茲休假到少林寺打襌一年,微軟的成績也不會掉下來,這就是管理文化的魅力。
你可以不喜歡微軟,但也不要跟成功過不去。
來,我們看書吧!

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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