OpenAI出手!擬砸30億美元收購Windsurf:抗衡Claude、Cursor,進軍Vibe Coding領域
OpenAI出手!擬砸30億美元收購Windsurf:抗衡Claude、Cursor,進軍Vibe Coding領域

重點一 : OpenAI傳已同意以約30億美元收購AI編碼工具商Windsurf,創下公司最大收購紀錄。

重點二 : 此收購旨在強化OpenAI在AI驅動編碼助理市場的競爭力,應對來自Anthropic(Claude母公司)、Github等對手的挑戰。

重點三 : Windsurf近期洽談以30億美元估值融資,去年估值為12.5億美元;OpenAI近期亦完成400億美元融資。

據《彭博社》報導,根據知情人士透露,開發出ChatGPT的AI巨頭OpenAI已同意以約30億美元(約新台幣904億元)收購人工智慧輔助編碼工具開發商Windsurf (前身為Codeium)。若此交易最終完成,將成為OpenAI迄今為止最大規模的收購案。

目前交易細節尚未公開,OpenAI與Windsurf雙方均拒絕對此消息置評。

隨著人工智慧技術的飛速發展,能夠根據自然語言提示編寫程式碼的AI編碼助理系統,已成為科技巨頭和新創公司競相投入的戰場,以滿足日益擴大的Vibe Coding使用者。因此,OpenAI此次收購Windsurf,被視為是其強化自身產品、迎戰市場挑戰的關鍵一步。

目前市場上已有多家公司提供類似的AI編碼工具,包括OpenAI的主要競爭對手Anthropic,以及微軟旗下的Github。此外,資本市場也持續挹注資金給新興的AI編碼工具新創公司,例如開發出Cursor的Anysphere等,使得該領域的競爭格局更趨白熱化。

透過整合Windsurf的技術與人才,OpenAI有望提升其在程式開發輔助領域的實力,提供更強大的AI編碼解決方案。

Windsurf估值飆升!OpenAI資本實力雄厚

被收購方Windsurf,其正式公司名稱為Exafunction Inc.,近期正與包括凱鵬華盈 (Kleiner Perkins) 和General Catalyst在內的投資者洽談新一輪融資,目標估值高達30億美元。值得注意的是,該公司在去年由General Catalyst領投的一輪融資中,估值僅為12.5億美元(約新台幣376.5億元),顯示其價值在短時間內顯著提升。

另一方面,買家OpenAI自身的資本實力亦不容小覷。該公司近期才剛完成由軟銀集團(SoftBank)領投、高達400億美元(約新台幣1.2兆元)的巨額融資,使其估值達到驚人的3000億美元(約新台幣9兆元)。

然而,OpenAI在本週一(5月5日)宣布,在面臨公眾反對後,將撤回轉型為傳統營利性企業的計畫。

AI競賽白熱化!OpenAI加速擴張版圖

生成式AI的發展日新月異,市場競爭也趨於白熱化。包括 Google (谷歌)、Anthropic 以及 Elon Musk (伊隆·馬斯克) 創立的 xAI 等公司皆投入鉅資並頻繁推出新產品,使得OpenAI面臨保持領先地位的壓力。

為了鞏固其市場地位,OpenAI持續進行策略性投資與併購。此前,OpenAI已完成數起規模較小的收購案,例如去年六月收購了分析資料庫供應商 Rockset 及視訊協作平台 Multi,並於2023年收購了利用AI建構創意工具與數位體驗的 Global Illumination 公司,但這些交易的具體金額均未對外揭露。

此次若成功收購Windsurf,不僅將大幅擴充OpenAI在AI程式碼輔助領域的實力,也再次證明其在AI浪潮中加速擴張的決心。日前,OpenAI甫發布其最新的AI模型 o3 與 o4-mini,號稱具備「圖像思考」能力,可理解並分析使用者提供的草圖或圖表。

AI程式碼助手崛起!Windsurf備受矚目

近年來,利用AI模型快速生成或組合程式碼以開發新軟體的做法日益普及,被開發者社群稱為「vibe coding」(由前OpenAI共同創辦人 Andrej Karpathy (安德烈·卡帕西) 在社群平台X上提出)。

Windsurf正是此領域的佼佼者之一,與 Cursor、Replit 等工具共同受到開發者的青睞。其強大的功能也使其直接面對來自科技巨頭的競爭,例如廣受程式設計師使用的 Microsoft Visual Studio Code 文字編輯器,近期也宣布推出具備類似功能的 Agent Mode。

根據科技媒體《TechCrunch》先前的報導,Windsurf 在今年二月進行募資時的估值已達到28.5億美元。其投資者陣容堅強,包括 Founders Fund、General Catalyst、Greenoaks 及 Kleiner Perkins 等知名創投機構。

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本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

資料來源:CNBC彭博社

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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