幫你避開塞車、規劃不淋雨路線
幫你避開塞車、規劃不淋雨路線
2007.09.01 | 科技

GPS(Global Positioning System)最早用於軍事用途,因此帶著神秘色彩,不僅多數消費者不清楚怎麼用,誤以為接收訊號需要連接費、月租費而不願嘗試,即便在3C高手林立的光華商圈,「老闆,GPS月租費要多少錢?」仍是不少消費者開口的第一句話。

「其實GPS很容易使用,接收訊號定位導航也不用錢,」以銷售PDA起家的蔡家國際創辦人蔡若芸說。 去年起,不僅愈來愈多光華商場的商家開始賣PND(Portable Navigation Device,可攜式導航裝置)、GPS手機,燦坤、家樂福等3C通路、大型賣場也開始鋪貨。

「今年走進店裡的客人,每十位中幾乎就有七、八位要有GPS的功能,」蔡若芸表示。GPS熱在台點燃,今年買氣比去年更旺,預算有限的中低消費族也首度湧現。

約兩年前,GPS商業應用在台萌芽,隨全球GPS一哥通騰(TomTom)正式進軍台灣,全球手機龍頭諾基亞(Nokia)推出GPS手機,中華電信與東芝(Toshiba)合作,打開行人導航新服務,台灣GPS市場也出現新火花,從單純導航邁向互動服務。

功能多元化 大甲媽祖遶境定位也靠它

透過環繞地球的二十四顆衛星,GPS接收器可精準定位,但除了協助駕駛人從A點以最快路徑導航至B點外,還能做什麼?

「GPS應用將從單純導航邁向互動服務,」資策會分析師何心宇表示,從五○年代末第一顆人造衛星升空,七年前美國開放衛星給民間使用,GPS民生用途已成主流。以日本為例,計程車司機喜歡用GPS,不是為了找路,結合即時路況的導航系統可顯示前方有車禍,紅色路段代表車流量高,為避開塞車的好幫手。

GPS手機也深受日本行人喜愛,可得知周遭的餐廳、商家等資訊,在NTT DoCoMo及KDDI等營運商努力下,甚至開發出雨天遮雨路線規劃、徒步導航等實用功能。

國外更進一步將GPS用於汽車保險,利用車上的GPS裝置記錄駕駛的行車速度等習慣,讓優良駕駛能要求更低的保費;人身安全則在日本被普及應用,父母可透過GPS功能,隨時知道心肝寶貝的行蹤。

GPS的互動服務包羅萬象,從提供興趣點(Point of Interest, POI),如吃喝玩樂等資訊,國內的遠碩科技還利用GPS管理車隊,今年大甲媽祖遶境進香,也透過GPS定位,讓信徒隨時掌握媽祖的行蹤。

市場商機大 台灣GPS滲透率僅四%

「PND不是民生必需品,卻有幾個刺激成長的有利因素,」蔡若芸表示,電視購物頻道的介紹,可望加速市場對GPS認知,加上導航裝置競爭激烈下,中低價產品普及,開始吸引預算有限的小家庭。甚至有業者針對尚未開發的女性市場,開始推出以凱蒂貓為造型的導航機。

日本有個廣告,一家人出外旅遊,先生開車,太太坐在一旁拿著地圖猛看,緊張得連風景也沒看著。廣告的結論是,難道太太不值得你買一台GPS導航裝置?隨愈來愈多手機支援GPS,甚至專供GPS相關服務,整塊GPS大餅將愈滾愈大。

「台灣的GPS還有很大空間,以日、韓經驗來看,台灣有倍增、甚至三倍的成長空間,」宇達電通(Mio)總經理王聖表示,去年台灣市場約銷售十五萬台GPS裝置,今年可望挑戰二十萬台,「光PND,台灣應有年銷五十萬台實力。」

從行家到第一次使用者,都是GPS業者瞄準的客層。通路商分析,已購買族群可略分高預算及中低預算:前者屬於行家,比產品規格;後者隨周休二日旅遊盛行,例如爸爸周末開車帶家人出遊,五、六千元的PND接受度很高。

此外,PND業者積極與車商合作,例如台灣國際航電(Garmin)和福特汽車、通騰與BMW、台灣松下(Panasonic)和中華匯豐(Mitsubishi)等合作,都直接刺激可攜式導航裝置的銷售。

不過,台灣的GPS裝置滲透率僅四%,全台約六百七十萬輛汽車中,僅不到三十萬輛使用PND、PDA或智慧型手機等GPS導航裝置。通騰亞太區業務副總經理黃昭穎表示,若把台灣跟地理、人口等環境相仿的荷蘭比較,荷蘭約有六百六十萬輛汽車,導航裝置的普及率已超過一五%,「根據國外經驗,台灣的普及率只要超過五%,就會快速成長。」

根據資策會統計,今年起全球市場規模也將快速起飛,包含PND及PDA的導航裝置,今年全球銷量可望達兩千五百萬台,較去年成長五○%,強勁成長力道將持續至明年。


全球搶大餅 台灣是國際大廠練兵之地

向歐洲平均一五%的GPS普及率看齊,台灣一場從四%起跳的GPS成長競賽鳴槍起跑,不僅內需市場大有可為,更是國際GPS大廠無法缺席的重點戰場。

「台灣是代工重鎮,市場對3C產品的接受度也很高,對國際大廠而言,絕對是很好的練兵之地,」IDC產業分析師楊惠安表示,台灣市場有奇特之處,內需市場雖小,但放眼許多3C產品,不僅國內品牌林立,就算市場已經飽和,還是吸引國際新品牌跳進來,如通騰就是一例。

GPS大廠登台,不僅瞄準台灣市場,短期目標亦可瞄準北京奧運的圖資商機;中長期而言,以台灣為跳板,更是進軍大中華的練兵機會。

科技產業權威市調機構Canalys報告指出,過去兩年,導航功能成為歐洲手持裝置的殺手級應用,相關的軟硬體廠商因此享受快速成長的碩果,接下來導航需求將席捲北美及亞洲地區。尤其諾基亞購併gate5,推出功能多合一的智慧型手機N95,不只PND等大廠受惠,GPS已替手機廠、電信營運商、軟體平台整合商等開啟一道大門。

可攜式導航裝置PND及支援GPS的手機(含PDA及智慧型手機),成為GPS服務的兩大主流裝置,後者強調通話、照相、導航等多合一特質,但有螢幕小、操作介面較複雜等缺點,PND剛好可滿足大螢幕、簡易操作的導航需求。業者表示,不論是PND或GPS手機,隨GPS大浪起,都將被推向高峰,抓穩不同客層各自發光。

由GPS技術延伸應用,帶來各種新商機,其中有導航裝置商機,有營運商的新興服務,有適地性服務(Location Based Service, LBS),未來觸角還將伸入零售市場外的新世界,發展物流追蹤、企業溝通等商務用途,各方業者磨刀霍霍開始迎戰,接下來就等消費者親自體驗GPS新世界,從天上飛的到水裡游的各種活動,都有GPS可扮演的空間。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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