槓上DeepSeek！谷歌急推Gemini 2.0系列：Pro、Flash 、Flash-Lite⋯模型特色一次看|數位時代 BusinessNext

重點1 ：Google 正式推出旗艦 AI 模型 Gemini 2.0 Pro Experimental，並同時推出 Gemini 2.0 Flash Thinking 模型，加強其在 AI 領域的競爭力。

重點2 ：面對中國 AI 新創公司 DeepSeek 低價高效的 AI 模型競爭，Google 試圖透過將 Gemini 2.0 Flash Thinking 模型整合到其 Gemini 應用程式中，以提高市場佔有率。

重點3 ：Gemini 2.0 Pro 作為 Gemini 系列的領頭羊，在編碼和處理複雜提示方面表現出色，並具備更強大的世界知識理解和推理能力，其 200 萬 tokens 的上下文窗口使其能處理大量文字內容。

##### 谷歌推Gemini 2.0系列

面對 DeepSeek 所掀起的低價高效風潮，Google（谷歌）於周三正式推出了旗艦 AI 模型 Gemini 2.0 Pro Experimental，並同時發布 Gemini 2.0 Flash Thinking 模型，被視為 Google 在 AI 領域積極應對競爭，鞏固其市場地位的重要舉措。

Gemini 2.0 Pro：編碼能力再升級，上下文窗口擴大

Gemini 2.0 Pro 是 Google 於去年二月推出的 Gemini 1.5 Pro 的繼任者，Google 宣稱其現在是 Gemini AI 模型系列中的領頭羊。該模型擅長編碼和處理複雜提示，並且比以往任何模型都擁有「更好的世界知識理解和推理能力。」

據《Tech Church》報導，Gemini 2.0 Pro 甚至可以調用 Google 搜尋等工具，並代表用戶執行程式碼。

值得一提的是，Gemini 2.0 Pro 的上下文窗口達到了 200 萬 tokens，這意味著它可以一次處理約 150 萬個單字（指英語詞彙），此 容量足以讓它在單個提示中讀取《哈利波特》系列的所有七本書，並且還剩下約 40 萬個單字的空間。

##### 應對 DeepSeek！Gemini 2.0 Flash Thinking參戰

Google 和 DeepSeek 都於去年 12 月發布了 AI 推理模型，但 DeepSeek 的 R1 獲得了更多關注。DeepSeek 的模型在效能上可媲美，甚至超越美國科技公司提供的領先 AI 模型，而且企業可以透過其 API 以相對低廉的價格使用這些模型。

為了應對 DeepSeek 的競爭，Google 正試圖透過 Gemini 應用程式讓更多人看到 Gemini 2.0 Flash Thinking 模型，盼透過 Gemini 2.0 Pro 和 Gemini 2.0 Flash Thinking 的推出，在競爭激烈的 AI 市場中保持領先地位。

##### Gemini 2.0 系列模型比一比

Gemini 2.0 Flash

Gemini 系列中的主力模型，適用於日常任務。相較於 1.5 Flash，它在品質上有顯著提升，若與 1.5 Pro 相比，則在品質略微提升的同時，延遲更低，更接近即時反應。

主要特性：

具備多模態即時 API，支援低延遲的雙向語音和影片互動。在多數品質基準測試中，效能優於 Gemini 1.5 Pro。在多模態理解、編碼、複雜指令遵循和函數呼叫等方面有所改進，支援更優質的代理體驗。新增內建圖像生成和可控制的文字轉語音功能，實現圖像編輯、本地化藝術作品創作和富有表現力的故事敘述。

適用場景：

適用於需要快速反應和高品質輸出的日常應用，例如即時翻譯、影片辨識等。

Gemini 2.0 Flash-Lite

它是 Flash 模型中最快速且最具成本效益的版本，適合需要兼顧速度和成本的場景。

主要特性：

在相同的價格和速度下，品質優於 1.5 Flash。具有多模態輸入和文字輸出功能，配備 1M tokens 輸入上下文窗口和 8k tokens 輸出上下文窗口。但它不包含 Gemini 2.0 Flash 的多模態輸出生成、多模態即時 API 整合、思考模式和內建工具使用等功能。

