輕鬆解讀數位經濟
輕鬆解讀數位經濟
1999.09.01 | 科技

如果你以為「經濟」這玩意兒難以下嚥,加上「數位」的觀念益發虛擬,那就請你翹起二郎腿、泡上一壺好茶,用閱讀故事的心情,跟我們輕鬆探索數位經濟饒富趣味的多樣風貌。

一.「創新」,並善用「既競爭又合作」的新敵我關係,挑戰不可知的數位未來
傳統經濟,競爭對手是企業;數位經濟,競爭對手是未來……

傳統經濟中,一對一的商戰膾炙人口——可口可樂的競爭對手是百事可樂,裕隆汽車的競爭對手是福特汽車,簡單明瞭、毫無疑問。可是數位經濟中,微軟的競爭者是誰呢?是網景?是AT&T?或是IBM?中華電信的競爭者是台灣大哥大?聯合數位科技?還是力霸和信?答案不但以上皆是,而且,競爭者的名單還將繼續延伸下去。數位經濟的時代,競爭領域沒有疆界,競爭對手來自四面八方。
過去,商場上的競爭對手是顯而易見的,而我們所需要練就和競爭對手較量的功夫,也很明確。最常見的,確立了我們所處的市場位置以後,經理人會進行所謂的SWOT分析——與競爭者相較,我們的優勢(Strenth)與劣勢(Weekness)為何?機會(Opportunity)和威脅(Threaten)是什麼?美國車無法在省油方面和日本車一較高下,就得在馬力上多下點功夫;7-ELEVEN的御飯糰大賣,其他的便利商店也趕緊推出類似的冷凍食品來正面迎擊。這些,當然都是要在競爭者清晰可辨的情況下,我們才知道怎麼出招,如何還擊。
但是英代爾所不知道的是,當它自傲於它的CPU運算速度獨步市場的同時,網際網路的出現,讓英代爾面對的競爭對手不是AMD(超微)或是Cryix半導體(新瑞仕)這兩家公司,而是對於低價CPU的市場需求主流。早期的台視,只要打敗中視和華視,就是市場的最大贏家,現在它的競爭者,除了錄影機和有線電視之外,還有衛星電視、網路電視、和其他種種正磨拳擦掌要爭奪觀眾收視時間的新媒體。
不知道競爭對手在那裡的仗該怎麼打呢?對諸如微軟這樣資源豐富、實力雄厚的企業來說,它可以採用在「所有的可能性上壓注」的方式,既在自身的作業軟體領域繼續深耕,也投資網際網路、電話公司、有線電視、和各式各樣的軟硬體公司,自己練就108套招式、準備18套劇本,迎戰來自不同領域的不同競爭者。
對資源有限、規模不大的企業來說,不太可能像微軟一樣多方擴展競爭的領域,因此,該如何在競爭對手無所不在的數位世界裡求生存呢?想到了嗎?沒錯,就是「創新」,並且善用「既競爭又合作」的新敵我關係,是中小型公司在新經濟的未知之海航行的最佳羅盤與動力。
「趨勢科技」這家公司,在個人電腦時代的防毒軟體開發已是世界級的領導廠商,在美國和日本上市的公司總市值合計超過1000億台幣,當公司還在享受成功果實的同時,他們已將公司定位為網路時代建構防火牆的安全軟體廠商,為公司下一輪所將面對的競爭預作準備。創新不是數位經濟時代成功的保證,卻是通往成功的唯一途徑。
依循英代爾的規格開發晶片組,是國內半導體設計公司這一、兩年大放異彩的關鍵因素之一。
但是,當英代爾準備將晶片組的功能整合進CPU時,這些設計公司也就面臨了生死存亡的威脅。在數位經濟的競賽中,沒有永遠的朋友,也沒有永遠的敵人,所以台積電可以和宏碁合作,微軟也可以和AT&T策略聯盟,為什麼呢?因為大家所共同競爭的,是數位時代不可知的未來……

