首見判決!Steaker違法吸金遭認定「收受存款」,法院要求歸還103萬顆穩定幣
首見判決!Steaker違法吸金遭認定「收受存款」,法院要求歸還103萬顆穩定幣
法院認定違法吸金構成侵權,應返還虛擬貨幣原狀

歷經近兩年審理,臺北地方法院於114年8月29日正式公布「Steaker」案的民事判決結果。判決書指出,Steaker平台背後營運主體「思帝科科技有限公司」未經銀行許可,違法向不特定多數人吸收等值超過1,000萬美元的虛擬貨幣,並承諾保證獲利或低風險收益,已違反《銀行法》第29條之1相關規定,構成侵權行為。

《銀行法》第29條之1:「以借款、收受投資、使加入為股東或其他名義,向多數人或不特定之人收受款項或吸收資金,而約定或給付與本金顯不相當之紅利、利息、股息或其他報酬者,以收受存款論。」

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《銀行法》第29條之1內容
圖/ 全國法規資料庫

法院認定,平台向投資人提供的申購方案,包括「年化8%」、「9.5%」、「保證最大虧損1%」等保本保息話術,屬於以不相當報酬吸金的行為,具備「收受存款」性質。因此,即使平台以「預期年化報酬」、「浮動利率」等詞彙包裝,仍難掩其實質為吸收資金並承諾固定報酬的違法事實。

法院進一步指出,被告應依《民法》第184條第2項《公司法》第23條第2項之規定,與負責人黃偉軒共同負連帶賠償責任,將原告投入的虛擬資產「原數量」全數返還,並不承認原告所主張的利息及投資報酬計算。

《民法》第184條第2項:「違反保護他人之法律,致生損害於他人者,負賠償責任。但能證明其行為無過失者,不在此限。」

《公司法》第23條第2項:「公司負責人對於公司業務之執行,如有違反法令致他人受有損害時,對他人應與公司負連帶賠償之責。」

未即時應對 FTX 事件,遭投資人指責處置失當

判決書特別詳述2022年11月FTX崩盤事件中的處置失當。原告主張,思帝科公司於FTX發生流動性危機之際,未及時揭露資產曝險,甚至於11月9日仍對外稱平台資產未受影響,導致多數投資人錯失贖回良機。直至11月11日才承認部分方案資產存放於FTX,並全面暫停贖回出金。

雖雙方就「Steaker 公司作為資產管理人,未盡善良管理人義務,未能適時提出應變措施與資產轉移策略」仍各持己見; 不過法院認為被告違反銀行法第 29 條、第 29 條之 1,判定侵權行為已屬實。 因此這部分法院認為其他理由已經很充足,沒有再額外說明的必要,因此一併說明在案。

投資人獲准假執行返還資產,原告共63人受影響

本案共有 63 名原告提起訴訟,主張遭受 Steaker 平台侵權損害。 根據判決書附表二統計,法院最終判定思帝科及黃偉軒應返還原告約 103.9 萬美元以上虛擬貨幣,幣種包含 $USDT、$USDC、$BUSD 等,其中最大一筆為單一投資人持有 7 萬餘顆 $USDT。

法院認定Steaker應返還虛擬貨幣幣種及數量.jpg
法院認定Steaker應返還虛擬貨幣幣種及數量
圖/ 司法院判決書系統

法院雖未准許原告主張的利息請求,但同意在原告提供相應擔保金額後,對被告假執行,避免再延誤返還資產的時機。而被告若提供反擔保金額,也可申請免除假執行。

目前原告勝訴部分的訴訟費用由被告負擔96%,其餘由原告分擔。雙方可於判決送達後20日內提起上訴。

「保證收益」成違法關鍵,法院定調平台性質為金融業務

這起判決無疑將對國內虛擬資產平台形成強烈警示。法院首度明確指出,「保證固定收益」、「保證虧損不超過1%」等投資話術,雖未明示使用「利息」、「存款」字眼,但已足以構成金融業務之實質運作。若未取得銀行執照,仍以此模式吸收資金,將構成違法吸金行為,涉犯銀行法並可成立民事侵權。

法院特別引用最高法院對違法吸金的見解,指出即便是虛擬貨幣操作平台,只要以保證報酬為誘因向不特定大眾吸收資金,即適用銀行法規範。

本案也是首度將此法律原則應用於鏈上資產配置與套利類平台,未來恐對相關業者營運模式帶來重大影響。

目前,Steaker公司及其負責人黃偉軒已另遭檢察官以違反銀行法、洗錢防制法提起刑事訴訟,該案仍待後續刑事法院審理。至於本次民事判決是否成為未來類似案件的參照標準,亦值得持續關注。

本文授權轉載自《加密城市》

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

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#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

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第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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