直播|特斯拉Robotaxi來了!3大亮點新車有哪些?
直播|特斯拉Robotaxi來了!3大亮點新車有哪些?

特斯拉(Tesla)在10月11日的「We, Robot」活動中發佈Robotaxi!

CEO馬斯克(Elon Musk)曾透露,Robotaxi沒有方向盤和踏板,其被視為特斯拉在「全自動輔助駕駛」(Full Self-Driving,FSD)技術上的關鍵突破。

本次發表會有何亮點?預計有哪些台股可能受惠?另外,華爾街分析師們普遍對Robotaxi商業化的前景並不看好,背後有何原因?

「We, Robot」3大亮點有哪些?

深水資產管理公司(Deepwater asset management)預測,在10月10日的Robotaxi發佈活動中,有機會看到三款不同的車型:

  1. Robotaxi:預計為Robotaxi原型車。外型預料如Cybertruck一樣充滿未來感,沒有方向盤、踏板或後視鏡。預計將透過特斯拉的叫車App實際演示Robotaxi的自主駕駛能力,在某些軌道或路線上駕駛。
  1. Model 2:將公布售價約新台幣80萬元的Model 2入門車款(也稱為Model A)。車行外觀將與Robotaxi有所區別,但整體上將與Robotaxi共用生產線。
  1. Cybervan: 馬斯克料將公佈一款全自動8-10人座的Robotaxi XL計劃,利用自動駕駛實現實惠交通願景。這款車型將專注於密集的城市地區,或將在公共運輸領域發揮作用。深水資產管理公司估計,Cybervan將使乘車服務的潛在市場擴大20%。 
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特斯拉2023年3月時的簡報,曾秀出疑似Cyber​​cab的原型。
圖/ 特斯拉

簡單來說, Robotaxi的設計願景,是打造一款「沒有後視鏡、踏板、方向盤的車輛」,並且屬於Level 4級別,就算駕駛員沒有適當回應請求,Robotaxi也能夠安全停車。

技術上來說,特斯拉的FSD技術主要是靠攝影鏡頭及AI,在駕駛人的監督下開車,不需增添雷達、光達(lidar)系統等昂貴硬體。 馬斯克曾預測,Robotaxi業務可讓特斯拉市值從目前的7,500億美元一路膨脹至5兆美元。 但其FSD技術普遍被存疑。

華爾街為何不看好Robotaxi商業化?

原因1:FSD技術仍落後Waymo、Cruise    

特斯拉的FSD計劃自推出以來,一直未能實現無監督自動駕駛的目標。據外媒《Electrek》報導, 目前該系統在實際路測中,每接近200公里就會發生一次需要駕駛員干預的情況 ,這與最初的承諾相去甚遠,讓市場對特斯拉Robotaxi能否真正實現完全無人駕駛持懷疑態度。

華爾街投資銀行伯恩斯坦(Bernstein)分析師Toni Sacconaghi指出,雖然特斯拉正專注於推出Robotaxi, 但其競爭對手如Waymo和Cruise已在美國部分城市開始運營無人駕駛出租車服務,「這使得特斯拉看起來在技術上落後。」    

原因2:短期內商業化機率低

華爾街最看好特斯拉的分析師之一為摩根士丹利的Adam Jonas也認為,特斯拉可能會將Robotaxi與現有的FSD系統分開,推行雙路徑策略,即同時發展「完全自動化」的Cybercab,和「監督下自動駕駛」的拼車服務(同時多人一起搭乘同一部車)。然而,這種策略可能與特斯拉過去八年向客戶宣傳的FSD系統產生矛盾,進一步削弱了投資者的信心。

此外,投資管理公司古根海姆合伙人(Guggenheim Partners)的汽車股權研究主任Ronald Jewsikow也認為,除非特斯拉能在接下來的12至24個月內展示Robotaxi商業化路徑,否則投資者的疑慮難以消除,「但這在短期內實現的可能性頗低。」

但也有樂觀的觀點。例如,Wedbush分析師Dan Ives就表示,Robotaxi有望成為改變遊戲規則的自駕技術,未來幾年,光AI和全自動駕駛系統(FSD),就能為特斯拉帶來1兆美元,「特斯拉可說是市面上被低估最嚴重的AI品牌。」

特斯拉、Robotaxi概念股有哪些?

從股價來看,特斯拉今年來截至10月9日股價下跌1.58%,遠落後那斯達克指數的23.14%漲幅,在科技七巨頭中嚴重掉隊。

但另方面來說,Robotaxi的發布仍有望帶動車用需求,台股相關車用概念股如下:

  • 車用電子廠:光寶科(2301)
  • 車用鏡頭廠:亞光(3019)
  • 車用連接器廠:胡連(6279)
  • 車用LED廠:聯嘉(6288)
  • AI伺服器基板廠:緯創(3231)
  • 胎壓偵測器廠:系統電(5309)
  • 電池廠:台達電(2308)、康普(4739)
  • 零組件廠:和大(1536)、貿聯-KY(3665)
  • 封測廠:同欣電(6271)

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資料來源:electrekDeepwater asset managementReutersTechChurch

責任編輯:李先泰

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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