全台網銀App大當機！新台幣狂升、民眾瘋換匯：發生什麼事？美元為何貶值？|數位時代 BusinessNext

全台網銀App大當機！新台幣狂升、民眾瘋換匯：發生什麼事？美元為何貶值？

截至2025年5月5日，美元對全球主要貨幣呈現顯著貶值趨勢，而新台幣則創下近期新高，美元兌新台幣匯率已降至29.65元。

網銀大當機！全台民眾瘋換匯

截至2025年5月5日，美元對全球主要貨幣呈現顯著貶值趨勢，而新台幣則創下近期新高， 美元兌新台幣匯率已降至29.65元 ，顯示新台幣強勢升值。

值得注意的是，正當不少民眾急忙打開手機App準備換匯時，多家銀行系統卻集體都無法登入，畫面紛紛呈現「轉轉轉」或必須排隊的畫面，一度難以登入。

依據讀者反映，包括國泰、台新、永豐、中信等多家銀行的App，在5月5日早上時段登出現塞車情況，登入畫面卡住、交易延遲，無法即時操作外匯並查看帳務。

根據《數位時代》測試，甚至要等了超過10分鐘才成功進入系統。台新銀行則率先宣布，將於5/5（一）10：55～11：00，暫停所有Richart相關服務。

不少網友在在社群平台Threads上哀號「全台灣網銀目前都炸掉了」，懷疑與今早換匯需求激增有關，直言「不知道哪時候會好，超崩潰！」、「登不進去+1，完全無法搶到換匯搖滾區。」

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新台幣升值多少？為何升值？

截至2025年5月5日，美元兌新台幣匯率為29.645元，創下近期新低。 與前一日相比，美元兌新台幣單日下跌了3.5%，顯示新台幣大幅升值。從更長時間來看，過去7天約下跌8.8%、過去30天約下跌10%。

在過去一週中， 美元兌新台幣匯率從4月28日的32.513元高點跌至5月5日的29.645元低點 ，波動幅度顯著。

5月3日，美元對新台幣大幅下跌0.953元（3.07%），至31.064元，這是自2002年以來單日最大跌幅，使新台幣成為當日亞洲市場表現最強勁的貨幣。

國泰世華銀行首席經濟學家林啟超分析，新台幣強勢主要受三大因素驅動：

市場預期台灣將面臨來自美國的壓力，要求新台幣升值以減少與美國的貿易順差

台股強勁表現，外國機構投資者大量淨買入

市場多認為美國聯準會（Fed）今年可能降息4碼，在利率差異下，新台幣本來就有升值動力

林啟超5月2日時預測，美元短期內可能跌破30元新台幣關口，但長期來看，新台幣匯率走勢將與其他亞洲貨幣保持一致。

美元為何下跌？

美元在2025年初以來呈現持續走弱態勢，特別是近期跌勢明顯加速。自年初至今，美元已對一籃子主要貨幣貶值約8%，而僅在4月份就下跌超過4.5%，創下自2022年底以來最大月度跌幅。

儘管2024年美元曾在經歷兩次聯準會降息後仍上漲7%，根據摩根大通分析，在2025年，這種「違反重力」的升值表現不太可能無限期地持續下去。

因素1：美國關稅政策衝擊

最顯著的轉折點出現在2025年4月2日，即川普總統稱為「解放日」的日子，美國宣布對180個國家實施10%的進口關稅，並對各國根據與美國的雙邊貿易不平衡比例增加「互惠」關稅。這是自1930年《斯穆特-霍利關稅法案》以來美國最廣泛的關稅提高。

傳統經濟理論預測關稅應該使徵收國貨幣升值，但這次美元反而大幅貶值，打破了市場預期。高盛研究指出， 這主要因為關稅政策和其他不確定因素侵蝕了消費者和企業信心，改變了全球對美國和美國資產的看法。

因素2：經濟增長與貨幣政策因素

國際貨幣基金組織(IMF)預測，美國經濟增長將從2024年的2.8%大幅下降至2025年的僅1.8%。與此同時，市場預期美聯儲今年將降息多達100個基點，這進一步削弱了美元的吸引力。

高盛首席經濟學家Jan Hatzius表示，美元因關稅不確定性和衰退擔憂而受到打擊，未來還有相當大的下跌空間。這種貶值或將加劇通脹壓力，但也可能使出口更具競爭力，有助於減少美國貿易赤字。

本文合作轉載自：數位時代

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責任編輯：李先泰

資料來源：路透社、摩根大通、高盛

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。