How Digital R U?
How Digital R U?
1999.07.01 | 科技

台灣正邁向網路社會。資策會調查資料顯示,政府大力推動的「3年300萬人上網」目標,已於一九九八年底提前達成。
踩著快跑的滑輪,行政院國家資訊基本建設推動小組(NII, National Information Infrastructure)的下一目標,是在公元二○○○年底前將500萬人帶上網路。而其中有300萬人是以「寬頻網路」上網,透過64~128K的保證頻寬,網路不僅不再塞車,而且還可提供動畫、影像等更多的新奇服務。
昨天彷彿仍然陌生的「網際網路」(Internet),今天對社會大眾已然不再陌生。在台灣企業界一片「邁向網際網路」(Go Internet)的風潮聲中;在每天的電視、平面媒體、甚至與同儕好友的聊天話題中,「網際網路」這個沒有形體的巨人無所不在。「網路」,已經成為人人朗朗上口的生活語詞。
當硬體與軟體同步前進,台灣已經大步走入網際網路(Internet)的世界。網際網路即將成為台灣人民生活的一部分,就如同你我身邊隨處可見的可口可樂、7-Eleven與大哥大。
根據《數位時代Business Next》雜誌最新的全國民意調查:台灣已有超過1/5的人口成為「數位人」——他(她)們目前生活中,至少使用大哥大、呼叫器、筆記型電腦、家用電腦4項數位工具中的一項;上網懂得而且每周至少寄出一封電子郵件。
這是一個令人欣喜的數字——目前台灣十五歲以上的人口當中「數位人」已達26%;總數超過420萬人。
當網路族群在我們身邊不斷發芽生長,我們不禁好奇發問——這群已經一腳踏進「數位時代」的「數位人」,究竟是什麼樣的一群人?
這樣的關注,並不是來自對這群「數位人」的特別青睞;而是當「數位時代」已經成為一個無可避免的趨勢之時,我們會問自己:我是「數位人」,還是「非數位人」?而且,我們有必要了解,這兩群人有著如何的不同?
數位人與非數位人如何選擇他們的總統人選?
他們又如何看待不同的過去、現在與未來?
他們如何看待工作與人生?
這次的調查,我們針對「過去、現在及未來生活的比較」、「政治及公共議題的看法」、「個人生活及生命態度的抉擇」3大主題分別進行調查。在抽樣統計分析的結果當中,我們的確發現到數位人與非數位人之間有著明顯不同的價值觀,而且數位人有著不同於過去「網路族」刻板印象的鮮活面貌。

**數位人樂觀而自信

**
關於過去、現在及未來生活狀況的比較和預期,數位人比非數位人有更樂觀的評價。
無論是問到與5年前的生活相比較,或是對5年後生活的信心度,數位人明顯地較非數位人更樂觀。尤其是比較現在與5年前的生活,數人認為變好的比例遠大於變差的比例(圖1:68%:11%)。
對於未來生活,數位人當中認為會更好和會更差的比例是49%:28%(圖2);而非數位人中的比例則是相當接近的33%:29%(圖2)。
為什麼數位人族群對過去與未來的發展遠較非數位人有信心。東吳大學政治系副教授郭正亮對此分析:「這種樂觀傾向來自於他們對目前社會主流價值——科技和經濟——的掌握能力;他們在過去因此改善了生活,而且相信未來也會。」
因為對主流價值的資訊掌握能力,數位人在社會的新潮流中沒有缺席。趕上社會變動的脈搏速度,他們在生活態度上比較樂觀;同時,他們也較具有自信,更有主見、更快做出決定。

**數位人積極表達意見

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數位人對於公共議題有開放的心態。樂觀自信的生活態度,使得數位人對生活周遭的脈動更關心、更涉入、也更勇於表達意見。
在總統大選的理想人選上,這次調查的排行榜仍不出人意外,宋楚瑜依然拔得頭籌,陳水扁次之,連戰第三,許信良第四。然而在數位人與非數位人的比較中,卻可發現,宋楚瑜、陳水扁在數位人中的支持度,都遠高於他們在非數位人中的支持度(圖3:40%:30%;24%:21%);數字的差異主要來自於有36%(圖4)的非數位人仍猶豫疑不定(相對地,數位人尚未決定人選的僅占20%)。這樣的數字差異一方面看出「數位人」具有較果敢的決定力,對自己的判斷有信心(擁有較多的資訊攝取量?);另一方面則可以看出對於4個總統候選人陣營而言,對非數位人族群的強力耕耘,似乎才是明年總統大選勝出的關鍵。
數位人對「公眾議題」的態度,與他(她)們在總統大選的抉擇一樣——黑白較為分明,而且勇於表達意見。
在「開放企業自由到大陸投資」、「公投」、「興建高速鐵路」等三項熱門話題上,數位人與非數位人表現了3種耐人尋味的結果。在高鐵議題上,數位人與非數位人異口同聲地投下壓倒性多數的贊成票(圖5:83%/79%)。但在大陸投資的議題上,多數的數位人投下贊成票(圖6:51%);而多數的非數位人卻投下反對票(圖6:45%)。;在公投決定台灣前途的議題中,固然雙方贊成者皆居多數(圖7:61%/64%),但是反對者也不算少(圖7:31%/23%),這樣的結果既考驗交通部的政府形象,也考驗李登輝總統與下一任總統的大陸政策(還要戒急用忍嗎?),更考驗民進黨未來的政黨轉型。
然而,數位人與非數位人也並非在每一項議題上都壁壘分明,在回答「認為未來生活會更好,主要是哪些因素改善?」數位人與非數位人都共同認為科技(76%/69%)、經濟(65%/60%)及教育(59%/48%)是最重要的三項原因(圖8)。這樣一致性的看法,約略說明了台灣社會在成長的經驗中,已經型塑了相同的主流價值,即使較少使用科技工具的非數位人,也認為科技具有改變他們命運的力量。
在我們的調查中,也可以看出數位人不再是呆板網路族的鮮活面貌。對於屬於網路一族的數位人,多數人的刻板印象是:整天守著電腦、不問世事的鐘樓怪人。同時,也會認為他們整天沈浸在電腦網路的異想空間(cyberspace),要不就是對世事冷感;否則就是有許多怪異奇特的想法。但從調查所呈現的結果來看,事實並非如此。

