直播|特斯拉Robotaxi來了!3大亮點新車有哪些?
直播|特斯拉Robotaxi來了!3大亮點新車有哪些?

特斯拉(Tesla)在10月11日的「We, Robot」活動中發佈Robotaxi!

CEO馬斯克(Elon Musk)曾透露,Robotaxi沒有方向盤和踏板,其被視為特斯拉在「全自動輔助駕駛」(Full Self-Driving,FSD)技術上的關鍵突破。

本次發表會有何亮點?預計有哪些台股可能受惠?另外,華爾街分析師們普遍對Robotaxi商業化的前景並不看好,背後有何原因?

##### 「We, Robot」3大亮點有哪些?

據深水資產管理公司(Deepwater asset management)預測,在10月10日的Robotaxi發佈活動中,有機會看到三款不同的車型:

  1. Robotaxi:預計為Robotaxi原型車。外型預料如Cybertruck一樣充滿未來感,沒有方向盤、踏板或後視鏡。預計將透過特斯拉的叫車App實際演示Robotaxi的自主駕駛能力,在某些軌道或路線上駕駛。
  1. Model 2:將公布售價約新台幣80萬元的Model 2入門車款(也稱為Model A)。車行外觀將與Robotaxi有所區別,但整體上將與Robotaxi共用生產線。
  1. Cybervan: 馬斯克料將公佈一款全自動8-10人座的Robotaxi XL計劃,利用自動駕駛實現實惠交通願景。這款車型將專注於密集的城市地區,或將在公共運輸領域發揮作用。深水資產管理公司估計,Cybervan將使乘車服務的潛在市場擴大20%。 
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特斯拉2023年3月時的簡報,曾秀出疑似Cyber​​cab的原型。
圖/ 特斯拉

簡單來說, Robotaxi的設計願景,是打造一款「沒有後視鏡、踏板、方向盤的車輛」,並且屬於Level 4級別,就算駕駛員沒有適當回應請求,Robotaxi也能夠安全停車。

技術上來說,特斯拉的FSD技術主要是靠攝影鏡頭及AI,在駕駛人的監督下開車,不需增添雷達、光達(lidar)系統等昂貴硬體。 馬斯克曾預測,Robotaxi業務可讓特斯拉市值從目前的7,500億美元一路膨脹至5兆美元。 但其FSD技術普遍被存疑。

##### 華爾街為何不看好Robotaxi商業化?

原因1:FSD技術仍落後Waymo、Cruise    

特斯拉的FSD計劃自推出以來,一直未能實現無監督自動駕駛的目標。據外媒《Electrek》報導, 目前該系統在實際路測中,每接近200公里就會發生一次需要駕駛員干預的情況 ,這與最初的承諾相去甚遠,讓市場對特斯拉Robotaxi能否真正實現完全無人駕駛持懷疑態度。

華爾街投資銀行伯恩斯坦(Bernstein)分析師Toni Sacconaghi指出,雖然特斯拉正專注於推出Robotaxi, 但其競爭對手如Waymo和Cruise已在美國部分城市開始運營無人駕駛出租車服務,「這使得特斯拉看起來在技術上落後。」    

原因2:短期內商業化機率低

華爾街最看好特斯拉的分析師之一為摩根士丹利的Adam Jonas也認為,特斯拉可能會將Robotaxi與現有的FSD系統分開,推行雙路徑策略,即同時發展「完全自動化」的Cybercab,和「監督下自動駕駛」的拼車服務(同時多人一起搭乘同一部車)。然而,這種策略可能與特斯拉過去八年向客戶宣傳的FSD系統產生矛盾,進一步削弱了投資者的信心。

此外,投資管理公司古根海姆合伙人(Guggenheim Partners)的汽車股權研究主任Ronald Jewsikow也認為,除非特斯拉能在接下來的12至24個月內展示Robotaxi商業化路徑,否則投資者的疑慮難以消除,「但這在短期內實現的可能性頗低。」

但也有樂觀的觀點。例如,Wedbush分析師Dan Ives就表示,Robotaxi有望成為改變遊戲規則的自駕技術,未來幾年,光AI和全自動駕駛系統(FSD),就能為特斯拉帶來1兆美元,「特斯拉可說是市面上被低估最嚴重的AI品牌。」

##### 特斯拉、Robotaxi概念股有哪些?

從股價來看,特斯拉今年來截至10月9日股價下跌1.58%,遠落後那斯達克指數的23.14%漲幅,在科技七巨頭中嚴重掉隊。

但另方面來說,Robotaxi的發布仍有望帶動車用需求,台股相關車用概念股如下:

  • 車用電子廠:光寶科(2301)
  • 車用鏡頭廠:亞光(3019)
  • 車用連接器廠:胡連(6279)
  • 車用LED廠:聯嘉(6288)
  • AI伺服器基板廠:緯創(3231)
  • 胎壓偵測器廠:系統電(5309)
  • 電池廠:台達電(2308)、康普(4739)
  • 零組件廠:和大(1536)、貿聯-KY(3665)
  • 封測廠:同欣電(6271)

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資料來源:electrek、Deepwater asset management、Reuters、TechChurch

責任編輯:李先泰

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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