奇摩站下一個china.com?
奇摩站下一個china.com?
1999.08.01 | 科技

七月十三日,中國第一個網際網路公司中華網(china.com)成功地在美國那斯達克(Nasdaq)上市,一夜之間股價由掛牌的20美元漲至67美元,足足上揚了235%,美國網路股傳奇第一次在東方上演,就造就了一批全新的億萬富豪。
china.com的首度出擊,只是中國網路熱的第一個浪頭而已,攤開李曼兄弟(Lehman Brothers)、美林證券(Merrill Lynch)、摩根史坦利添惠(Morgan Stanley Dean Witter & Co.)等投資銀行的長串承銷名單,起碼還有50家以上的中文網站,排著長龍準備踏上舖滿金磚的Nasdaq紅地毯。

**兩岸三地網路公司的破天荒結合

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誰是下一個china.com?
相信所有人都不會反對,七月十二日宣布兩岸三地策略聯盟的台灣奇摩站(Kimo)、香港網上行(Netvigator)、以及中國的網易(Netease)是最有希望的夢幻組合,他們有china.com成功上市的同樣戲碼──多家經營有成網路公司的破天荒結合──奇摩與網上行分別是台灣及香港最大的入口網站(Portal),每天總瀏覽人數(Page viewer)分別達到700萬與300萬人次,而網易是中國第一大的虛擬社群網站,一天也有200萬的瀏覽人次。
他們有比china.com更吸引人的經營模式,當china.com仍只有稀薄流量與少許內容時,他們已在三地的網路市場發展出高度互動、具經濟規模流量的各種服務,如果說Internet是一項以「燒錢」預約「賺大錢」的事業,這個組合被認為是可以在短時間脫離虧損隊伍的網際網路事業。而打造「華網聯盟」這個夢幻組合,居間穿針引線的就是台灣奇摩的負責人──精誠資訊總經理盧大為。

**11年前的一個決定

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3年前才創辦,一年後就準備上市,今天全台灣每天有700萬人次,到奇摩看氣象、股市、搜尋資料及聊天,這一切都來自於盧大為11年前的一個決定。
一九八八年六月六日,二次大戰的諾曼地登陸紀念日,廿三歲的盧大為進入精業公司出任程式設計師,大學讀東海化學系的他,為一心朝資訊業發展的志向邁出了第一步。在精業近9年,他當過軟體設計師,也做行銷,直到接觸了Internet,讓他拐進了另一條十字路。
辦公桌後方擺著一張與網頁瀏覽器領航員(Netscape Navigator)發明人Marc Andreessen合照的盧大為,在網景(Netscape)一問世後,就急著躍入Internet大浪。兩年多前,當美國網路股紛紛上市,精業打算開辦一家「輕薄短小」的網際網路相關公司,卅二歲的盧大為理所當然被選定為精誠資訊的總經理,統籌這個只有十幾個人,左眼看軟體代理,右眼看網路起家的公司。
勢不可擋的Internet帶來了人潮和錢潮,建置網站似乎變成必須和必然要走的一條路,精誠自然也不會置身事外,在公司設立後的第七個月,也就是一九九七年的八月五日,盧大為催生了奇摩站──台灣第一個商業化的搜索引擎。

**用事件行銷的方式打開知名度

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井然有序的佈建攻堅計畫,加上神奇般精準的策略與戰術,使奇摩在短時間內就追上了搜索引擎的老大哥「蕃薯藤」,及最早投身新聞入口網站的「中時電子報」。為了敲開台灣的網路市場大門,奇摩在成立初期曾舉辦網路登錄大賽,用事件(Event)行銷的方式打開知名度,也讓奇摩所登錄的網站數迅速地增加,在月底時就達到5萬人的首頁到訪人次。
而為使網站名稱本土化又好記,新奇(What's new)、摩登(What's cool)兩個名詞構成的奇摩站,發音聽來像是日語加台語的「心情讚」。營運近一年後,去年七月,奇摩喊出「上網第一站」的口號,同時推出聊天室、新聞及健康三項服務,可說是定位上的一大提升。
今年度,奇摩站再提出「網路生活,盡在奇摩」,預計在第三季提供社群及免費電子郵件服務。
每一階段的定位,都為奇摩帶來了新人潮,今年六月資策會市場情報中心(MIC)的統計資料中,奇摩已經在今年一月到三月網友最常使用及曾使用過的網站中名列第一。
對於奇摩站的經營,盧大為有著與眾不同的固執。儘管奇摩目前主要內容參考美國雅虎(Yahoo!)及美國線上(America Online),但在建置時,他覺得雅虎的分類太過繁複,而蕃薯藤又偏向學術用途,因此他採直覺及多軌式的邏輯,來設計搜尋分類系統。

**建站過程特別強調「穩定度」

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舉例來說,《中國時報》在傳統搜尋引擎中,只會被放在「新聞」的欄目下,但在奇摩站中,它可能會同時被歸納在網路和新聞媒體兩個類別中,因為《中國時報》除了有平面出版物如報紙外,也有電子報。「寫軟體的人,總會先設想使用者會怎麼去用這個程式,網站也是一樣。」
他說。
也因為軟體工作者對使用者的感受特別敏銳,盧大為在設置奇摩時,分外強調「穩定度」。他堅持採用軟體巨人Net Gravity的網路管理軟體及甲骨文(Oracle)的資料庫,甚至將來推出免費電子郵件時,也會使用與Excite相同的技術。「別人花大錢在行銷上面,我們則是花最多錢在技術上,」盧大為說:「我們寫軟體比不過矽谷,為什麼不就買矽谷的高科技?」
奇摩的品牌從無到有,盧大為備感辛苦,也坦承這是經營最困難的一部分。虛擬世界的奇摩站不像PC Home或中時電子報,先建立起實體世界的品牌,才著手網路事業,因此儘管流量第一,廣告量上卻仍落後。

**跨出揮軍華文市場的第一步

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至於未來的發展方向,盧大為認為人潮仍是經營網站最重要的條件,首要目標放在提高市場占有率上,期望能從34%提升到50%。「Portal就像是忠孝東路一樣,或可說是資產股,可以出租地皮給其他業者。」盧大為對入口網站有自己的看法及獨到的經營模式,他表示奇摩不會從事自製內容,而是傾向以策略聯盟的方式尋求合作夥伴。譬如這次的「華網聯盟」,就是奇摩藉由策略聯盟,進行媒體調查、行銷及內容交換,跨出揮軍華文市場的第一步。
回憶考上大學,捧著母親送他的第一部Apple II相容個人電腦「Orange II」登上大度山,到精業的程式設計師,再到今日的奇摩站總經理,盧大為自承對網路事業看得愈來愈清楚,相較於創辦奇摩「摸著石頭過河」的惶恐焦慮,他現在已經可以將計畫的長度,由一個月拉長到半年,甚至於9個月後。而在盧大為的構想中,去年營收超過2100多萬元的奇摩,準備於後年申請上市,奇摩能否寫下台灣網路股的新頁?且讓我們拭目以待。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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