**數位人參與公眾關心科技

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由於資訊工具使用頻率的差異,數位人對公眾人物的熟悉度普遍高於非數位人,而且比例都接近7成以上,對於一般性公眾人物更在9成以上。(圖9)
有趣的是,近兩年才走紅娛樂圈的徐懷鈺,在數位族群中的知名熟悉度高達92%(圖9),領先非數位人14%之多。雖然數位人和非數位人都以「電視」作為主要接收訊息的工具(未列圖:79%與90%),但是數位人顯然對現在流行的人事地物敏感度更高。
基於與科技產物的高度關連,數位人更關注科技議題的公眾人物。雖然數位與非數位人都認為未來生活會改善的主要原因是來自於「科技」;但對於科技議題有關的公眾人物,數位人的熟悉度遠大於非數位人。國內與科技相關的公眾人物,中央研究院院長李遠哲和台積電董事長張忠謀,他們兩人在媒體上都有很高的曝光率;但比較數位人和非數位中認識他們的比例,前者明顯的較高(圖9:李遠哲94%:79%;張忠謀66%:48%)。
微軟(Microsoft)總裁比爾‧蓋茲(Bill Gates),數位人中有7成認識他;但在非數位人當中卻只有3成。兩者間的落差顯示出數位人與非數位人因使用數位工具的與否,連帶地影響了數位議題的穿透率。

**數位人更具有國際觀

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科技將在未來生活中扮演越來越重要的角色;數位人與這些脈動的聯繫也更密切。數位人所選擇的生活方式引導他們對科技議題有所關心,對於有關科技的公眾人物也較熟悉。數位人和未來大環境之間,是更貼近而非更疏離。
出國經驗,不論洽公、旅遊或是求學等等……,都會直接或間接的影響到對於國際環境的敏感度。除了出國經驗,數位人藉由使用網路,也可以延伸他們的生活空間。不管何種方式,數位人口呈現了他們的國際觀。
在每年平均出國的次數上,數位人明顯多於非數位人(每年平均出國一次以上,數位人有30%;非數位人是17%);以出國經驗來說,非數位人有5成從未出過國,數位人則是36%。(圖10)調查中明顯看出,數位人似乎較非數位人更追求新事物與新經驗,也在生活與工作中有更多出國機會

**數位人思考傾向於多元化

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崇尚多元的價值,是數位人格特質的另一特色。不同生活空間的生命經驗,數位人可以更容易跳脫出單一的思考模式,有更廣闊的思維。
他們有不同於傳統的經濟模式思考;40%的數位人認為較長的工作時數,不必然會帶來較高的生產力,只有6%持相反的看法。數位人在網路空間的生活經驗會啟發工作方式和效率不同認知;傳統上,工時與生產力的正比關係,對數位人而言,是絕對過時的想法。(圖九)
數位人認為在一個團體當中,不同背景的一群人會比較能夠將事情作好(43%);相對而言在非數位人中認同此看法的只有31%,且較多數人覺得同樣背景的人比較能將事情作好(36%)。
除了偏好多元化環境,數位人認為與他人更多接觸的「人際關係」選項會是未來要出人頭地,比「專業能力」重要的因素;相對而言,非數位人則認為專業能力比人際關係重要(37%:26%)。
人際關係和專業技術的重要性,在數位人中的認知比例為38%:29%(圖十一),這或許是因為他(她)們對於專業技術掌握的能力較強,因此反而較看重人際關係;或者是更了解到經由合作與互助的過程,才是使專業技能形成競爭力的關鍵因素。
元智管理學院院長游克強教授則指出:網路上的生活經驗讓數位人體驗到,「真正的價值來自於各種專業知識的整體應用和管理」;而人際關係正是不同個體間溝通合作的關鍵。

**迎接數位時代來臨

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透過這次調查,我們試圖揭露的是一個全新組合的台灣社會光譜,台灣的數位人口正形成一股越來越大的力量,他(她)們的樂觀自信、積極參與公眾事務、勇於表達意見想法;數位人關心科技議題、有積極跨越國界的國際觀和企圖心、傾向於多元化的價值觀。
數位人呈現出的特性,是力量也是啟示。420萬數位人所凝聚出的人口數,雖然仍屬相對少數,但他們是高速成長的一群,依照NII的統計資料,明年就可望有80萬人再加入數位人的陣營,我們可以預期,就在不遠的將來,數位人將成為多數人口,屆時台灣的公共政策,企業運作、市場行銷、人際關係、組織思維、個人成長……,所有政府、企業、新工作者的運作模式都將大不相同。
站在時代轉折的當口,「數位時代」雜誌將自一九九九年六月起,每年製作一次「台灣數位指數調查」,我們也自一九九九年起以4項關鍵指標設定了「台灣數位指數」(今年為基期元年-1000點),我們期許透過各項指標的交參檢索,協助讀者掌握變動中的新環境、新觀念與新人物。
請與我們一起走入數位時代。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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