**二.企業成長的動力,是拉力,而不是推力
傳統經濟,運用摩擦力的經濟;數位經濟,消除摩擦力的經濟

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跨入數位經濟和登陸月球的壯舉,是沒有太大差別的。數位經濟的一小步,就是傳統經濟的一大步。因為,數位經濟,是沒有摩擦力的經濟。
開車的時候,輪胎和地面接觸所產生的摩擦力,大概會被我們視為純粹是耗損汽油的負面力量。但在傳統經濟的市場交易中,交易過程中所產生的摩擦力,卻是許多企業獲利的來源,甚至是許多企業經營型態之所以存在的真正原因。舉個例子來說吧!如果想買房子的人不花費任何成本和時間,就能夠得到市場上和房地產有關的所有訊息,就不會有人願意再支付5%的仲介費用,房屋仲介這樣的企業經營型態也就很難生存了。傳統市場交易過程所產生的摩擦力,不只是像房屋仲介這樣的資訊搜尋機制,也包括像協助合約簽訂的律師業、讓市場交易過程更透明的會計簽證業務等等。傳統市場交易的摩擦力有一體的兩面,提高了企業進行交易的成本,卻也是另一些企業所提供的價值所在。對購買商品的消費者而言,則是多付了一筆和商品無關的錢。
網路的出現,是這些市場交易的摩擦力可能會蕩然無存的開始。數位經濟令人目眩神迷的爆發力,正如在外太空行進的火箭,一發而無人能擋,不受任何摩擦力的牽絆。過去如果你要買一本哈佛大學發行的書,你可能得打越洋電話給住在波士頓的朋友,請他幫你找一找。書店如果缺這本書,他可能得找書的小盤商訂書,小盤找中盤、中盤找大盤、大盤又找出版社,幸運的話,也許幾個禮拜你會收到這本書。而這時候,也許你買的書早已出了中文本,讓你捶胸頓足,更慘的是,你竟然還花了兩、三倍的價錢!
有了網路,你只要在網站上輕輕的點選,一週內,網路書店就能夠把書寄到你家。網路,讓你和書店建立了單純而直接的交易關係。買書的過程,你一定希望只把錢花在書上面,其他有關找書、郵寄、匯款等等的過程與花費,越少越好。數位經濟,也就是去除了這些交易過程中的摩擦力的經濟。
真空狀態下的企業成長動力是拉力,而不是推力。傳統經濟下的企業成長靠的是企業本身的推力,但是企業自己的力量終究有限,所以傳統企業只能有穩定而緩慢的成長。數位經濟的企業成長就如同宇宙剛生成時的大爆炸,靠的不是爆炸本身的威力,而是全然真空的空間,在瞬間拉拔出燦然一新的大宇宙。所以一家亞馬遜書店才能打敗千家門市的邦諾(Barnes and Noble)書店,卅歲的楊致遠也可以勝過八十歲的王永慶。
數位經濟裡,當然不會人人是贏家。贏家,是積極迎接新經濟拉力的企業,輸家,是那些繼續扮演摩擦力角色的企業! 

**三.「免費」「沒有上限的供給與需求」,決定了數位經濟的未來
傳統經濟,價格決定供需;數位經濟,免費才有未來……

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舉一個我們習以為常的郵政服務來說,寄平信,5塊錢,限時信,12塊錢,快遞,則是70到上百塊不等。郵件遞送的定價法則是:要享受更快速的服務,就要付出更高的代價。可是,如果按照這樣的推論,速度最快的電子郵件,理應是最貴的,然而,電子郵件卻是免費的,為什麼呢?
因為在傳統經濟中,價格決定了供給與需求;在數位經濟的世界裡,供給與需求無限大,價格,永遠趨近於零。
在傳統經濟中,你願意為商品付出的價格,決定了你所能享受到的商品或服務的品質。所以,坐飛機直飛票要比轉機票昂貴,坐火車自強號要比復興號價格更高,這是我們所熟悉的市場供需法則與價格機制。這項千百年不變的定律,有一個基本的前提——速度的創造,是要耗費成本的。
在過去,創造速度就等同於創造價值,因為速度的快慢,決定於耗費成本的多寡。同樣以傳統的郵局服務來看,平信可能一天收件一次,耗費的人工成本比較低,自然可以收取低廉的價格;相反地,限時郵件之所以可以快速送達,是奠基於每天多次收件,用花錢堆砌出來的速度。
電子郵件不是傳統郵務的延伸,而是數位新郵務的開始。對電子郵件服務的提供者而言,除了初期的設備建置成本以外,電子郵件的傳送幾乎是免費的。因為不耗費成本,廠商對電子郵件的供給趨近於無限大(大概沒有哪一家電子郵件的提供者是以「限量供應」來做為宣傳號召的吧?)。消費者呢?對電子郵件的需求也是趨近於無限大。將傳統上被認為是近乎無限量供應的資源(像是空氣)加以儲存、預留備份,大概不會被認為是一件太聰明的做法。但是擁有多個電子郵件,卻是有意義、有價值的。越多的電子郵件,代表你能夠參與的社群與網路越多,你可以得到的資訊與價值也就越多。免費,和沒有上限的供給與需求,共同決定了數位經濟的未來。
當然,數位經濟並不等同於免費經濟。在未來網路主導經濟的世界裡,電子郵件的地位,大概就等同於華人世界的白米飯。經營免費電子郵件的廠商就好像川菜館的老闆,白米飯免費沒關係,炒三鮮、宮保雞丁、和京醬肉絲賺回來就可以了。微軟的作業系統可以賣得很便宜、甚至免費,應用軟體卻可以賣到很高的價格。數位贏家,就是那些相信天下有白吃的午餐,卻又能從更豐盛的晚餐一起贏回來的人!

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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