達碁 3歲耀眼21世紀
達碁 3歲耀眼21世紀
1999.08.01 | 科技

瘦身的時代來臨。不單單是女人,你辦公室裏的電腦顯示器,也要瘦身。
今年三月,在德國漢諾威CeBIT Show會場中,一款款身型玲瓏的TFT-LCD(薄膜電晶體液晶顯示器),取代傳統的CRT(陰極射線管),攫取世人目光。採用數位訊號傳輸的TFT-LCD,畫面清晰、亮度高、不反光,加上體積小、輻射低、產熱少,足足搶盡鋒頭。

**新竹科學園區TFT-LCD量產始祖

**
由明碁電腦持股47%轉投資的達碁科技,是繼中華映管之後,國內投入TFT-LCD市場最快的領導廠商。3年前,在明碁視訊產品成熟之際,為掌握顯示器上游關鍵零組件與未來市場發展動向,達碁應運而生,如今搶得先機,成為新竹科學園區TFT-LCD量產始祖。「我們和日本廠商簽約落後中華映管1年,但量產僅落後他們2個月。」達碁科技董事長李焜耀說。
李焜耀指出,今年達碁因為剛進入試產及量產,預估全年營收約有15至20億台幣,明年在經濟規模擴大之後,預估全年營收可達200億台幣。
去年第四季以來,日、韓等國TFT-LCD廠商,或因產品策略轉向,或受金融風暴影響延誤擴建計畫,相繼減產,另一方面,筆記型電腦和液晶顯示器市場需求不斷,大尺寸TFT-LCD面板價格於是扶搖直上,持續缺貨,產業潛力十足,在國內掀起一股投資熱。目前國內已有6家廠商,包括中華映管、達碁科技、奇晶光電、聯友光電、瀚宇彩晶以及廣輝電子,宣布投入量產行列,總投資金額超過台幣千億元以上。
已參與投資達碁、瀚宇彩晶與廣輝電子的中華開發指出,TFT-LCD可說是目前國內的明星產業,所以近半年來,他們特別加快了在該領域的投資腳步。

**從量產著手,而不自行研發

**
據資策會市場情報中心預估,到二○○三年,國內TFT-LCD面板需求量至少在1086萬片以上,產值可達新台幣1500億元;二○○五年,產值可突破新台幣2300億元,生產線將由現有的5條增加到約15條,自給率將提升至63%,全球佔有率可望超過32%,極可能超越南韓,成為全球僅次於日本的第二大生產國。
李焜耀說:「TFT-LCD涵括IC製程、LCD工藝技術及電子裝配,是綜合性產業,所以最難的不是設計,而是量產。」他觀察該產業的量產規模在國外已趨成熟,於是在評估產業競爭特質後,決定從量產著手,而不自行研發。
日本向以量產及技術取勝,韓國的優勢則在於製程標準化、量產具規模經濟。台商缺乏自有技術及專業人才,因此在量產初期幾乎都採取與日商技術合作或技術移轉的方式。有了技術,便可以縮短自行摸索的時間,快速量產。
達碁科技總經理陳炫彬表示,達碁的定位是「平面顯示器的專家」。一九九八年三月,達碁與日本IBM簽下技術移轉合約後,今年四月初即試產成功,並在今年七月開始正式量產,成為我國第一條順利量產的3.5代TFT-LCD生產線。速度之快,驚動師父IBM。

**台灣工程師願意承擔風險

**
李焜耀指出,速度快的原因,除了設備新,達碁工程師在IC產業的豐富經驗,更是學習時間大幅縮短的主因。「民族性的差異也是一大原因,日本工程師總要百分之百清楚才做下一步,台灣工程師卻普遍願意承擔風險。」
李焜耀認為,TFT-LCD是高度資本密集及技術密集的產業,最重要的問題是尺寸變化不大,產業穩定性高,未來很可能產生供需不平衡的景況。「這個產業完全倚賴顯示器需求,一旦生產過剩,憑什麼用你的?」他建議有心投入的廠商,要先了解該產業的核心成功因素,以及自身的核心競爭力,除了在品質、成本控管及服務能力下工夫,還要審慎評估下游客戶和內部集團的關係。
達碁目前以生產13.3吋筆記型電腦用面板為主,明年第二季將以達碁基板尺寸較大的優勢,避開與其他競爭廠商正面交鋒,直接切入毛利較高的17吋面板量產。未來達碁也將一手統包前端的TFT製程、中端的LCD面板組合,及後端的LCD模組組裝(LCM)。達碁擁有宏碁與明碁集團的龐大下游需求,及其個人電腦與周邊產品應用技術的經驗,又取經日本IBM的先進技術與高良率量產能力,自信足以因應產業景氣循環可能帶來的投資風險。

**台灣會是最大的LCD消費國

**
技術移轉策略聯盟常引發權利金的問題,無法自行研發技術的廠商,往往在支付大筆權利金給技術來源後,扼腕地發現回收不成比例。達碁表示,該公司與IBM並未簽訂強制回銷面板的合約,未來估計達碁生產的TFT-LCD面板中,提供給IBM與母公司明碁的產能將不會超過5成,如此可確保達碁面板維持市價競爭力。
「筆記型電腦拿掉CPU,成本幾乎一半來自LCD,」李焜耀表示,台灣是最大的筆記型電腦與顯示器生產國,電腦代工廠及資訊產品等生產廠商,大部分也都在台灣,因此會是最大的LCD消費國。
位於竹科的達碁,正全力衝刺,廠房內的技術人員加緊趕工,廠房外,也在密集招募人力。現有員工800人的達碁,計畫年底要擴增至1000人的規模。
「雖然今年還無法打平,但是明年的爆發力會相當強,」李焜耀樂觀地預期。

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