Nano Banana實測|AI生圖神器怎麼用?修圖、合成、多輪修改,一句提示就搞定?
Nano Banana實測|AI生圖神器怎麼用?修圖、合成、多輪修改,一句提示就搞定?

Nano Banana(奈米香蕉)是 Google 最新推出的圖像生成與編輯模型,正式名稱為 Gemini 2.5 Flash Image。它的主要特色是能夠在多次編輯後,維持人物或物件的外觀一致性,並支援多張圖片融合、局部編輯,以及自然語言指令操作。

簡單來說,Nano Banana 讓用戶可以用自己的照片,快速更換背景、衣服、髮型,或將多張圖片合成一張,且不需寫程式,只要用文字描述需求即可。《數位時代》本次將透過4大題來實測Nano Banana的生圖實力。

延伸閱讀:Nano Banana提示詞是什麼?超實用Prompt架構大公開:6大元素讓生圖更有質感

如何使用 Nano Banana?

一般用戶可以透過以下3種方式使用Nano Banana:

1.Google Gemini 應用程式
◦ 開啟 Gemini,選擇「2.5 Flash」模型,進入圖像功能。
◦ 上傳照片,輸入自然語言指令(如「換背景為海邊」、「衣服改成藍色」),即可生成新圖像。

2.Google AI Studio
◦ 前往 Google AI Studio
◦ 在模型選擇中選擇「Gemini 2.5 Flash Image Preview」(Nano Banana)。
◦ 上傳圖片,輸入提示詞(Prompt),如「將角色變成 1/7 比例的公仔,放在電腦桌上」等,即可生成目標圖片。

3.LMArena 網站
◦ 進入 LMArena
◦ 在Direct Chat模式下點擊Generate Images,並選擇gemini-2.5-flash模型。
◦ 上傳照片並輸入指令,即可體驗 Nano Banana 生成效果。

實測Nano Banana:Google殺手鐧有多猛?

測試一:圖片優化

1.上傳模糊原圖,並請AI「銳利化」。

素材1(原圖).jpg
圖為360p原圖,明顯較為模糊。
圖/ 翻攝自巴哈姆特電玩瘋
圖片優化:銳利化
比對flux 1 kontext的過度銳化,Nano Banana的效果更加自然。
圖/ LMArena
銳利化(nano-banana).jpg
Nano Banana的圖片銳利化成果。
圖/ LMArena

2.請AI將圖片的彩度及明暗對比提高。

提高彩度 (nano-banana).jpg
經過nano-banana調整後,彩度與對比度明顯更高。
圖/ LMArena

測試二:人像一致性

1.將所有人物衣著改成「打赤膊穿泳褲」,背景換到沙灘。

泳褲.jpg
要求AI將角色衣著改成「打赤膊穿泳褲」,但只有左一成功。可見NanoBanana在識別物件上仍有限制。
圖/ LMArena

2.將4位角色換穿夏威夷衫。

換穿夏威夷衫.jpg
這次所有角色都有換裝,僅有右2失敗。
圖/ LMArena

3.讓每一位角色都手拿mojito調酒。

拿調酒.jpg
僅左1跟右1成功,中間2名並未調整。
圖/ LMArena

4.加墨鏡於頭頂。

加墨鏡.jpg
這個環節,僅左2角色沒有套上墨鏡。右2角色的墨鏡略顯不太自然。
圖/ LMArena

5.背景改室內咖啡館、左側打光。

室內咖啡館.jpg
在未提供素材的情況下,NanoBanana也能順利置換場景。
圖/ LMArena

6.加入背景人物:在吧台的咖啡師,以及在窗邊面向窗戶,正在喝咖啡的顧客。

加入咖啡師.jpg
只要指令明確,NanoBanana就能生成出背景人物。
圖/ LMArena

測試三:多圖合成

1.人像+商品圖插入(請圖內人物自然握持球棒)。

黑人與球棒.jpg
為了測試多圖合成效果,需要提供人物與物件的素材。
圖/ LMArena
Generated Image September 01, 2025 - 4_28PM.jpeg
只要下達指令,就能合成出「合理的畫面」。
圖/ LMArena

2.請調整成全身照,並加入地面真實接觸陰影

全身照.jpg
請AI生成全身照,但因為缺乏素材,所以比例很奇怪。
圖/ LMArena

3.加入參考動作調整角色

prompt參考.jpg
加入參考素材之後,AI就可以順利生成指定的姿勢。
圖/ LMArena

4.消除多餘的線

球棒成品.jpg
最後,請AI消除多餘的素描線條,就出現了乾淨的成品照。
圖/ LMArena

5.將角色置入指定背景

置入背景.jpg
最後,提供素材就能把修改過後的角色放入指定畫面。
圖/ LMArena

測試四:物理與文字細節

1.將人物置入背景,並添加素材「夜雨街景」,要求濕地反射。

cyberpiunk.jpg
除了置入指定背景以外,也可以要求AI生成環境要素,例如「下雨」,就會有地上積水的效果。
圖/ LMArena

2.加入奢華飾品,色調更黑暗,並強調燈光照射在人物上的明暗效果。

加手錶.jpeg
只要指定色調或燈光明暗,就能調整視覺氛圍。
圖/ LMArena

3.在圖片右下角加入字樣。

加入字樣.jpeg
NanoBanana可以順利至入英數符號,但目前對中文辨識仍有問題。
圖/ LMArena

延伸閱讀:Nano Banana生圖攻略|專業形象照、網路梗圖、創意廣告怎麼做?3大應用場景實作教學

結論:堪用可靠!指令明確就能準確生成

總結這次四項測試,Nano Banana在一致性、真實感、可控性,以及生成效率上都有不錯的表現。原則上,只要提示明確,並提供適切的素材,Gemini就能輸出可靠的結果。

但要注意的是,圖片中若有複數以上的人物或角色,在替換衣著、指定物品等細部調整上仍有限制,即使在可以重複編輯指令的情況下,還是會有無法順利調整的情況。

此外,Nano Banana在生成繁體中文上仍能力不足,會有變成畸形字體的可能。

但可以想像,Nano Banana已經可以可將商品、人物、場景合成,模擬商品在不同環境下的擺放效果。例如:家電、家具、服飾、配件等,應對電商或小型業者的宣傳需求很有幫助。

延伸閱讀:全球100大AI出爐!Google大艦隊成贏家:除了ChatGPT,還有哪些好用AI工具?

此外,由支援多輪精細編輯,能快速生成多版本廣告素材、YouTube 縮圖、社群貼文圖、員工識別證、交易卡等,並可根據需求調整細節,提升設計流程效率。

目前,Nano Banana除了文章前段提及的3種平台,也已整合進Adobe Firefly、Adobe Express 等主流平台,並支援 API 付費串接,預期將推動更多第三方應用、工具、平台的創新。

延伸閱讀:生態系戰爭開打!拆解谷歌「Nano Banana」的戰略意義:廣告投放遲早全面AI化,OpenAI如何求生?

Google推出Gemini 2.5 Flash Image!AI修圖不再「走鐘」,還支援多圖融合:5大亮點一次看

資料來源:Google

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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