How Digital R U?
How Digital R U?
1999.07.01 | 科技

台灣正邁向網路社會。資策會調查資料顯示,政府大力推動的「3年300萬人上網」目標,已於一九九八年底提前達成。
踩著快跑的滑輪,行政院國家資訊基本建設推動小組(NII, National Information Infrastructure)的下一目標,是在公元二○○○年底前將500萬人帶上網路。而其中有300萬人是以「寬頻網路」上網,透過64~128K的保證頻寬,網路不僅不再塞車,而且還可提供動畫、影像等更多的新奇服務。
昨天彷彿仍然陌生的「網際網路」(Internet),今天對社會大眾已然不再陌生。在台灣企業界一片「邁向網際網路」(Go Internet)的風潮聲中;在每天的電視、平面媒體、甚至與同儕好友的聊天話題中,「網際網路」這個沒有形體的巨人無所不在。「網路」,已經成為人人朗朗上口的生活語詞。
當硬體與軟體同步前進,台灣已經大步走入網際網路(Internet)的世界。網際網路即將成為台灣人民生活的一部分,就如同你我身邊隨處可見的可口可樂、7-Eleven與大哥大。
根據《數位時代Business Next》雜誌最新的全國民意調查:台灣已有超過1/5的人口成為「數位人」——他(她)們目前生活中,至少使用大哥大、呼叫器、筆記型電腦、家用電腦4項數位工具中的一項;上網懂得而且每周至少寄出一封電子郵件。
這是一個令人欣喜的數字——目前台灣十五歲以上的人口當中「數位人」已達26%;總數超過420萬人。
當網路族群在我們身邊不斷發芽生長,我們不禁好奇發問——這群已經一腳踏進「數位時代」的「數位人」,究竟是什麼樣的一群人?
這樣的關注,並不是來自對這群「數位人」的特別青睞;而是當「數位時代」已經成為一個無可避免的趨勢之時,我們會問自己:我是「數位人」,還是「非數位人」?而且,我們有必要了解,這兩群人有著如何的不同?
數位人與非數位人如何選擇他們的總統人選?
他們又如何看待不同的過去、現在與未來?
他們如何看待工作與人生?
這次的調查,我們針對「過去、現在及未來生活的比較」、「政治及公共議題的看法」、「個人生活及生命態度的抉擇」3大主題分別進行調查。在抽樣統計分析的結果當中,我們的確發現到數位人與非數位人之間有著明顯不同的價值觀,而且數位人有著不同於過去「網路族」刻板印象的鮮活面貌。

**數位人樂觀而自信

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關於過去、現在及未來生活狀況的比較和預期,數位人比非數位人有更樂觀的評價。
無論是問到與5年前的生活相比較,或是對5年後生活的信心度,數位人明顯地較非數位人更樂觀。尤其是比較現在與5年前的生活,數人認為變好的比例遠大於變差的比例(圖1:68%:11%)。
對於未來生活,數位人當中認為會更好和會更差的比例是49%:28%(圖2);而非數位人中的比例則是相當接近的33%:29%(圖2)。
為什麼數位人族群對過去與未來的發展遠較非數位人有信心。東吳大學政治系副教授郭正亮對此分析:「這種樂觀傾向來自於他們對目前社會主流價值——科技和經濟——的掌握能力;他們在過去因此改善了生活,而且相信未來也會。」
因為對主流價值的資訊掌握能力,數位人在社會的新潮流中沒有缺席。趕上社會變動的脈搏速度,他們在生活態度上比較樂觀;同時,他們也較具有自信,更有主見、更快做出決定。

**數位人積極表達意見

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數位人對於公共議題有開放的心態。樂觀自信的生活態度,使得數位人對生活周遭的脈動更關心、更涉入、也更勇於表達意見。
在總統大選的理想人選上,這次調查的排行榜仍不出人意外,宋楚瑜依然拔得頭籌,陳水扁次之,連戰第三,許信良第四。然而在數位人與非數位人的比較中,卻可發現,宋楚瑜、陳水扁在數位人中的支持度,都遠高於他們在非數位人中的支持度(圖3:40%:30%;24%:21%);數字的差異主要來自於有36%(圖4)的非數位人仍猶豫疑不定(相對地,數位人尚未決定人選的僅占20%)。這樣的數字差異一方面看出「數位人」具有較果敢的決定力,對自己的判斷有信心(擁有較多的資訊攝取量?);另一方面則可以看出對於4個總統候選人陣營而言,對非數位人族群的強力耕耘,似乎才是明年總統大選勝出的關鍵。
數位人對「公眾議題」的態度,與他(她)們在總統大選的抉擇一樣——黑白較為分明,而且勇於表達意見。
在「開放企業自由到大陸投資」、「公投」、「興建高速鐵路」等三項熱門話題上,數位人與非數位人表現了3種耐人尋味的結果。在高鐵議題上,數位人與非數位人異口同聲地投下壓倒性多數的贊成票(圖5:83%/79%)。但在大陸投資的議題上,多數的數位人投下贊成票(圖6:51%);而多數的非數位人卻投下反對票(圖6:45%)。;在公投決定台灣前途的議題中,固然雙方贊成者皆居多數(圖7:61%/64%),但是反對者也不算少(圖7:31%/23%),這樣的結果既考驗交通部的政府形象,也考驗李登輝總統與下一任總統的大陸政策(還要戒急用忍嗎?),更考驗民進黨未來的政黨轉型。
然而,數位人與非數位人也並非在每一項議題上都壁壘分明,在回答「認為未來生活會更好,主要是哪些因素改善?」數位人與非數位人都共同認為科技(76%/69%)、經濟(65%/60%)及教育(59%/48%)是最重要的三項原因(圖8)。這樣一致性的看法,約略說明了台灣社會在成長的經驗中,已經型塑了相同的主流價值,即使較少使用科技工具的非數位人,也認為科技具有改變他們命運的力量。
在我們的調查中,也可以看出數位人不再是呆板網路族的鮮活面貌。對於屬於網路一族的數位人,多數人的刻板印象是:整天守著電腦、不問世事的鐘樓怪人。同時,也會認為他們整天沈浸在電腦網路的異想空間(cyberspace),要不就是對世事冷感;否則就是有許多怪異奇特的想法。但從調查所呈現的結果來看,事實並非如此。

