萬王之王   敲開台灣網路遊戲新世代
萬王之王 敲開台灣網路遊戲新世代
1999.08.01 | 科技

在美國,已有超過100個網路遊戲,其中頗富盛名者如《線上創世紀》(Ultima Online, UO),目前已有約16萬名會員。今年六月,由華彩推出、國人第一個自行研發的圖形化角色扮演(RPG, Role Play Game)線上遊戲《萬王之王》(King of Kings)終於問市,可以同時容納千人上線,象徵了台灣網路遊戲的新時代來臨。
有趣的是,《萬王之王》的原始創造者,正是一對經由網路多人連線遊戲MUD(Multi-User Dimension由國外引進,也就是讓玩家透過網路,可同時多人連線的遊戲)而認識的情侶。

**MUD的革命情感

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一九九四年夏天,就讀於交大資訊工程學系三年級的黃于真,看到室友入迷地在MUD線上聊天,好奇之下,也跟著上線玩起來,整個暑假就沈浸在MUD文字式角色扮演遊戲的世界中。
「那時候一群人進入一個全新的MUD世界裡,自己開創國家、玩法,歷經角色爭鬥、互動,大家共患難,產生了一種革命式的情感。這就是MUD世界吸引人的地方。」黃于真形容。
當時,已經玩MUD一年多、正就讀於清大電子材料研究所二年級的陳光明,以一個女生的角色扮演活躍於MUD世界中。「那時,幾乎每天都看到『她』宣佈修好程式bug、又想出了新的功能等等,只覺得『她』很厲害、很努力。」黃于真回憶道。

**萬王之王的虛擬互動

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後來黃于真進入清大資訊科學研究所,為了寫關於電腦「分散式系統」的論文,同時也想推廣MUD遊戲,於是陳光明建議以MUD為研究題材,兩人創造了《萬王之王》站,由黃于真負責寫程式、陳光明時負責出新點子,共同建構一個遊戲故事本體。
從一九九六年年底開放測試後,在學術網路中大受歡迎。兩人負責管理網站,隔年在網際網路上建立Homepage,一路歷經多次系統更新,也吸引了多達數千人的玩家上網遊戲。
將遊戲圖形化,其實是他們一開始就有的構想。陳光明解釋,發展圖形化萬王之王,也是想推廣遊戲,吸引更多人接觸、進入MUD的世界。《萬王之王》讓玩家自己選擇性別、職業、塑造個性、練功、殺怪獸、組成國家、發動戰爭等,玩家在一個虛擬的世界中生活,發展社交活動,例如結婚、收養、結拜,面對的是網路另一端活生生的人,學習如何建立人際關係。

**遊戲中獲得樂趣

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故事的發展會越來越多采多姿,玩家之間會建立情感、互相吸引,愈發沈醉在這個虛擬世界中。例如,扮演一國的國王,統治許多子民,共同攻打別的國家、努力對付敵人入侵。
「讓所有的玩家從遊戲中獲得樂趣,得以形成一個完全不同於真實自我的人物,又從遊戲中學習真實世界中的事物,甚至把真實世界和虛擬世界相連接,或許對實際的生活有一點幫助。」
這是陳光明和黃于真一心開發遊戲的原動力。曾經在虛擬國度裡扮演女生的陳光明就認為,透過扮演女性的角色,才學習用女生的眼光看事物,因此而更瞭解女性的特性、想法、反應和世界。
陳光明希望未來遊戲能更發揮其創造精神,同時把遊戲背後的深層意義──各角色的歷史性、多元性,透過任務的指派及完成,讓玩家充分體驗。「表面的世界很和樂,但是背後還有許多不為人知的故事存在。」這是這兩位原創者想要進一步表達在遊戲中的理念。

**熱情迎接商業考驗

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圖形化、商業化後的《萬王之王》,最可能遇到的困難是系統管理問題、及將文字指令轉換成動態動作行動的圖形介面問題。由於不是專業的服務人員,陳光明和黃于真時常疲於應付來自玩家的攻擊反應。對於程式測試常會碰到的缺失和疏漏,黃于真就以滿腔熱情快速修正回應。
目前圖形化《萬王之王》遊戲(GKK)與中華電信HiNet合作解決網路頻寬問題,以維持遊戲過程的流暢。而玩家必須每個月付費上線遊戲。因此也面臨了市場商業化的考驗。「希望這是一個里程碑。以後能進一步將遊戲多元化發展。」陳光明說。
內心最想像SOHO族一般地工作,隨性、投入、自由地研發、設計程式,陳光明和黃于真沒有預設未來一定會繼續做相同的事。「也許仍然會從事跟網路遊戲有關的『工作』吧!只要做得高興就好!」兩人緊盯著電腦螢幕,一邊解決來自玩家的各種問題,一邊笑道。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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