數碼港 ─香港夢之矽谷
數碼港 ─香港夢之矽谷
1999.07.01 |

今年三月,甫掙脫出亞洲金融風暴的香港特區政府,祭出了意圖振興經濟的「解藥」:港府將與民間地產開發商「盈科集團」共同投資130億港幣,興建香港的矽谷──「數碼港」
(Cyberport)。
計畫中的數碼港位於香港大學旁填海造地的高級住宅區薄扶林,佔地26公頃,約莫是新竹科學園區的二十分之一。區內規劃有光纖網路、寬頻通訊設備,多媒體實驗室等基礎服務設施,希望藉此吸引高科技公司的進駐,其中又以從事網路、軟體、電子商務的企業為首要標的。
港府預估,數碼港的完成,將為香港創造1萬2000個工作機會。
三月份到香港訪問的比爾蓋茲,也在記者會上為數碼港背書。他暗示,香港可以藉此計畫,作為統合中國精銳人力的軟體設計重鎮。微軟也願意參與數碼港的籌建,並提供協助。
除微軟外,目前已有八家全球企業包括惠普、IBM、甲骨文(Oracle)、Softbank、Sybase和Yahoo等,簽下數碼港租客意願書,表達支持港府向高科技產業進軍的決心。

**數碼港??數碼村??

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香港人可不如軟體霸主和跨國公司那麼樂觀。消息一出,引發軒然大波,原本以為是大利多的數碼港計畫,卻成為人人喊打的「過街老鼠」。
香港八大地產商首先發難,認為香港政府沒有將數碼港計畫公開競標,讓所有地產商有公平競爭的機會,反而私相授受給香港首富李嘉誠之子李澤楷的「盈科集團」,官商勾結之過程引人爭議。
香港特區政府急忙出面解釋,找出各式各樣難以令人信服的藉口,包括時間不夠,直接與盈科磋商可以增加效率、盈科和英特爾合資的聯營公司(Pacific Convergence Corporation)保證會成為數碼港的主要租客,以免工程完成無人問津……。比較合理的說法是,盈科是數碼港計畫原創者,肯為港府承擔發展風險,於情於理,盈科應該有機會參與這個圓夢的計畫。
先不論誰是誰非,更多香港人關心的是,這個看來像是房地產開發案的計畫,能為香港創新高的失業率注下一劑強心針嗎?一個兩年後才完成的工業園區,能讓香港長久依賴地產和金融維生、泡沫式的經濟結構轉型嗎?靠著數碼港,香港就真能「超星(新加坡)趕台(台灣)」,在高科技的發展未來中佔有一席之地嗎?
在香港人眼裡,數碼港無法脫離房地產案的格局。盈科集團提出的規劃案中,數碼港區內75﹪的土地用來開發高級公寓。「數碼『村』,可能是比較適當的名字,」一位網路分析師如是嘲笑。
香港電訊(Hong Kong Telecom)互動式多媒體服務行政總裁馬錦星強調,任何一個新的投資項目,如果能提高香港市民對資訊科技產業的意識和了解,都對香港有利。這一點,數碼港做到了。「但我們不要欺騙自己,把這個房地產項目搞好,香港就可以做矽谷,……我最擔心的是,搞好了數碼港,就自認為超過外國了,這是欺騙自己,」馬錦星說。

**科技藍圖,爭議不休

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抨擊懷疑之聲不斷。數碼港的靈魂人物——盈科集團總裁李澤楷,今年四月份接受《時代雜誌》(Time)的訪問中重申:「數碼港不是,我再強調一次,絕對不是房地產開發案。」
數碼港是李澤楷籌備一整年的「作品」,對李澤楷有特殊的意義。他曾說,只要成本打平,不論是否賺錢,他都願意投入。「香港已經錯過科技產業硬體的階段、也可能錯過了軟體的階段,但我們絕不能錯過網路電子商務的服務階段,」李澤楷對《時代雜誌》表示,數碼港希望作成「迷你的加州」,可以吸引國外知識工作者、強化本地人才,彌補香港發展高科技人才的不足的瓶頸。
為達成「智慧園區」的特質,數碼港將成立委員會來過濾「不適合的房客」。這種做法被媒體批評為完全違反加州矽谷自由創業精神。
亞洲華爾街日報也為文提醒,缺乏高科技人才的香港,如果只是吸引國外或中國內地的人才進入,並不能解決香港的問題。成功的大公司進駐不是保證香港能孕育出高科技產業的絕對因素。數碼港內並沒有太多孕育科技公司成功的養分和動機,園區內強調共享基礎服務設施的「優惠」,只要公司有錢,在香港任何辦公區都可以實現。
香港如果想要有高科技的未來,應該要看看馬克道夫(Mark Duff)和他的網路公司。這個卅二歲的波士頓人、創立亞洲第一個線上仲介boom.com,是從壅塞的銅鑼灣小角落開始。
馬克道夫認為,香港有能力培養出未來的Netscape或Yahoo,但不是藉由建立數碼港裡晶亮華麗的光纖大樓。相反的,他認為,如果在北角政府廢棄的貨艙裡,能以很便宜的價格、很快的速度,鋪設基礎電信設施、粉刷更新使用,反而是更好的選擇。

**數碼廿一新紀元,能否一圓香港人的科技美夢?

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沒有人才、沒有上下游關連產業的「群聚」(cluster),香港人夢之矽谷看似海市蜃樓。
金融風暴下受挫的香港政府,並不是沒有反省與努力。除了數碼港之外,去年開始,港府推出了一連串配套的措施,喊出「數碼廿一新紀元」,企圖扭轉香港頹勢。
例如,成立創新科技委員會,邀請加州柏克萊大學前任校長田長霖擔任主席,為香港成為全球重要資訊科技發展的城市,提出整體策略建議。
和鄰近亞洲國家比較,香港沒有如中國內地便宜的土地和勞工,也沒有如台灣的科技產業基礎,香港深知自己沒有製造和研發的優勢。目前香港喊出的「高科技」,集中於電子商務和軟體產業。希望藉由香港過去成熟的商業運作機制、以及發展新興產業所需的週邊服務,如金融服務、智財權等法律服務的成熟,幫助香港盡快切入資訊未來的入口。
在資金方面,香港證交所近日推出第二版「創業版」(類似台灣店頭市場,以較寬的規範讓潛力公司上市),加強中小企業募集資金的管道。
為吸引人才,港府開始修改移民法,預備特別開放中國大陸軟體人才的移民條件。
但這些動作並沒有解決香港人的疑惑,「其他地方的高科技的人才來了,那香港原本的650萬人怎麼辦呢?如果650萬人沒有再培訓,怎麼解決他們的生計呢?」香港電訊馬錦星提醒,香港本地人才的整體教育與轉型,需要投注更多心力。
搞慣房地產和金融的香港人,這一次,還是免不了用房地產的思考去搞高科技,數碼港不過是具體了香港轉型的尷尬。「東方之珠」想要恢復昔日的燦爛,複製出廿一世紀的「淘金谷」,香港還有很長的路要走。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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