用e想事情, 用e來溝通
用e想事情, 用e來溝通
1999.08.01 | 人物

一九九八年,安泰人壽獲得亞洲區「年度最佳壽險公司獎」。國語已大幅進步的他仍然衝勁十足,這回他瞄準的新目標,是讓安泰成為e思維的數位壽險公司。

Q: 安泰人壽七月新成立了電子商務部門,請問安泰如何看待e-business?又如何將e-business實際運用於公司的工作流程中?
A: 安泰作e- business不是因為大家喊e,我們才做e,而是要用e來成為安泰革命的中心,希望同仁不僅僅用e來做事,還要用e來想事情。我認為,5年後不會再有人喊e了,因為大家都是e企業了。
我們準備e已經很久了,為什麼選在這時公佈?是因為利用這次Y2K更新電腦軟硬體的機會,一次推動e-business與e-management的整合。舉例而言,我們5年前就一直想:客戶買一份保單為什麼要那麼久,要7天、10天才下得來,有什麼方法可以一次整合核保、對保、計費、開單的複雜手續?今天的語言辨識、資料庫等數位科技幫了我們大忙,現在安泰的客戶5分鐘就可以拿到保單。
用e來想事情,就是重新定義每一個跟客戶接觸的動作,看看e可不可以提供讓客戶欣賞,而且感覺貼心的服務。譬如我們跟醫院的電腦連線,就是安泰、客戶以及醫院三贏的例子。
過去客戶住院申請理賠,要先自己付錢,自己申請單據證明,再跑東跑西申請理賠。醫生也不耐煩開單據,往往就交給護士去開,因此常常寫錯,造成客戶和安泰的困擾。現在不同了,客戶一住院,我們馬上知道該理賠的項目,計算費用,出院那一天,我們已幫他付了錢,而醫院也樂意配合,因為它省下了很多作業,再也不用擔心客戶不付錢了!

Q: 在e-business的過程中,您期許員工如何進行改變?
A: 我12年前一來台灣,就不把壽險看成金融業,而是定位在「服務業」。傳統的金融業,常常把自己想成是核准別人申請的「官」,有一種「批准」的心態。把自己定位為服務業,應該有一個心理準備,就是不可能做到100%正確,所以我擁抱犯錯,因為不錯一次,就找不到對的方法,犯錯就是練習。在電子時代,這更重要,因為沒有人做過數位時代的保險業,沒有典範,要是你怕錯,就永遠不會深入。
台灣壽險業一向保守穩重,自然就吸引許多具有保守特質、不容易改變的人才。我努力打破這樣的規律,如果這個企業,要將一個員工從由台北調到台中都很困難,如何能面對變動、滿足客戶呢?所以我多用年輕人,年輕人喜歡變,而且也不怕犯錯。
別的公司一旦要推動e-business,都是指派一個副總經理帶頭,總經理自己則關心投資,在乎股票賺了多少,我卻不這麼想。我親身投入安泰的e-business,不是我不授權,而是我和他們一齊brain-storming(腦力激盪),我真正想告訴同仁的是,這是總經理親自參與,應該是每個人心中最重要的事。
投資不是總經理的專業,所以我找專業的人來作;經營才是我的專業,我應該全力去做。我們e-business的目標不是節省人力而已,更高層的目標應該是領先──讓客戶覺得買安泰保險有第一的服務和品質。我喜歡做別人不敢做的事,這可能不容易,但也正因為不容易,才好玩。以前的成功,不能保證將來的成功;過去的成功,有時還可能造成自己沒做好成功的準備而失敗。

Q: 安泰人壽的員工都很年輕,為什麼您比較喜歡晉用年輕人?
A: 我很喜歡跟年輕人相處,他們說的話我都會聽進去,他們也常說我是公司最不安分的人。
有人說安泰很年輕化,我想我們比較接近民進黨的形象。我們員工的平均年齡不到30歲,在保險經紀人的激勵晚會上,我們會找年輕人喜歡的搖滾歌手來表演。
安泰人年輕、教育水準高,生產力也很高,平均每位業務人員每月賣出5張新保單,比國泰、新光平均兩張要好,但我們更重視同仁提供給客戶的價值。
當一個企業做到很大的時候,能夠有5%~10%的成長,就算不錯了。但是安泰的成長不是只有利潤,安泰成長的關鍵是:員工有沒有成長,有沒有每天想如何創新。在e-business的科技時代,大家都談虛擬,其實服務就是最好的虛擬產品──它看不到、摸不到,但是它可以被感受到。它是最有價值的,是領先的關鍵。

Q: 美國安泰總公司在e-business上有什麼先驅的經驗呢?
A: 美國的壽險業做得很好,在理賠與醫療上都相當周全。像我們安泰的E-Health,現在已是一家獨立營運的事業體,它不僅與所有的醫院都有健保資料庫連線,還可以由病歷與診斷檔案,定期通知一位糖尿病患者吃什麼藥,甚至推薦他換療效相同、但更便宜的藥,美國安泰的作法給我們很大的啟示。

Q: 當許多外商退出信用卡市場,安泰人壽卻計畫與華信銀行合作發行信用卡,您的想法是什麼?
A: 有外商發卡公司撤出台灣,因為他們認為台灣不容易賺錢。但我們不這麼想,我們對這張小小的信用卡有很深的想法。現在電子科技發達,除了大哥大,只有一樣東西你會每天帶在身上,那就是信用卡。信用卡裡面的IC,我們放了許多資訊進去,如客戶的健康記錄、血型、過敏紀錄等,當客戶一進醫院,他一刷卡,醫院就知道他的病史,省掉很多不耐煩的程序。
透過這張卡,安泰與客戶建立了親密而長久的合作關係──想一想,他每天隨身都帶著安泰,這樣的合作型態,即使不賺錢我們也做,因為我們看的是與客戶長遠的關係,客戶關係才是安泰成功的關鍵。
八、九年前,當大家相信產品是成功的唯一要素時,我們卻認為客戶才是成功的關鍵。這一兩年,當每家保險公司都已經客戶導向了,安泰customer focus的目標也就要改了。我們現在跳入e-business,是將客戶的重要性再深入一層。我說過,我們要re-define(重訂)台灣壽險業,不是follow(跟隨)。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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