Nano Banana提示詞是什麼?超實用Prompt架構大公開:6大元素讓生圖更有質感
Nano Banana提示詞是什麼?超實用Prompt架構大公開:6大元素讓生圖更有質感

Nano Banana 為 Google 全新推出的圖像生成模型,全名為 Google Gemini 2.5 Flash Image Preview。官方將此模型匿名為「Nano Banana」,投入參與公開的 AI 圖像生成平台 LMArena 進行盲測競賽,隨後即憑藉穩定的圖像生成品質榮登排行榜首,引爆社群討論。最終 Google 揭露該模型的身分,成功創造話題。

讓角色長相不再抽卡,AI 影像升級為內容生產力

Nano Banana 掀起社群廣泛討論的關鍵在於:解決 AI 繪圖長期以來的核心痛點(如:角色一致性)。該模型可以實現精準的局部編輯(如:把沙發換成藍色)、組合構圖( 將多個元素無縫融合在一張圖中)、風格轉換(將一張圖的風格、材質或設計,換成另一種)與邏輯推理(理解圖像中的因果關係,並生成合乎邏輯的後續畫面),使 AI 圖像從單張獨立且個別的圖像,邁向「連續敘事」與「商業實用」。

本文作者整理可直接使用的 6 大 Prompt 撰寫元素與創作心法,協助設計師與非設計師在效率與品質間取得平衡,讓生成圖像的結果更可用、更有質感。

Nano Banana超實用 Prompt 架構,6 大元素撰寫提示詞

使用 主體、構圖、動作、場景、風格、編輯 指令六要素組合提示詞,能穩定拉起圖像品質。作者使用不同複雜程度的描述與呈現,然後應用 Nano Banana 來展示穩定性:

第一步:定義核心「主體(Subject)」

這是提示詞的心臟,決定了畫面的主角是誰或什麼。

說明: 我們先告訴 AI 我們想要畫的核心是什麼。這個階段的指令非常簡單,AI 會給我們一張最普通、最大眾臉的圖。

提示詞: 一位騎士

英文參考: A knight

預期結果: 一張非常標準的、可能站在白色或灰色背景前的騎士圖片。盔甲樣式、人物長相、氣質都可能非常隨機,缺乏特色。

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圖/ 創作邦Kevin

第二步:加入「構圖(Composition)」

決定我們從哪個角度、用什麼樣的景別來觀察主體。

● 說明: 我們不想要一張呆板的「證件照」。透過加入構圖指令,我們可以引導 AI 的「攝影機」,讓畫面更有視覺焦點和衝擊力。

● 提示詞(疊加): 一位騎士,從下往上的低角度拍攝,全身照

● 英文參考: A knight, low-angle shot, full-body shot

● 預期結果: 畫面視角變低,騎士顯得更加高大、雄偉,充滿壓迫感。相較於第一步,這張圖已經開始具備視覺張力。

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圖/ 創作邦Kevin

第三步:加入「動作(Action)」

讓你的主體「活」起來,賦予它動態和意圖。

● 說明: 靜態的人物很無聊。一個簡單的動作可以立刻為畫面注入生命力和故事性。他在做什麼?這個動作揭示了他的性格或當前處境。

● 提示詞(疊加): 一位騎士,從下往上的低角度拍攝,全身照,他單膝跪地,將劍插在自己面前的土地上,低頭沉思

● 英文參考: A knight, low-angle shot, full-body shot, he is kneeling on one knee, plunging his sword into the ground before him, head bowed in contemplation

● 預期結果: 畫面從單純的肖像變成了敘事。這位騎士可能在悼念、可能在休息,也可能在祈禱。觀眾會開始好奇他背後的故事。

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圖/ 創作邦Kevin

第四步:加入「場景(Setting)」

為你的故事搭建一個舞台,提供環境背景。

● 說明: 騎士在哪裡?場景是決定圖片氛圍和世界觀的關鍵。不同的場景會讓同樣的動作產生截然不同的意義。

● 提示詞(疊加): 一位騎士,從下往上的低角度拍攝,全身照,他單膝跪地,將劍插在自己面前的土地上,低頭沉思。他身處於一個古老而殘破的戰場,遠方是被攻陷的城堡,天空烏雲密布

