奇摩站下一個china.com?
奇摩站下一個china.com?
1999.08.01 | 科技

七月十三日,中國第一個網際網路公司中華網(china.com)成功地在美國那斯達克(Nasdaq)上市,一夜之間股價由掛牌的20美元漲至67美元,足足上揚了235%,美國網路股傳奇第一次在東方上演,就造就了一批全新的億萬富豪。
china.com的首度出擊,只是中國網路熱的第一個浪頭而已,攤開李曼兄弟(Lehman Brothers)、美林證券(Merrill Lynch)、摩根史坦利添惠(Morgan Stanley Dean Witter & Co.)等投資銀行的長串承銷名單,起碼還有50家以上的中文網站,排著長龍準備踏上舖滿金磚的Nasdaq紅地毯。

**兩岸三地網路公司的破天荒結合

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誰是下一個china.com?
相信所有人都不會反對,七月十二日宣布兩岸三地策略聯盟的台灣奇摩站(Kimo)、香港網上行(Netvigator)、以及中國的網易(Netease)是最有希望的夢幻組合,他們有china.com成功上市的同樣戲碼──多家經營有成網路公司的破天荒結合──奇摩與網上行分別是台灣及香港最大的入口網站(Portal),每天總瀏覽人數(Page viewer)分別達到700萬與300萬人次,而網易是中國第一大的虛擬社群網站,一天也有200萬的瀏覽人次。
他們有比china.com更吸引人的經營模式,當china.com仍只有稀薄流量與少許內容時,他們已在三地的網路市場發展出高度互動、具經濟規模流量的各種服務,如果說Internet是一項以「燒錢」預約「賺大錢」的事業,這個組合被認為是可以在短時間脫離虧損隊伍的網際網路事業。而打造「華網聯盟」這個夢幻組合,居間穿針引線的就是台灣奇摩的負責人──精誠資訊總經理盧大為。

**11年前的一個決定

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3年前才創辦,一年後就準備上市,今天全台灣每天有700萬人次,到奇摩看氣象、股市、搜尋資料及聊天,這一切都來自於盧大為11年前的一個決定。
一九八八年六月六日,二次大戰的諾曼地登陸紀念日,廿三歲的盧大為進入精業公司出任程式設計師,大學讀東海化學系的他,為一心朝資訊業發展的志向邁出了第一步。在精業近9年,他當過軟體設計師,也做行銷,直到接觸了Internet,讓他拐進了另一條十字路。
辦公桌後方擺著一張與網頁瀏覽器領航員(Netscape Navigator)發明人Marc Andreessen合照的盧大為,在網景(Netscape)一問世後,就急著躍入Internet大浪。兩年多前,當美國網路股紛紛上市,精業打算開辦一家「輕薄短小」的網際網路相關公司,卅二歲的盧大為理所當然被選定為精誠資訊的總經理,統籌這個只有十幾個人,左眼看軟體代理,右眼看網路起家的公司。
勢不可擋的Internet帶來了人潮和錢潮,建置網站似乎變成必須和必然要走的一條路,精誠自然也不會置身事外,在公司設立後的第七個月,也就是一九九七年的八月五日,盧大為催生了奇摩站──台灣第一個商業化的搜索引擎。

**用事件行銷的方式打開知名度

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井然有序的佈建攻堅計畫,加上神奇般精準的策略與戰術,使奇摩在短時間內就追上了搜索引擎的老大哥「蕃薯藤」,及最早投身新聞入口網站的「中時電子報」。為了敲開台灣的網路市場大門,奇摩在成立初期曾舉辦網路登錄大賽,用事件(Event)行銷的方式打開知名度,也讓奇摩所登錄的網站數迅速地增加,在月底時就達到5萬人的首頁到訪人次。
而為使網站名稱本土化又好記,新奇(What's new)、摩登(What's cool)兩個名詞構成的奇摩站,發音聽來像是日語加台語的「心情讚」。營運近一年後,去年七月,奇摩喊出「上網第一站」的口號,同時推出聊天室、新聞及健康三項服務,可說是定位上的一大提升。
今年度,奇摩站再提出「網路生活,盡在奇摩」,預計在第三季提供社群及免費電子郵件服務。
每一階段的定位,都為奇摩帶來了新人潮,今年六月資策會市場情報中心(MIC)的統計資料中,奇摩已經在今年一月到三月網友最常使用及曾使用過的網站中名列第一。
對於奇摩站的經營,盧大為有著與眾不同的固執。儘管奇摩目前主要內容參考美國雅虎(Yahoo!)及美國線上(America Online),但在建置時,他覺得雅虎的分類太過繁複,而蕃薯藤又偏向學術用途,因此他採直覺及多軌式的邏輯,來設計搜尋分類系統。

**建站過程特別強調「穩定度」

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舉例來說,《中國時報》在傳統搜尋引擎中,只會被放在「新聞」的欄目下,但在奇摩站中,它可能會同時被歸納在網路和新聞媒體兩個類別中,因為《中國時報》除了有平面出版物如報紙外,也有電子報。「寫軟體的人,總會先設想使用者會怎麼去用這個程式,網站也是一樣。」
他說。
也因為軟體工作者對使用者的感受特別敏銳,盧大為在設置奇摩時,分外強調「穩定度」。他堅持採用軟體巨人Net Gravity的網路管理軟體及甲骨文(Oracle)的資料庫,甚至將來推出免費電子郵件時,也會使用與Excite相同的技術。「別人花大錢在行銷上面,我們則是花最多錢在技術上,」盧大為說:「我們寫軟體比不過矽谷,為什麼不就買矽谷的高科技?」
奇摩的品牌從無到有,盧大為備感辛苦,也坦承這是經營最困難的一部分。虛擬世界的奇摩站不像PC Home或中時電子報,先建立起實體世界的品牌,才著手網路事業,因此儘管流量第一,廣告量上卻仍落後。

**跨出揮軍華文市場的第一步

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至於未來的發展方向,盧大為認為人潮仍是經營網站最重要的條件,首要目標放在提高市場占有率上,期望能從34%提升到50%。「Portal就像是忠孝東路一樣,或可說是資產股,可以出租地皮給其他業者。」盧大為對入口網站有自己的看法及獨到的經營模式,他表示奇摩不會從事自製內容,而是傾向以策略聯盟的方式尋求合作夥伴。譬如這次的「華網聯盟」,就是奇摩藉由策略聯盟,進行媒體調查、行銷及內容交換,跨出揮軍華文市場的第一步。
回憶考上大學,捧著母親送他的第一部Apple II相容個人電腦「Orange II」登上大度山,到精業的程式設計師,再到今日的奇摩站總經理,盧大為自承對網路事業看得愈來愈清楚,相較於創辦奇摩「摸著石頭過河」的惶恐焦慮,他現在已經可以將計畫的長度,由一個月拉長到半年,甚至於9個月後。而在盧大為的構想中,去年營收超過2100多萬元的奇摩,準備於後年申請上市,奇摩能否寫下台灣網路股的新頁?且讓我們拭目以待。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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