輕鬆解讀數位經濟
輕鬆解讀數位經濟
1999.09.01 | 科技

如果你以為「經濟」這玩意兒難以下嚥,加上「數位」的觀念益發虛擬,那就請你翹起二郎腿、泡上一壺好茶,用閱讀故事的心情,跟我們輕鬆探索數位經濟饒富趣味的多樣風貌。

一.「創新」,並善用「既競爭又合作」的新敵我關係,挑戰不可知的數位未來
傳統經濟,競爭對手是企業;數位經濟,競爭對手是未來……

傳統經濟中,一對一的商戰膾炙人口——可口可樂的競爭對手是百事可樂,裕隆汽車的競爭對手是福特汽車,簡單明瞭、毫無疑問。可是數位經濟中,微軟的競爭者是誰呢?是網景?是AT&T?或是IBM?中華電信的競爭者是台灣大哥大?聯合數位科技?還是力霸和信?答案不但以上皆是,而且,競爭者的名單還將繼續延伸下去。數位經濟的時代,競爭領域沒有疆界,競爭對手來自四面八方。
過去,商場上的競爭對手是顯而易見的,而我們所需要練就和競爭對手較量的功夫,也很明確。最常見的,確立了我們所處的市場位置以後,經理人會進行所謂的SWOT分析——與競爭者相較,我們的優勢(Strenth)與劣勢(Weekness)為何?機會(Opportunity)和威脅(Threaten)是什麼?美國車無法在省油方面和日本車一較高下,就得在馬力上多下點功夫;7-ELEVEN的御飯糰大賣,其他的便利商店也趕緊推出類似的冷凍食品來正面迎擊。這些,當然都是要在競爭者清晰可辨的情況下,我們才知道怎麼出招,如何還擊。
但是英代爾所不知道的是,當它自傲於它的CPU運算速度獨步市場的同時,網際網路的出現,讓英代爾面對的競爭對手不是AMD(超微)或是Cryix半導體(新瑞仕)這兩家公司,而是對於低價CPU的市場需求主流。早期的台視,只要打敗中視和華視,就是市場的最大贏家,現在它的競爭者,除了錄影機和有線電視之外,還有衛星電視、網路電視、和其他種種正磨拳擦掌要爭奪觀眾收視時間的新媒體。
不知道競爭對手在那裡的仗該怎麼打呢?對諸如微軟這樣資源豐富、實力雄厚的企業來說,它可以採用在「所有的可能性上壓注」的方式,既在自身的作業軟體領域繼續深耕,也投資網際網路、電話公司、有線電視、和各式各樣的軟硬體公司,自己練就108套招式、準備18套劇本,迎戰來自不同領域的不同競爭者。
對資源有限、規模不大的企業來說,不太可能像微軟一樣多方擴展競爭的領域,因此,該如何在競爭對手無所不在的數位世界裡求生存呢?想到了嗎?沒錯,就是「創新」,並且善用「既競爭又合作」的新敵我關係,是中小型公司在新經濟的未知之海航行的最佳羅盤與動力。
「趨勢科技」這家公司,在個人電腦時代的防毒軟體開發已是世界級的領導廠商,在美國和日本上市的公司總市值合計超過1000億台幣,當公司還在享受成功果實的同時,他們已將公司定位為網路時代建構防火牆的安全軟體廠商,為公司下一輪所將面對的競爭預作準備。創新不是數位經濟時代成功的保證,卻是通往成功的唯一途徑。
依循英代爾的規格開發晶片組,是國內半導體設計公司這一、兩年大放異彩的關鍵因素之一。
但是,當英代爾準備將晶片組的功能整合進CPU時,這些設計公司也就面臨了生死存亡的威脅。在數位經濟的競賽中,沒有永遠的朋友,也沒有永遠的敵人,所以台積電可以和宏碁合作,微軟也可以和AT&T策略聯盟,為什麼呢?因為大家所共同競爭的,是數位時代不可知的未來……

