電子報進逼,平面報大撤守?
電子報進逼,平面報大撤守?
1999.08.01 |

一種嶄新的報紙誕生了,它不必送黃金,也不用舉辦現金抽獎,就可以爭取到上百萬來自各地的訂戶。它沒有重量,它不會沾黑雙手,它改變了日報一天出刊的頻率,一天好幾次,它提供最新最快的資訊,乘著網際網路的輕快雙翼,一路飛進訂戶家裡,而且完全免費!
是的,這種新興的報紙形態正是電子報,大部分人現在都認為它很小,但是也沒有人敢說它未來會繼續「小」下去;它有著強大潛能,也有著撲朔迷離的將來。
挾著網路無遠弗屆的強大威力,電子報正一步步攻進傳統平面報紙的地盤;在報業間的戰場上,火線拉得更長了,擁有大型印刷廠和經濟規模的媒體巨人,這回遭遇的是虛擬的砲火,一種更難理解的敵手。

**Pathfinder的慘敗例子

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七月的午后,有線電視強人年代集團與網路設備大廠智邦合作的《年代資訊快遞》宣布公開「發行」,初期發行目標70萬份,年底預計到100萬,年代影視總經理張水江說:「我們將成為華人網路世界第一大報。」
動輒100、200萬份的發行量,初期不為傳統報業重視,但在今年《中時電子報》轉型,及聯合新聞網成立後,一場新聞的數位競賽已全新開跑。
由傳統邁進數位,主流媒介在轉型時經常有著沈重壓力和包袱。縱然有《紐約時報》和《華爾街日報》的成功轉型先例,卻也有時代華納(Time Warner)Pathfinder的慘澹經營,最後導致關門大吉的失敗宿命,甚至還變成所有網站業者的負面教材。
一九九四年開站的Pathfinder,網站上集合了所有時代華納旗下知名的雜誌,例如《時代》(Time)、《時人》(People)、《財星》(Fortune)和《運動畫刊》(Sports Illustrated)等,在當時被認定是有潛力的媒體大站,卻屢屢遭受大眾對它規模太大及設計不良的批評,並在今年慘遭關站的命運。
Pathfinder挫敗的主要原因,是時代華納這個傳統媒體巨人,並沒有充分發揮網路特質,只是將網站變平面媒體的衍生版。也有觀察家認為時代華納實在是沒有必要在虛擬的世界中建立新品牌Pathfinder,它底下的雜誌品牌個個都比Pathfinder來得有名,對消費者而言更有吸引力,更何況這個名稱也無法讓使用者一下子就看出網站的設置目的。

**《華爾街日報》的成功轉型

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Pathfinder面臨了新興入口網站如雅虎(Yahoo!)、Excite及Lycos的挑戰,人潮紛紛湧進資訊整合完備,又免費提供網頁和電子郵件帳號的入口網站,使得Pathfinder的經營愈顯困難,時代華納終於在今年做出停站的決定。
相對於Pathfinder,專業財經報紙《華爾街日報》(wsj.com)就做得有聲有色,它提供了一些不適合在報上刊載,或是報紙容納不下的內容,根據它本身的調查,《華爾街日報》網站的註冊用戶有的並不是原來平面報的訂戶,閱讀年齡層也較低,它開拓了新的市場及閱讀人口。
因此,去年它還大膽地將線上訂閱的年費提高了20%,從美金49元調高到59元。
拉回台灣現場。《中國時報》是最早推出電子報的主流平面報業,它在一九九五年九月成立「中國時報系全球資訊網」,後來才更名為《中時電子報》。中時的草創經驗,具體呈現了傳統媒體走向網路的猶疑。曾參與草創工作,後來成為首任總編輯的年代資訊總經理黃志全表示,由於當時不知道對母報的衝擊會有多大,為了保護原有的報紙發行市場,日報內容要到每天早上八點後才能上線;而晚報則要等到下午三點半以後,其實比較像是報紙的衍生服務,或可以說是報紙的電子版而已,還沒有獨立成為新媒體的條件。

**《PC home電腦報》的優游自在

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黃志全認為,當年的編輯部可能比較無法體會新科技所帶來的文化衝擊,多半著眼在如何「先把左腳踩穩,再踏出右腳」,採取比較審慎的作法。《中時電子報》的社論幾乎是唯一和讀者有雙向溝通空間,也是與平面報紙有所區隔的地方。經過3年多的嘗試,現在整份報紙都放上網頁,對本業好像也沒有什麼影響。
《中時電子報》副總經理林少予也指出,中時電子報成立時,台灣的大環境和技術尚未成熟,起步非常辛苦,所累積的最大資產是經驗和人才。他認為利用母報現有已得到大眾認同的資源及人力,是雖保守但穩健的作法,也可以壓低人力成本,降低資金投入上的風險。
相較於平面報紙面對網際網路的戒慎恐懼,熟悉網際網路的新創業者,則在電子報上衝撞出大片江山。「電子報可以做到傳統平面報紙做不到的事,」直接在網路上起家的《PC home電腦報》總經理李宏麟指出,電子報不但可以針對分眾市場,並可以跨越地域的限制,也方便儲存,更沒有油墨弄髒雙手的困擾,卻同樣能夠滿足讀者閱讀資訊的需求。「傳統媒介在過去做得愈好,在Internet上的包袱就愈大,」他說。

