美財政部啟動「天才法案」意見徵詢,穩定幣監管正式進入核心制定階段
美財政部啟動「天才法案」意見徵詢,穩定幣監管正式進入核心制定階段
正式進入立法執行階段,財政部釋出預告性公告徵詢意見

美國財政部於本週正式發佈「事前規則制定通知(Advance Notice of Proposed Rulemaking, ANPRM)」,就《GENIUS法案》的具體實施方向,廣邀公眾意見。此舉象徵著美國首部聚焦支付型穩定幣的聯邦立法,正式邁入監管制定的核心階段。

《GENIUS法案》由川普總統於7月簽署生效,規定財政部需在18個月內建立穩定幣監管架構,平衡創新發展與風險控管。此次公告的意見徵詢期為期31天,預計於10月20日截止,公眾可透過Regulations.gov提交意見。財政部將彙整各界建議,進一步擬定正式法規草案,並與聯準會協調落實細節。

公告中列出多項關鍵問題,包括:穩定幣儲備資產應如何持有與託管、外國發行商能否進入美國市場、聯邦與州層級如何協調監管、是否應限制行銷行為,以及如何落實制裁與反洗錢等義務。

多方關注焦點:非法金融、消費者保護與跨境監管協調

此次意見徵詢延續財政部8月針對虛擬資產非法用途之偵測技術所發出的徵詢行動,反映當局對穩定幣潛在洗錢、逃避制裁等風險的高度關注。除了既有的反洗錢(AML)與銀行保密法(BSA)架構,財政部也特別關注外國發行商可能在美國市場活動時的監管適用問題。

根據《GENIUS法案》,支付型穩定幣須具備100%儲備支持,並對資產進行定期審計。若發行規模超過500億美元,更需提交年度報告以供監管機構審閱。然而,法案本身對於稅務處理尚未明確界定,引發市場對IRS是否會另行解釋的關注。

財政部指出,穩定幣一旦具備全球流通能力,將直接挑戰現有的跨境支付系統如SWIFT,也可能對外匯與本國貨幣穩定性產生影響。尤其是美元穩定幣的快速成長,已讓歐洲央行與中國人民銀行等國際機構表達政策憂慮。

業界與國會同步推進,穩定幣監管成新金融基建核心

根據Blockworks Research數據,目前以太坊仍是穩定幣的主要承載鏈,佔據約60.7%的市佔率,其中$USDT供應量約為840億美元,$USDC約為470億美元。新興穩定幣如$USDe與$USDf亦呈現快速成長,分別新增供應逾1.41億與3,800萬美元,顯示市場競爭加劇。

以太坊穩定幣供應量。
圖/ Blockworks Research

摩根大通日前發佈報告指出,若整體加密貨幣市值未明顯擴張,穩定幣之間恐將開始「同業互吃」市占率,甚至出現發行端過剩壓力。在此背景下,《GENIUS法案》所提供的監管路徑,不僅有助於提升市場信任度,也為產業進一步發展提供合規出口。

另一方面,美國國會亦同步推動針對整體加密資產市場架構的立法。參議院預計於9月底針對《負責任金融創新法案》(Responsible Financial Innovation Act)進行表決,該法案將釐清CFTC與SEC的管轄分工,奠定未來加密市場監理基礎。

川普政府加速推動,《GENIUS 法案》成「加密週」重要成果

《GENIUS 法案》為川普政府於7月推動的「加密週(Crypto Week)」三大重點法案之一,在眾議院與參議院取得跨黨派支持後,由川普總統於7月18日簽署生效。當時現場聚集包括Gemini、Coinbase、Circle與Kraken等業界高層,象徵行政部門與產業共構新金融秩序的里程碑。

川普政府明確表態將加速打造「對加密友善的監管環境」,以鞏固美國作為全球加密中心的地位。財政部此次啟動第二輪公眾意見徵詢,無疑是將法案落實到具體政策的關鍵起點。

未來幾週內, 財政部將根據收集到的意見,撰寫正式監管提案草案,進行後續審議與公告 。對產業而言,這是一場攸關未來穩定幣合法性、市場進入門檻與創新空間的重大監管辯論,而此次徵詢的結果,也將直接影響美國穩定幣產業的監管設計與全球定位。

本文授權轉載自《加密城市》

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

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「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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