《黑鏡》劇情要成真?英國用AI秘密研究「殺人犯預測」引倫理爭議!
《黑鏡》劇情要成真?英國用AI秘密研究「殺人犯預測」引倫理爭議!
##### 英國秘密研究殺人犯預測系統,《心靈判官》動畫劇情要成真?

在日本動畫《PSYCHO-PASS 心靈判官》中,有一個名為「希貝兒先知系統」的強大監測網路,能夠主動掃描市民的心智與精神狀態,計算出所謂的「心靈指數」與「犯罪指數」,預測一個人犯罪的可能性。

如果指標超過門檻值,即使尚未犯案,此人也會被警方追捕甚至就地處決。

像這樣反烏托邦式的科幻設定,在虛構的影視中時常被採用,例如《黑鏡》、《關鍵報告》以及上述的《心靈判官》等。但隨著科技持續進步,仰賴 AI 進行社會安全管理的未來,或許真的快要到來?

非營利研究機構 Statewatch 日前揭露的政府文件顯示,英國司法部正在秘密進行一項「殺人預測計畫」(Homicide Prediction Project),企圖通過分析大量個人資料,預測哪些人可能會在未來犯下謀殺罪行。

##### 英國殺人預測計畫是什麼?如何靠AI判斷殺人傾向? Statewatch 透過資訊自由法,獲取一份政府文件,得知英國正在推動「殺人預測計畫」,這是由首相辦公室委託,是英國司法部、內政部、大曼徹斯特警察局以及倫敦大都會警察局共同合作的計畫。

這個殺人預測系統使用英國司法部、警察國家電腦系統以及大曼徹斯特警察局的資料進行所謂的「殺人風險評估」,大曼徹斯特警察局已向該計畫提供了 10 萬至 50 萬人的個人資料。

大曼徹斯特警方提供的資料,包含嫌疑人、受害者、目擊者、失蹤人口,以及有安全顧慮者的資訊。

英國司法部表示,健康標記數據預期具有顯著的預測力,這些資料還涉及人們的心理健康、成癮情況、自我傷害、自殺、脆弱性和殘疾等敏感資訊。

研究文件透露,司法部數據科學團隊會「開發模型」,尋找資料中強大的殺人風險預測因子,並提及這個犯罪預測系統未來可能會開始運作。

##### 用AI預測殺人犯,真的沒問題嗎? 用犯罪預測系統來判斷某人是否會犯罪,是非常容易引發道德批判的嘗試。

Statewatch 研究員 Sofia Lyall 也對此表示「毛骨悚然」且「反烏托邦」。但更令人擔憂的是,透過 AI 演算法打造的犯罪預測系統,會讓即使尚未犯罪的人也可能被系統評為「高風險」,並遭受不必要的監控:

「研究多次表明,用於預測犯罪的演算法系統本身有缺陷。然而,政府卻在大力推動 AI 系統,該系統能夠在人們做出任何行為之前就將其定性為罪犯。」

司法部自己進行的研究發現,再犯罪預測工具「罪犯評估系統」(OASys)對黑人罪犯的預測準確度低於白人罪犯,但目前這項系統已被用於量刑決定、監獄分類和假釋決定。

Lyall 批判,利用英國帶有制度性種族歧視的警察及內政部數據的模型,將強化並放大刑事法律系統中的結構性歧視,而使用有關心理健康、成癮和殘疾的敏感數據,更是極度侵犯人民的隱私。

##### AI監視社會將至?研究員呼籲:立刻停止研究殺人預測! 目前,英國秘密研究的犯罪預測系統雖仍處於研究階段,但隨著 AI 技術的發展,政府必須思考如何在預防犯罪,與保護公民隱私和自由之間取得平衡。

從倫理道德的角度來看,將某個人打上「潛在殺人犯」的標籤,可能造成難以撫平的社會烙印,尤其目前的預測技術仍然有偏見和不準確的情形。

當犯罪難以避免,但政府在消減社會福利同時,還妄想能用科技解決一切時,可能會出現治標不治本的問題。

Statewatch 研究員就呼籲:

「英國司法部必須立即停止進一步發展殺人預測工具。政府不應花錢開發有問題且帶有種族歧視的 AI 和演算法,而應投資於真正有支持性的社會福利服務。」

如果透過 AI 監視社會的未來成真,那麼《PSYCHO-PASS 心靈判官》的劇情,可能將成為一種驚悚的未來預言。

隨著《衛報》等主流媒體對這份研究進行報導,公眾討論已經展開,人們開始思考:「當科幻小說和動畫中的情節逐漸走入現實,我們的社會準備好了嗎?」而在被系統長期控制的社會中,人們的自由與選擇權又該如何被維護?

本文授權轉載自:[加密城市][1]
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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