**二.企業成長的動力,是拉力,而不是推力
傳統經濟,運用摩擦力的經濟;數位經濟,消除摩擦力的經濟

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跨入數位經濟和登陸月球的壯舉,是沒有太大差別的。數位經濟的一小步,就是傳統經濟的一大步。因為,數位經濟,是沒有摩擦力的經濟。
開車的時候,輪胎和地面接觸所產生的摩擦力,大概會被我們視為純粹是耗損汽油的負面力量。但在傳統經濟的市場交易中,交易過程中所產生的摩擦力,卻是許多企業獲利的來源,甚至是許多企業經營型態之所以存在的真正原因。舉個例子來說吧!如果想買房子的人不花費任何成本和時間,就能夠得到市場上和房地產有關的所有訊息,就不會有人願意再支付5%的仲介費用,房屋仲介這樣的企業經營型態也就很難生存了。傳統市場交易過程所產生的摩擦力,不只是像房屋仲介這樣的資訊搜尋機制,也包括像協助合約簽訂的律師業、讓市場交易過程更透明的會計簽證業務等等。傳統市場交易的摩擦力有一體的兩面,提高了企業進行交易的成本,卻也是另一些企業所提供的價值所在。對購買商品的消費者而言,則是多付了一筆和商品無關的錢。
網路的出現,是這些市場交易的摩擦力可能會蕩然無存的開始。數位經濟令人目眩神迷的爆發力,正如在外太空行進的火箭,一發而無人能擋,不受任何摩擦力的牽絆。過去如果你要買一本哈佛大學發行的書,你可能得打越洋電話給住在波士頓的朋友,請他幫你找一找。書店如果缺這本書,他可能得找書的小盤商訂書,小盤找中盤、中盤找大盤、大盤又找出版社,幸運的話,也許幾個禮拜你會收到這本書。而這時候,也許你買的書早已出了中文本,讓你捶胸頓足,更慘的是,你竟然還花了兩、三倍的價錢!
有了網路,你只要在網站上輕輕的點選,一週內,網路書店就能夠把書寄到你家。網路,讓你和書店建立了單純而直接的交易關係。買書的過程,你一定希望只把錢花在書上面,其他有關找書、郵寄、匯款等等的過程與花費,越少越好。數位經濟,也就是去除了這些交易過程中的摩擦力的經濟。
真空狀態下的企業成長動力是拉力,而不是推力。傳統經濟下的企業成長靠的是企業本身的推力,但是企業自己的力量終究有限,所以傳統企業只能有穩定而緩慢的成長。數位經濟的企業成長就如同宇宙剛生成時的大爆炸,靠的不是爆炸本身的威力,而是全然真空的空間,在瞬間拉拔出燦然一新的大宇宙。所以一家亞馬遜書店才能打敗千家門市的邦諾(Barnes and Noble)書店,卅歲的楊致遠也可以勝過八十歲的王永慶。
數位經濟裡,當然不會人人是贏家。贏家,是積極迎接新經濟拉力的企業,輸家,是那些繼續扮演摩擦力角色的企業! 

**三.「免費」「沒有上限的供給與需求」,決定了數位經濟的未來
傳統經濟,價格決定供需;數位經濟,免費才有未來……

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舉一個我們習以為常的郵政服務來說,寄平信,5塊錢,限時信,12塊錢,快遞,則是70到上百塊不等。郵件遞送的定價法則是:要享受更快速的服務,就要付出更高的代價。可是,如果按照這樣的推論,速度最快的電子郵件,理應是最貴的,然而,電子郵件卻是免費的,為什麼呢?
因為在傳統經濟中,價格決定了供給與需求;在數位經濟的世界裡,供給與需求無限大,價格,永遠趨近於零。
在傳統經濟中,你願意為商品付出的價格,決定了你所能享受到的商品或服務的品質。所以,坐飛機直飛票要比轉機票昂貴,坐火車自強號要比復興號價格更高,這是我們所熟悉的市場供需法則與價格機制。這項千百年不變的定律,有一個基本的前提——速度的創造,是要耗費成本的。
在過去,創造速度就等同於創造價值,因為速度的快慢,決定於耗費成本的多寡。同樣以傳統的郵局服務來看,平信可能一天收件一次,耗費的人工成本比較低,自然可以收取低廉的價格;相反地,限時郵件之所以可以快速送達,是奠基於每天多次收件,用花錢堆砌出來的速度。
電子郵件不是傳統郵務的延伸,而是數位新郵務的開始。對電子郵件服務的提供者而言,除了初期的設備建置成本以外,電子郵件的傳送幾乎是免費的。因為不耗費成本,廠商對電子郵件的供給趨近於無限大(大概沒有哪一家電子郵件的提供者是以「限量供應」來做為宣傳號召的吧?)。消費者呢?對電子郵件的需求也是趨近於無限大。將傳統上被認為是近乎無限量供應的資源(像是空氣)加以儲存、預留備份,大概不會被認為是一件太聰明的做法。但是擁有多個電子郵件,卻是有意義、有價值的。越多的電子郵件,代表你能夠參與的社群與網路越多,你可以得到的資訊與價值也就越多。免費,和沒有上限的供給與需求,共同決定了數位經濟的未來。
當然,數位經濟並不等同於免費經濟。在未來網路主導經濟的世界裡,電子郵件的地位,大概就等同於華人世界的白米飯。經營免費電子郵件的廠商就好像川菜館的老闆,白米飯免費沒關係,炒三鮮、宮保雞丁、和京醬肉絲賺回來就可以了。微軟的作業系統可以賣得很便宜、甚至免費,應用軟體卻可以賣到很高的價格。數位贏家,就是那些相信天下有白吃的午餐,卻又能從更豐盛的晚餐一起贏回來的人!

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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