用e想事情, 用e來溝通
用e想事情, 用e來溝通
1999.08.01 | 人物

一九九八年,安泰人壽獲得亞洲區「年度最佳壽險公司獎」。國語已大幅進步的他仍然衝勁十足,這回他瞄準的新目標,是讓安泰成為e思維的數位壽險公司。

Q: 安泰人壽七月新成立了電子商務部門,請問安泰如何看待e-business?又如何將e-business實際運用於公司的工作流程中?
A: 安泰作e- business不是因為大家喊e,我們才做e,而是要用e來成為安泰革命的中心,希望同仁不僅僅用e來做事,還要用e來想事情。我認為,5年後不會再有人喊e了,因為大家都是e企業了。
我們準備e已經很久了,為什麼選在這時公佈?是因為利用這次Y2K更新電腦軟硬體的機會,一次推動e-business與e-management的整合。舉例而言,我們5年前就一直想:客戶買一份保單為什麼要那麼久,要7天、10天才下得來,有什麼方法可以一次整合核保、對保、計費、開單的複雜手續?今天的語言辨識、資料庫等數位科技幫了我們大忙,現在安泰的客戶5分鐘就可以拿到保單。
用e來想事情,就是重新定義每一個跟客戶接觸的動作,看看e可不可以提供讓客戶欣賞,而且感覺貼心的服務。譬如我們跟醫院的電腦連線,就是安泰、客戶以及醫院三贏的例子。
過去客戶住院申請理賠,要先自己付錢,自己申請單據證明,再跑東跑西申請理賠。醫生也不耐煩開單據,往往就交給護士去開,因此常常寫錯,造成客戶和安泰的困擾。現在不同了,客戶一住院,我們馬上知道該理賠的項目,計算費用,出院那一天,我們已幫他付了錢,而醫院也樂意配合,因為它省下了很多作業,再也不用擔心客戶不付錢了!

Q: 在e-business的過程中,您期許員工如何進行改變?
A: 我12年前一來台灣,就不把壽險看成金融業,而是定位在「服務業」。傳統的金融業,常常把自己想成是核准別人申請的「官」,有一種「批准」的心態。把自己定位為服務業,應該有一個心理準備,就是不可能做到100%正確,所以我擁抱犯錯,因為不錯一次,就找不到對的方法,犯錯就是練習。在電子時代,這更重要,因為沒有人做過數位時代的保險業,沒有典範,要是你怕錯,就永遠不會深入。
台灣壽險業一向保守穩重,自然就吸引許多具有保守特質、不容易改變的人才。我努力打破這樣的規律,如果這個企業,要將一個員工從由台北調到台中都很困難,如何能面對變動、滿足客戶呢?所以我多用年輕人,年輕人喜歡變,而且也不怕犯錯。
別的公司一旦要推動e-business,都是指派一個副總經理帶頭,總經理自己則關心投資,在乎股票賺了多少,我卻不這麼想。我親身投入安泰的e-business,不是我不授權,而是我和他們一齊brain-storming(腦力激盪),我真正想告訴同仁的是,這是總經理親自參與,應該是每個人心中最重要的事。
投資不是總經理的專業,所以我找專業的人來作;經營才是我的專業,我應該全力去做。我們e-business的目標不是節省人力而已,更高層的目標應該是領先──讓客戶覺得買安泰保險有第一的服務和品質。我喜歡做別人不敢做的事,這可能不容易,但也正因為不容易,才好玩。以前的成功,不能保證將來的成功;過去的成功,有時還可能造成自己沒做好成功的準備而失敗。

Q: 安泰人壽的員工都很年輕,為什麼您比較喜歡晉用年輕人?
A: 我很喜歡跟年輕人相處,他們說的話我都會聽進去,他們也常說我是公司最不安分的人。
有人說安泰很年輕化,我想我們比較接近民進黨的形象。我們員工的平均年齡不到30歲,在保險經紀人的激勵晚會上,我們會找年輕人喜歡的搖滾歌手來表演。
安泰人年輕、教育水準高,生產力也很高,平均每位業務人員每月賣出5張新保單,比國泰、新光平均兩張要好,但我們更重視同仁提供給客戶的價值。
當一個企業做到很大的時候,能夠有5%~10%的成長,就算不錯了。但是安泰的成長不是只有利潤,安泰成長的關鍵是:員工有沒有成長,有沒有每天想如何創新。在e-business的科技時代,大家都談虛擬,其實服務就是最好的虛擬產品──它看不到、摸不到,但是它可以被感受到。它是最有價值的,是領先的關鍵。

Q: 美國安泰總公司在e-business上有什麼先驅的經驗呢?
A: 美國的壽險業做得很好,在理賠與醫療上都相當周全。像我們安泰的E-Health,現在已是一家獨立營運的事業體,它不僅與所有的醫院都有健保資料庫連線,還可以由病歷與診斷檔案,定期通知一位糖尿病患者吃什麼藥,甚至推薦他換療效相同、但更便宜的藥,美國安泰的作法給我們很大的啟示。

Q: 當許多外商退出信用卡市場,安泰人壽卻計畫與華信銀行合作發行信用卡,您的想法是什麼?
A: 有外商發卡公司撤出台灣,因為他們認為台灣不容易賺錢。但我們不這麼想,我們對這張小小的信用卡有很深的想法。現在電子科技發達,除了大哥大,只有一樣東西你會每天帶在身上,那就是信用卡。信用卡裡面的IC,我們放了許多資訊進去,如客戶的健康記錄、血型、過敏紀錄等,當客戶一進醫院,他一刷卡,醫院就知道他的病史,省掉很多不耐煩的程序。
透過這張卡,安泰與客戶建立了親密而長久的合作關係──想一想,他每天隨身都帶著安泰,這樣的合作型態,即使不賺錢我們也做,因為我們看的是與客戶長遠的關係,客戶關係才是安泰成功的關鍵。
八、九年前,當大家相信產品是成功的唯一要素時,我們卻認為客戶才是成功的關鍵。這一兩年,當每家保險公司都已經客戶導向了,安泰customer focus的目標也就要改了。我們現在跳入e-business,是將客戶的重要性再深入一層。我說過,我們要re-define(重訂)台灣壽險業,不是follow(跟隨)。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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