適用場景：

適用於大規模文字輸出應用，例如為大量照片生成標題等。

Gemini 2.0 Pro

Gemini 系列中編碼能力和世界知識最強的模型，並具備 2M 長的上下文窗口，適合需要處理大量資訊和複雜編碼任務的場景。

主要特性：

在編碼效能和處理複雜提示方面表現出色，對世界知識的理解和推理能力更強。擁有 200 萬 tokens 的超大上下文窗口，能夠全面分析和理解大量資訊。具備工具調用能力，例如 Google 搜尋等。

適用場景

適用於需要強大編碼能力和處理複雜問題的場景，例如將 Python 程式碼轉換為 Java 程式碼。或是研究人員可以使用 Gemini 2.0 Pro 快速閱讀和理解大量的學術文獻，並自動生成文獻綜述，節省大量的時間和精力

延伸閱讀：還有千千萬個DeepSeek？OpenAI潛在敵手不只它，盤點5大中國潛力AI公司

資料來源：TechChurch、Google

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

本文合作轉載自：數位時代

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來，企業競相導入 AI 加速內容產出，效率看似提升，品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案，語氣與規範逐漸失去統一標準，消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具，它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異，不在於技術本身，而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出，長期來看，勝出的不會是使用最強大 AI 的企業，而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態，但唯有強大的品牌，才具備真正的競爭優勢。」

如何運用 AI 加快內容產出速度，並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準，這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問，近年積極思考的問題。為此，普羅提出「Process 2.0」服務，將顧問角色從建立品牌策略，延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務：提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察，品牌訊息之所以失焦，關鍵在於策略完成後，仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層：

首先，一旦策略完成後未能落實到日常工作，便形成策略斷層。同時，當品牌理解過度仰賴少數主管，一旦人員異動，傳承便隨之中斷，造成轉譯斷層。

在執行面上，各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致，也會有語氣斷層的問題；內容產出雖多，卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌，則是驗證斷層。最後，所有品牌知識散落各處、未被系統化管理，導致治理斷層，也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後，指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間，少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

為此，普羅開發出「Process 2.0」解方，從三個階段解決落差。首先，從「Brand Strategy」出發，先釐清品牌的定位與價值主張；接著才是「Brand Communication System」，將策略轉化為跨部門可依循的語言規則；最後則是「AI Brand Communication」，把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境，讓行銷、業務、客服、人資，乃至海外代理商，都能基於統一的品牌基準產出內容，並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度，品牌基礎若模糊不清，AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調，AI 時代讓斷層問題更加明顯，因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理，延伸顧問影響力，幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI：打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」，普羅攜手愛酷智能科技（AccuHit）將品牌策略、知識與 AI 技術整合，協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技（AccuHit）執行長林庭箴指出，「Process 2.0」鎖定的是品牌再造：AI 除了應用在企業內部流程，還能如何用在品牌溝通面。他分析，當電商進入超微利的時代，零售產業正走向三個不可逆的趨勢，包括：到 2030 年，將有五成消費行為由 AI 協助完成，商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂；其次是超個人化，信任愈稀缺，推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰；第三，則是預測型消費將持續增加。

尤其，在非零售場域，品牌溢價更為關鍵，因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解，也要讓 AI 讀懂，才能持續發揮影響力。不過，當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調，企業 AI 最大的挑戰，多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上，普羅負責定義場景，AccuHit 則提供技術與產品面支援，將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統，讓所有輸出都能經過品質控管，如同 AI 版本的品牌指南，確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具，無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練，皆能依據統一的品牌規範，輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue：探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》，過去五年（2021 至 2025 年）收集的 1,167 家企業數據顯示，台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎，但對外溝通與價值主張，如品牌好感度與互動性，卻相對薄弱，導致多數企業雖有高重複購買率，卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此，台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出，「Process 2.0」的目標，是協助企業建構可落地的溝通能力，最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例，企業經過品牌輔導後，形象全面升級、設計語言更聚焦，市場識別度也隨之提升。她觀察，品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵，客戶能明顯感受到不同：「以往客戶只是單純買產品，但有了品牌之後，就多了願景與合作想像，能吸引其他企業一起創新共榮。」

AI 的本質就像一面放大鏡：品牌定位清楚，AI 能加速轉譯、提升溝通效率；定位模糊甚至混亂，AI 也會同步放大這份混亂，後果難以收拾。品牌梳理是否到位，決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效，普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」，讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作，鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand，信任，才是品牌溢價的關鍵。