● 英文參考: A knight, low-angle shot, full-body shot, he is kneeling on one knee... He is on an ancient and desolate battlefield, a conquered castle is in the distant background, the sky is filled with dark clouds

● 預期結果: 故事背景被完整建立。騎士的沉思動作現在被賦予了悲壯、沉重的含義。他很可能是戰爭的倖存者,正在哀悼逝去的戰友或故國。

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圖/ 創作邦Kevin

第五步:加入「風格(Style)」

決定畫面的藝術表現形式,賦予其獨特的美學。

● 說明: 你希望這是一張照片、一幅油畫,還是遊戲美術?風格是實現你藝術願景的最後一塊拼圖。

● 提示詞(疊加): 一位騎士...天空烏雲密布。寫實風格,概念藝術,黑暗奇幻,靈感來自《黑暗靈魂》系列,電影級光效,高細節

● 英文參考: A knight... a conquered castle is in the distant background... Realistic style, concept art, dark fantasy, inspired by Dark Souls, cinematic lighting, highly detailed

● 預期結果: 圖片的整體質感發生了質變。光影會變得更具戲劇性,盔甲和環境的細節會極度豐富,色彩會偏向陰冷、飽和度較低,完美呈現出黑暗奇幻作品的史詩感和破碎感。

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圖/ 創作邦Kevin

第六步:加入「編輯指令(Editing Directives)」

進行最後的技術微調,控制最終輸出的格式與品質。

● 說明: 這一步類似於攝影師或導演的最後決策。它不是描述畫面內容,而是向 AI 下達技術性指令,例如畫面的長寬比、排除某些元素或強調某種效果,這步多數取決於模型、工具是否有提供這些指令。

● 提示詞(最終版): 一位騎士...高細節。--ar 16:9 --style raw --no text,watermark

不一定會透過指令的方式呈現,現在很多工具直接可以在 UI 上調整控制,所有的這些調整,我都歸類在同一類。

延伸閱讀:Nano Banana實測|AI生圖神器怎麼用?修圖、合成、多輪修改,一句提示就搞定?

用 60 分哲學看 AI

作者認為 Nano Banana 擅長快速產出「夠好」的結果,適合迭代、發想與視覺化。若一開始就期待 100 分成品,容易失望;換位思考、降低對一次成品的要求,反而能把心力放回創意本身,讓 AI 成為加速器而非阻力。

讓生成更有創意與質感的做法

1.從他處學習: 不要只從別人的 Prompt 學,可以從電影畫面學構圖,可以從藝術作品學美感,可以從生活場景學配色。

2.換角度思考: AI 最擅長的就是能把通常不會結合在一起的東西做組合與轉換,這時可以跳脫固有的呈現方式,反而能做出一些有趣的產出。

3.多觀察多思考: 要培養美感好像沒有捷徑,需要花大量時間去觀察學習,才有可能慢慢培養起來。

這邊作者使用「觀察」,而不是用「看」,是因為二者其實很不同,有一個經典故事很好的解釋了二者差異,來自亞瑟・柯南・道爾《波希米亞醜聞》中的一段故事

在這個故事中,福爾摩斯對華生醫生說出了那句名言:

「你只是『看』,而我是在『觀察』。」 "You see, but you do not observe."

故事的情境是,福爾摩斯問華生,從他們貝克街 221B 公寓的門口到他們房間的樓梯,總共有幾階?

華生每天都走那段樓梯,但他卻完全答不出來。 福爾摩斯接著說,他之所以知道答案 (17階),是因為他不僅「看」了,還「觀察」了。

大多數人就像華生一樣,每天「看」著身邊的事物,包括藝術品,但從未真正「觀察」它們。

本文授權轉載自《創作邦》

關鍵字: #AI工具
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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