OpenAI大轉彎!放棄轉型營利公司:奧特曼怎麼說?冤家馬斯克贏了?三大原因一次看
OpenAI大轉彎!放棄轉型營利公司:奧特曼怎麼說?冤家馬斯克贏了?三大原因一次看

OpenAI於美國時間5月5日宣布,放棄轉型為營利公司,恢復創立初期的非營利營運模式。 未來,OpenAI的非營利組織,將重新擁有公司所有營運和商業活動的完整控制權。

根據官方聲明, 非營利組織將繼續控制OpenAI,同時將其目前的營利部門轉變為公益企業(PBC)。 此舉是在與加州和德拉瓦州總檢察長辦公室進行討論後做出的,凸顯了法律考量、公眾壓力和使命承諾在塑造公司未來方向中的重要性。

OpenAI放棄轉型營利公司

作為OpenAI創辦人之一,馬斯克(Elon Musk)去年向法院提出訴訟,要求法官阻止OpenAI成為一家營利性公司。禁令請求雖然在今年3月駁回,但部分訴訟仍繼續進行,期間馬斯克還主動出價974億美元,希望收購OpenAI。

也因此,OpenAI的最新聲明讓業界關注,馬斯克和OpenAI執行長奧特曼(Sam Altman)數個月來的隔空交鋒是否分出勝負。

奧特曼:OpenAI未來仍將是非營利組織

根據OpenAI官方聲明,公司將進行結構重組,使非營利組織「OpenAI Inc.」成為公司資產和業務的唯一控制者。包含先前成立的營利性子公司「OpenAI Global LLC」將過渡到公益公司 (PBC),並且完全由OpenAI Inc.掌控 ,改變了過去幾年來的雙重結構模式。

奧特曼在聲明中表示,在經過深思熟慮後,決定讓OpenAI回歸最初的使命和結構, 「OpenAI 最初是一家非營利組織,未來仍將是一個監督和控制營利性組織的非營利組織,這一點不會改變。」

OpenAI於2015年12月由奧特曼、馬斯克、Ilya Sutskever和Greg Brockman等人創立為非營利組織,其明確目標是 「確保人工通用智能(AGI)能夠惠及全人類」 。最初,創始人相信非營利501(c)(3)結構是開發安全且有益的AGI的最有效載體,不受利潤動機的束縛。

然而,隨著AI研究的資金需求不斷增加,OpenAI在2019年做出重大結構調整,引入了「上限利潤」模式。 這一混合結構允許OpenAI成立營利子公司以吸引投資,同時保持非營利組織的控制,確保公司仍然優先考慮其使命而非利潤最大化。

截至目前,微軟已向OpenAI投資了137.5億美元,為其最大投資者,2024年初,OpenAI在新一輪融資中估值達到800億美元,並修改了公司章程,為營利性業務提供了更大的自主權。

然而,僅僅1年多後,公司又宣布回歸非營利治理模式。問題是,為何OpenAI在轉向營利的方向上碰壁?

法律與監管壓力成主因

OpenAI放棄完全營利化計劃的首要原因是來自法律和監管機構的顯著壓力。

在2025年5月的聲明中,OpenAI董事會主席Bret Taylor和奧特曼均確認,這一決定是 「在聽取公民領袖的意見並與加州和德拉瓦州總檢察長辦公室進行討論後做出的」。

根據非營利法律,慈善機構不能隨意改變其整體目的,特別是涉及已投入該目的的資產時。任何重大變更都需要獲得法院授權,並將相關州檢察總長列為「必要方」。這一法律框架可能構成了重大障礙,因為:

根據cy pres原則,只有當慈善機構履行其目的變得不合法、不可能、不切實際或浪費時,才能改變其目的:這是相當高的門檻。如果有理由改變目的,慈善機構的資產必須用於合理接近慈善機構原始目的的慈善目的。」

OpenAI的原始使命「確保AGI惠及全人類」是其組織身份的核心。完全轉為營利結構可能會危及這一使命,因為它會將利潤動機置於公共利益之上。

根據非營利稅務律師Rose Chan Loui指出,任何結構變化都需要「允許非營利組織保持對技術開發的控制」,特別是考慮到OpenAI的基礎目的是確保AGI的發展以安全和有益的方式進行。

總結而言,OpenAI放棄轉變為營利公司,可歸納為以下三點:

  1. 前OpenAI員工和AI研究人員的公開信,敦促加州和德拉瓦州總檢察長調查結構變更是否符合非營利義務。
  2. 馬斯克提出的高調訴訟,指控公司偏離其創立使命。
  3. 加州慈善機構聯盟呼籲調查,質疑OpenAI計劃的新業務結構,是否會履行其慈善使命。

這些外部壓力共同形成了一股強大力量,促使OpenAI重新評估其純營利計劃。

進退兩難!想不營利也不是奧特曼說了算

「OpenAI的聲明是一種明顯的迴避,未能解決核心問題:慈善資產已經並且仍將轉移,以造福個人,包括奧特曼、他的投資者和微軟。」 負責馬斯克對OpenAI訴訟的首席律師托伯羅夫 (Marc Toberoff) 表示,OpenAI的新決策「沒造成任何改變」,這表示馬斯克對OpenAI的訴訟仍會持續進行。

此外,最大投資者、同時也是合作夥伴的微軟,將成為OpenAI重組成功與否的一大決定因素。

根據彭博社報導,知情人士表示, 微軟希望確保OpenAI的任何結構性改變,都能充分保護微軟的投資,目前仍在積極談判OpenAI的提案細節。

奧特曼也表示,OpenAI仍在與公民組織、檢察機關、和微軟等對象溝通,「我們期待和他們、Microsoft以及我們新任命的非營利組織專員,持續對話以推進該計劃的細節。」

本文合作轉載自:數位時代

延伸閱讀:OpenAI出手!擬砸30億美元收購Windsurf:抗衡Claude、Cursor,進軍Vibe Coding領域

資料來源:OpenAIReuters紐約時報Bloomberg

責任編輯:李先泰

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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