幫你避開塞車、規劃不淋雨路線
幫你避開塞車、規劃不淋雨路線
2007.09.01 | 科技

GPS(Global Positioning System)最早用於軍事用途,因此帶著神秘色彩,不僅多數消費者不清楚怎麼用,誤以為接收訊號需要連接費、月租費而不願嘗試,即便在3C高手林立的光華商圈,「老闆,GPS月租費要多少錢?」仍是不少消費者開口的第一句話。

「其實GPS很容易使用,接收訊號定位導航也不用錢,」以銷售PDA起家的蔡家國際創辦人蔡若芸說。 去年起,不僅愈來愈多光華商場的商家開始賣PND(Portable Navigation Device,可攜式導航裝置)、GPS手機,燦坤、家樂福等3C通路、大型賣場也開始鋪貨。

「今年走進店裡的客人,每十位中幾乎就有七、八位要有GPS的功能,」蔡若芸表示。GPS熱在台點燃,今年買氣比去年更旺,預算有限的中低消費族也首度湧現。

約兩年前,GPS商業應用在台萌芽,隨全球GPS一哥通騰(TomTom)正式進軍台灣,全球手機龍頭諾基亞(Nokia)推出GPS手機,中華電信與東芝(Toshiba)合作,打開行人導航新服務,台灣GPS市場也出現新火花,從單純導航邁向互動服務。

功能多元化 大甲媽祖遶境定位也靠它

透過環繞地球的二十四顆衛星,GPS接收器可精準定位,但除了協助駕駛人從A點以最快路徑導航至B點外,還能做什麼?

「GPS應用將從單純導航邁向互動服務,」資策會分析師何心宇表示,從五○年代末第一顆人造衛星升空,七年前美國開放衛星給民間使用,GPS民生用途已成主流。以日本為例,計程車司機喜歡用GPS,不是為了找路,結合即時路況的導航系統可顯示前方有車禍,紅色路段代表車流量高,為避開塞車的好幫手。

GPS手機也深受日本行人喜愛,可得知周遭的餐廳、商家等資訊,在NTT DoCoMo及KDDI等營運商努力下,甚至開發出雨天遮雨路線規劃、徒步導航等實用功能。

國外更進一步將GPS用於汽車保險,利用車上的GPS裝置記錄駕駛的行車速度等習慣,讓優良駕駛能要求更低的保費;人身安全則在日本被普及應用,父母可透過GPS功能,隨時知道心肝寶貝的行蹤。

GPS的互動服務包羅萬象,從提供興趣點(Point of Interest, POI),如吃喝玩樂等資訊,國內的遠碩科技還利用GPS管理車隊,今年大甲媽祖遶境進香,也透過GPS定位,讓信徒隨時掌握媽祖的行蹤。

市場商機大 台灣GPS滲透率僅四%

「PND不是民生必需品,卻有幾個刺激成長的有利因素,」蔡若芸表示,電視購物頻道的介紹,可望加速市場對GPS認知,加上導航裝置競爭激烈下,中低價產品普及,開始吸引預算有限的小家庭。甚至有業者針對尚未開發的女性市場,開始推出以凱蒂貓為造型的導航機。

日本有個廣告,一家人出外旅遊,先生開車,太太坐在一旁拿著地圖猛看,緊張得連風景也沒看著。廣告的結論是,難道太太不值得你買一台GPS導航裝置?隨愈來愈多手機支援GPS,甚至專供GPS相關服務,整塊GPS大餅將愈滾愈大。

「台灣的GPS還有很大空間,以日、韓經驗來看,台灣有倍增、甚至三倍的成長空間,」宇達電通(Mio)總經理王聖表示,去年台灣市場約銷售十五萬台GPS裝置,今年可望挑戰二十萬台,「光PND,台灣應有年銷五十萬台實力。」

從行家到第一次使用者,都是GPS業者瞄準的客層。通路商分析,已購買族群可略分高預算及中低預算:前者屬於行家,比產品規格;後者隨周休二日旅遊盛行,例如爸爸周末開車帶家人出遊,五、六千元的PND接受度很高。

此外,PND業者積極與車商合作,例如台灣國際航電(Garmin)和福特汽車、通騰與BMW、台灣松下(Panasonic)和中華匯豐(Mitsubishi)等合作,都直接刺激可攜式導航裝置的銷售。

不過,台灣的GPS裝置滲透率僅四%,全台約六百七十萬輛汽車中,僅不到三十萬輛使用PND、PDA或智慧型手機等GPS導航裝置。通騰亞太區業務副總經理黃昭穎表示,若把台灣跟地理、人口等環境相仿的荷蘭比較,荷蘭約有六百六十萬輛汽車,導航裝置的普及率已超過一五%,「根據國外經驗,台灣的普及率只要超過五%,就會快速成長。」

根據資策會統計,今年起全球市場規模也將快速起飛,包含PND及PDA的導航裝置,今年全球銷量可望達兩千五百萬台,較去年成長五○%,強勁成長力道將持續至明年。


全球搶大餅 台灣是國際大廠練兵之地

向歐洲平均一五%的GPS普及率看齊,台灣一場從四%起跳的GPS成長競賽鳴槍起跑,不僅內需市場大有可為,更是國際GPS大廠無法缺席的重點戰場。

「台灣是代工重鎮,市場對3C產品的接受度也很高,對國際大廠而言,絕對是很好的練兵之地,」IDC產業分析師楊惠安表示,台灣市場有奇特之處,內需市場雖小,但放眼許多3C產品,不僅國內品牌林立,就算市場已經飽和,還是吸引國際新品牌跳進來,如通騰就是一例。

GPS大廠登台,不僅瞄準台灣市場,短期目標亦可瞄準北京奧運的圖資商機;中長期而言,以台灣為跳板,更是進軍大中華的練兵機會。

科技產業權威市調機構Canalys報告指出,過去兩年,導航功能成為歐洲手持裝置的殺手級應用,相關的軟硬體廠商因此享受快速成長的碩果,接下來導航需求將席捲北美及亞洲地區。尤其諾基亞購併gate5,推出功能多合一的智慧型手機N95,不只PND等大廠受惠,GPS已替手機廠、電信營運商、軟體平台整合商等開啟一道大門。

可攜式導航裝置PND及支援GPS的手機(含PDA及智慧型手機),成為GPS服務的兩大主流裝置,後者強調通話、照相、導航等多合一特質,但有螢幕小、操作介面較複雜等缺點,PND剛好可滿足大螢幕、簡易操作的導航需求。業者表示,不論是PND或GPS手機,隨GPS大浪起,都將被推向高峰,抓穩不同客層各自發光。

由GPS技術延伸應用,帶來各種新商機,其中有導航裝置商機,有營運商的新興服務,有適地性服務(Location Based Service, LBS),未來觸角還將伸入零售市場外的新世界,發展物流追蹤、企業溝通等商務用途,各方業者磨刀霍霍開始迎戰,接下來就等消費者親自體驗GPS新世界,從天上飛的到水裡游的各種活動,都有GPS可扮演的空間。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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