**《新新聞郵報》的意外驚喜

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今年首度上網、每日發行的《新新聞郵報》也感受到了網路的威力。開辦4個多月以來,《新新聞郵報》的訂戶在短期內增加到5萬人,幾乎和平面母體《新新聞周報》的總發行量一樣多。總編輯陳裕鑫表示,新新聞當初在收費與否及上網內容比例上考慮良久,也曾擔心上網後會影響原來周報的發行量。但事實上《新新聞郵報》訂戶大增的驚喜,早讓他們拋開了原先的擔憂。現在,新新聞不僅跳脫傳統媒體的框架,也計畫將《新新聞郵報》當作一個獨立的新媒體,全力發展。
不可否認的,當網路日漸普及,有愈來愈多的人開始習慣上網閱讀新聞。根據美國發行稽核局(ABC)的統計,美國報紙整體發行量減少了千分之五,閱報人口正逐漸在流失中。而從本年度開始,電子報也可以角逐普立茲獎,可見電子報已經被肯定為大眾媒體的一種形式了。
作為人類歷史上最古老的媒介,報紙經歷過收音機、電視、24小時有線電視新聞的衝擊。每一回新媒體的浪潮打來,總有人預言:報紙將死。但報紙和平面媒體仍然存活了下來,仍舊盤踞本世紀主流媒體的位置。這一次,網際網路挾著整合平面、電視,擁有深度、廣度、即時性等各種媒介的所有優點,來勢洶洶,廿一世紀的平面報紙又該如何應對?

**《中時電子報》的安全威脅

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「報紙的概念和構成將會改變」,在五月份發表電子報聯盟(ePaper Network)的《數位時代》發行人詹宏志認為,每個有特色的人都可以有自己的報紙,一個人就可以辦一份報紙,多半是新聞在20條以下的「微型報」(Micropaper),使得讀者可以同時訂50到100份而不覺得有負擔。這在過去沒有網路的時代,是不可能的辦到的。報紙的結構則將不再透過編輯來決定,而是直接訴求於讀者;過去的報紙存在有很高的「規模門檻」,必須擁有相當數量的讀者才能夠生產和分配,對讀者的服務也有地理上的限制,現在這樣的門檻將不再是報紙得以生存的唯一法則。
平面報紙本身也開始思考未來因應的方向。黃志全認同平面報紙有轉型的必要,可能會呈現更多色彩、圖片、精簡的訊息及電腦元素,試圖去接近網路的視覺效果。聯合報總編輯項國寧則指出,更多具有深度企劃性的專題,才是報紙未來要加強的利基。在台灣,不論從發行量或廣告營收數字而言,報紙並沒有因為網路出現而有「顯著」衰退。聯合報總管理處副總經理王文杉表示,即便《中時電子報》在海外的知名度和使用率甚高,但聯合報系針對北美市場的《世界日報》每年還成長10%左右,甚至有在海外擴建印刷廠的計畫。但是報業高層經營者都同意,報紙的這般榮景最多還可維持10年,屆時,報紙是否還能以目前的形式生存?
所有人都嚴陣以待。
中國時報總經理鄭家鐘說:「從短期來看,大家多半高估了網路的衝擊,但長期來看,一般人又低估了網路的影響。」傳統媒體認為,短期內人們閱讀報紙、可以隨身攜帶的習慣很難改變,這是電子報所不及的利基。不過,政治大學新聞系副教授吳筱玫對傳統平面報紙抱持比較悲觀的態度,根據她的觀察,雖然網路閱讀並不太舒服,但現在的學生一天可以花8小時以上的時間上網,閱讀習慣已經在移轉中;加上個人化的網頁紛紛出現,平面報可能會流失不少廣告和發行量,生存空間會愈來愈小。若再加上未來網路與電視整合,長期來看對有線電視的業者比較有利,傳統平面報業的前途堪虞。

**網路廣告急遽成長的警訊

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若從網路廣告量的角度來看,網路廣告的急遽成長或許可以給傳統平面報業一點警訊,依據資策會的資料顯示,前年的網路廣告量不過才3500萬元,去年就提高到1億2300萬元,今年很有可能再擴張一倍有餘,發展速度之快,幾乎讓人措手不及。
其中,分類廣告受影響最深。
根據《經濟學人》報導,在網路使用最成熟的美國西岸,洛杉磯時報(Los Angeles Times)去年第四季的分類廣告收入,比前年同期衰退8%,其中,科技產業類的分類廣告收入衰退更高達15%。
「網際網路對報紙的影響是蠶食,而不是鯨吞。」李宏麟形容。電子報以它低成本傳播大量資訊的優勢,正慢慢蠶食了傳統平面報紙的市場和閱讀人口,平面報紙若不能儘快體認這項事實和威脅,也許會在廿一世紀失去他們的城池,錯過洶湧的網路文化潮流。
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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