達碁 3歲耀眼21世紀
達碁 3歲耀眼21世紀
1999.08.01 | 科技

瘦身的時代來臨。不單單是女人,你辦公室裏的電腦顯示器,也要瘦身。
今年三月,在德國漢諾威CeBIT Show會場中,一款款身型玲瓏的TFT-LCD(薄膜電晶體液晶顯示器),取代傳統的CRT(陰極射線管),攫取世人目光。採用數位訊號傳輸的TFT-LCD,畫面清晰、亮度高、不反光,加上體積小、輻射低、產熱少,足足搶盡鋒頭。

**新竹科學園區TFT-LCD量產始祖

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由明碁電腦持股47%轉投資的達碁科技,是繼中華映管之後,國內投入TFT-LCD市場最快的領導廠商。3年前,在明碁視訊產品成熟之際,為掌握顯示器上游關鍵零組件與未來市場發展動向,達碁應運而生,如今搶得先機,成為新竹科學園區TFT-LCD量產始祖。「我們和日本廠商簽約落後中華映管1年,但量產僅落後他們2個月。」達碁科技董事長李焜耀說。
李焜耀指出,今年達碁因為剛進入試產及量產,預估全年營收約有15至20億台幣,明年在經濟規模擴大之後,預估全年營收可達200億台幣。
去年第四季以來,日、韓等國TFT-LCD廠商,或因產品策略轉向,或受金融風暴影響延誤擴建計畫,相繼減產,另一方面,筆記型電腦和液晶顯示器市場需求不斷,大尺寸TFT-LCD面板價格於是扶搖直上,持續缺貨,產業潛力十足,在國內掀起一股投資熱。目前國內已有6家廠商,包括中華映管、達碁科技、奇晶光電、聯友光電、瀚宇彩晶以及廣輝電子,宣布投入量產行列,總投資金額超過台幣千億元以上。
已參與投資達碁、瀚宇彩晶與廣輝電子的中華開發指出,TFT-LCD可說是目前國內的明星產業,所以近半年來,他們特別加快了在該領域的投資腳步。

**從量產著手,而不自行研發

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據資策會市場情報中心預估,到二○○三年,國內TFT-LCD面板需求量至少在1086萬片以上,產值可達新台幣1500億元;二○○五年,產值可突破新台幣2300億元,生產線將由現有的5條增加到約15條,自給率將提升至63%,全球佔有率可望超過32%,極可能超越南韓,成為全球僅次於日本的第二大生產國。
李焜耀說:「TFT-LCD涵括IC製程、LCD工藝技術及電子裝配,是綜合性產業,所以最難的不是設計,而是量產。」他觀察該產業的量產規模在國外已趨成熟,於是在評估產業競爭特質後,決定從量產著手,而不自行研發。
日本向以量產及技術取勝,韓國的優勢則在於製程標準化、量產具規模經濟。台商缺乏自有技術及專業人才,因此在量產初期幾乎都採取與日商技術合作或技術移轉的方式。有了技術,便可以縮短自行摸索的時間,快速量產。
達碁科技總經理陳炫彬表示,達碁的定位是「平面顯示器的專家」。一九九八年三月,達碁與日本IBM簽下技術移轉合約後,今年四月初即試產成功,並在今年七月開始正式量產,成為我國第一條順利量產的3.5代TFT-LCD生產線。速度之快,驚動師父IBM。

**台灣工程師願意承擔風險

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李焜耀指出,速度快的原因,除了設備新,達碁工程師在IC產業的豐富經驗,更是學習時間大幅縮短的主因。「民族性的差異也是一大原因,日本工程師總要百分之百清楚才做下一步,台灣工程師卻普遍願意承擔風險。」
李焜耀認為,TFT-LCD是高度資本密集及技術密集的產業,最重要的問題是尺寸變化不大,產業穩定性高,未來很可能產生供需不平衡的景況。「這個產業完全倚賴顯示器需求,一旦生產過剩,憑什麼用你的?」他建議有心投入的廠商,要先了解該產業的核心成功因素,以及自身的核心競爭力,除了在品質、成本控管及服務能力下工夫,還要審慎評估下游客戶和內部集團的關係。
達碁目前以生產13.3吋筆記型電腦用面板為主,明年第二季將以達碁基板尺寸較大的優勢,避開與其他競爭廠商正面交鋒,直接切入毛利較高的17吋面板量產。未來達碁也將一手統包前端的TFT製程、中端的LCD面板組合,及後端的LCD模組組裝(LCM)。達碁擁有宏碁與明碁集團的龐大下游需求,及其個人電腦與周邊產品應用技術的經驗,又取經日本IBM的先進技術與高良率量產能力,自信足以因應產業景氣循環可能帶來的投資風險。

**台灣會是最大的LCD消費國

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技術移轉策略聯盟常引發權利金的問題,無法自行研發技術的廠商,往往在支付大筆權利金給技術來源後,扼腕地發現回收不成比例。達碁表示,該公司與IBM並未簽訂強制回銷面板的合約,未來估計達碁生產的TFT-LCD面板中,提供給IBM與母公司明碁的產能將不會超過5成,如此可確保達碁面板維持市價競爭力。
「筆記型電腦拿掉CPU,成本幾乎一半來自LCD,」李焜耀表示,台灣是最大的筆記型電腦與顯示器生產國,電腦代工廠及資訊產品等生產廠商,大部分也都在台灣,因此會是最大的LCD消費國。
位於竹科的達碁,正全力衝刺,廠房內的技術人員加緊趕工,廠房外,也在密集招募人力。現有員工800人的達碁,計畫年底要擴增至1000人的規模。
「雖然今年還無法打平,但是明年的爆發力會相當強,」李焜耀樂觀地預期。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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