**數位人參與公眾關心科技

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由於資訊工具使用頻率的差異,數位人對公眾人物的熟悉度普遍高於非數位人,而且比例都接近7成以上,對於一般性公眾人物更在9成以上。(圖9)
有趣的是,近兩年才走紅娛樂圈的徐懷鈺,在數位族群中的知名熟悉度高達92%(圖9),領先非數位人14%之多。雖然數位人和非數位人都以「電視」作為主要接收訊息的工具(未列圖:79%與90%),但是數位人顯然對現在流行的人事地物敏感度更高。
基於與科技產物的高度關連,數位人更關注科技議題的公眾人物。雖然數位與非數位人都認為未來生活會改善的主要原因是來自於「科技」;但對於科技議題有關的公眾人物,數位人的熟悉度遠大於非數位人。國內與科技相關的公眾人物,中央研究院院長李遠哲和台積電董事長張忠謀,他們兩人在媒體上都有很高的曝光率;但比較數位人和非數位中認識他們的比例,前者明顯的較高(圖9:李遠哲94%:79%;張忠謀66%:48%)。
微軟(Microsoft)總裁比爾‧蓋茲(Bill Gates),數位人中有7成認識他;但在非數位人當中卻只有3成。兩者間的落差顯示出數位人與非數位人因使用數位工具的與否,連帶地影響了數位議題的穿透率。

**數位人更具有國際觀

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科技將在未來生活中扮演越來越重要的角色;數位人與這些脈動的聯繫也更密切。數位人所選擇的生活方式引導他們對科技議題有所關心,對於有關科技的公眾人物也較熟悉。數位人和未來大環境之間,是更貼近而非更疏離。
出國經驗,不論洽公、旅遊或是求學等等……,都會直接或間接的影響到對於國際環境的敏感度。除了出國經驗,數位人藉由使用網路,也可以延伸他們的生活空間。不管何種方式,數位人口呈現了他們的國際觀。
在每年平均出國的次數上,數位人明顯多於非數位人(每年平均出國一次以上,數位人有30%;非數位人是17%);以出國經驗來說,非數位人有5成從未出過國,數位人則是36%。(圖10)調查中明顯看出,數位人似乎較非數位人更追求新事物與新經驗,也在生活與工作中有更多出國機會

**數位人思考傾向於多元化

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崇尚多元的價值,是數位人格特質的另一特色。不同生活空間的生命經驗,數位人可以更容易跳脫出單一的思考模式,有更廣闊的思維。
他們有不同於傳統的經濟模式思考;40%的數位人認為較長的工作時數,不必然會帶來較高的生產力,只有6%持相反的看法。數位人在網路空間的生活經驗會啟發工作方式和效率不同認知;傳統上,工時與生產力的正比關係,對數位人而言,是絕對過時的想法。(圖九)
數位人認為在一個團體當中,不同背景的一群人會比較能夠將事情作好(43%);相對而言在非數位人中認同此看法的只有31%,且較多數人覺得同樣背景的人比較能將事情作好(36%)。
除了偏好多元化環境,數位人認為與他人更多接觸的「人際關係」選項會是未來要出人頭地,比「專業能力」重要的因素;相對而言,非數位人則認為專業能力比人際關係重要(37%:26%)。
人際關係和專業技術的重要性,在數位人中的認知比例為38%:29%(圖十一),這或許是因為他(她)們對於專業技術掌握的能力較強,因此反而較看重人際關係;或者是更了解到經由合作與互助的過程,才是使專業技能形成競爭力的關鍵因素。
元智管理學院院長游克強教授則指出:網路上的生活經驗讓數位人體驗到,「真正的價值來自於各種專業知識的整體應用和管理」;而人際關係正是不同個體間溝通合作的關鍵。

**迎接數位時代來臨

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透過這次調查,我們試圖揭露的是一個全新組合的台灣社會光譜,台灣的數位人口正形成一股越來越大的力量,他(她)們的樂觀自信、積極參與公眾事務、勇於表達意見想法;數位人關心科技議題、有積極跨越國界的國際觀和企圖心、傾向於多元化的價值觀。
數位人呈現出的特性,是力量也是啟示。420萬數位人所凝聚出的人口數,雖然仍屬相對少數,但他們是高速成長的一群,依照NII的統計資料,明年就可望有80萬人再加入數位人的陣營,我們可以預期,就在不遠的將來,數位人將成為多數人口,屆時台灣的公共政策,企業運作、市場行銷、人際關係、組織思維、個人成長……,所有政府、企業、新工作者的運作模式都將大不相同。
站在時代轉折的當口,「數位時代」雜誌將自一九九九年六月起,每年製作一次「台灣數位指數調查」,我們也自一九九九年起以4項關鍵指標設定了「台灣數位指數」(今年為基期元年-1000點),我們期許透過各項指標的交參檢索,協助讀者掌握變動中的新環境、新觀念與新人物。
請與我們一起走入數位時代。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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