2024 AI TAIWAN 未來商務展圓滿落幕！蕭美琴副總統親臨現場，活動有哪些亮點？|數位時代 BusinessNext

2024 AI TAIWAN 未來商務展圓滿落幕！蕭美琴副總統親臨現場，活動有哪些亮點？

2024「AI TAIWAN 未來商務展」匯聚超過250家頂尖企業與解決方案供應商，展示AI的無限可能與應用場景，吸引逾萬人次參與，凸顯AI即國力。

6大主題專館 × 10大關鍵技術，體驗AI生活無所不在

雖受凱米颱風影響，原定三天的展期，被迫只有展出一天，但所有展出業者，仍傾盡全力把握這一天的展期。今年AI TAIWAN 未來商務展不僅規劃從Gen AI模型部署、AI智慧設備、雲端與資安、永續與淨零減碳、Web 3.0與區塊鏈等10大關鍵技術展區，更為了讓觀展民眾實際感受AI的無所不在，打造6大主題專館包含：未來AI館、AI生活館、AI影音實驗室、新商業學校、永續製造所及WEB3+ 調劑室，展示出AI 在不同場域中的應用。

蕭美琴副總統實際走訪攤位時，也直呼AI發展不僅讓人驚艷、更真切感受從技術力到落地執行都已經逐步滲透到民眾的生活中，對於未來發展更加期待。

其中，在「AI大聯盟專館」裡，台智雲整合多種開源大語言模型及接地氣的FFM繁中強化大模型系列，打造出台灣首個強化繁中語料的企業級大語言模型，展現技術力；另外，AMD也在現場展示AI PC伺服器效能及強大運算功能，讓觀展民眾更容易了解AI將如何提升工作效能。而在「未來AI館」裡，蕭美琴副總統也親自感受新創團隊在AI落地開發的積極與創新。

由愛吠的狗打造的「AI擬真人智慧服務平台」，結合ChatGPT生成式語言模型技術，獨家推出運用向量檢索架構開發出的AI智慧客服應用；而專精於醫學影像和分子醫學分析的柏瑞醫，則以「AI骨鬆X光篩檢」以專屬AI模組分析X光影像快速提供骨密度風險報告。

最後，蕭美琴副總統也在「AI未來生活館」體驗了全新生活樣態。包括智慧餐廳、智慧咖啡廳，甚至是由SHARP ✕ iDrip 智能咖啡機、Logitech 的AI 智能會議視訊設備、益欣數位服務的智能點餐機、Yo-Kai Express 智能拉麵機等所刻畫的未來日常AI科技應用，都讓蕭美琴副總統期待不只是產業AI化，AI生活化的想像更是啟動人類更智能與美好生活的關鍵。

創新商務獎得獎名單全揭曉，金融、醫療與零售各領風騷

每年AI TAIWAN 未來商務展的重頭戲：創新商務獎，也在27日公布得獎名單。為鼓勵新科技應用、創意與商業結合，期待發掘以消費者為核心、掌握社群特質、運用互動科技的商務模式創新典範，《數位時代》已連續十屆舉辦創新商務獎。希望透過表揚傑出企業的創新典範，以及經驗分享與交流，讓台灣產業更多機會能夠升級。

今年有213家企業投獎，在生成式AI席捲後的此刻，AI創新應用也有了更豐富多元的面向。評審團大獎特別頒給以「家樂福家速配智能食譜」的家福股份有限公司、「GDP集團數據共享平台暨集團資料共享計畫」的國泰金融控股股份有限公司，及「聯新腦中風區域聯防AI 遠距轉診平台」的聯新國際醫院（神經醫學中心）。

而最佳管理創新獎金獎，則同樣由聯新國際醫院（神經醫學中心）以聯新腦中風區域聯防AI 遠距轉診平台的產品獲得。至於家福股份有限公司，也以家樂福家速配智能食譜產品榮獲最佳體驗創新獎金獎的殊榮。

至於最佳商業模式創新獎金獎，則頒給以iRent 共享車平台服務的和雲行動服務股份有限公司；最佳產品創新獎金獎，則由打造快合規AI 廣告文案違規風險檢核平台的網際智慧股份有限公司拿下。最佳技術創新獎金獎，則是國泰金融控股股份有限公司以Ripple 金融智能情報網服務獲得青睞。《數位時代》陳素蘭執行長也在致詞時表示：「AI不僅是推動數位轉型的核心力量，更是引領與重塑未來商業模式的關鍵。期許今年的AI TAIWAN 未來商務展能成為產業合作的催化劑，促進技術交流、加速創新應用，開創未來的更多可能性。」

「2024 AI產業落地白皮書」首登場，專家指路啟動AI未來商務

瞄準產業對於AI應用落地仍有許多考量與挑戰，今年「AI TAIWAN 未來商務展」首次與《數位時代》攜手多方產業顧問專家，共同發佈【2024 AI產業落地白皮書】，將從AI應用面向切入，直擊企業導入AI所面臨的痛點。同時也邀請到AI先鋒代表，提出獨到洞察與觀點，具體且有力地為企業指引方向，提供最切合實際應用且高價值的AI解方。

同時，為因應凱米颱風造成部分議程規劃的異動，「AI TAIWAN 未來商務展」也提供線上直播的方式，讓產業專家倡議的五大議題：AI 產業生態系、AI 新商業應用、MarTech 行銷進化論、Web3 產業趨勢與無界新零售等，能不受時間與地域限制讓更多關心AI產業發展的民眾可以一同參與，持續發掘新商業趨勢、抓住新時代契機，開啟AI時代未來商務的無限新可能！

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。